投資界獲悉，全球AI for Science基礎(chǔ)設(shè)施公司——深勢科技已完成總額超8億元人民幣的C輪融資，由達(dá)晨、京國瑞基金、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、北京市醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)投資基金、聯(lián)想創(chuàng)投、元禾璞華等機(jī)構(gòu)共同出資。

　　至此，深勢科技已累計融資數(shù)十億元，正式躋身獨角獸俱樂部。

　　成立于2018年，深勢科技始于兩位北大校友——張林峰、孫偉杰。

　　兩人同為90后，一文一理，聯(lián)手構(gòu)建了一系列“讀文獻(xiàn)、做計算、做實驗”的智能科學(xué)工具和各領(lǐng)域的科學(xué)智能體，也由此集結(jié)了一份長長的投資人名單。

　　兩位90后帶隊，一個新晉AI獨角獸誕生

　　故事始于2011年，兩位90后男生在北京大學(xué)元培學(xué)院相遇。

　　出生于1993年，張林峰來自山西汾陽，在北大元培學(xué)院修了物理、數(shù)學(xué)、計算機(jī)。孫偉杰與張林峰同齡，是黑龍江佳木斯人，主修政經(jīng)哲。

　　入學(xué)的第一周，兩人便因體育結(jié)緣。畢業(yè)后，張林峰進(jìn)入普林斯頓大學(xué)深造，師從中國科學(xué)院院士鄂維南和美國科學(xué)院院士Roberto Car。孫偉杰則留在北大念教育經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)研究生，后來從事風(fēng)險投資工作。

　　二人雖相隔千萬里，但關(guān)系緊密，暑期常聚在一起探討如何利用AI解決物理問題并為產(chǎn)業(yè)帶去價值。

　　齒輪扭轉(zhuǎn)到2018年，鄂維南院士在北京大學(xué)組織了一場主題為AI for Science的會議，這很可能是國際上第一次使用“AI for Science”這樣的說法。

　　張林峰備受鼓舞，他看到AI與學(xué)科模型相結(jié)合的巨大潛力，與孫偉杰暢聊AI for Science的未來，深勢科技由此誕生。

　　那年，他們才剛剛25歲，兩人分工明確：張林峰任首席科學(xué)家主導(dǎo)技術(shù)和研發(fā)，孫偉杰則擔(dān)任CEO負(fù)責(zé)戰(zhàn)略和商業(yè)相關(guān)。

　　所謂AI for Science，即人工智能賦能科學(xué)研究，就是在應(yīng)用層面主要是通過AI去求解電子、原子、分子等這些微觀粒子之間的相互作用，然后進(jìn)一步應(yīng)用在藥物、材料、化工、能源等領(lǐng)域面臨的關(guān)鍵工業(yè)問題，解決科研環(huán)節(jié)的方方面面。

　　一個關(guān)鍵節(jié)點是2020年，張林峰作為團(tuán)隊核心成員，憑借在“深度勢能”分子模擬方面的突破，獲得了國際高性能計算領(lǐng)域的最高獎項——“戈登·貝爾獎”。

　　該成果隨后入選了中國兩院院士評選的“2020年中國十大科技進(jìn)展”，與新一代人造太陽、量子計算原型機(jī)“九章”并列。此后深勢的融資變得順暢起來。

　　幾年下來，深勢科技儼然AI新世界一匹黑馬，構(gòu)建了一系列智能化科學(xué)研究的基礎(chǔ)設(shè)施：從深勢·宇知科學(xué)大模型體系，到Science Navigator玻爾·科學(xué)導(dǎo)航，再到玻爾·智算和玻爾·賽博實驗室體系，并進(jìn)一步打造了SciMaster科學(xué)發(fā)現(xiàn)智能體，讓AI for Science逐漸從概念走向現(xiàn)實。

　　如在生命科學(xué)領(lǐng)域，深勢科技將傳統(tǒng)靶點調(diào)研周期由平均三周縮短至三天；其打造的物質(zhì)科學(xué)解決方案，可以在3個月內(nèi)完成了新型鋰金屬電池電解液設(shè)計，壽命達(dá)450圈相比行業(yè)基準(zhǔn)300圈提升50%。

　　更進(jìn)一步來看，深勢科技的玻爾·科學(xué)導(dǎo)航已服務(wù)來自全球超過1000所高校和組織的300多萬名科學(xué)家，包括北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、武漢大學(xué)在內(nèi)的近百家985、211高校整體入駐；累計支撐了上千個科研項目，年均解答一千二百萬個科學(xué)問題，為科學(xué)家們節(jié)約了超過20億分鐘的工作時間。

　　與此同時，深勢科技已助力超過150家先進(jìn)研發(fā)企業(yè)的研發(fā)智能化升級，深度賦能了包括復(fù)星醫(yī)藥、國藥集團(tuán)、翰森制藥、華東醫(yī)藥、東陽光藥、齊魯制藥、聯(lián)合利華、云南白藥等超過70家生命科學(xué)企業(yè)的100條以上研發(fā)管線，服務(wù)了包括蘇州國家實驗室、中石油、中國鋼研、寧德時代、比亞迪、廣汽埃安在內(nèi)的物質(zhì)科學(xué)客戶，幫助合作伙伴創(chuàng)造了超過50項高價值科學(xué)資產(chǎn)。

　　早年沒人看懂，如今投資人搶份額

　　與如今留給創(chuàng)投圈“融資兇猛”的印象不同，剛剛決定創(chuàng)業(yè)的張林峰和孫偉杰，只能蝸居在北大數(shù)據(jù)研究院兼職辦公室里，盤算著干成這件事到底需要多少錢。

　　孫偉杰曾回憶當(dāng)時窘境：在不考慮人力成本的情況下，光看算力，就預(yù)計至少10-15億人民幣成本，而彼時賬上只有20萬。

　　面對資金的巨大缺口，他們開始了艱難的融資之旅。深知團(tuán)隊所鉆研的事情太“硬”、太“深”，不好融資，也為避免牽涉太多精力，孫、張二人做了一個特別艱深的BP（商業(yè)計劃書） ，“如果（投資人）能看懂，那就接著聊”。

　　追溯起來，深勢科技的第一筆錢并不來自VC，而是中關(guān)村顛覆性技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化項目資金——1200萬元人民幣，但分3年給到。

　　在無人關(guān)注時，投身于AI與分子動力學(xué)的交叉點，“我和張林峰被拒絕的次數(shù)，絕對比其他看上去融資不順的人要更多?！睂O偉杰曾說起早期融資的不易。

　　直到2020年夏天，這支年輕隊伍遇到了伯樂，拿到由百度風(fēng)投領(lǐng)投，唯獵資本和盛景嘉成跟投的天使輪投資。此后融資漸漸變得順利起來，公司于2021年3月獲得由元璟資本領(lǐng)投、清流資本投資的Pre-A輪融資。

　　獲得戈登·貝爾獎之后，深勢科技在全球嶄露頭角，投資界更多big names趕來。

　　2021年8月，深勢科技便完成了由高瓴創(chuàng)投領(lǐng)投，經(jīng)緯創(chuàng)投等跟投的數(shù)千萬美元A輪融資，很快又close了B輪，新引進(jìn)源碼資本、啟明創(chuàng)投。換言之，深勢科技在短短18個月內(nèi)連續(xù)完成了四輪融資，速度驚人。

　　2023年，深勢科技還吸引了眾源資本、和玉資本、正心谷資本、Evergreen Scitech Delta等和多家產(chǎn)業(yè)資本的注資，估值三年大漲數(shù)十倍。

　　國資也來了，深勢科技在去年10月的融資中引進(jìn)了北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金和中關(guān)村科學(xué)城公司。

　　投資界了解到，過去一年里，主動來接觸深勢科技的投資人絡(luò)繹不絕，因融資“份額緊張”而不斷被VC堵門。知情人士透露，深勢科技曾在深度考量后拒絕了某超級巨頭的支票。

　　中國AI新敘事

　　AI for Science已經(jīng)成為當(dāng)下AI圈最激動人心的方向。

　　回想2024年GTC大會上，英偉達(dá)掌門人黃仁勛將大語言模型、具身智能、AI for Science并列為AI三大關(guān)鍵方向。他認(rèn)為，AI在推動科學(xué)發(fā)展方面大有可為。

　　緊接著10月，因為蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis獲得諾貝爾化學(xué)獎，由此將AI for Science推上風(fēng)口。

　　此后，海外掀起了AI for Science的狂潮。

　　斯坦福大學(xué)前校長參與創(chuàng)立的Xaira Therapeutics，一啟動便融資超10億美元；致力于開發(fā)化學(xué)領(lǐng)域人工智能模型的CuspAI身后出現(xiàn)了淡馬錫、英偉達(dá)、三星風(fēng)投、現(xiàn)代汽車集團(tuán)等投資方身影；前OpenAI和DeepMind研究人員聯(lián)合創(chuàng)立的Periodic Labs被硅谷VC爭搶。與此同時，OpenAI也在今年成立了“OpenAI for Science”部門。

　　大洋彼岸的這一邊，相似的景況也在上演，一批AI for Science創(chuàng)業(yè)公司相繼官宣了新融資。相較下來，深勢科技的獨特之處在于其更加的平臺和通用。

　　投資界了解到，深勢科技已經(jīng)構(gòu)建了以“玻爾·科研空間站”為樞紐的“讀、算、做、智”的能力體系，打造了Science as a Service智能化科研產(chǎn)品和服務(wù)矩陣：玻爾·科學(xué)導(dǎo)航，玻爾·勒貝格智算以及Hermite、Piloteye等一系列微尺度研發(fā)軟件，玻爾·賽博實驗室，SciMaster科學(xué)智能體，及面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“大裝置”和研發(fā)服務(wù)，成為人工智能賦能科學(xué)研究不可或缺的知識庫、工具箱、實驗室。

　　如此正是AI江湖火熱的一縷縮影，當(dāng)大模型、具身智能掀起融資風(fēng)暴，甚至開始上演排隊IPO一幕，AI for Science被認(rèn)為是承接下一輪AI敘事的前沿賽道。

　　正如中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授鄂維南最近談到，“我個人堅定地認(rèn)為，AI for Science是中國科技創(chuàng)新歷史上最好的機(jī)會，沒有之一?！?/p>

　　同樣，在張林峰的理念里，AI for Science不僅是一個新的技術(shù)方向，更是面向未來幾十年科學(xué)研究與工業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施升級工程。

　　此時此刻，有人見塵埃，有人見星辰。但無論如何，一個新的AI世界正在被重構(gòu)。

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