當輔助駕駛行業(yè)站在L3級商業(yè)化的門檻前，政策破冰僅僅拉開了序幕，真正的較量在于技術(shù)架構(gòu)的底層實力。近期，工信部公布首批L3級有條件自動駕駛車型準入許可，標志著行業(yè)從分散測試邁向規(guī)?；炞C的新階段。在這一關(guān)鍵節(jié)點，鴻蒙智行于重慶、合肥等地開展的L3級自動駕駛系統(tǒng)研發(fā)測試視頻引發(fā)廣泛關(guān)注，其背后搭載的華為乾崑智駕ADS 4全新WEWA架構(gòu)，正以一場靜默的技術(shù)革命，重新定義輔助駕駛的天花板。

路透視頻中，尊界S800與問界M9在高速場景的限定道路上，面對連續(xù)彎道、突發(fā)加塞、隧道光變等復雜工況，展現(xiàn)出接近人類老司機的從容與精準。這并非單一功能的炫技，而是整套技術(shù)體系成熟度的外在體現(xiàn)。行業(yè)普遍認為，L3級自動駕駛的突破絕非功能疊加的產(chǎn)物，而是架構(gòu)層級的根本性躍遷。鴻蒙智行之所以能在這場競賽中占據(jù)先機，正是因為其技術(shù)路徑從源頭重構(gòu)了輔助駕駛的演進邏輯。

從“規(guī)則復制”到“AI原生”的進化之路

傳統(tǒng)輔助駕駛方案長期受困于“規(guī)則依賴”的瓶頸。無論是基于規(guī)則代碼的硬編碼，還是依賴端到端模仿學習的技術(shù)路線，本質(zhì)上都是對人類駕駛行為的局部復制。這種模式如同“背誦題庫的考生”，在預(yù)設(shè)場景內(nèi)表現(xiàn)優(yōu)異，一旦遭遇無劃線道路、極端天氣或罕見交通參與行為等長尾場景，系統(tǒng)容易陷入決策遲滯或誤判，這也成為制約L3級自動駕駛落地的核心障礙。

華為乾崑智駕ADS 4搭載的WEWA架構(gòu)，通過“云端World Engine世界引擎+車端World Action Model世界行為模型”的雙輪驅(qū)動，實現(xiàn)了從“人類學車”到“AI學車”的范式革命。該架構(gòu)不再滿足于模仿人類操作，而是賦予AI自主感知、理解與決策的能力，使其成為具備安全價值觀且能超越人類反應(yīng)極限的“AI駕駛員”。

在重慶山區(qū)高速實測中，車輛面對急彎與坡道能提前預(yù)判路形變化，精準調(diào)節(jié)車速與轉(zhuǎn)向角度，這正是車端世界行為模型專家決策能力的體現(xiàn)。而系統(tǒng)能快速適配不同城市路況特征，則得益于云端世界引擎的持續(xù)難例訓練與數(shù)據(jù)迭代。這種架構(gòu)設(shè)計讓系統(tǒng)具備了場景泛化能力與持續(xù)進化潛力，而非依賴工程師手動編寫海量規(guī)則。

多傳感器融合構(gòu)筑L3級自動駕駛安全基石

L3級自動駕駛的核心前提是系統(tǒng)必須具備全天候、全場景的安全兜底能力。傳統(tǒng)純視覺方案在逆光、雨霧、隧道明暗交替等復雜環(huán)境中，易出現(xiàn)感知退化，形成安全隱患。華為乾崑智駕ADS 4采用的多傳感器融合方案，深度融合攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達與激光雷達等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了感知層面的優(yōu)勢互補與冗余保障。

例如，在隧道入口光線驟變場景下，系統(tǒng)通過激光雷達與毫米波雷達的穩(wěn)定探測，瞬間完成環(huán)境建模與車速調(diào)整，避免了純視覺方案可能出現(xiàn)的短暫“致盲”。這種“超人類”的感知可靠性，正是實現(xiàn)L3級自動駕駛“人機共駕”安全切換的技術(shù)基礎(chǔ)。

架構(gòu)突破帶來體驗與安全的雙重躍升

WEWA架構(gòu)的技術(shù)優(yōu)勢已轉(zhuǎn)化為可量化的性能提升。實測數(shù)據(jù)顯示，該架構(gòu)實現(xiàn)端到端時延降低50%，使系統(tǒng)對突發(fā)狀況的響應(yīng)速度遠超人類駕駛員極限；通行效率提升20%，通過更精準的變道決策減少無效操作；重剎率降低70%，以預(yù)見式駕駛大幅提升行車平順性與安全性。

尤為值得關(guān)注的是無劃線&預(yù)見式eAES功能的加入。該功能使系統(tǒng)在無劃線路口、突發(fā)“鬼探頭”等極端場景中具備及時避讓能力，其誤觸發(fā)標準達到1億公里1次，為行業(yè)普遍標準的100倍，從技術(shù)源頭規(guī)避了過度干預(yù)帶來的風險。

任何先進的架構(gòu)都離不開海量數(shù)據(jù)的滋養(yǎng)與驗證。根據(jù)鴻蒙智行2025年11月華為乾崑智駕ADS 4報告，其輔助駕駛活躍用戶占比高達94.2%，用戶粘性顯著；當月輔助駕駛總里程達4.4億公里，其中高速領(lǐng)航2.9億公里，城區(qū)領(lǐng)航1.5億公里。這些真實道路數(shù)據(jù)覆蓋商超、醫(yī)院、機場、充電站等多元化場景，為云端世界引擎提供了豐富的訓練樣本，驅(qū)動系統(tǒng)持續(xù)進化。

數(shù)據(jù)不僅優(yōu)化體驗，更構(gòu)筑安全屏障。2025年11月，系統(tǒng)單月避免可能碰撞22.2萬次，歷史累計避免碰撞279萬次。這背后是全維防碰撞系統(tǒng)CAS 4.0的支撐，該系統(tǒng)以“全時速（1-150km/h）、全方向、全目標、全天候、全場景”五維安全為目標，實現(xiàn)了全天候主動安全覆蓋。

從功能競賽到架構(gòu)定義的新時代

WEWA架構(gòu)的革命性，在于將行業(yè)競爭焦點從“功能疊加”引向“架構(gòu)重塑”。傳統(tǒng)模式通過不斷增加規(guī)則代碼適配新場景，導致系統(tǒng)冗雜、迭代緩慢。而鴻蒙智行的“云端+車端”協(xié)同架構(gòu)，使系統(tǒng)具備自主進化能力，大幅提升迭代效率，定義了下一代輔助駕駛的技術(shù)標準。

當前在重慶、合肥等地的L3級自動駕駛研發(fā)測試，正是對這一架構(gòu)的實戰(zhàn)檢驗。鴻蒙智行不追求概念炒作，而是以扎實路測驗證技術(shù)可靠性，體現(xiàn)了“技術(shù)為本、安全為先”的品牌特質(zhì)。隨著測試深入，WEWA架構(gòu)將持續(xù)迭代，鞏固其在L3級自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

在L3級自動駕駛落地的關(guān)鍵窗口期，鴻蒙智行通過WEWA架構(gòu)實現(xiàn)了從“模仿人類”到“超越人類”的技術(shù)跨越，并以海量數(shù)據(jù)、五維安全與自主進化能力，夯實了“輔助駕駛非第一梯隊，而是行業(yè)第一標準”的品牌心智。這場架構(gòu)革命不僅為其L3級自動駕駛進階鋪平道路，更將推動整個行業(yè)進入高質(zhì)量發(fā)展新階段，讓安全、高效的輔助駕駛體驗加速駛?cè)氍F(xiàn)實。