“有沒有做AI產(chǎn)品的經(jīng)歷？AI在B端和C端有哪些落地場景？研發(fā)說你的需求實現(xiàn)不了怎么辦……”

一位入行1007天的產(chǎn)品經(jīng)理在職業(yè)日記中寫道，自己上周偷偷面試，被面試官的第一個問題就問懵了。

沉默片刻后，一抬頭撞上面試官的眼神，他知道自己已經(jīng)出局了。

這位產(chǎn)品經(jīng)理的日常，代表著許多同行共同的困境：

• 每天被需求文檔、會議和跨部門協(xié)調(diào)淹沒，為產(chǎn)品背鍋；

• 辛苦上線的產(chǎn)品卻得不到業(yè)務團隊的認可；

• 工作了三年，升職加薪無望，裁員風聲卻日益逼近。

當他想通過跳槽改變現(xiàn)狀時，現(xiàn)實給了他更沉重的一擊。面試中關于AI的問題讓他措手不及。

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不懂AI的產(chǎn)品，都被現(xiàn)實打了耳光！

“我向認識的產(chǎn)品經(jīng)理大佬請教，他說現(xiàn)在誰還招傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理？大家都在搞AI了！”這位產(chǎn)品經(jīng)理感嘆道。

根據(jù)多家招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析，AI產(chǎn)品經(jīng)理已成為當前市場上最稀缺、最具價值的人才之一。百度、騰訊、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在積極招聘AI產(chǎn)品經(jīng)理。對于具備3至5年經(jīng)驗的人才，部分崗位提供高達70k*16薪的待遇。

不僅如此，電商、金融、醫(yī)療、教育和交通等行業(yè)也在大量招聘AI產(chǎn)品經(jīng)理。這一趨勢顯示，AI產(chǎn)品落地能力正成為跨行業(yè)的核心競爭力。

懂AI，就是產(chǎn)品經(jīng)理的“救命稻草”！

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掌握技術+實戰(zhàn)，快速轉(zhuǎn)型！

想成為一名卓越的AIGC產(chǎn)品經(jīng)理，需要從技術、到項目實戰(zhàn)的全方位轉(zhuǎn)型指南！

課程特邀大模型領域大佬——高瑋、崔超老師領銜主講！

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1）AI產(chǎn)品應用原理解析，產(chǎn)品經(jīng)理也能聽懂！

對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，如果你不懂技術，做不了業(yè)務和AI大模型技術銜接、定義不了數(shù)據(jù)需求，是沒法完整的落地一個產(chǎn)品的！

本次課程，專門面向產(chǎn)品經(jīng)理人群，解析當下最熱門的AI產(chǎn)品應用的必備的「大模型」、「多模態(tài)」的實際應用和算法原理！解析AI產(chǎn)品應用技術，積累大模型能力！簡單易懂，不需要會代碼，小白也能掌握！

• 大模型微調(diào)：

  掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微調(diào)技術，針對特定場景優(yōu)化模型性能。學習如何利用領域數(shù)據(jù)（如制造、醫(yī)藥、金融等）進行模型定制

• AI Agent智能體搭建：

  學習如何設計和開發(fā)AI Agent，實現(xiàn)多任務協(xié)同、自主決策和復雜問題解決。構建垂類場景下的智能助手產(chǎn)品（如制造業(yè)中的設備故障診斷Agent、金融領域的投資分析Agent等）

2）超全行業(yè)案例解析！

課程詳細講解現(xiàn)階段，大模型在各個行業(yè)和領域的應用現(xiàn)狀！包括：零售與電商、教育、醫(yī)療、泛娛樂、法律等等10大行業(yè)！

詳細講解案例的思路、應用場景，以及背后的技術原理、核心技術！揭秘各個行業(yè)、場景的真實現(xiàn)狀，和未來產(chǎn)品的發(fā)展與機遇！

可以說，講解完一個案例，就能積累一個AI產(chǎn)品實踐的經(jīng)驗！

課程中所涉及到的實戰(zhàn)項目，都可以直接在自己的工作中使用，讓自己的產(chǎn)品/項目有可借鑒的成功案例！

3）AI產(chǎn)品經(jīng)理求職專項輔導

課程中會系統(tǒng)的幫助大家拆解字節(jié)、騰訊、百度等大廠AI PM崗位JD關鍵詞，掌握AI PM高頻面試題型與回答框架；展示 AI 相關能力的關鍵技巧：Prompt設計、模型評估、A/B測試、成本意識、與算法/工程協(xié)作經(jīng)驗；

• To B類AI產(chǎn)品經(jīng)理：

  突出“行業(yè)理解 + 技術落地 + 商業(yè)閉環(huán)”能力的簡歷結構設計，展示項目成果；從客戶需求洞察到技術方案設計，展現(xiàn)端到產(chǎn)品思維；如何評估To B AI產(chǎn)品的可行性、客戶付費意愿與實施成本

• To C類AI產(chǎn)品經(jīng)理：

  拆解頭部公司崗位JD，將過往盡力轉(zhuǎn)化為AI產(chǎn)品敘事邏輯；從行業(yè)趨勢、產(chǎn)品設計題、案例分析&數(shù)據(jù)分析題、技術理解邊界等全流程輔導面試；避免無效海投、鎖定最適合的AI產(chǎn)品崗位；

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