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萬億級賽道的新變量:“車載光”正在成為智能汽車的第二增長曲線

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回顧汽車工業(yè)的百年歷史,車燈與風擋玻璃的角色長期被鎖定在物理功能層面。

可當智能化的序幕拉開,曾經(jīng)只負責照明、遮風擋雨的“零部件”,正經(jīng)歷一場前所未有的數(shù)字化覺醒。

不久前舉辦的第三屆智能車載光峰會上,行業(yè)領袖與技術專家分享的兩組數(shù)據(jù)給我們留下了深刻印象:

在HUD領域,華為乾崑帶動AR-HUD快速普及,正在以每年30%的復合增長率迅速崛起;

在智能車燈領域,作為汽車與環(huán)境交互的核心視覺接口,2025年的搭載量同比翻倍增長。

把兩組數(shù)據(jù)放到同一個價值曲線上,可以看到一個清晰的態(tài)勢:涵蓋HUD、智能車燈、光場屏等技術的車載光,已經(jīng)從“邊緣配置”躍遷為智能汽車的核心系統(tǒng),成為汽車產(chǎn)業(yè)潛在的第二增長曲線。

01 AR-HUD:奪取“輔助駕駛第一屏”

HUD并不是什么“新物種”。

早在上世紀80年代,通用就將HUD概念引入到了乘用車,用來顯示車速、轉速等基礎信息。

進入1990年代后,HUD技術逐步成熟,信息可以“懸浮”在前擋玻璃上,讓司機不低頭也能看到。

2015年以后的電動化浪潮,“軟件定義汽車”漸漸成為行業(yè)共識,HUD的價值不再被局限于替代儀表盤……

過去40年里,HUD在很長時間里都是“概念演示”,遲遲沒有進入到大眾市場。為何在2025年的時候,HUD開始爆發(fā)式增長?曾經(jīng)只屬于高端豪華車型的“黑科技”,開始飛入尋常百姓家?

答案可以歸納為兩個相輔相成的創(chuàng)新。

一是AR-HUD的出現(xiàn)。

HUD技術在上世紀90年代后逐步成熟,當時的主流技術是W-HUD,信息懸浮在前擋玻璃上,但和真實道路沒有空間關系,司機通過半低頭的方式查看形式拓展展示導航等內容。



AR-HUD引入了增強現(xiàn)實技術,實現(xiàn)了信息和真實世界的“對齊”:不再懸浮在“空氣里”,而是嵌入現(xiàn)實世界。其中華為乾崑與澤景科技、水晶光電等企業(yè)的軟硬件協(xié)同,進一步擴展了AR-HUD的能力邊界,重新定義了“真AR-HUD”的體驗標桿。

針對強光下可視性差、顛簸路況易眩暈、信息與真實道路脫節(jié)等問題,華為乾崑車載光的算法與軟件能力,讓實景貼的更準、顛簸路段跟的更穩(wěn)、目標貼合隨動更快,有效緩解了HUD的眩暈感與視覺疲勞。

針對AR-HUD在極端天氣等情況下的適用性,華為乾崑車載光選擇從系統(tǒng)能力切入,讓AR-HUD融合ADS感知能力,實現(xiàn)了雨霧安全預警、夜間安全預警、”鬼探頭”預警、特殊車輛車道識別等能力。

二是L2輔助駕駛的落地。

靳玉志在第三屆智能車載光峰會上提到了一個趨勢:2025年汽車智能化已迎來規(guī)?;l(fā)臨界點——L2級組合輔助駕駛在20萬元以上新能源車型中基本成為標配,正快速向20萬元以下市場滲透。

從過去的人駕到人機共駕,衍生出了一個微妙的心理變化,即輔助駕駛怎么讓人“看懂”,它看到了什么?為什么現(xiàn)在要這么做?



AR-HUD給出了回答:通過“抬頭即可見、虛實相融合”的方式,把輔助駕駛感知、決策、執(zhí)行的全流程直觀呈現(xiàn),巧妙解釋了為什么主動變道、減速繞行、避讓大車等,不斷加深人車互信。

同時也揭示了HUD市場高速增長的內在邏輯,就像華為乾崑所示范的:AR-HUD不再是“一個顯示器+投影模組”,在華為乾崑算法與軟件能力的驅動下,承載了輔助駕駛系統(tǒng)感知—決策—執(zhí)行的連續(xù)呈現(xiàn),讓輔助駕駛不再是“黑箱”,而是“可被理解的系統(tǒng)”。

當HUD和輔助駕駛深度綁定,AR-HUD可以說是業(yè)界公認的“輔助駕駛第一屏”,名符其實的長青賽道。

02 智能車燈:從“照明”到“溝通”的蛻變

智能車燈同樣是不可低估的市場。

按照《2025智能車燈產(chǎn)業(yè)白皮書》的預測:智能車燈已從基礎照明工具演進為動態(tài)交互媒介,預計2025-2030年將迎來爆發(fā)期,滲透率從1%提升至15%-20%,百萬像素車燈將加速向中高端車型下沉。

相較于HUD,車燈的歷史可以追溯到19世紀,為什么100多年后的市場滲透會呈現(xiàn)出典型的S型增長曲線?

在回答這個問題前,有必要先梳理清楚一個概念,即什么是智能車燈?

按照《2025智能車燈產(chǎn)業(yè)白皮書》給出的定義:和僅能簡單切換遠近光的“偽智能車燈”不同,智能車燈必須具備萬級甚至百萬級像素的高分辨率光源、集成環(huán)境感知傳感器并由專用算法驅動,擁有“感知-決策-控制”的完整閉環(huán)能力,能夠毫秒級識別并優(yōu)化高速、城區(qū)、彎道、雨霧、泊車等十余種場景的照明與交互策略。

以華為乾崑與星宇車燈的合作為例,將車燈推向了“系統(tǒng)級智能”的新高度:



比如高精度ADB,依托百萬像素模組,智能車燈能精準識別并在毫秒級內遮蔽對向車輛和行人,遮蔽精度達到厘米級,且無徑向暗影。實測數(shù)據(jù)顯示,高精度ADB的夜間行車視野范圍提升了185%。

比如照明光毯與軌跡預測,車燈能化身為“投影儀”,在車輛前方投射出與行駛軌跡精準匹配的光毯。在變道、轉彎時,光毯會提前指引路徑,并照亮坑洼或障礙物,識別距離提升了55%-60%。

再比如智能交互,遇到夜間穿行馬路的行人時,智能投射“禮讓行人”的符號;泊車入庫時,通過地面投影將信息傳遞給其他車輛或行人;在野外露營時,用智能車燈上演一場如“節(jié)奏燈光秀”……



從被動發(fā)出光線,到主動感知環(huán)境、交互通信、表達情感,智能車燈已然完成了“照明”到“溝通”的蛻變,從安全冗余配置演變?yōu)檫B接人、車、環(huán)境的視覺感知與交互單元。

不只是能力上的進化,政策層面也釋放了智能車燈的利好。

借用中汽零部件技術(天津)有限公司汽車光學項目經(jīng)理栗晉杰的說法:“聚焦駕駛員輔助投影符號規(guī)范、光毯功能分級測評、高精度ADB場景拓展、路照均勻性考核、激光光源光生物安全、車燈對ADS機器視覺的影響等測評熱點,正從零部件級向系統(tǒng)級、整車級完善,相關測評體系建設正穩(wěn)步推進。”

考慮到國內在強標中已開放輔助投射、信號燈投影功能,同步推進交互符號、外部氛圍燈等標準編制,C-NCAP在2024版加入ADB測試、2027版計劃新增眩光與均勻性測評等信息,智能車燈從高端車型的“高配”到中高端車型的“標配”,已是不可逆的趨勢。

03 拒絕內耗,華為乾崑的“平臺+生態(tài)”打法

行業(yè)內彌漫著對“價格戰(zhàn)”隱憂。

正如澤景科技負責人在媒體采訪時提到的:如果行業(yè)缺乏底線,陷入無規(guī)則的價格競爭,極有可能重演當年中國摩托車在東南亞市場的覆轍——因價格戰(zhàn)擊穿質量底線,最終導致全盤皆輸。

這樣的擔心不無道理。

任何一個還處在快速滲透期、技術路徑尚未統(tǒng)一的新賽道,最怕的不是“慢”,而是“卷錯了方向”。一旦競爭重心過早地從“能力邊界”轉向“價格下探”,結果往往不是加速普及,而是提前透支市場信任。

站在車載光技術潮頭的華為乾崑,是怎么破局的呢?

可以總結為兩個關鍵詞。

第一個是開放共贏。

華為乾崑車載光堅持開放硬件平臺與南北向接口,與星宇車燈、澤景科技、水晶光電等產(chǎn)業(yè)鏈玩家的深度合作,形成了“核心技術+整車應用+場景創(chuàng)新”的生態(tài)閉環(huán)。

直接的例子就是AR-HUD。

華為乾崑圍繞光學系統(tǒng)、LCoS像源、激光光源持續(xù)投入,同時不斷打磨坡道補償、動態(tài)防抖、時延補償?shù)人惴?。澤景科技、水晶光電等伙伴和華為乾崑一起推動TFT到LCoS的技術迭代,將AR-HUD深度綁定ADAS系統(tǒng),初步告別了硬件參數(shù)的比拼,轉向用戶體驗為核心。



而在軟硬件生態(tài)的基礎上,華為乾崑車載光進一步將應用接口開放,吸引第三方開發(fā)者參與到場景創(chuàng)新中,以構建可持續(xù)的內容與服務生態(tài),形成“體驗為王”的競爭秩序,驅動行業(yè)良性有序增長。

第二個是常用常新。

傳統(tǒng)汽車零部件往往是“一錘子買賣”,“交付即落后”幾乎是一種常態(tài)。

華為乾崑將“軟件定義硬件”的邏輯引入到了車載光,通過持續(xù)的OTA升級,讓AR-HUD、智能車燈等擁有了全生命周期的進化能力,新車上市時搭載的新功能,老車也可以在OTA升級后獲得體驗優(yōu)化。

在新的體驗范式中,賦予了車載光更多的想象空間:智能車燈可以像手機一樣更新系統(tǒng),不斷解鎖新的交互光語或娛樂模式;AR-HUD的算法定期優(yōu)化,以適應新的路況場景。

這種“常用常新”的體驗,從根本上改變了行業(yè)規(guī)則,單純比拼硬件成本的打法將不再奏效,比拼的是軟件算法、場景定義和服務能力,也是引導行業(yè)從“卷價格”轉向“卷品質與體驗”的重要一環(huán)。



原因并不難解釋。

時間來到2025年末,車載光已經(jīng)不是孤立的部件,演變成了融合軟件、算法、傳感器、座艙、輔助駕駛的系統(tǒng)工程。

誠如靳玉志在演講中強調的,華為乾崑致力于成為“做大產(chǎn)業(yè)的貢獻者、推動行業(yè)進步的賦能者、夯實行業(yè)標準的建設者”。唯有建立良性的生態(tài),讓產(chǎn)業(yè)上下游形成合力,才會讓整個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)健康、有序的繁榮。

04 寫在最后

回到最初的問題:車載光市場為何能高速增長?

其實《2025智能車燈行業(yè)白皮書》已經(jīng)給出了答案:中國智能車燈產(chǎn)業(yè)已經(jīng)步入規(guī)范化、價值化新階段;需通過技術突破、成本下探與跨領域標準共建,推動智能車燈產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。

因為在智能汽車的下半場,算法越來越強,算力越來越充沛,可真正決定體驗與信任的,往往是“信息是否被正確、直觀、舒適地傳遞給人”。AR-HUD與智能車燈,正是價值鏈上最關鍵、也最被低估的節(jié)點,也是“創(chuàng)新驅動增長”在汽車產(chǎn)業(yè)的真實寫照。

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