>邊界是流動(dòng)的

在模糊中探索美學(xué)新走向

務(wù)實(shí)與想象力

YIQIYINGCHUANG

在北京電影學(xué)院攝影系資深教授齊虹的觀察里，一直以來(lái)，關(guān)于人工智能與創(chuàng)造力的討論，似乎總困在同一個(gè)預(yù)設(shè)里：AI會(huì)不會(huì)超越人類。這個(gè)提問(wèn)有可能一開始就錯(cuò)了。把人的注意力引向狹窄的競(jìng)技空間。

齊虹教授

他的覺(jué)察源于一份學(xué)生作業(yè)。一次要求作品必須有30%AI參與的作業(yè)練習(xí)中，“一個(gè)同學(xué)提交了一個(gè)水下鏡頭，畫面里有一道從水上打下來(lái)的光，在水下形成波光粼粼的光束，效果很像陽(yáng)光直射水下的實(shí)拍。”

他詢問(wèn)學(xué)生如何實(shí)現(xiàn)。得到的答復(fù)是，“根本沒(méi)寫提示詞，只給了一個(gè)水面上有倒影的畫面�！盇I自動(dòng)“理解”并生成一段水下視角的視頻，還主動(dòng)加入一道極具臨場(chǎng)感的光束。這啟發(fā)他產(chǎn)生了一個(gè)大膽的設(shè)想：

會(huì)不會(huì)AI從誕生起就在另一片原野上行走。它的目的不是“學(xué)習(xí)-復(fù)制-趕超”人類，比如生成比專業(yè)攝影師更“正確”的畫面。而是用它自己的邏輯，構(gòu)建具有“AI原生審美力”的影像語(yǔ)言。

這也解釋了學(xué)生作業(yè)里出現(xiàn)的“生動(dòng)的光束”不是偶然地、簡(jiǎn)單地源于算法——算法學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)里包含大量由專業(yè)人類攝影師界定的高標(biāo)準(zhǔn)的藝術(shù)美學(xué)追求。當(dāng)人類工程師用美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)倒推硬件設(shè)計(jì)，再用精準(zhǔn)的設(shè)計(jì)語(yǔ)言“滋養(yǎng)”AI。AI的創(chuàng)作土壤便不再是單一的、冰冷的代碼。

而是融合了創(chuàng)作者的美學(xué)思考、工程師的實(shí)現(xiàn)智慧以及海量視覺(jué)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成的“創(chuàng)作生態(tài)”。這很像人類集體創(chuàng)作的“優(yōu)良基因”的融合和延伸。

齊虹教授

在新的創(chuàng)作生態(tài)里，“AI不僅在技術(shù)指標(biāo)上一次又一次突破，在美學(xué)上也會(huì)給出新的、超出我們想象的答案”，生長(zhǎng)出自己的美學(xué)體系。生成的作品也極有可能迸發(fā)出超越簡(jiǎn)單復(fù)制拼貼內(nèi)容的想象力和創(chuàng)造性。

真實(shí)質(zhì)感與AI美學(xué)

YIQIYINGCHUANG

“不是簡(jiǎn)單地討論AI和攝影之間‘誰(shuí)取代誰(shuí)’‘誰(shuí)復(fù)制誰(shuí)’的問(wèn)題�！饼R虹覺(jué)得，現(xiàn)階段的AI和人類更像互為師生的關(guān)系。

AI所追求的呈現(xiàn)并非對(duì)物理世界的真實(shí)摹寫，而是基于海量人類作品訓(xùn)練出的、統(tǒng)計(jì)意義上的、最大公約數(shù)的美學(xué)風(fēng)格。比如評(píng)測(cè)AI模型時(shí)，人物一致性、語(yǔ)言遵循能力都不難測(cè)，輸入“王家衛(wèi)風(fēng)格”，很多模型也能輕松實(shí)現(xiàn)。

但面對(duì)像羅伊·安德森等更冷僻、更個(gè)人化的風(fēng)格，“很多模型的表現(xiàn)就明顯變?nèi)酢薄＿@說(shuō)明AI美學(xué)的生成基礎(chǔ)和能力邊界源于大眾化的、標(biāo)簽化的美學(xué)數(shù)據(jù)，也受此限制。

AI還很容易犯“有真實(shí)質(zhì)感的錯(cuò)誤”。

一次攝影課上，齊虹向AI提出一個(gè)問(wèn)題：玻璃器皿中倒入水后，對(duì)背景產(chǎn)生的折射與反射，其間有怎樣的光學(xué)邏輯關(guān)系。

結(jié)果“生成的影像在物理邏輯上是完全錯(cuò)誤的，但質(zhì)感逼真得和真的一樣。如果沒(méi)有專業(yè)知識(shí)，就會(huì)認(rèn)為AI是對(duì)的。專業(yè)的人看一眼，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它在‘一本正經(jīng)胡謅’�！�

這個(gè)問(wèn)題的有趣之處在于它引發(fā)的分裂�！癆I完全可能經(jīng)過(guò)認(rèn)真‘思考’，生成一個(gè)完全錯(cuò)誤的答案。”

關(guān)心技術(shù)倫理的人文主義者、對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作規(guī)律掌握不夠體系和透徹的藝術(shù)工作者、創(chuàng)作愛好者，會(huì)擔(dān)心AI生成極具說(shuō)服力的“視覺(jué)謊言”混淆現(xiàn)實(shí)世界的真假，人類專業(yè)知識(shí)和判斷力會(huì)因覺(jué)察不到其中的謬誤而被破壞甚至“退化”，最終將定義“正確”的權(quán)利讓渡給AI。

齊虹出版圖書《品類影像》

被許多從業(yè)者譽(yù)為“影視廣告拍攝百科全書”

但如果詢問(wèn)一位學(xué)科教育研究者、有大量創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)積累的藝術(shù)工作者怎么看這些“撲面而來(lái)的真實(shí)質(zhì)感的錯(cuò)誤”，得到的會(huì)是不悲觀的、令人心安的、啟發(fā)人行動(dòng)的回答。“人類的語(yǔ)言能力、經(jīng)驗(yàn)積累和即時(shí)交流靈感碰撞產(chǎn)生的豐富內(nèi)容，AI可以學(xué)習(xí)，但目前難完全復(fù)現(xiàn)。”

齊虹用一個(gè)生動(dòng)的比喻形容當(dāng)下的AI大洪流�！澳阆胂笠粋�(gè)畫面，水面上有一只鴨子，順著湍急的河流在拼命游，你把鏡頭搖到水下，這只鴨子是腳不沾地的。”看似被洪流裹著奮力向前，實(shí)則是隨波逐流的狀態(tài)。

追根溯源，這種“認(rèn)真胡謅”源于AI底層邏輯缺乏對(duì)物理世界因果關(guān)系的真正正確的把握。“需要通過(guò)我們專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)，去跟AI產(chǎn)生新的對(duì)話。”

教育作為橋梁

YIQIYINGCHUANG

藝術(shù)院校的就業(yè)圖景也在重構(gòu)。

“以往學(xué)生畢業(yè)后大多進(jìn)入影視公司、電影廠，或者自己組團(tuán)隊(duì)創(chuàng)作�！饼R虹說(shuō)。但近幾年，頭部科技公司成了新的擇業(yè)熱門。常有大廠業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人直接問(wèn)他，“齊老師，能不能推薦你們的學(xué)生來(lái)我們這兒？哪怕是短期或項(xiàng)目制的實(shí)習(xí)也行？”

產(chǎn)業(yè)對(duì)藝術(shù)人才的需求迫切又具體——他們需要的不是會(huì)用軟件的操作者，而是能理解和定義“好影像標(biāo)準(zhǔn)”的創(chuàng)意決策者，能連接技術(shù)邏輯和藝術(shù)審美的語(yǔ)言翻譯者。

這些來(lái)自創(chuàng)作和產(chǎn)業(yè)一線的、混合了技術(shù)邏輯和美學(xué)判斷的真實(shí)需求讓他感受到，傳統(tǒng)教學(xué)互動(dòng)模式難以直接培養(yǎng)出能滿足這類復(fù)雜需求的人才，“藝術(shù)生”、“文科生”的專業(yè)價(jià)值也正在被重新看見和定義。

齊虹教授

“現(xiàn)在已經(jīng)不是電影原教旨主義時(shí)代了�！�他認(rèn)為，在學(xué)科交叉的大背景下，教育者需要主動(dòng)打破傳統(tǒng)藝術(shù)學(xué)教育范式，實(shí)踐“藝工融合”。既教學(xué)生如何從感性的、抽象的藝術(shù)創(chuàng)作中提煉出與技術(shù)對(duì)話的學(xué)科理性框架，也要讓學(xué)生清楚如何清醒評(píng)估傳統(tǒng)影像語(yǔ)言和AI創(chuàng)作語(yǔ)言，兩種不同語(yǔ)法的優(yōu)勢(shì)與局限，這樣才能在完成具體創(chuàng)作目標(biāo)時(shí)，做出正確的判斷和融合。

在他的課堂上，學(xué)生會(huì)被要求比較實(shí)拍影像和AI生成影像的差別，包括解構(gòu)兩種創(chuàng)作過(guò)程。傳統(tǒng)影像拍攝涉及哪些物理參數(shù)？AI生成影像提示詞、參考圖是什么，有哪些模型參與？

“讓學(xué)生從結(jié)果中看到——同一個(gè)內(nèi)容，AI能做成什么樣，攝影能做成什么樣，兩者之間的差異本身就能形成一種審美體驗(yàn)�！边M(jìn)而建立領(lǐng)域交叉的思考框架，發(fā)現(xiàn)新的審美可能，甚至在情感、精神交流層面也能與AI碰撞，獲得反饋�！罢嬲M(jìn)入行業(yè)以后，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)在兩個(gè)領(lǐng)域的交叉能產(chǎn)生新的強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。”

一次共生探索

YIQIYINGCHUANG

和AI一起“卷”。

“我不想也去深入解析AI的底層原理，那樣講很多人會(huì)聽不懂；也不想去預(yù)測(cè)AI的未來(lái)，因?yàn)槲覀冇肋h(yuǎn)預(yù)測(cè)不準(zhǔn)。每次幾乎都被打臉�！�

齊虹教授

在齊虹的觀察里，AI創(chuàng)作與人類創(chuàng)作有根本差異。

他有一位學(xué)生很堅(jiān)持“實(shí)拍為主，AI為輔”。但做出的AI作品屢屢拿獎(jiǎng)。因此，傳統(tǒng)攝影技巧和AI生成一點(diǎn)兒不矛盾。反而“把實(shí)拍中學(xué)到的美學(xué)和技巧應(yīng)用到AI，能幫助你在使用AI時(shí)得心應(yīng)手，嘗到甜頭”。

回到創(chuàng)作應(yīng)用場(chǎng)景�，F(xiàn)階段AI生成的分鏡并不都符合傳統(tǒng)敘事邏輯，“電影分鏡每個(gè)鏡頭時(shí)長(zhǎng)不太短，AI或許能切分；如果是宣傳片、情緒短片，很多鏡頭只有幾幀，靠快速轉(zhuǎn)場(chǎng)營(yíng)造節(jié)奏，AI還切分不出來(lái)，即便切了，也可能丟失最精華的部分。它不是簡(jiǎn)單的對(duì)話正反打，而是依靠視覺(jué)快閃、無(wú)臺(tái)詞的情緒轉(zhuǎn)場(chǎng)�！�

但這種“非常規(guī)”情緒化本身也可能成為靈感，比如一段從全景直接跳到大特寫的AI分鏡，創(chuàng)作者也完全可以被它影響，重新梳理敘事結(jié)構(gòu)。“這也是現(xiàn)階段我們對(duì)AI的一種利用和掌握�！�

齊虹出版圖書《影像藝術(shù)構(gòu)成》

他希望把新舊領(lǐng)域放在一起對(duì)照，探索它們之間的連結(jié)和延伸。“就像《紅樓夢(mèng)》里說(shuō)的‘草蛇灰線，伏延千里’，邊界時(shí)而可見，時(shí)而消失，但始終在向前延伸�！�

《導(dǎo)演的攝影課+攝影的AI課》是他謹(jǐn)慎、辯證思考后設(shè)計(jì)的一門課程——無(wú)論人與人，還是人與AI，只有在同一個(gè)創(chuàng)作語(yǔ)境下，才能獲得真正良性的創(chuàng)作互動(dòng)體驗(yàn)，建立默契且長(zhǎng)久的協(xié)作共創(chuàng)關(guān)系。

“導(dǎo)演的攝影課”是從導(dǎo)演視角理解攝影工作，這源于他超過(guò)三十年影視制作和廣告攝影的大量經(jīng)驗(yàn)濃縮，幫助導(dǎo)演理解攝影部門為什么一束恰到好處的光要調(diào)試數(shù)分鐘，建立跨專業(yè)的理解和協(xié)作基礎(chǔ)；

齊虹教授

“攝影的AI課”是從攝影的視角理解AI工作，這源于他近一兩年參與AI相關(guān)研究課題，總結(jié)提煉的智能影像創(chuàng)作的新經(jīng)驗(yàn)、新方法，引導(dǎo)攝影師、導(dǎo)演、影像創(chuàng)作者掌握兩種創(chuàng)作語(yǔ)言之間的翻譯和調(diào)度能力。

他坦陳自己不講“一招鮮”的速成訣竅。而是通過(guò)對(duì)照傳統(tǒng)與現(xiàn)代的工作場(chǎng)景、創(chuàng)作語(yǔ)言、協(xié)作方式，幫助你建立傳統(tǒng)視覺(jué)與AI生成視覺(jué)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而引發(fā)你對(duì)美學(xué)以及創(chuàng)作的感受和思考。

思考學(xué)習(xí)的目的只有一個(gè)：比AI更懂你的專業(yè)——

當(dāng)你清楚知道什么是好，什么是對(duì)，怎么溝通，怎么協(xié)作，AI就會(huì)從潛在的威脅，變成最好的幫手。最終像齊虹老師提到的那位學(xué)生一樣，在實(shí)拍場(chǎng)景中得心應(yīng)手，也能不斷嘗到AI創(chuàng)作的甜頭。

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作者 | Yu

排版 | 馬東西

「注：本文部分圖片來(lái)源于豆瓣及網(wǎng)絡(luò)，

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