OpenAI 最近悄悄甩出了一份名單，直接把無數(shù) AI 創(chuàng)業(yè)者的遮羞布給扯下來了。

這份名單叫“萬億 Token 俱樂部”。

上面列出了 30 家公司，每一家每年的 AI 消耗量都超過 1 萬億 Token。

這是什么概念？

相當(dāng)于幾千億個單詞的吞吐量。

這是一個天文數(shù)字，代表著 AI 已經(jīng)不再是“嘗鮮”，而是像水和電一樣在瘋狂流轉(zhuǎn)。

但讓我震驚的，不是這個數(shù)字，而是這 30 家公司的名字。

看完名單，我得出一個極其殘酷的結(jié)論：

2026年，如果你還在做“AI工具”，你已經(jīng)輸了。

01 誰在瘋狂燒錢？不是新貴，是老錢

原本我以為，這榜單上應(yīng)該全是那些融資幾個億的 AI 獨角獸。

結(jié)果呢？啪啪打臉。

排在前面的，全是大家眼里的“老古董”：

Duolingo（多鄰國）、Shopify（電商）、Notion（筆記）、Salesforce（銷售）、T-Mobile（電信）。

發(fā)現(xiàn)了嗎？

這些根本就不是 AI 公司！

它們是教英語的、開網(wǎng)店的、記筆記的、賣電話卡的。

反觀那些純粹的“AI 創(chuàng)業(yè)公司”，在名單里只占了可憐的 20%。

除了 CodeRabbit（代碼審查）、Harvey（法律）、Perplexity（搜索）這幾個垂直領(lǐng)域的狠角色，剩下的位置全被“傳統(tǒng)巨頭”霸占了。

這說明什么？

說明 AI 的戰(zhàn)場，早就不在“誰的模型更聰明”了。

真正的戰(zhàn)爭，發(fā)生在存量市場。

02 最大的誤區(qū)：別讓用戶“學(xué)”AI

為什么 Duolingo 能燒掉 1 萬億 Token？

因為它沒有做一個“AI 英語老師”讓你去對話。

它只是在你做題做錯的時候，用 GPT-4 悄悄生成了一個更適合你的解釋。

用戶根本不知道 AI 的存在，用戶只覺得：“咦？這軟件怎么越來越懂我了？”

這才是頂級高手的打法：

不做“AI 工具”，做“被 AI 重新定義的產(chǎn)品”。

很多創(chuàng)業(yè)者還在沾沾自喜：

“我的產(chǎn)品有很多 AI 功能，用戶可以選模型，可以調(diào)參數(shù)，可以寫 Prompt?！?/p>

錯！大錯特錯！

不要試圖教育用戶。

用戶不想學(xué)怎么寫 Prompt，用戶也不想知道什么是 Token。

用戶只想要結(jié)果。

Notion 為什么強？因為它沒讓你學(xué) AI，它只是在你寫不出文案時，在這個位置放了一個“幫我寫”的按鈕。

這就是“默認(rèn)功能”的威力。

03 AI 已經(jīng)成了“后臺引擎”

還有一個數(shù)據(jù)很有意思。

OpenRouter 這家公司，一年處理的 Token 量達(dá)到了 100 萬億。

這意味什么？

意味著除了那 30 個巨頭，還有無數(shù)的中小開發(fā)者正在通過接口調(diào)用 AI。

整個生態(tài)的規(guī)模，比我們想象的要大得多，也下沉得多。

在未來，AI 不會是一個單獨的“賣點”。

它會像數(shù)據(jù)庫、像云服務(wù)器一樣，隱藏在產(chǎn)品的最底層。

如果你的產(chǎn)品賣點還是“我有 AI 功能”，那你還在第一層。

如果你的產(chǎn)品賣點是“我能解決問題（只不過用了 AI）”，那你才在大氣層。

瀛涯勝覽銳評

這份名單，其實是給所有 AI 從業(yè)者的一記當(dāng)頭棒喝。

別再盯著 ChatGPT Plus 的訂閱費了，那是小錢。

也別再開發(fā)那種“套殼 Chatbot”了，那是死路。

真正的降維打擊，是像 Shopify 和 Notion 那樣：

把 AI 揉碎了，塞進產(chǎn)品的每一個毛孔里。

讓 AI 消失，讓體驗極致。

誰能讓用戶感覺不到 AI 的存在，誰才是最后的贏家。