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是不是男生更擅長計算機專業(yè)?

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男生是不是更擅長計算機專業(yè)?組里9個人3個女生,代碼能力都不是很好,從學(xué)生到老師基本上都是男生水平更高。貌似男生也更能吃苦點,抗壓能力更強,基本上一天都呆在實驗室。反觀女生技術(shù)不好也不愛呆在實驗室,本人女,本科四年沒寫過一個代碼?,F(xiàn)在開始學(xué)深度學(xué)習(xí),代碼全是Ai,一點水平也沒有。而男性同門都會復(fù)現(xiàn)論文,跑模型調(diào)參數(shù),知道自己要做什么,不懂得也知道怎么去學(xué),還有很強的專注力和理解力,明明他們也是剛開始接觸深度學(xué)習(xí),為什么差距這么大。自己也想過好好學(xué)習(xí),正在慢慢看機器學(xué)習(xí)的視頻,但拿到一個問題沒什么思路,只會第一時間問ai ,抄的代碼運行了效果不好也找不到原因,只會去讓ai幫我優(yōu)化。看似在學(xué)習(xí),其實一點內(nèi)容也沒進腦子。我還以為考研的都是跟我一樣的混子,也許是我適應(yīng)能力太差了,不過我真覺得我在這方面缺些天賦,比如激活自己的環(huán)境,那幾個步驟每次我都忘每次都要看一遍自己的筆記,好像很難去理解計算機的運行邏輯

按照心理學(xué)分析來說,男生更加理性,女性更加感性!其實在計算機專業(yè)都有自己擅長的領(lǐng)域!那么男生就適合軟件開發(fā)編程、適合硬件工程、適合數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)開發(fā)、AI邏輯運算等等!但女生更加感性,在產(chǎn)品經(jīng)理、運營、策劃、設(shè)計、影視動漫、游戲原畫、編曲等計算機專業(yè)可能就更加合適了!



當然這個也不絕對,還是需要根據(jù)男生和女生的擅長以及喜歡的方面決策更好!例如有些人在小學(xué)到高中更加擅長理科,對于數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)方面非常擅長,而且考試成績也非常好,那么進入計算機的硬件和軟件開發(fā)就非常合適的!如果這個人學(xué)習(xí)語文、政治、歷史方面感興趣,那肯定是適合搞文案策劃、網(wǎng)絡(luò)寫作寫文章、做策劃等崗位!如果這個人對音樂非常感興趣,那么學(xué)習(xí)音樂編曲等計算機領(lǐng)域就合適了!但如果這個人對于美術(shù)感興趣,那么游戲動漫、視頻剪輯和渲染等計算機專業(yè)崗位就合適一些了!

無論學(xué)習(xí)哪個,現(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)都非常發(fā)達,可以網(wǎng)上搜索下,可以AI提問下,知道學(xué)什么需要做什么,也可以提前進行了解學(xué)習(xí),看看自己是否深度感興趣,如果感興趣學(xué)不進去,那就當做興趣愛好玩玩,如果能學(xué)進去很熱愛那就深度探索,報考專業(yè)參加培訓(xùn)班深度學(xué)習(xí),爭取成為一個職業(yè)!



至于你的問題,你現(xiàn)在覺得男生更會寫代碼,可能是因為你還沒找到正確的學(xué)習(xí)方法,不是你天生不行。以前計算機行業(yè)里女的可不少,后來才慢慢變少的?,F(xiàn)在有數(shù)據(jù)顯示,如果女程序員不讓別人知道自己是女的,她們寫的代碼被采納的概率比男的還高,可見不是能力問題,是環(huán)境讓大家有了偏見。

你現(xiàn)在最大的問題是太依賴AI了。直接讓AI寫代碼就像學(xué)游泳總抱著救生圈,看著在動,其實根本沒學(xué)會。建議你以后遇到問題先自己搗鼓15分鐘,把錯誤記下來,想想可能哪里不對,然后再問AI具體問題,比如“為啥我的循環(huán)跑著跑著內(nèi)存滿了”,而不是直接說“幫我寫段代碼”。



把復(fù)現(xiàn)論文這種大任務(wù)拆成小目標,比如先學(xué)會用PyTorch搭一個最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層,慢慢一步步來,很多零基礎(chǔ)的女生都是這么過來的。

學(xué)計算機不用什么特別的天賦,就是把邏輯講清楚而已。記不住環(huán)境配置命令,就寫成腳本存起來,下次直接雙擊運行;搞不懂數(shù)據(jù)怎么流動的,就拿筆畫出來。斯坦福大學(xué)的課都說了,深度學(xué)習(xí)里90%都是工程實現(xiàn),真正難的算法創(chuàng)新只有10%。咱們國內(nèi)大學(xué)統(tǒng)計也發(fā)現(xiàn),計算機專業(yè)女生的理論課成績其實比男生好,就是動手實踐的機會常常被不知不覺地搶走了。



現(xiàn)在行業(yè)也在變,谷歌專門給女生做了編程學(xué)習(xí)網(wǎng)站,還有個叫“ Girls Who Code”的組織已經(jīng)教了五萬多女生寫代碼。等你自己能用PyTorch跑通第一個論文模型時就會發(fā)現(xiàn),那些說“女生不適合學(xué)計算機”的話,都是沒膽量嘗試的人編出來的。今晚就把AI寫的代碼逐行看懂,給每一行都寫注釋——從搞明白每個變量開始,這才是真正的學(xué)習(xí)。對此大家是怎么看的,歡迎關(guān)注我“創(chuàng)業(yè)者李孟”和我一起交流!

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