哈嘍，大家好，我是小方，今天，我們主要來看看，英偉達(dá)“掌門人”黃仁勛最近又拋出了什么驚人預(yù)言，以及他眼中的未來世界，到底和我們普通人有什么關(guān)系。

黃仁勛在一次深度訪談里，再次把英偉達(dá)的終極目標(biāo)形容為打造一臺“時間機器”，這話聽起來科幻感十足，但內(nèi)核非常硬核：他想利用超強的AI計算能力，去模擬和預(yù)測復(fù)雜系統(tǒng)的未來，無論是人體內(nèi)的細(xì)胞活動、全球的氣候變化，還是AI系統(tǒng)自身的演進(jìn)，說白了，就是給科學(xué)家和工程師一個超級“水晶球”，提前看到結(jié)果，從而做出更優(yōu)的決策。

黃老板敢這么想，底氣來自哪里？他直指一個最根本的物理瓶頸：能源，所有計算的盡頭，都受制于你用了多少電，能完成多少事，這是個冷酷的物理法則，但英偉達(dá)在過去八年（2016-2024）里，把AI計算的能效硬生生提升了1萬倍，他打了個比方，如果電燈泡有這進(jìn)步，現(xiàn)在100瓦的亮度只需要0.01瓦就能實現(xiàn)，這種能效的“奇點式”躍進(jìn)，是支撐所有宏大想象的基礎(chǔ)。

如今，這個理念正快速變成現(xiàn)實，英偉達(dá)最新一代的Blackwell平臺GPU已經(jīng)開始交付，它的設(shè)計核心就是極致能效，有科技媒體拆解報道稱， Blackwell不僅在性能上碾壓前代，更重要的是，在處理同樣規(guī)模的AI訓(xùn)練任務(wù)時，耗電量有望大幅降低。

這不僅僅是省錢，更是突破了大規(guī)模AI模型部署的電力圍墻，國內(nèi)一些頭部云服務(wù)商和AI公司，已經(jīng)開始測試部署，目標(biāo)就是應(yīng)對未來千億、萬億參數(shù)模型訓(xùn)練的“電費危機”，黃仁勛說的“用更少的能量做更多的事”，正在芯片層面激烈上演。

面對現(xiàn)在火遍全球的Transformer架構(gòu)（ChatGPT等大模型的核心），有人建議英偉達(dá)專門為它設(shè)計“特供”芯片，效率更高，但黃仁勛拒絕了這條看似快捷的路，他的邏輯很清晰：你怎么知道Transformer就是AI的終點？如果今天all in了Transformer，明天出來個更牛的“某Former”，你的芯片不就廢了？

他堅信創(chuàng)新是無窮的，所以英偉達(dá)必須打造一個通用、靈活的計算平臺，讓未來的算法天才們能在上面自由創(chuàng)造，而不是被今天的芯片架構(gòu)限制住手腳，這個策略，現(xiàn)在看來頗具遠(yuǎn)見。

那么，黃仁勛最看好的“時間機器”應(yīng)用場景是啥？他重點提到了兩個：一個是數(shù)字孿生與仿真平臺Omniverse，另一個就是機器人，特別是人形機器人，他預(yù)判，未來五年，人形機器人領(lǐng)域會“相當(dāng)精彩”。

這個判斷，正被全球的產(chǎn)業(yè)動態(tài)所印證，特斯拉的Optimus人形機器人近期展示了更流暢的行走和物體分揀能力，并且開始在其工廠進(jìn)行初步測試，更重要的是，訓(xùn)練這些機器人的“大腦”，離不開在Omniverse這樣的高仿真環(huán)境里進(jìn)行海量試錯，黃仁勛設(shè)想的是Omniverse與真實世界（他稱之為Cosmos）深度融合，形成一個可以無限生成訓(xùn)練場景的“多元宇宙”，這將成為所有物理AI的搖籃。

說到底，黃仁勛描繪的“時間機器”，最終目的是為了讓人能更好地預(yù)見和塑造未來，從突破物理極限的芯片，到支撐無限創(chuàng)新的通用平臺，再到模擬和訓(xùn)練機器人的虛擬世界。

這一系列布局都在指向一個更智能、更高效、人與機器深度協(xié)作的新紀(jì)元，對于我們每個人而言，擁抱變化，學(xué)習(xí)與新工具共舞，或許就是打開這個未來最好的方式。