來源| Tech星球

文| 王琳

大模型界的翹楚OpenAI，面對每年數十億美元的研發(fā)成本，正迎來一個艱難的決定：其員工正在琢磨如何讓 ChatGPT 在用戶提出相關問題時，優(yōu)先顯示贊助內容。

也就是說，當用戶讓大模型推薦一家眼鏡店、一款工業(yè)傳感器、一家民宿時，很可能大模型給出的是企業(yè)的軟廣。但大模型本身可能并不知道答案被“精心設計”過，它依然兢兢業(yè)業(yè)，會根據各個指標篩選出你想要的產品，甚至通過圖表展示出來。

事實上，這種情況已經在發(fā)生了?！叭绾巫尨竽Ｐ屯扑]自家產品”成為了最近一段時間大部分品牌市場部的頭號難題，也成為了一門生意，它有一個專有名詞：GEO（Generative Engine Optimization，即生成式引擎優(yōu)化）。Tech星球接觸的不少服務商稱，可以幫客戶在豆包、DeepSeek、元寶、文心一言主流大模型上，做GEO優(yōu)化服務。

這遭到了不少用戶的抵制，在他們看來，大模型的答案是未被污染的。但是，大模型也必須要平衡成本，被驗證過的廣告模式，或許是最現實的。

從3000元到10萬，GEO殺瘋了

短短3年，AI產品從小眾極客的選擇一躍成為頂流擔當，現在全球每天有近20億人使用AI產品，用戶大事小事都會傾向于詢問AI的意見，這和當初的互聯網誕生之初極為相似。

當用戶把使用搜索的時間一點點轉移到大模型，一些人希望把搜索的變現模式復制到大模型。而品牌們則希望，當用戶在向AI提問時，AI可以優(yōu)先展示他們的商品。今年，這種需求尤為旺盛，甚至催生了不少創(chuàng)業(yè)公司。

在國外，號稱“顛覆谷歌”的Perplexity AI公司成立三年內已累計融資15億美元，估值200億美元。在國內，去年9月，前豆包大模型市場負責人創(chuàng)業(yè)的Pureblue AI清藍也已經拿到了千萬級種子輪融資，不少SEO（搜索引擎優(yōu)化）服務商也轉型做GEO。

艾瑞咨詢數據顯示，2025年Q2中國GEO市場規(guī)模同比增長215%，而市場研究機構Gartner也作出預測，到2028年50%的搜索引擎流量將被AI搜索蠶食。

GEO的邏輯并不復雜。大部分使用AI時，很少注意他引用的內容來源，往往更關注結果。而那些引用的內容便是可以被操作的空間。

和SEO相似，GEO服務商們前期的主要工作，是在互聯網鋪設和目標品牌或者產品關鍵詞相關的結構化內容。區(qū)別在于，SEO花錢可以購買廣告位且100%可以呈現，而GEO則是花錢定制內容，等待AI抓取，最終自然地出現在AI的答案中，但被AI抓取的概率則不確定。

在社交平臺上，有不少人分享用Perplexity AI做GEO的成功案例，比如，海外電商獨立站因為做了GEO，一周爆單。一個網站一點SEO沒做，僅僅靠GEO，一個月就迎來超過8萬的訪客。

品牌的熱情尤其高，一位擁有3家連鎖餐飲店的老板，甚至想要小區(qū)居民在大模型搜索“家常菜”“聚餐餐廳”時能找到自己，一家生產工業(yè)傳感器的工廠希望自己可以出現在大模型的回答里。

一些服務機構團隊一半人甚至還沒有搞懂何為GEO，訂單就已經排到下個月。一位2025年上半年從SEO轉型GEO的服務商向Tech星球表示，現在已經服務了教育行業(yè)、軟件培訓、美業(yè)、2B行業(yè)等，不少行業(yè)都想進來試試。

想讓用戶在AI的回答里“看見”自家品牌，需要支付的費用不等。Tech星球獲得的一份某GEO機構報價單顯示，其半年價格從9999元/月~15680元/月不等，區(qū)別在于優(yōu)化的關鍵詞數量和覆蓋的AI平臺數量。最多優(yōu)化100個關鍵詞，最少則是30個。AI平臺數量最少2個，最多則是4個。

但這個價位只能算是中等。Tech星球了解到，按照單月價格計算，市面上從3000元到10萬不等。10萬/月往往是4A廣告公司開出的價格，他們提供從挖詞分析到數據報告等一整套服務。

服務能力卻參差不齊。一些服務商看準了企業(yè)的焦慮，甚至許諾100%穩(wěn)定展現，但大模型的黑箱特性，讓GEO的效果不可預測，所謂100%呈現，不過是幌子。一些公司許諾“7天保證AI首位”，但7天后很快掉榜，GEO的效果無法長期維持。

突破大模型的防火墻

GEO競爭的核心，是想辦法成為大模型的“默認知識庫”。因此，對于服務商和品牌而言，最重要的是如何產出大模型喜歡的內容，為此服務商們擁有一套自己的生存法則。

擁有12年流量運營經驗的GEO服務商胡銘軒向Tech星球表示，大模型都是機器語言，早期AI大模型本身的智能程度還不夠成熟，一些公司會刻意制作一些榜單或者測評，在內容中植入一些虛假權威信息，會被AI錯誤引用。

現在大模型的識別能力在不斷提高，如果在某個行業(yè)的內容已經足夠多了，那么他便能夠識別出來內容的優(yōu)劣。如果所在行業(yè)內容缺乏，那些被植入虛假權威信息的文章就很可能被引用，還是因為大模型現在依然缺乏優(yōu)質內容。

不僅如此，還有GEO服務商分享自己的實操心得。比如，搜索產品核心關鍵詞，找到那些生成答案比較單薄，引用源較少的問題，這是權威信息空白點。之后，根據關鍵詞結構化生產內容，可以在內容中加入權威媒體的鏈接，以提高大模型抓取的概率?！澳Ｐ拖矚g的是像答案一樣的結構化的內容”，一位服務商分享。

一些人靠質，一些人則走量。一些服務商一天可能就產出7篇內容，用精準內容提高被AI抓取的概率，一些服務商可能一天就可以用AI生產1萬篇文章，但這種被大模型抓取的概率并不高。

模型的數據庫也是在這個時候開始被污染的?！耙话愦罂蛻舻膬热萃潜容^干凈的，大品牌會對內容做嚴格的審核。問題更多出現在中小企業(yè)。一些服務商直接對企業(yè)表示，不要管我怎么操作，只要能出現就行了，這種就會出現內容造假”，胡銘軒表示。

但是，好在模型的算法也在持續(xù)進化。如果一篇文章反復提及某個品牌，算法就會發(fā)出相應提醒，避免大模型抓取的內容是一篇不夠客觀公正的稿件。

想要逃過AI的法眼成本也越來越高。胡銘軒表示，早期大模型可能會抓取一些自媒體賬號的內容，但現在他們更傾向于垂直類網站或者權威網站，比如政府新聞網、人民網、央視網、還有學術網等。這樣GEO們的內容制作和投放成本也水漲船高。

“企業(yè)官網的價值越來越凸顯，這某種程度著代表著品牌官方的權威信息，最近服務的不少品牌方都開始重視自身官網的維護”，他補充道。

不過，并非所有的企業(yè)都適合做GEO。一位GEO服務商稱，目前有三類比較適合：一是2B企業(yè)，因為采購金額大，鏈條長；二是教育、律師、裝修、職業(yè)、醫(yī)療咨詢等，這些在日常生活中出現頻率不高，但信息壁壘大；三是大企業(yè)，行業(yè)龍頭，他們不求流量，只希望在任何時間任何平臺都讓別人知道自己是老大。

“如果是消費類產品，大模型一般不會引用電商網站的信息，除非你擁有自己的獨立網站或者小程序，否則需要企業(yè)增加額外成本”，一位服務商稱。

大模型商業(yè)變現難，向現實低頭植入廣告？

在國外，Open AI和谷歌旗下的Gemini都在探討在大模型中展示廣告而獲取部分收入。

這源于大模型至今沒有找到更為合理的商業(yè)模式，即便是最賺錢的大模型企業(yè)Open AI目前依然處于虧損狀態(tài)。

有數據顯示，今年10月，OpenAI已經有8億周活躍用戶，付費率卻僅為5%，即4000萬付費用戶，公司年收入為130億美元，其中70%來自普通用戶每月支付20美元，今年上半年虧損了80億美元。

這意味著，OpenAI想要靠SaaS模式賺取高毛利的夢想幾乎破滅。目前，互聯網的主要變現模式無非電商、廣告、游戲。而廣告看上去是最萬能的，也是最輕松的變現方式。

但這種看起來非常合理的商業(yè)模式很可能會遇到瓶頸。Perplexity AI的廣告試驗進展遠低于預期。該公司2024年第四季度廣告收入僅為2萬美元，與其200億美元的估值形成鮮明對比。

而大模型企業(yè)必須面對的一個現實是，當用戶發(fā)現AI給出的答案是廣告后，信任會直接崩塌。而且，相比傳統搜索一頁能擺數個廣告， AI廣告位天然稀缺。一位創(chuàng)業(yè)者稱，自己平時會用大模型搜索競品信息，但因為GEO的存在，現在他處理信息的成本大大提高。

事實上，即便大模型開放廣告，也未必能完全覆蓋模型訓練和推理的投入。2025 年 5 月，谷歌首席執(zhí)行官 Sundar Pichai 就曾承認，因為LLM推理，AI查詢的計算成本遠高于傳統搜索。

在國內，大模型在商業(yè)廣告方面顯得更為克制，幾乎沒有一家公司宣稱嘗試插入商業(yè)廣告。不久前，AI健康應用“螞蟻阿?！泵鞔_表示，阿福的問答結果中沒有任何廣告推薦、不存在商業(yè)排名，也不受其他商業(yè)因素干擾，用戶可以放心使用。

但大模型未來依然需要面臨收入難題。換句話說，大模型必須要走通商業(yè)化閉環(huán)，找到新的商業(yè)模式，才能更好發(fā)揮價值。