出品 | 創(chuàng)業(yè)最前線

作者 | 白華

編輯 | 閃電

美編 | 邢靜

審核 | 頌文

2026年的中國創(chuàng)投市場，正站在新舊周期交替的關(guān)鍵節(jié)點。

一方面，“投早投小”成為共識，早期項目獲投占比持續(xù)攀升。財聯(lián)社創(chuàng)投通—執(zhí)中數(shù)據(jù)顯示，從投資輪次來看，2025年A輪融資事件數(shù)最多，占比約34%；其次是種子天使輪，占比約24%；早期項目（A輪及以前）獲投次數(shù)占比67%，較2024年進一步提升。

另一方面，資本決策愈發(fā)謹慎，國家級資金加速進場重塑行業(yè)規(guī)則，早期創(chuàng)業(yè)項目對“精準匹配資本”的需求愈發(fā)迫切。然而，傳統(tǒng)融資對接模式的低效與壁壘愈發(fā)凸顯。

更關(guān)鍵的是，不管是海外的AngelList，還是國內(nèi)的各類融資平臺，要么聚焦成熟項目，要么只做部分智能匹配，專門針對早期創(chuàng)業(yè)者、能實現(xiàn)全流程AI賦能的垂直FA產(chǎn)品，一直是市場空白。

正是在這一行業(yè)背景下，宜信AI Lab重磅推出國內(nèi)首款面向創(chuàng)業(yè)群體的人工智能FA產(chǎn)品——“創(chuàng)小融”，它的上線不僅補上了“AI+創(chuàng)業(yè)融資服務(wù)”的短板，更像一顆石子投入創(chuàng)投圈，激起了效率革命的漣漪，給早期融資困局開出了新藥方。

1、上線1周首單落地，“創(chuàng)小融”帶來新的投融資模式

一款創(chuàng)新產(chǎn)品的價值，往往需要真實案例與數(shù)據(jù)來驗證?！皠?chuàng)小融”僅上線1周便迎來首單落地，用一組清晰的時間線刷新了早期融資對接的效率紀錄，更具象化地展現(xiàn)了AI技術(shù)對創(chuàng)投流程的重構(gòu)價值：

l 2025年12月25日，“創(chuàng)小融”正式上線；

l 12月29日，大灣區(qū)AI硬件項目創(chuàng)始人通過平臺的智能畫像匹配功能完成項目標簽梳理，借助材料輔助模塊優(yōu)化了商業(yè)計劃書的核心邏輯；

l 當日，“創(chuàng)小融”將項目精準對接至一家專注早期投資的機構(gòu)；

l 12月31日，項目創(chuàng)始人與投資人溝通后達成合作意向；

l 2026年1月2日，雙方確認合作，現(xiàn)階段投資方已依據(jù)項目方提交的月度預算，正式推進投后資金的落地流程，標志著本輪融資進入實質(zhì)性執(zhí)行階段。

從項目信息梳理到進行資金支持僅耗時8天，這一速度在傳統(tǒng)融資對接模式中難以想象——要知道，傳統(tǒng)對接光是篩選投資人、線下溝通就要耗上幾個月，更別說后續(xù)的談判流程了。而這背后，是“創(chuàng)小融”對傳統(tǒng)服務(wù)邊界的突破與對中小項目融資困境的精準破解。

作為“創(chuàng)小融”首單服務(wù)的受益者，該AI硬件項目的融資歷程，戳中了很多早期創(chuàng)業(yè)者的痛點。項目已完成樣機開發(fā)，計劃通過天使輪募資用以生產(chǎn)數(shù)百臺進行市場測試。起初，該項目的融資并不順利——創(chuàng)始人通過自身資源和傳統(tǒng)FA接觸了幾十家大灣區(qū)投資人，但多為制造業(yè)背景，對AI技術(shù)及項目主打場景認知不足，僅獲得中國香港特區(qū)政府背景官方機構(gòu)的無償支持，未能拿到市場化投資。

“在朋友介紹下，我注冊登錄了創(chuàng)小融，從10:57聊到11:10僅用13分鐘，就完成了項目核心信息的梳理，隨后平臺就開始精準匹配投資人?！表椖縿?chuàng)始人的表述，凸顯了智能服務(wù)的高效優(yōu)勢。

更值得關(guān)注的是，這一案例打破了傳統(tǒng)FA的服務(wù)邊界。該項目融資額度不高、處于早期探索階段，原本難以進入傳統(tǒng)FA的服務(wù)視野，卻通過“創(chuàng)小融”實現(xiàn)了與專業(yè)早期投資機構(gòu)的精準對接。

正如投資人唐寧所言：“創(chuàng)小融對年輕創(chuàng)業(yè)者、首次創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)始人幫助尤其大，它降低了早期項目與資本對接的門檻。不過平臺提供的信息仍需與創(chuàng)業(yè)者直接溝通驗證，AI是高效工具而非替代者?！?/p>

首單落地的背后，是“創(chuàng)小融”以“AI+場景”雙輪驅(qū)動為核心構(gòu)建的差異化競爭力，其價值通過資源端、AI技術(shù)端、體驗端的協(xié)同發(fā)力充分釋放。

在資源端：依托宜信生態(tài)積累的資源，“創(chuàng)小融”已接入投資機構(gòu)資源，涵蓋AI、硬科技、醫(yī)療健康、消費、企業(yè)服務(wù)等主流創(chuàng)業(yè)賽道；在AI技術(shù)端：產(chǎn)品搭載的智能匹配算法將動態(tài)更新投資人偏好數(shù)據(jù)庫，結(jié)合行業(yè)融資熱度變化調(diào)整推薦邏輯，確保對接的時效性與適配性；在體驗端：創(chuàng)業(yè)者僅需完成手機號驗證即可登錄使用核心功能，無需復雜資質(zhì)審核，大幅降低了服務(wù)準入門檻。

“創(chuàng)小融”的上線是AI科技向創(chuàng)業(yè)服務(wù)領(lǐng)域深度滲透的標志性案例，其以AI技術(shù)降低融資服務(wù)門檻的模式，有望為中小微創(chuàng)業(yè)項目提供更普惠的資本對接渠道，進一步激活早期創(chuàng)業(yè)生態(tài)的活力，助力更多創(chuàng)業(yè)者實現(xiàn)融資目標。

2、AI破解創(chuàng)業(yè)融資信息差困局，“創(chuàng)小融”全流程融資高效對接

“創(chuàng)小融”定位于國內(nèi)首款垂直于創(chuàng)業(yè)融資場景的人工智能FA工具，通過AI技術(shù)實現(xiàn)融資流程的數(shù)字化、輕量化。

宜信AI Lab團隊精準詮釋了其產(chǎn)品理念：“我們不想把‘創(chuàng)小融’做成‘高門檻的工具’，而是希望它成為每個早期創(chuàng)業(yè)者都用得起的‘融資伙伴’。未來我們會持續(xù)迭代功能，同時開放更多垂直賽道的資源對接，讓服務(wù)更貼合不同類型創(chuàng)業(yè)者的實際需求?！?/p>

具體來看，“創(chuàng)小融”在三大核心功能模塊，形成了覆蓋“項目梳理－材料優(yōu)化－對接管理”的全流程AI賦能體系。

智能畫像與精準匹配創(chuàng)業(yè)者僅需輸入項目領(lǐng)域、發(fā)展階段、融資額度等基礎(chǔ)信息，“創(chuàng)小融”即可通過自然語言處理技術(shù)生成項目標簽畫像，并基于平臺整合的投資機構(gòu)、投資人的偏好數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)“項目－資本”的雙向精準匹配——其算法模型已通過創(chuàng)業(yè)項目與投資案例訓練，匹配精準度較傳統(tǒng)人工對接大幅提升。

融資材料智能輔助針對創(chuàng)業(yè)者普遍存在的商業(yè)計劃書（BP）撰寫、融資話術(shù)梳理等難點，“創(chuàng)小融”內(nèi)置多行業(yè)BP優(yōu)化模板、融資問答知識庫，可基于項目信息自動生成標準化融資材料框架，并提供針對性的內(nèi)容優(yōu)化建議，幫助非專業(yè)背景的創(chuàng)業(yè)者快速輸出符合投資機構(gòu)審看習慣的材料。

數(shù)字化對接流程管理協(xié)助創(chuàng)業(yè)者可通過“創(chuàng)小融”與投資人進行溝通與反饋，無需線下反復溝通協(xié)調(diào)。平臺還會基于對接情況推送行業(yè)融資數(shù)據(jù)參考、同類項目案例等信息，輔助創(chuàng)業(yè)者調(diào)整融資策略。

之所以能做到這些，是因為“創(chuàng)小融”踩中了行業(yè)需求升級和AI技術(shù)成熟的雙重風口。

從行業(yè)需求來看，2026年創(chuàng)投新周期的核心特征是“更挑剔的價值發(fā)現(xiàn)”，投資人對技術(shù)認知、產(chǎn)業(yè)落地能力的要求空前提高，而大量早期創(chuàng)業(yè)者卻陷入“融資無門”的困境。2025年《中小企業(yè)融資報告》顯示，超60%的中小微企業(yè)存在短期資金缺口，其中32%的企業(yè)因融資渠道單一導致擴張計劃擱置。傳統(tǒng)銀行貸款通過率不足40%，而新興科技型企業(yè)因輕資產(chǎn)特性，融資難度較傳統(tǒng)企業(yè)高出50%。

與此同時，傳統(tǒng)融資對接模式的弊端在此背景下被無限放大，形成了三大核心痛點：

一是信息壁壘導致精準匹配缺失。早期創(chuàng)業(yè)者多缺乏優(yōu)質(zhì)資本渠道，依賴個人資源或傳統(tǒng)FA對接的項目，常出現(xiàn)“賽道錯配”——如大灣區(qū)某AI硬件項目創(chuàng)始人所述，其接觸的幾十家市場化投資人多為制造業(yè)背景，對AI技術(shù)與應(yīng)用場景認知不足，導致融資屢屢碰壁。而投資機構(gòu)則面臨優(yōu)質(zhì)項目分散、篩選成本高的問題，大量潛力項目與資本擦肩而過。

二是服務(wù)門檻過高擠壓中小項目生存空間。傳統(tǒng)FA模式以人力驅(qū)動為核心，依賴核心人員的資源儲備，服務(wù)費用動輒抽取融資額的2%—5%甚至更多，且多聚焦于成長期以上項目，大量種子輪、天使輪項目因融資額度低、商業(yè)模型不成熟被排除在外，形成“越需要資金，越難獲得服務(wù)”的惡性循環(huán)。

三是流程低效難以適配市場節(jié)奏。傳統(tǒng)對接流程從BP撰寫、投資人篩選、線下溝通到意向達成，往往需要3-6個月甚至更久。而在AI、具身智能等前沿賽道，技術(shù)迭代與市場窗口期極短，低效的融資流程可能導致項目錯失最佳發(fā)展時機。

從國際視野來看，海外雖有AngelList等平臺搭載部分智能匹配功能，但多聚焦于成熟項目或特定地域，尚未形成面向早期創(chuàng)業(yè)群體的全流程AI賦能體系。國內(nèi)市場在“AI+早期FA”垂直場景的空白，與創(chuàng)投行業(yè)對高效、普惠服務(wù)的迫切需求形成強烈反差，行業(yè)變革的窗口期已然到來。

除了市場需求，還有一個主要原因是AI規(guī)?；瘧?yīng)用開啟融資服務(wù)變革。

從技術(shù)演進來看，隨著AI從Copilot模式向自主代理（Agents）模式升級，未來的AI-FA產(chǎn)品將具備更強的自主決策與任務(wù)分解能力。例如，能夠基于項目進展自動調(diào)整融資策略，主動對接產(chǎn)業(yè)鏈資源，甚至輔助完成盡職調(diào)查的部分工作。這將進一步重構(gòu)創(chuàng)投服務(wù)的核心流程，推動行業(yè)向更高效率、更低成本的方向發(fā)展。

3、結(jié)束語

“創(chuàng)小融”的推出絕非單一的產(chǎn)品創(chuàng)新，其核心價值在于依托宜信生態(tài)積累的多元賽道資源與成熟的AI技術(shù)儲備，構(gòu)建“資源+技術(shù)”雙輪驅(qū)動模式，推動創(chuàng)業(yè)服務(wù)行業(yè)從傳統(tǒng)“高收費、強人工、窄覆蓋”的人力密集型模式，向“低成本、高效率、廣普惠”的智能驅(qū)動型模式轉(zhuǎn)型。

這一新范式不僅能精準匹配早期項目與資本需求，更有望激活海量中小微創(chuàng)業(yè)項目的融資活力，為國內(nèi)早期創(chuàng)業(yè)生態(tài)的良性循環(huán)提供全新解決方案。

更值得注意的是，AI-FA的發(fā)展仍需把握技術(shù)邊界。正如投資人唐寧所言，AI是高效的匹配工具，但無法替代人與人之間的深度溝通與信任建立。未來的創(chuàng)投服務(wù)，必然是“AI+人工”的協(xié)同模式——AI負責高效篩選、精準匹配、流程管理等基礎(chǔ)性工作，而投資人則聚焦于技術(shù)判斷、產(chǎn)業(yè)洞察、價值賦能等核心環(huán)節(jié)，兩者形成互補，共同推動創(chuàng)投行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

*注：文中配圖來自攝圖網(wǎng)，基于VRF協(xié)議。