2026 年小模型或成為關(guān)鍵。

作者｜徐珊

編輯｜鄭玄

如果說 2025 年 DeepSeek 的爆發(fā)讓全球意識到算力并非通往 AGI 的唯一方式，那么 2026 年開年，MiroThinker 1.5 的發(fā)布，讓人更關(guān)注小模型的潛力所在。

MiroThinker 1.5 是盛大集團(tuán)創(chuàng)始人陳天橋與 AI 科學(xué)家代季峰創(chuàng)辦的 MiroMind 所推出的新一代模型，MiroThinker 1.5 通過 其 30B 小模型規(guī)格，通過極小的算力調(diào)度，在復(fù)雜推理任務(wù)中取得了不輸大模型的表現(xiàn)，同時響應(yīng)速度更快、成本更低、智能表現(xiàn)效果更好。目前，MiroThinker 1.5 正處于公開發(fā)布階段，人人皆可上手免費(fèi)使用。

除了 MiroThinker 1.5 性能表現(xiàn)優(yōu)越以外，MiroThinker 備受關(guān)注的另一大原因是，這是一個強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手打造出來的創(chuàng)業(yè)項目。

MiroMind 是陳天橋在 AI 領(lǐng)域，少有的，自己下場主導(dǎo)并參與的創(chuàng)業(yè)項目，他曾憑借《傳奇》締造網(wǎng)游神話、登頂中國首富。在淡出中心視野這些年里，他扎進(jìn)腦科學(xué)領(lǐng)域，砸下十億美金建立 TCCI，試圖挖掘人類大腦的秘密。

公司的另一個創(chuàng)始人則是代季峰，從微軟亞洲研究院到商湯科技，一直扎根在計算機(jī)視覺領(lǐng)域。他主導(dǎo)過 InternVL 等開源項目，是物體檢測與具身智能領(lǐng)域的風(fēng)云人物。兩者組合，讓 MiroThinker 1.5 哪怕只是剛上線不久，也得到業(yè)內(nèi)不少關(guān)注。

圖片來源： MiroMind 官網(wǎng)

不過，如果小模型的性能真的能夠與大模型相媲美，Agent 或許將會迎來一輪落地爆發(fā)，隨著 Agent 真正完成端側(cè)落地，AI 硬件的能力與玩法，或許也會迎來新一輪的變革。

01

梁文鋒牽線搭橋，

MiroMind 想要成為下一個 DeepSeek

就在前不久，MiroMind 首席科學(xué)家代季峰在知乎上親自下場，還原了這段頗有江湖色彩的創(chuàng)業(yè)故事。

出人意料的是，為 MiroMind 兩位核心人物牽線搭橋的正是 DeepSeek 的掌門人梁文鋒。

2025 年初，當(dāng)陳天橋目睹了 DeepSeek 能力后，就意識到通往 AGI 的道路已開始明晰。當(dāng)發(fā)現(xiàn)自己完全有能力打造下一個 DeepSeek 時，他詢問梁文鋒，誰最適合帶隊沖刺 AGI？梁文鋒當(dāng)時就推薦了代季峰，陳天橋沒有任何遲疑，直接鎖定了他，兩人聯(lián)合創(chuàng)辦了 MiroMind。

據(jù)代季峰回憶道，在創(chuàng)業(yè)前最關(guān)鍵的那場談話中，沒有冗長的商務(wù)談判，只有相見恨晚的共鳴。

當(dāng)時，陳天橋問代季峰 DeepSeek 成功的核心原因是什么，代季峰提到因為梁文鋒一人集齊了「有錢、有理想、懂技術(shù)」三個要素，溝通與管理的成本降到極限。代老師隨后坦誠相待說：「我有理想和技術(shù)，但唯獨(dú)少了點(diǎn)『資金』?！龟愄鞓?qū)Υ讼嘁曇恍μ岬?，「我有資本，有對 AGI 的執(zhí)著理想，但確實缺一位懂技術(shù)的領(lǐng)路人。」

這種各有所長的組合，補(bǔ)齊了他們通往 AGI 創(chuàng)業(yè)道路的最后一塊拼圖。代季峰在組建團(tuán)隊時，帶有一種近乎純粹的「少年感」，他提到自己不需要那種在大廠下午發(fā)消息、深夜十點(diǎn)才帶著滿身疲憊回家的員工，而是更希望團(tuán)隊伙伴們都能做到「眼里有光」的狀態(tài)。

圖片來源：清華大學(xué)官網(wǎng)

在選擇究竟以什么方向切入賽道時，代季峰很清醒地意識到，現(xiàn)在 LLM 預(yù)訓(xùn)練的曲線已經(jīng)走到了極其平緩的平臺期，作為一個后來者，選擇再去大模型賽道拼參數(shù)并沒有意義。

于是，MiroMind 毅然選擇殺入了剛興起的 Agent Modeling 賽道，他們想看看，如果不再推崇算力至上，而是追求最懂、最實用的模型，能不能在 Agent 時代跑出一條不一樣的生路。

02

模型參數(shù)量降至 1/30，

成本下降 1/20

過去七個月，MiroMind 一直在思考一個更為根本的問題：智能的「奇點(diǎn)」究竟在哪里？

最后他們給出的的答案并非是「用參數(shù)推出世界記憶模型」，而是追求「發(fā)現(xiàn)智能」。

他們在官網(wǎng)中寫道：真正的智能并非依賴于全知全能，而是依賴于研究、驗證和糾正的能力。因為真正的智能不是過目不忘的死記硬背，而是像科學(xué)家一樣，在不確定性中通過糾錯抵達(dá)真相。

MiroThinker 1.5 測試的最終的效果，也非常令人欣喜。面對萬億級參數(shù)的 Kimi-K2-Thinking，僅有 30B 參數(shù)規(guī)模的 MiroThinker-v1.5 表現(xiàn)出了相當(dāng)?shù)耐评硭?。而最直觀的表現(xiàn)是模型性能與模型成本成倒掛的態(tài)勢，在衡量搜索代理能力的基準(zhǔn)測試 BrowseComp-ZH 中，30B 版本的表現(xiàn)位列全球前列。

BrowseComp 基準(zhǔn)測試的性能比較 ｜圖片來源：MiroMind 官網(wǎng)

由于參數(shù)量縮減到對方的 1/30，MiroThinker 1.5 30B 調(diào)用成本大幅下降至每次 0.07 美元，僅為萬億模型成本的 1/20，且推理速度更快。

智能搜索基準(zhǔn)測試的性能比較｜圖片來源：MiroMind 官網(wǎng)

MiroMind 在官網(wǎng)解釋了自己的設(shè)計思路與原理。他們認(rèn)為傳統(tǒng)的 Scaling Law 路徑傾向于將盡可能多的人類知識記憶在模型參數(shù)中。這種做法的弊端在于，當(dāng)模型面對未知領(lǐng)域或?qū)崟r變動的信息時，往往會基于統(tǒng)計概率「捏造」答案，從而產(chǎn)生幻覺。而 MiroMind 團(tuán)隊則將技術(shù)重點(diǎn)放在了交互式縮放（Interactive Scaling）上。

具體而言，在技術(shù)實現(xiàn)上，MiroThinker 1.5 引入了幾個核心的新機(jī)制：

• 交互式推理閉環(huán)：模型不再進(jìn)行簡單的線性思維鏈（CoT）外推。它構(gòu)建了一個「提出假設(shè)—查詢外部數(shù)據(jù)—發(fā)現(xiàn)沖突—修正假設(shè)」的研究循環(huán)。在得出結(jié)論前，模型會主動發(fā)起多輪外部檢索，利用確定性的外部證據(jù)流來抵御不確定的內(nèi)部推理偏差。

• 證據(jù)驅(qū)動的訓(xùn)練機(jī)制：在訓(xùn)練階段，團(tuán)隊改變了獎勵函數(shù)。系統(tǒng)不再單純獎勵答案的正確性，而是強(qiáng)化模型搜尋證據(jù)的行為。缺乏來源支持的高置信度輸出會被懲罰，這迫使模型形成一種「先驗證、后判斷」的本能。

• 時間敏感型訓(xùn)練沙箱：為了解決 AI 的「后見之明」問題，標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練中，模型通常能看到數(shù)據(jù)的最終結(jié)果，這使其在預(yù)測未來時傾向于先「回憶過去」。簡單來說，MiroMind 構(gòu)建了一個沙箱，嚴(yán)格限制模型只能訪問特定時間戳之前的信息，迫使它在信息不完整、存在延遲的真實環(huán)境下學(xué)習(xí)推理和糾錯。

如此一來，MiroThinker 1.5 不再是一個試圖記住所有百科知識的容器，而是一個擅長使用工具的專業(yè)研究員。在處理金融分析、時效性預(yù)測等任務(wù)時，它能夠展示完整的邏輯驗證鏈條。

演示提問：下周有哪些重大事件可能會影響美國納斯達(dá)克指數(shù)？｜圖片來源：MiroMind 官網(wǎng)

03

通往 AGI 的另一種道路

MiroThinker 1.5 的出現(xiàn)，在行業(yè)內(nèi)引發(fā)了一定反響。不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI 競爭即將從拼參數(shù)拼規(guī)模的時代，轉(zhuǎn)向「拼智力」的時代。

隨著模型參數(shù)規(guī)模的持續(xù)下降和推理成本的邊際遞減，2026 年小模型或成為關(guān)鍵。當(dāng) AI 模型的參數(shù)規(guī)模最夠小、價格最夠低，且表現(xiàn)性能足夠好時，能夠更高效地集成進(jìn)各類移動終端和邊緣設(shè)備中，那么 AI 落地硬件的算力門檻問題將會迎刃而解。那些已經(jīng)在大廠實驗室、初創(chuàng)公司里打磨了一兩年的 AI 硬件，才算真正具備了底層技術(shù)支撐，迎來了真正的「開智」時刻，且能夠進(jìn)一步迎接更豐富的功能，更有趣的交互設(shè)計。

就如同電力時代剛開啟時，人類必須依賴龐大的變壓器和錯綜復(fù)雜的電網(wǎng)供電，那時的電力是昂貴且固定的。但當(dāng)電池技術(shù)成熟、電力變得可隨身攜帶后，電器才真正爆發(fā)并改變了每一個人的生活。如今的大模型就像初期的電網(wǎng)中心，而 MiroThinker 1.5 這樣的小模型，則更像隨處可見的「電池」。

可以預(yù)見的是，2026 年，AI 變革將不再僅僅局限于行業(yè)內(nèi)部的技術(shù)狂歡，而是會通過手機(jī)、眼鏡、穿戴設(shè)備等每一個真實的硬件入口，觸達(dá)每一個普通人。當(dāng) AI 能夠以極低的成本在端側(cè)實時運(yùn)行、自主研究并解決問題時，所有人都會比以往任何時候，都更直觀地感受到 AI 時代對生活的影響。

*頭圖來源：MiroMind

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

極客一問

你看好 MiroThinker 1.5 嗎？

未來 AI 在微觀型操作上，占比將被大大壓縮，轉(zhuǎn)而提升構(gòu)建角色交流感。

點(diǎn)贊關(guān)注極客公園視頻號，