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去年DeepSeek剛推出的時候，就曾在行業(yè)里引發(fā)巨大的熱議，甚至引發(fā)行業(yè)大佬們集體震驚！

一個搞量化的人，和AI貌似沒什么交集的人，竟然顛覆了大模型！

你以為這就完了？

最近，梁文鋒又丟出王炸！

2026 開年第一天，DeepSeek 扔出的新論文就炸了鍋 —— 那個低調(diào)到搜不到幾張照片的梁文鋒，帶著團隊把 AI 的 “承重墻” 給換了。

這事得先掰明白：AI 模型里藏著無數(shù)條 “數(shù)據(jù)公路”，殘差連接就是維持交通的核心，相當于公路的地基。之前美國人搞的 “超連接” 想拓寬公路提升速度，結果沒了規(guī)矩，數(shù)據(jù)一跑就堵車、追尾，模型越大越容易 “癱瘓”。

一時間，這種問題成了瓶頸，沒人能解決。

可是沒過多久，梁文鋒就扔出王炸！

梁文鋒團隊的新招叫 mHC 架構，說白了就是給這些公路裝了套 “智能交通系統(tǒng)”，用數(shù)學規(guī)則把車流框在安全范圍內(nèi)，既不擋速度，又能避免事故。

他們給連接矩陣加了個約束，要求每行每列的權重加起來都是 1，就像規(guī)定每條車道的車流量必須均衡，這樣數(shù)據(jù)跑再遠也不會 “超速失控”，連訓練時的能量都不會憑空浪費。

更妙的是，這套系統(tǒng)用成熟的算法做調(diào)度，額外成本幾乎可以忽略，3B 到 27B 參數(shù)的模型都能穩(wěn)跑。

這已經(jīng)不是梁文鋒第一次 “不按常理出牌” 了。去年《自然》評他為全球十大科學人物，直接喊他 “科技顛覆者”，理由很實在：別人訓練 AI 要花 10 塊錢，他的方法 1 塊錢就夠，還用中低端芯片就能跑起來。

要知道這可是在芯片受限的情況下，DeepSeek 愣是靠算法優(yōu)化闖出了路。

更難得的是，他們把核心技術全開源了，就像把修路的圖紙公之于眾，誰都能來學、來用，一下子帶動中美好多企業(yè)跟著開放模型。

9 月份的時候，他們的 R1 模型還成了首個通過《自然》同行評審的大模型，8 位審稿人提了上百條意見，從單詞細節(jié)到安全評估全過了關，《自然》說這是打破了 AI 圈 “吹牛不打草稿” 的怪圈。

有人說這是 “運氣好”，可了解梁文鋒的人都知道，他從來都是 “死磕底層” 的脾氣。這位從廣東湛江農(nóng)村走出來的學霸，父母都是小學老師，從小就抱著數(shù)理化課本不放，浙江大學畢業(yè)后沒去考公編，反而扎進了 AI 和金融的交叉領域。

后來創(chuàng)辦幻方量化做到千億規(guī)模，手握一萬塊 GPU，卻在 2023 年突然轉(zhuǎn)身做 DeepSeek。別人都在做聊天機器人、文生圖這些 “快錢生意”，他偏要啃大模型的硬骨頭，說 “應用門檻遲早會低，但底層技術得有人先搞定”。

他的公司也透著股 “反套路” 的勁兒：沒有 KPI，核心崗位全是剛畢業(yè)的年輕人，招人的唯一標準是 “熱愛”。

有個中學生還成了 R1 論文的作者，這在講究資歷的科研圈簡直不敢想。梁文鋒自己更是把低調(diào)刻進骨子里，穿普通衣服，背平價包，除了技術會議幾乎不露面，卻會親自下場給論文署名，跟團隊一起改算法細節(jié)。

去年 DeepSeek 披露過一組數(shù)據(jù)，他們用 H800 GPU 跑服務，通過白天滿負荷、晚上降節(jié)點的調(diào)度，理論利潤率能到 545%，可他們轉(zhuǎn)頭就把夜間 API 價格砍到 25 折，就為了讓更多人用得起。

這會兒肯定有人問：搞這些底層技術有啥用？其實答案早寫在了現(xiàn)實里。

過去我們總說 “中國能把 1 做到 100”，可梁文鋒用行動證明，我們也能搞 0 到 1 的原創(chuàng)。

當美國靠芯片壟斷卡脖子時，他的團隊用算法把訓練成本降到十分之一；當行業(yè)都在炒概念時，他們用同行評審的硬成果說話；當別人捂著技術當寶貝時，他們開源共享搭建生態(tài)。就像《自然》說的，DeepSeek 就是中國科技從 “模仿者” 轉(zhuǎn)向 “創(chuàng)新者” 的縮影。

更動人的是梁文鋒身上的那股 “平靜勁兒”。在這個追風口、比流量的時代，他能沉下心花幾年改架構，不搞營銷不蹭熱度，只靠技術說話。這種 “不疾而速” 的定力，或許比技術突破本身更珍貴。

畢竟科技競爭從來不是短跑，而是長跑，那些愿意蹲下來修補地基的人，才真正決定了賽道能延伸多遠。

當 AI 圈還在為 “誰的模型更快” 爭論時，梁文鋒已經(jīng)告訴我們：真正的領先，是讓后來者都能站在你的肩膀上往前跑。

這大概就是中國科研最該有的樣子 —— 不喧嘩，自有聲。

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