1月8日智譜上市當(dāng)天，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、智譜創(chuàng)立發(fā)起人兼首席科學(xué)家唐杰發(fā)布內(nèi)部信，宣布很快將推出新一代模型GLM-5。

唐杰說(shuō)，今天是“智譜生命中激動(dòng)人心的一天”。他沒有直接回應(yīng)大模型公司的商業(yè)模式爭(zhēng)議或給出智譜2026年商業(yè)化目標(biāo)，但強(qiáng)調(diào)，真正“有人用”，能幫到更多的人的理論、技術(shù)或產(chǎn)品才是智譜在追逐AGI路上的重要成就。

除了GLM-5的發(fā)布，內(nèi)部信還介紹了2026年智譜聚焦的三個(gè)技術(shù)方向，包括全新的模型架構(gòu)設(shè)計(jì)，更通用的RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）范式以及對(duì)模型持續(xù)學(xué)習(xí)與自主進(jìn)化的探索。它們均圍繞基礎(chǔ)模型能力提升展開。

以下是唐杰公開信全文：

用“咖啡”的精神做AGI

在香港科技大學(xué)做短期訪問(wèn)時(shí)，和楊強(qiáng)教授在實(shí)驗(yàn)室一樓的咖啡廳偶然碰到。我說(shuō)這幾天咖啡喝的太多，感覺有點(diǎn)上癮，需要戒一戒了。

楊老師說(shuō)：“為什么要戒呢？上癮也不一定是壞事呀，如果我們做研究能像喝咖啡一樣上癮，又何愁研究做不好呢？”。

是啊，“上癮”便是人生的精彩所在，無(wú)論是研究，還是其它事，只要專注、努力，就一定能做好。

“讓機(jī)器像人一樣思考”是智譜自始至終的愿景和理想，也是智譜人持之以恒奮斗的唯一目標(biāo)。

2018年底，在人腦認(rèn)知的雙系統(tǒng)理論的啟發(fā)下，我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)擁有快思考+慢思考的機(jī)器“認(rèn)知”系統(tǒng)。2019年我們正式成立智譜，開始嘗試探索AGI，實(shí)現(xiàn)“讓機(jī)器像人一樣思考”的宏偉愿景。

這里的最大挑戰(zhàn)可能是直到今天也沒有人包括我們自己能夠給出一個(gè)準(zhǔn)確的AGI定義以及如何實(shí)現(xiàn)AGI的技術(shù)路徑，也許這正是探索AGI的魅力所在。

我們處在歷史上一個(gè)從未有過(guò)的非凡時(shí)刻，一個(gè)技術(shù)再一次顛覆式地改變世界的時(shí)刻。大模型不僅是通用人工智能的關(guān)鍵底座，更有望成為驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力變革的核心引擎。

回顧一路走來(lái)的歷程，我們能走到今天的一個(gè)重要原因是，我們始終堅(jiān)持做讓用戶真正用得上的AI技術(shù)。只有真正有人用的理論、技術(shù)或產(chǎn)品才能最終成為AGI之路上的重要成就。當(dāng)然，不是所有的創(chuàng)新都能成功，我們也有很多有風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目都以敗告終，但這也往往教會(huì)了我們從失敗中汲取力量，這讓智譜變得更強(qiáng)大，對(duì)AGI的理解也更深刻。更重要的是，這讓我們注重實(shí)用的同時(shí)，不再只盯著短期收益：幫助用戶、幫助國(guó)家、幫助全球科技進(jìn)步成為智譜的長(zhǎng)期目標(biāo)。

2020年，我們推出了自己的大模型算法架構(gòu)GLM，并開始嘗試訓(xùn)練100億參數(shù)的基座模型，模型很成功，得到包括美團(tuán)在內(nèi)的很多企業(yè)試用，這是一個(gè)很大膽的嘗試，因?yàn)楫?dāng)年還是BERT模型橫行的小模型時(shí)代。但當(dāng)時(shí)的成功距離我們夢(mèng)想中的AGI還遙不可及。部分原因是模型的知識(shí)量還不夠大，而另一部分原因則是模型還不會(huì)像人一樣推理思考。

2021到2022年，大模型發(fā)展并不順利，大多數(shù)人并不接受“讓機(jī)器像人一樣思考”這種類似登月一樣的瘋狂計(jì)劃，也不認(rèn)為這可能是個(gè)非常大的技術(shù)變革機(jī)會(huì)，或者害怕失敗。我們還是決定賭一把，用更多數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)1300億參數(shù)的大模型。

這個(gè)決策很難，因?yàn)檫€不能影響公司總體發(fā)展節(jié)奏。為此我們成立了兩個(gè)專門的小型創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，一個(gè)負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練，這就是后來(lái)公司的GLM三劍客；另一個(gè)則獨(dú)立負(fù)責(zé)MaaS平臺(tái)建設(shè)，當(dāng)時(shí)這兩個(gè)小團(tuán)隊(duì)可能互相都不知道對(duì)方的存在。2022年中，GLM-130B訓(xùn)出來(lái)了，其中很多精細(xì)的設(shè)計(jì)引起了全球關(guān)注；同時(shí)MaaS平臺(tái)上線，也就是現(xiàn)在的bigmodel.cn，有了第一批真正的API用戶。隨后，我們正式在公司成立了AI院，專注下一代大模型研發(fā)；成立MaaS平臺(tái)部，負(fù)責(zé)對(duì)外提供大模型API服務(wù)。有時(shí)候，我們需要找到有足夠大膽夢(mèng)想的人（甚至專門投入更多精力去找這樣的人），一個(gè)大膽宏偉的目標(biāo)也許決定了一半的成功。

2023年，我和國(guó)內(nèi)一個(gè)頂尖的創(chuàng)業(yè)前輩（其實(shí)他比我小不少）聊AI可能對(duì)未來(lái)的改變，我們一致認(rèn)為AI會(huì)顛覆搜索、顛覆瀏覽器，會(huì)給每個(gè)人帶來(lái)一個(gè)全新的AI助手；甚至有了這個(gè)AI助手后，我們也不再需要應(yīng)用商店，反之我們可能需要為AI打造一個(gè)“API商店”，可能這個(gè)API商店的底層邏輯就是顛覆現(xiàn)有的操作系統(tǒng)；隨后，也許更重大的顛覆是計(jì)算機(jī)本身，因?yàn)閷脮r(shí)我們可能不是需要一個(gè)給人用的計(jì)算機(jī)了，而是適合AI的計(jì)算機(jī)。

這個(gè)變革發(fā)生的意義將是無(wú)窮的，因?yàn)樗鼘氐字厮苡?jì)算機(jī)底層邏輯，挑戰(zhàn)計(jì)算機(jī)界用了80年的奠基石——馮諾伊曼體系。聊到這里的時(shí)候，我們不約而同覺得我們對(duì)AI的投入還太少了，還不夠All-in。

現(xiàn)實(shí)也是殘酷的，All-in不僅需要堅(jiān)定的信念，也需要極其強(qiáng)大的資金、團(tuán)隊(duì)支持，更需要精準(zhǔn)的預(yù)判。2023到2024年是全球大模型的爆發(fā)年，大廠紛紛“All-in”大模型，國(guó)內(nèi)也掀起創(chuàng)業(yè)高潮，百模大戰(zhàn)、各種AI助手層出不窮。

我們那時(shí)候可能也有失誤，有技術(shù)的也有商業(yè)的?，F(xiàn)在復(fù)盤，可能原因是我們自己在追逐AGI的路上有迷失的時(shí)候，會(huì)被眼前的短期收益、短期熱鬧所迷惑。AGI是個(gè)技術(shù)變革，技術(shù)是平權(quán)的，是公開透明的，是要讓所有人都能用的上并從中獲益。

隨后DeepSeek的出現(xiàn)警醒了我們，文鋒2023年創(chuàng)業(yè)的時(shí)候和我聊過(guò)，當(dāng)時(shí)我并沒有意識(shí)到他對(duì)AGI如此執(zhí)著，感謝他帶給我很多不一樣的思考。選擇對(duì)AGI技術(shù)的執(zhí)著追求，不斷探索AGI的上界，同時(shí)精準(zhǔn)的未來(lái)預(yù)判成為下一步智譜需要不斷改進(jìn)和升華的地方。這兩年讓我們經(jīng)歷很多，更重要的是“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”了我們對(duì)AGI、對(duì)公司治理和商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的認(rèn)知。

過(guò)去一年，我們其實(shí)做了一次比較系統(tǒng)的“強(qiáng)化”。我們喊出了“定力”與“成就”的口號(hào)，要求大家保持定力，不驕不躁，不妄自菲薄，成就智譜每個(gè)人手上的事，成就自己。

年初的時(shí)候，一切都那么難，模型效果達(dá)不到預(yù)期，全國(guó)上下價(jià)格戰(zhàn)，殺出重圍需要找到一個(gè)精準(zhǔn)的突破口。

我們堅(jiān)守了陣地，終于找到Coding作為突破口。

如果說(shuō)4月份GLM-4.1的發(fā)布像是象征性的試探，那7月底的GLM-4.5的發(fā)布幾乎更是一場(chǎng)決戰(zhàn)，所有技術(shù)、平臺(tái)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)捏一把汗，日日夜夜加班，我們終于迎來(lái)一場(chǎng)久逢的勝利，接著GLM-4.6和GLM-4.7讓我們模型能力方面和那些國(guó)際頂尖模型并駕齊驅(qū)。我們的GLM-4.7 在包括AA、競(jìng)技場(chǎng)等多項(xiàng)評(píng)測(cè)中獲得開源模型、國(guó)產(chǎn)模型的SOTA，來(lái)自用戶側(cè)的模型Coding和Agent真實(shí)體感也非常好，全球184個(gè)國(guó)家的15萬(wàn)開發(fā)者朋友使用GLM Coding Plan，GLM-4.7發(fā)布后MaaS平臺(tái)ARR年化收入超過(guò)5億（其中海外收入超過(guò)2億），從2000萬(wàn)到5億（25倍）僅用了10個(gè)月。

總體來(lái)說(shuō)，在模型側(cè)我們?nèi)缙谕瓿闪四瓿醵ㄏ碌?月發(fā)一個(gè)“穩(wěn)住陣腳”的模型、年中發(fā)一個(gè)“上牌桌”的模型（即成為 one of the best）、年底發(fā)一個(gè)Top 1的模型的整體戰(zhàn)略。這為我們后續(xù)繼續(xù)沖刺AGI技術(shù)高地打下重要根基。

我們的「主權(quán)AI」也迎來(lái)全新進(jìn)展：馬來(lái)西亞國(guó)家級(jí)MaaS平臺(tái)基于Z.ai開源模型構(gòu)建，GLM成為馬來(lái)的國(guó)民級(jí)模型。主權(quán)AI出海是我參加了總書記座談會(huì)后被總書記的“中國(guó)AI要走出國(guó)門”感召，但說(shuō)實(shí)話我也不知道應(yīng)該怎么做，我們的國(guó)際團(tuán)隊(duì)敢拼敢打敢成事，完成中國(guó)大模型出海從無(wú)到有的一個(gè)里程碑。業(yè)務(wù)方面，我們敢于競(jìng)爭(zhēng)，再次完成了年度超一倍的營(yíng)收增長(zhǎng)目標(biāo)。

在種種困難和機(jī)遇并存的情況下，今天，我們以一種幾乎不可能的姿勢(shì)成為了全球大模型第一股，這表明了市場(chǎng)對(duì)我們技術(shù)與商業(yè)價(jià)值的認(rèn)可。“Make impossible possible”——還記得我們?cè)?jīng)說(shuō)過(guò)的嗎？

這一年來(lái)，蛻變最大的可能是不是智譜，而是一群一線的年輕人，他們把很多看起來(lái)不可能的事，真的做成了。

2026年，公司的目標(biāo)是成為國(guó)際領(lǐng)跑的大模型企業(yè)。過(guò)去一年大家討論大模型，很多在聊應(yīng)用、聊生態(tài)。

真正決定下一階段格局的，還是更底層的兩件事——模型架構(gòu)與學(xué)習(xí)范式。同時(shí)，應(yīng)用側(cè)可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)清晰的方向：AI替代不同工種/任務(wù)的爆發(fā)年。

基于這一判斷，我們?cè)?026年將聚焦于：

• GLM-5。很快GLM-5將跟大家見面，通過(guò)進(jìn)一步的Scaling和很多全新技術(shù)改進(jìn)，相信GLM-5會(huì)帶給大家很多新奇體驗(yàn)，讓AI幫大家完成更多真實(shí)任務(wù)。

• 全新的模型架構(gòu)設(shè)計(jì)。已經(jīng)廣泛使用近10年的Transformer架構(gòu)已經(jīng)顯露出一些不足，包括超長(zhǎng)上下文的計(jì)算開銷、記憶機(jī)制、更新機(jī)制等。這些都需要探索全新的模型架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)新的Scaling范式，通過(guò)芯片-算法協(xié)同設(shè)計(jì)等技術(shù)提高計(jì)算效率。

• 具有更強(qiáng)泛化能力的RL。當(dāng)前主流的RLVR范式雖然在數(shù)學(xué)和代碼領(lǐng)域取得了成功，但其依賴人工構(gòu)造可驗(yàn)證環(huán)境的局限性也日益凸顯。今年需要探索更通用的RL范式，支持AI不僅能在人類指令下完成特定任務(wù)，更要能理解并執(zhí)行跨越數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天的長(zhǎng)時(shí)程任務(wù)。

• 最具挑戰(zhàn)性的探索，是開啟通往持續(xù)學(xué)習(xí)與自主進(jìn)化的道路。當(dāng)前所有主流的AI模型，其智能在部署后基本上是靜態(tài)的。它們通過(guò)一次性的、耗資巨大的訓(xùn)練過(guò)程獲得知識(shí)，然后在應(yīng)用中逐漸過(guò)時(shí)。這與人腦能夠從與世界的持續(xù)交互中不斷學(xué)習(xí)、進(jìn)化的方式截然不同。我們需要對(duì)下一代學(xué)習(xí)范式——在線學(xué)習(xí)（Online Learning）或持續(xù)學(xué)習(xí)（Continual Learning）進(jìn)行前瞻性布局。

我們不是一家傳統(tǒng)公司，我們也不打算成為其中之一。我們希望成為一家一切皆有可能發(fā)生的AI原生公司：打造不斷提升智能上界的下一代模型，研發(fā)AI為核心的產(chǎn)品服務(wù)用戶。我們要讓AI成為每個(gè)人最得力的助手，幫助我們完成任務(wù)。我們認(rèn)為還需要利用AI參與治理公司降本增效、做到更公平。

隨著時(shí)間的推移，一個(gè)公司往往會(huì)習(xí)慣于做同樣的事情，做漸進(jìn)式的改進(jìn)，這會(huì)限制我們的創(chuàng)新力。但在AI時(shí)代，一切都是變革式的，我們需要有點(diǎn)“不舒服”才能保持創(chuàng)新力，才能提出革命性的想法推動(dòng)下一個(gè)大的增長(zhǎng)領(lǐng)域。

因此，我們?cè)谥亲V內(nèi)部設(shè)立了一個(gè)全新部門X-Lab，這個(gè)部門將致力于用開放的方式把更多年輕人聚集，做前沿性探索，包括全新的模型架構(gòu)、新的認(rèn)知范式、還將孵化新項(xiàng)目，不局限于軟件或是硬件。同時(shí)，我們也會(huì)擴(kuò)大對(duì)外投資，不僅僅是戰(zhàn)略聯(lián)合已有的被投企業(yè)，也要開辟新的版圖，讓整個(gè)行業(yè)貫通起來(lái)，讓整個(gè)生態(tài)一起繁榮。在X-Lab，每個(gè)人的使命就是做完全顛覆式的創(chuàng)新，最終回歸到AGI的主線。

今天是智譜生命中激動(dòng)人心的一天，是智譜歷史上一個(gè)重要的里程碑，更是智譜一個(gè)全新時(shí)代的開啟。我很喜歡Z.ai這個(gè)品牌，Z是字母表中的最后一個(gè)，代表終極境地，我們希望在AGI的探索歷程上能走到智能的終極境地，這是我們努力的目標(biāo)。我們非常興奮：

- 有一個(gè)雄心勃勃、改變世界的事業(yè)

- 著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)利益、放眼未來(lái)

- 更加專注，探索AGI的本質(zhì)

- 用AI賦能偉大的企業(yè)家和公司的蓬勃發(fā)展

- 用更精準(zhǔn)的預(yù)判抓住企業(yè)發(fā)展機(jī)遇

- 最終，希望我們能夠?yàn)槿祟惿鐣?huì)帶來(lái)不一樣的AI，切實(shí)推動(dòng)人類福祉的進(jìn)步。

這是一個(gè)無(wú)與倫比的開心時(shí)刻，這種開心不是一時(shí)的多巴胺，而是探索AGI之路上積累起來(lái)的內(nèi)啡肽，讓我們更加專注，腳踏實(shí)地，持續(xù)前行！

唐杰

2026.1.8