看展，往往就是：外行看熱鬧，內(nèi)行看門道CES也一樣。

我們參觀CES的第二天，很多展臺(tái)依然被圍得水泄不通。會(huì)爬樓梯的掃地機(jī)器人，一盞落地?zé)粼煨偷拇碉L(fēng)機(jī)，一臺(tái)裝了AI的智能理發(fā)器。周圍觀眾感到特別新奇，紛紛舉起手機(jī)，不時(shí)驚嘆歡呼。這叫外行看熱鬧。

如果你是企業(yè)家或創(chuàng)業(yè)者，想透過這些花哨、熱鬧的表演，看到一些新的科技、新的技術(shù)、新的創(chuàng)意。就一定要學(xué)會(huì)看門道。

把它們拆開，看最底層的三個(gè)要素：感知，決策，行動(dòng)。

尤其對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)來說，這三個(gè)詞，很可能是重做產(chǎn)品的方法論。

理解了它們，你不僅能看懂絕大多數(shù)AI產(chǎn)品。更可能在熱鬧的人群里，找到屬于你的“升級(jí)”機(jī)會(huì)。

01

物理AI，就是“感知、決策、行動(dòng)”的數(shù)字化復(fù)制

英偉達(dá)CEO黃仁勛，在今年CES開幕演講里，反復(fù)強(qiáng)調(diào)了一個(gè)詞：物理AI（Physical AI）。

他說：AI的下一波浪潮，就是物理AI。

什么是“物理AI”？英偉達(dá)官網(wǎng)是這么介紹的：

物理人工智能使相機(jī)、機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車等自主系統(tǒng)，能夠在物理世界中感知、理解、推理，并執(zhí)行或協(xié)調(diào)復(fù)雜的動(dòng)作。

聽著有點(diǎn)抽象。拆開看這幾個(gè)詞：感知、理解、推理、執(zhí)行、協(xié)調(diào)。

你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，“物理AI”正對(duì)應(yīng)了我們?nèi)祟惖摹澳芰θ恰保焊兄Q策、行動(dòng)。

你的眼睛看到地上有個(gè)坑，你的耳朵聽到有人在喊你的名字，你的鼻子聞到路邊餐館飄出的飯菜香味……這些就是“感知”。它是你跟外部世界的接口，是信息輸入，是人作為一個(gè)智能體的基礎(chǔ)。

有了感知后，往上，是“決策”和“行動(dòng)”。

此時(shí)，你的大腦飛速運(yùn)轉(zhuǎn)：這個(gè)坑有多寬？我跳得過去嗎？繞過去會(huì)不會(huì)更安全？再回想過往的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，最終，大腦下達(dá)了一個(gè)指令：繞過去。這就是“決策”。

指令下達(dá)后，你讓大腿肌肉收縮，小腿發(fā)力，邁開步子，小心翼翼地繞開了那個(gè)坑。這就是行動(dòng)。

而當(dāng)你感知到雙腳站在平地上，就知道決策成功了。這又成為新的感知信息，反饋給你的大腦，從而形成一個(gè)閉環(huán)。

理解了這點(diǎn)，你再回頭看今天的傳統(tǒng)行業(yè)，可能你會(huì)發(fā)現(xiàn)，很多傳統(tǒng)設(shè)備，缺感知，只能手動(dòng)操作，比如不能自動(dòng)調(diào)溫的空調(diào)。有的缺決策，只能感知，比如只會(huì)錄像的貓砂盆。

所謂的“物理AI”，其實(shí)就是給那些傳統(tǒng)產(chǎn)品，配齊AI大腦、眼睛和手腳，讓它能像人一樣，在現(xiàn)實(shí)世界干活。

只不過，現(xiàn)在的AI更像個(gè)偏科的“超級(jí)天才”，有的地方強(qiáng)得離譜，有的地方還得補(bǔ)課。

那個(gè)最強(qiáng)的地方，就是“決策”。

02

決策進(jìn)化：傳統(tǒng)產(chǎn)品，直接“租用”最強(qiáng)大腦

之所以說AI的“決策”最強(qiáng)，是因?yàn)锳I幾乎學(xué)完了人類所有的知識(shí)。

那些書、圖片、視頻、代碼……只要能找到的知識(shí)，那些科技公司早就想辦法喂給了AI?；谶@些海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，用上復(fù)雜的算法和巨大的算力，讓AI擁有了遠(yuǎn)超人類的判斷能力。

這就給傳統(tǒng)產(chǎn)品帶來一個(gè)巨大的紅利：

你不需要自己培養(yǎng)專家，而是直接“租用”一個(gè)最強(qiáng)大腦。

就像我們?cè)贑ES看到的一款智能貓砂盆。攝像頭拍到一張貓臉，它瞬間就能知道它是貍花還是美短，是你家里的老大，還是老二。再分析一下排泄數(shù)據(jù)，它能判斷貓貓的健康狀況，是不是水喝少了，有尿結(jié)石風(fēng)險(xiǎn)等等。這些就是“決策”。

放在過去，這可能需要一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的獸醫(yī)不斷盯著，時(shí)不時(shí)往寵物醫(yī)院跑兩趟?，F(xiàn)在，一個(gè)傳統(tǒng)的寵物用品制造商，只要接上合適的AI大模型，就能讓原本普通的貓砂盆，變成了你的“家庭獸醫(yī)”。

想當(dāng)初，ChatGPT剛出來的時(shí)候，很多人不看好，覺得它胡編亂造。但短短幾年，AI不斷進(jìn)化，大家發(fā)現(xiàn)，它對(duì)“寫代碼、做視頻”的理解，可能已經(jīng)超越了人類幾十年的經(jīng)驗(yàn)積累。視頻越來越真，文章越來越順。

在快速迭代升級(jí)的加持下，AI在“決策層”，已經(jīng)長成一個(gè)“巨人”。

不過，這個(gè)“巨人”有一個(gè)弱點(diǎn)。它只能幫你寫出完美的菜譜，卻不能幫你炒菜。它只能幫你規(guī)劃完美的旅游路線，卻不能把你拉出家門。

它是最強(qiáng)大腦，但卻沒有用來感知的眼睛，和做出行動(dòng)的手腳。

所以，很多研究“物理AI”的人，就是在想辦法給這個(gè)巨人加上前面的感知層，和后面的行動(dòng)層。

03

感知重構(gòu)：給冰冷的產(chǎn)品，裝上敏銳的“五官”

給AI裝上眼睛耳朵，聽起來不難。這次在現(xiàn)場，我看到很多人還努力把它做得更好。

一路看下來，我感受到了在實(shí)際應(yīng)用中，“感知”的三個(gè)明顯進(jìn)化方向：

更得體、更安全、更低價(jià)。

我在昨天的文章里提到了TCL的一款“AI空調(diào)”。它能監(jiān)測你的睡眠狀態(tài)，看你是不是呼吸變慢、身體幅度變小。從而把風(fēng)調(diào)小、溫度調(diào)低。這里的核心功能，就是“感知”。

我當(dāng)時(shí)很好奇，它怎么“感知”？是不是裝了攝像頭？TCL的工作人員告訴我，沒有攝像頭，而是一種“雷達(dá)”。

攝像頭雖然技術(shù)最簡單最成熟，但體驗(yàn)最糟糕。誰會(huì)愿意在自己臥室被攝像頭盯著呢？而雷達(dá)能實(shí)現(xiàn)幾乎相同的效果，又更保護(hù)用戶隱私。它通過聲波反射，結(jié)合AI的分析處理，來判斷你是剛睡下、睡著了，還是坐著。

這就是得體，在不侵犯隱私的前提下，完成感知。

再看智能門鎖。很多人習(xí)慣指紋，把手指往把手上一按，門就開了，很方便。但其實(shí)，指紋并不安全。從技術(shù)上看，指紋只是一個(gè)“圖案”，用個(gè)指紋膜就能騙過你的門鎖。更極端地說，切下來的手指也能騙過它。因?yàn)閭鹘y(tǒng)智能門鎖，感知的只是“表象”。

這次在現(xiàn)場，我看到了一個(gè)趨勢：掌靜脈識(shí)別。當(dāng)你把手靠近的時(shí)候，它會(huì)發(fā)出紅外光，感知你血管里流動(dòng)的血液，從而來判斷那真的是你。而且是活生生的你，畢竟只有活人才有流動(dòng)的血液。

這就是安全，從感知“形狀”，進(jìn)化成感知“生命”。

我們看到了一家做智能家居的公司，他們做的是那種“人來燈亮”的感應(yīng)器。他們沒有用昂貴的鏡頭，而是用成本幾塊錢的紅外傳感器。原理非常簡單，人是恒溫動(dòng)物，有體溫就會(huì)產(chǎn)生紅外線。通過感知紅外線的方式，來判斷這里有沒有人。

這就是成本低，不需要昂貴的算力，更用不上復(fù)雜的攝像頭。對(duì)傳統(tǒng)照明行業(yè)來說，或許是以極低成本擁抱AI的機(jī)會(huì)。

想想看，如果給那個(gè)AI巨人，裝上這種得體、安全，還便宜的“五官”，就意味著會(huì)更容易走進(jìn)千家萬戶的生活。

有了大腦和五官，最后剩下的，是最難啃的骨頭。

04

行動(dòng)突圍：在物理世界，完成艱難的一躍

“行動(dòng)”，是三步里最難的。

為什么難？因?yàn)槿绻阕尪拱梢欢我曨l，只要發(fā)出指令，消耗算力，再等一會(huì)兒就好了。但把AI放到現(xiàn)實(shí)世界里，一個(gè)機(jī)器人哪怕只是邁出一小步，都要計(jì)算重力、摩擦力、慣性。還要保持平衡不摔，以及能源消耗等等。

這對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)來說，如何讓AI更精準(zhǔn)地控制機(jī)械，可能就是最大的挑戰(zhàn)。

而這次在CES，我看到了在行動(dòng)層上的兩個(gè)關(guān)鍵突破?；蛟S，這能給傳統(tǒng)行業(yè)的升級(jí)帶來信心。

第一個(gè)突破，是更精準(zhǔn)的控制。

有一款噴灑農(nóng)藥的機(jī)器，上面那個(gè)小小的噴頭，就是“行動(dòng)”的執(zhí)行者。

以前撒農(nóng)藥，就是把藥噴出去、噴完，就好了。但這臺(tái)機(jī)器不一樣。它能精確控制噴頭的壓力和流速。是噴成霧，還是噴成雨？是多噴2克，還是少噴1克？看得我太吃驚了，原來今天噴農(nóng)藥已經(jīng)到了這個(gè)程度了。

第二個(gè)突破，是對(duì)復(fù)雜技術(shù)的高性價(jià)比替代。

我在CES現(xiàn)場，看到有家企業(yè)在干一件非常垂直的事：分揀圣女果。怎么從一堆飛速滾落的圣女果中，挑出那些沒熟的綠果呢？很多大廠給出的方案是堆料，比如給高清攝像頭裝上高端芯片，提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確度，再裝上靈活的機(jī)械臂。但問題是，太貴了。

這家企業(yè)想了個(gè)極具性價(jià)比、效率更高的方案。它只用最便宜的色彩傳感器（感知），只看紅綠，死死盯著傳送帶。一旦識(shí)別到綠色（決策），旁邊的氣槍瞬間發(fā)射高壓氣體，把綠果崩走（行動(dòng)）。

沒有復(fù)雜昂貴的機(jī)械臂，只有一個(gè)氣槍。沒有復(fù)雜的視覺識(shí)別系統(tǒng)，只是簡單粗暴的“一吹”。

這也是對(duì)復(fù)雜技術(shù)的祛魅。它告訴傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者。所謂的升級(jí)，不一定要用昂貴的機(jī)器人。只用最簡單的機(jī)械結(jié)構(gòu)，配合AI的判斷，也能用極高的性價(jià)比解決問題。

從精準(zhǔn)控制到平價(jià)方案，AI在“行動(dòng)層”的突破，正幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在AI時(shí)代升級(jí)轉(zhuǎn)型。

最后的話

當(dāng)你理解了“感知、決策、行動(dòng)”這三點(diǎn)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這不只是科技巨頭的游戲，更是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重做一遍的機(jī)會(huì)。

今天的AI，都是最強(qiáng)大腦，它們絕頂聰明，但沒身體。而傳統(tǒng)行業(yè)，手里有最真實(shí)的“身體”，是空調(diào)、床墊、貓砂盆這些隨處可見、每天要用的產(chǎn)品。

AI和傳統(tǒng)行業(yè)之間，有著巨大的縫合機(jī)會(huì)。

如果你是企業(yè)家或創(chuàng)業(yè)者，不妨回到你的產(chǎn)品，用“物理AI”的角度做一次全面體檢：

感知上，它“瞎”嗎？如果是，能不能用上更得體，或更便宜的傳感器？

決策上，它“笨”嗎？如果是，能不能直接租用“超級(jí)大腦”？

行動(dòng)上，它“慢”嗎？如果是，能不能找到更簡單的機(jī)械結(jié)構(gòu)配合AI，換更高的效率？

仔細(xì)看看，哪里的產(chǎn)品有“瞎、笨、慢”這樣的問題，哪里可能就是你重做一遍的機(jī)會(huì)。

過去，我們羨慕互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用代碼改變世界。未來，或許是傳統(tǒng)行業(yè)，用AI喚醒物理世界。

祝福。加油。

觀點(diǎn)/ 劉潤主筆/ 海鹽編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號(hào)第2832篇原創(chuàng)文章。未經(jīng)授權(quán)，禁止任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人抓取本文內(nèi)容，用于訓(xùn)練AI大模型等用途