當下的技術(shù)成熟度如何先讓產(chǎn)品在市場里跑起來？

文｜徐鑫

編｜任曉漁

“等我們老了，估計要靠機器人給我們養(yǎng)老了”，這句不少人掛在嘴邊的話，某種程度反映了高齡少子化趨勢下，人們對養(yǎng)老機器人的潛在期望。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2024年，我國60歲以上老年人口數(shù)量已突破3.1億，占總?cè)丝?2.0%。而失能人口規(guī)模在2023年已達4654萬。養(yǎng)老及照護服務(wù)的需求急劇增長的同時，全國持證養(yǎng)老護理員僅有50萬人，這產(chǎn)生了巨大的結(jié)構(gòu)性供給缺口。“養(yǎng)老機器人”因此成為許多人眼中的一種潛在解法。

過去兩年來，養(yǎng)老機器人領(lǐng)域有明顯加速跡象。

頂層設(shè)計層面，圍繞著產(chǎn)業(yè)定位、場景試點和標準輸出，主管部門動作頻頻，而在產(chǎn)業(yè)端各路玩家在紛紛入局，創(chuàng)業(yè)企業(yè)也不斷傳出融資信息，許多企業(yè)正積極與傳統(tǒng)養(yǎng)老機構(gòu)合作來試點和推廣產(chǎn)品。

當下AI和機器人在養(yǎng)老賽道落地也呈現(xiàn)出兩種不同路徑，一種強調(diào)功能性，通過專用智能設(shè)備完成單項剛需任務(wù)的自動化，解決失能老人護理痛點；另一種則與當下的具身智能技術(shù)結(jié)合，追求跨場景適應(yīng)性的具身智能。

不管是哪一種路徑，一個不爭的現(xiàn)實是，整個行業(yè)距離規(guī)落地仍有很長的路要走。有數(shù)據(jù)顯示，目前我國養(yǎng)老機器人整體滲透率仍較低，居家場景不足10%。其中的障礙包括但不限于技術(shù)成熟度、產(chǎn)品使用意愿和落地成本等。有行業(yè)人士認為，應(yīng)采用“沿途下蛋”的方式，在當下的技術(shù)成熟度先讓產(chǎn)品在市場里跑起來，才能加速行業(yè)的正向循環(huán)。

01

“賽道明顯開始熱起來了”

你還在將養(yǎng)老機器人視作“Next Generation”才會出現(xiàn)的產(chǎn)品嗎？過去兩年里，在市場需求驅(qū)動下，具身智能熱潮火爆以及頂層設(shè)計的加持，這個大眾心中還處在概念階段的產(chǎn)品正迎來新一波發(fā)展機遇。

康養(yǎng)機器人創(chuàng)業(yè)公司如身機器人CEO師云雷告訴數(shù)智前線，康養(yǎng)機器人領(lǐng)域明顯呈現(xiàn)出需求驅(qū)動特性。當下國內(nèi)老齡化進程在加速，專業(yè)護理資源有限，“現(xiàn)在養(yǎng)老機構(gòu)里專還有一批四五十歲左右的護工，但隨著這批人老去，養(yǎng)老護理員的人力短缺問題會進一步凸顯”。

緩解人力短缺問題，依靠機器人來解決養(yǎng)老問題正被不少人視作一種潛在的解法。

過去兩年多來，具身智能熱潮和大模型技術(shù)進步給養(yǎng)老機器人領(lǐng)域發(fā)展帶來了新的契機。

“ChatGPT出來之后馬上跟著就有了RobotGPT。很多任務(wù)，比如說告訴機器人拿一杯水，如果把語音指令需求直接扔給機器人，以前的機器人是無法直接執(zhí)行的，它必須依賴預(yù)先設(shè)置好各種規(guī)劃程序。而大模型到來后，機器人的大腦有了推理能力，結(jié)合視覺獲取的環(huán)境信息，模型自身可以做任務(wù)拆解和運動指令輸出�！睅熢评滋岬�，市場需求和技術(shù)進步的共振下，他們看到了養(yǎng)老機器人賽道迎來機會。

過去兩年，國家政策層面也有不少動作，給行業(yè)發(fā)展提供了催化劑。

2024年初，國家發(fā)布了《關(guān)于發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟增進老年人福祉的意見》，這是我國首個支持銀發(fā)經(jīng)濟發(fā)展的專項文。同時，主管部門已牽頭制定了康養(yǎng)機器人相關(guān)的標準。去年2月，由中國牽頭制定的世界首個養(yǎng)老機器人國際標準IEC 63310正式發(fā)布。該標準依據(jù)老年人生理和行為特點，為全球養(yǎng)老機器人的設(shè)計、制造和認證提供了統(tǒng)一基準。

年中，工信部與民政部又聯(lián)合啟動“智能養(yǎng)老服務(wù)機器人結(jié)對攻關(guān)與場景應(yīng)用試點”，首批32個入圍項目在去年秋天公布。

名單中涵蓋了知名機器人公司、新興的具身智能創(chuàng)業(yè)公司以及專注養(yǎng)老場景的智能服務(wù)公司等多重力量，涉及門類包含了生活照料、情感陪護、輔助行走等多個場景，旨在居家、社區(qū)和機構(gòu)場景推進養(yǎng)老機器人的大規(guī)模應(yīng)用驗證。

兩部委智能養(yǎng)老服務(wù)機器人結(jié)對攻關(guān)與場景應(yīng)用試點入圍32個項目分類

外界觀察到，這一系列動作，從行業(yè)標準、場景應(yīng)用驗證和評價機制等多個層面，為康養(yǎng)機器人的行業(yè)發(fā)展構(gòu)建了政策底座。

尤其是結(jié)對攻關(guān)和場景應(yīng)用試點動作，正是針對行業(yè)發(fā)展最大卡點之一——技術(shù)和場景匹配及落地，有人稱之為“試點破冰”，助力產(chǎn)業(yè)加速從實驗室向商業(yè)落地轉(zhuǎn)變。

一位行業(yè)資深人士提到，絕大多數(shù)試點項目都由技術(shù)研發(fā)類公司和養(yǎng)老業(yè)務(wù)類機構(gòu)組成，把需求方拉進攻關(guān)結(jié)對小組里，能讓康養(yǎng)機器人企業(yè)找到真實的需求場景里來跑數(shù)據(jù)，比如居家類產(chǎn)品單型號必須完成超過200戶、6個月以上的連續(xù)驗證，機構(gòu)類產(chǎn)品需要進20個點跑滿6個月。

入選兩部委攻關(guān)結(jié)對和場景應(yīng)用名單里的二便機器人企業(yè)之一，蘇州伊利諾護理機器人有限公司（簡稱“伊利諾”）相關(guān)負責(zé)人介紹，臨床的真實樣本數(shù)據(jù)對于二便機器人的使用至關(guān)重要。比如怎么針對老人的肌肉組織、皮膚、骨骼情況的差別，確保貼合又不壓傷，需要智能算法去做自適應(yīng)。此前伊利諾在海內(nèi)外積累了數(shù)千個樣本驗證數(shù)據(jù)，結(jié)對攻關(guān)有助于他們進一步獲得更廣泛的數(shù)據(jù)驗證。

伊利諾產(chǎn)品在養(yǎng)老機構(gòu)試點應(yīng)用。

AgeTech銀鈴科技創(chuàng)新研究院此前分析，32個項目中，43%已進入規(guī)�；炞C階段，45%處于原型驗證階段，僅12%處于實驗室階段，行業(yè)正加速從概念驗證向落地加速。

上述背景下，過去一年多里養(yǎng)老機器人賽道各路玩家也紛紛入場，康養(yǎng)機器人公司融資的信息不斷公布。

“賽道明顯開始熱起來了”，一位創(chuàng)業(yè)者說。

02

需求到技術(shù)落地之間的落差

行業(yè)將這一場景視作巨大的剛需市場，但不可否認的是，當下整個領(lǐng)域仍處于發(fā)展早期，面臨著不少卡點。

一個不得不提的卡點在技術(shù)成熟度。對康養(yǎng)機器人帶來正向效應(yīng)的具身智能以及人形機器人領(lǐng)域，目前業(yè)界有共識，技術(shù)路線并未走向收斂，AI在真實場景里面臨智能泛化不足的問題。不少人認為這一領(lǐng)域當下尚未迎來GPT時刻。

“人能實時地對世界進行信息獲取，它是多模態(tài)的，不只有視覺信息，還有觸覺、溫度、材質(zhì)等多維信息形成對世界的理解，綜合這些信息到大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里形成的行動輸出是一個復(fù)合的力位Action，但是當下的具身智能VLA模型絕大多數(shù)智能輸出位置指令�！比缟頇C器人師云雷告訴數(shù)智前線，具身智能領(lǐng)域多模態(tài)模型當前仍有待進一步突破。

這也使得許多機器人很難真正去對環(huán)境施加作用力，比如疊毛巾、疊衣服場景經(jīng)常能看到demo展示，但硬的介質(zhì)就容易出現(xiàn)因施加壓力過大導(dǎo)致要么損壞物品，要么機器人自身出現(xiàn)損壞。

養(yǎng)老場景需要跟病人看護打交道，場景更為多樣和復(fù)雜，既有非接觸、輕接觸類的低風(fēng)險任務(wù)，比如語音指令、遞送物品，也有一些輔助起身、進行居家康復(fù)訓(xùn)練的復(fù)雜輔助任務(wù)，還有高強度、風(fēng)險更大的接觸類任務(wù)，涉及到力控緩解，比如摔倒后扶助和急救任務(wù)。當下具備通用智能的機器人尚未真正走進復(fù)雜輔助類任務(wù)場景。

另外，養(yǎng)老和康復(fù)場景也頗具復(fù)雜性。一位資深人士認為，即使技術(shù)成熟度實現(xiàn)突破，機器人直接服務(wù)的對象要接受這項新技術(shù)可能也需要時間。

一位從事養(yǎng)老服務(wù)人士曾告訴數(shù)智前線，許多需要照護的長者往往更缺乏和渴望情感鏈接，他們往往很不信任看起來冷冰冰的機器。比如此前為了防止老人走失，他所在的機構(gòu)發(fā)放過一些可以記錄位置信息的鞋物，但許多老人因為缺乏安全感，會故意不配合和弄壞這些裝置。

中國老齡科學(xué)研究中心原副主任黨俊武也曾指出，老年人是天然的數(shù)字弱勢群體，他們對于新技術(shù)接納必然需要更漫長過程，往往越高齡失能越不愿意使用機器人。

例如翻身機、喂飯機器人，一方面，機器人的服務(wù)質(zhì)量無法與人類媲美，也不能提供實時的情感關(guān)懷。另一方面，若服務(wù)過程中出現(xiàn)安全風(fēng)險，法律糾紛和賠償責(zé)任難以裁定。

黨俊武認為，數(shù)字鴻溝的根源在于技術(shù)設(shè)計未能真正適老化。未來的智能化發(fā)展必須主動擁抱養(yǎng)老，而非讓老人被動適應(yīng)技術(shù)。

師云雷則觀察到，在康養(yǎng)場景里交互的自然性非常重要，老年人并不喜歡手機去點點點，而且用手機去操作也做不了太復(fù)雜的物理交互。

他們在設(shè)計產(chǎn)品交互的模式時也非常重視老人的使用體驗。比如他們的齊家Q1產(chǎn)品在輪椅模式下，交互模式是握著機器人的手，往哪邊使力設(shè)備就會自動朝某個方向自動駕駛。“類似父母拉著小孩，或者人在騎馬，你往那邊拉，就朝哪邊走”。

另外一個非常直觀的挑戰(zhàn)是落地成本問題。康養(yǎng)機器人及相關(guān)智能設(shè)備當下處于場景驗證階段，很少走到規(guī)模量產(chǎn)階段，這使得相關(guān)設(shè)備當下的成本依然高企。

去年在WAIC展臺上一家主打智能康復(fù)功能的機器人制造廠商就告訴數(shù)智前線，目前他們的智能康復(fù)設(shè)備與醫(yī)院的合作屬于是共創(chuàng)探索階段，多數(shù)醫(yī)院自身很難有大筆預(yù)算投入到這類前沿設(shè)備上來。

“市場化是需要一個融合接納的過程的：老人有沒有能力用，家屬能不能接受，養(yǎng)老機構(gòu)能不能買/租，都是現(xiàn)實的問題”，伊利諾相關(guān)負責(zé)人說。

伊利諾進入賽道已經(jīng)13年，此前他們調(diào)研全球市場他們發(fā)現(xiàn)類似產(chǎn)品在日韓市場價格高達8～10萬人民幣，而為了讓更多國內(nèi)剛需顧客用得上這個產(chǎn)品，伊利諾在國內(nèi)市場時通過技術(shù)優(yōu)化與供應(yīng)鏈整合，已經(jīng)將產(chǎn)品國內(nèi)落地價格壓縮至日韓同類產(chǎn)品的三分之一，降低使用門檻來加速產(chǎn)品落地。

03

沿途下蛋，有用為先

在一系列挑戰(zhàn)下，養(yǎng)老機器人的市場滲透仍有待進一步推進。全國老齡委專家委員、中國老齡產(chǎn)業(yè)協(xié)會專職副秘書長王永春就曾指出，目前我國養(yǎng)老機器人整體滲透率仍較低，居家場景不足10%。

有人認為，當前技術(shù)成熟度和產(chǎn)品功能及市場定價尚未完全貼合場景需求，這一領(lǐng)域很容易陷入到一種“先有雞還是先有蛋”的循環(huán)中去。市場和養(yǎng)老機構(gòu)面臨養(yǎng)老服務(wù)缺口但很難有合用的科技養(yǎng)老方案，而投入科技養(yǎng)老及智能養(yǎng)老設(shè)備的公司則因為市場鋪不開，難以實現(xiàn)健康造血和正向循環(huán)。

一家專用設(shè)備生產(chǎn)廠商告訴數(shù)智前線，他們在相關(guān)技術(shù)上已經(jīng)投入多年，一直處于只播種不結(jié)果狀態(tài)。目前，政策和頂層設(shè)計層面，攻關(guān)結(jié)對工作已經(jīng)在著手解決場景和技術(shù)適配的問題，但他觀察相關(guān)領(lǐng)域的準入門檻、條文法規(guī)和知識產(chǎn)權(quán)也需要在全國層面進行統(tǒng)一，才有助于進一步行業(yè)進程加速。

比如該企業(yè)作為生產(chǎn)廠商尚沒有通過所在省份的醫(yī)療器械注冊，但渠道商拿著產(chǎn)品在其他準入更為寬松的省份則通過了注冊。“市場當下其實是需要更為統(tǒng)一的法規(guī)條款和準入機制和統(tǒng)一的知識產(chǎn)權(quán)保護機制，行業(yè)才能更健康發(fā)展”，該人士呼吁。

另一位觀察人士則看到在養(yǎng)老機構(gòu)端，海外某些地區(qū)有政策引導(dǎo)，通過先政府采買再投放機構(gòu)，從而推進了相關(guān)場景里的養(yǎng)老機器人應(yīng)用，比如日本就通過了介護險的方式來確保了有穩(wěn)定的資金能流入技術(shù)服務(wù)方，從而讓市場形成活水。該人士認為，國內(nèi)普通養(yǎng)老機構(gòu)支付能力不足的情況下，構(gòu)建穩(wěn)定的支付路徑或融資補償機制，有助于當下市場的潛在需求轉(zhuǎn)化為有效需求。

而為了在能在牌桌上留得更久，各種進入賽道的創(chuàng)業(yè)企業(yè)正積極探索養(yǎng)老機器人更為務(wù)實的落地路徑和解法。

不少人觀察到，目前B端養(yǎng)老機構(gòu)市場相較居家及個人消費市場，產(chǎn)品滲透有望走得更快。

“機構(gòu)走在前面，一方面是機構(gòu)的付費能力的確更強，另外B端市場的決策機制和C端并不一致。對B端而言，它付費決策和使用方并不是同一個人，從緩解人力缺口的角度，只要節(jié)省了護工護理的管理難度和成本，決策選用的可能性更高。”師云雷分析。

目前不少廠商們都意識到需要重視場景特性和剛需，讓產(chǎn)品先在場景里跑起來。

比如針對目前技術(shù)成熟度還沒有辦法實現(xiàn)讓AI完成一些復(fù)雜輔助任務(wù)的現(xiàn)狀，一些企業(yè)設(shè)計了“AI+遠程操作”模式，來先讓技術(shù)能解決場景里現(xiàn)有的剛需。

如神機器人齊家Q1可切換形態(tài)。

以如身機器人為例，人形輪椅機器人齊家Q1可切換至遠程操控模式，借助雙邊力反饋平臺，讓護理員“像戴上手套一樣”遠程操控，當長期護理需要7*24小時陪護時，一個護理員就能遠程處理多地更多老人的介護，緩解長期護理夜間無人、人手不足等問題。

“當下需求是很清晰的，一定要等到技術(shù)完全成熟才去推動應(yīng)用嗎？AI+遠程操作的策略，某種層面能加速技術(shù)落地，”師云雷認為采用沿途下蛋可來讓技術(shù)在場景里更快轉(zhuǎn)起來。他們在落地更慢的居家場景也在找小的閉環(huán)場景，比如用多合一的居家康復(fù)訓(xùn)練機器人先推產(chǎn)品去積累真實世界數(shù)據(jù)和構(gòu)建與消費者的觸點。

更閉環(huán)更貼近實際的產(chǎn)品方案也是技術(shù)能轉(zhuǎn)起來的一大要素。伊利諾負責(zé)人告訴數(shù)智前線，隨著更深入了解失能老人照護場景的需求，他們發(fā)現(xiàn)多數(shù)臥床老人的生活半徑已經(jīng)是床周生活，二便護理只是其中的一環(huán)，伊利諾針對臥床老人 “床周生活” 的核心場景，將產(chǎn)品升級打造成更完整的圍床周智能融合護理方案。

伊利諾圍繞床周護理來形成貼合場景需求的方案。

行業(yè)內(nèi)還看到，在這個新興市場，僅僅提供技術(shù)產(chǎn)品是不夠的，往往還需要解決“最后一公里”的服務(wù)鏈接的問題。

伊利諾負責(zé)人提到，“養(yǎng)老機構(gòu)里目前的主力護理人員都已經(jīng)五十歲出頭，這個年齡群體很難用好新興科技公司投放的產(chǎn)品。只有把好的產(chǎn)品加上服務(wù)，把技術(shù)手段和人文服務(wù)結(jié)合起來，一切才能跑通”，目前他們成立了一個新型的公司實體，用專業(yè)年輕的運營服務(wù)團隊，把智能化服務(wù)和人文關(guān)懷串聯(lián)起來，未來進養(yǎng)老機構(gòu)也是智能化養(yǎng)老加服務(wù)的方式。

總體來看，智能養(yǎng)老不止是一個技術(shù)問題。作為國家的宏圖偉志戰(zhàn)略除了技術(shù)，也許更多還需要耐心的資本、開放包容的市場、和企業(yè)持之以恒的投入。