向 AI 超級入口狂奔。

文丨管藝雯

1 月 13 日晚，杭州阿里西溪園區(qū) C 區(qū)還沒投入使用的 5 號樓，外立面被燈光打上了 “From Question To Action” 的標(biāo)語。它為兩天后的 1 月 15 日，千問的功能更新做了一次提前預(yù)告。

正式上線不到 2 個月的千問 App，進(jìn)行了上線以來最大規(guī)模的一次版本更新?！锻睃c(diǎn) LatePost》獨(dú)家了解到，這次更新分為兩大方向：

1. 生活，千問主聊天界面接入了阿里業(yè)務(wù)。淘寶閃購、支付寶、淘寶、飛豬、高德 5 個業(yè)務(wù)第一批接入。這些功能是 15 日開放測試，幾天后就會全量開放。淘票票和大麥等阿里其他業(yè)務(wù)也將在后續(xù)接入；
2. 辦事，千問 App 首頁左下角上線了 “膠囊” 形式的 “任務(wù)助理”，能夠處理復(fù)雜任務(wù)，需要像人一樣完成多步驟的工作，包括但不限于打電話訂餐廳、調(diào)研報告、處理財務(wù)文件、開發(fā)網(wǎng)站等， 目前該功能采用定向邀測。

上為淘寶閃購在千問內(nèi)的購買界面，下為任務(wù)助理的內(nèi)測界面

1 億 DAU（日活躍用戶）是平臺公司消費(fèi)級應(yīng)用的一個里程碑。根據(jù)豆包對外披露的數(shù)據(jù)，它已經(jīng)率先邁過這條線。

2023 年 8 月問世的豆包擁有廣泛的群眾基礎(chǔ)。豆包不需要用戶自己摸索 AI 助手的可能性，它主推作業(yè)檢查、游戲攻略、穿搭建議等細(xì)分場景，加速在下沉市場和家庭用戶中擴(kuò)散。

比豆包晚了 27 個月正式上線的千問，則沒有將 DAU 作為當(dāng)前的重點(diǎn)目標(biāo)，更關(guān)注任務(wù)完成的數(shù)量和質(zhì)量指標(biāo) —— 用戶是否真的把事情交給了 AI，千問有沒有辦成事。

除了辦事，在生活服務(wù)上，千問在上線伊始就開始加速接入阿里體系的各項消費(fèi)業(yè)務(wù)，據(jù)我們了解，阿里內(nèi)部認(rèn)為這是其在 AI 超級入口戰(zhàn)役中的差異點(diǎn)之一，阿里擁有 Qwen 開源模型和從支付、購物到出行、旅行、娛樂的生態(tài)和履約能力，因此 “模型”+“生態(tài)” 率先進(jìn)行整合。幾天前，谷歌也宣布了與沃爾瑪?shù)攘闶凵痰?AI 購物合作。

一位阿里大模型團(tuán)隊人士說，AI 助手已經(jīng)從 Chat 聊天到了 Agent 辦事的階段，這是全世界的共識。

辦事和生活，千問拆解用戶 AI 需求的兩個方向

面對 AI 助手無窮無盡的可能性，千問的篩選標(biāo)準(zhǔn)主要有兩條：“先看它是不是真實的用戶需求，空間有多大，再看大模型能力能否進(jìn)一步激發(fā)它?！?/p>

據(jù)我們了解，千問內(nèi)部將這些需求拆解為兩個主要方向：辦事與生活。

辦事類需求屬于 “交付型任務(wù)” —— 即用戶需要的是一個可直接使用的成果，千問梳理出了 100 多個通用的核心辦公場景，如 “整理發(fā)票”“生成 PPT”“市場調(diào)研” 等，對這些典型場景進(jìn)行專項優(yōu)化。

“發(fā)起 10 次需求，其中七八次能交付完成和只有三四次完成，感受天差地別，前者 ‘基本可用’，后者直接 ‘用不了’，可能這個用戶就流失掉了。” 一位千問產(chǎn)品經(jīng)理說。

辦事需求的終點(diǎn)是 “完美交付”，即成果完全符合預(yù)期、無需修改。另外可接受的完成度是 “基本可用”，即成果主體正確，僅需用戶微調(diào)?！拔覀兊哪繕?biāo)是讓那 100 多個重點(diǎn)辦公場景保持較高的完成度，給用戶確定性的預(yù)期。” 前述產(chǎn)品經(jīng)理說。

生活類需求則追求 “如何更貼近每個用戶的真實生活”，因為現(xiàn)在 AI 助手產(chǎn)品的一個重要趨勢是個性化程度越來越高。千問接入淘寶后，目的并不是在千問里給用戶推薦更準(zhǔn)確的商品，更重要的是前置理解用戶需求，并做好需求的翻譯，然后才是對商品本身有充分理解。

比如用戶說 “我想買一個除螨儀”，更前置的需求是用戶覺得家里有螨蟲，想要除螨。但除螨可能有很多種方式，不一定非要買除螨儀，還可以買噴劑，或者直接曬曬被子。這里面哪個方式更適合這個用戶，要考慮用戶家里是不是有小朋友，有沒有貓狗，得基于用戶的生活習(xí)慣和個人偏好來幫他做輔助決策。

更新后的任務(wù)助理功能會利用阿里的多個不同服務(wù)解決需求。比如旅游行程規(guī)劃，可能會自主調(diào)度多個飛豬、高德，直接訂票、打車、導(dǎo)航；挑選餐廳后，AI 可以自動打電話給餐廳訂位。

再比如，千問聯(lián)合支付寶實現(xiàn)了內(nèi)嵌支付 “AI 付”，淘寶閃購最先接入，支持在千問直接點(diǎn)外賣。ChatGPT 的 “即時結(jié)賬（Instant Checkout）” 功能在 2025 年 9 月上線，美國地區(qū)用戶可在應(yīng)用內(nèi)完成購物支付。

在多項和阿里業(yè)務(wù)的對接中，前述產(chǎn)品經(jīng)理說，和支付寶合作的 “AI 付” 能力是最復(fù)雜的，因為 AI 不一定即時下單支付。比如，用戶可以下指令說 “監(jiān)控上海到北京的機(jī)票，低于 800 元時自動下單”。

這需要授權(quán) AI 作為代理進(jìn)行異步支付，要構(gòu)建用戶、AI 代理、商家、平臺的四方鏈路，“這對支付寶也是一個全新的能力?！?未來可以服務(wù)于跨平臺、組合支付等復(fù)雜場景。比如下指令說 “有 15 人團(tuán)隊的接待，餐品統(tǒng)一訂烤肉拌飯，不要辣；飲品都要奶茶，少糖，冷熱各一半?！?/p>

競爭策略：追求有用，而不是僅成為娛樂工具

千問未來不會設(shè)定任何具體的人物形象?！耙坏┯芯唧w形象，就會限制用戶對它的預(yù)期。我們理想中的 AI 助手，應(yīng)該超越性別、年齡、卡通或真人等固有標(biāo)簽。” 上述千問產(chǎn)品經(jīng)理說。

千問 app 在 2025 年 11 月 17 日上線，那時候，豆包的 DAU 已經(jīng)超過 6000 萬。繼續(xù)再走泛人群路線，對千問不是最好的選擇，并且中國最大的流量入口不在阿里。

“千問最早是在技術(shù)圈和開源社區(qū)火起來的，它天然對質(zhì)量敏感、有深度任務(wù)需求的用戶有吸引力?！?一位千問人士說。千問最初吸引的是高知、高學(xué)歷的技術(shù)敏感型用戶，尤其是開發(fā)者、科研人員及企業(yè)市場用戶。

據(jù)我們了解，千問當(dāng)前的用戶中，40 歲以下的年輕人占比將近一半，三線及以上城市用戶占比超過一半，絕大多數(shù)用戶使用千問帶有明確的任務(wù)和生產(chǎn)目的。

千問的增長路徑很清晰：以辦公場景為突破口，建立高完成度的任務(wù)執(zhí)行能力；借助阿里生態(tài)優(yōu)勢，貼近用戶生活，并提供一些差異化服務(wù)；從高知用戶起步，逐步拓展至更廣泛人群。

去年 11 月上線伊始，千問就開始加速接入阿里體系的各項業(yè)務(wù)。上述千問產(chǎn)品經(jīng)理對我們說，“這并不是因為千問在阿里。用好這些服務(wù)能成為我們的重要能力，解決用戶生活問題。接入阿里各業(yè)務(wù)，只是手段，不是目標(biāo)。”

聚集 1000 人，在阿里重新創(chuàng)業(yè)

千問 App 上線不到兩個月，已經(jīng)迭代了十幾次，保持著每周更新 2-3 次的超高頻率，一些需求從設(shè)計到上線僅需 1-3 天。相比一個大公司業(yè)務(wù)，這樣的工作效率讓千問更像一個創(chuàng)業(yè)公司。

阿里巴巴西溪園區(qū) C4 樓一樓大廳刷臉門禁旁，每到周一早上和周五傍晚都會堆滿行李箱。阿里員工從廣州、北京等地飛來 “封閉”，周末又像 “候鳥” 一樣飛走。這種狀況至少將延續(xù)到春節(jié)。自去年 9 月起，阿里的工程師就在這里封閉開發(fā)千問，現(xiàn)在加上其他部門支持的員工，已有上千人參與。

一般工位的布局按照職能劃分，比如產(chǎn)品坐一起、研發(fā)坐一起，而在 “被封閉” 的 C4 樓里，工位按照項目組來劃分，每個小的子項目都是產(chǎn)品、研發(fā)、算法的員工聚在一起集中辦公。一位千問 HR 說，“產(chǎn)品同學(xué)就坐在開發(fā)同學(xué)對面，要溝通一個需求，直接挪個椅子就快速聊了。”

一位阿里老員工覺得，2025 年以來，阿里最大的變化是，從淘寶閃購到千問，它開始 “集中力量辦大事”。

千問的項目里，不僅有來自夸克的產(chǎn)研團(tuán)隊，還有大量從高德、淘寶、支付寶等其他業(yè)務(wù)部門緊急抽調(diào)過來的員工聯(lián)合辦公，一位負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)的員工說，在動員這些業(yè)務(wù)團(tuán)隊加入時完全沒有阻力，大家都很踴躍 —— 許多人覺得自己是 “在參與一場可能改變互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)的戰(zhàn)役”。

千問也摒棄了復(fù)雜的層級匯報。千問 C 端事業(yè)群總裁吳嘉很少坐在會議室里聽 PPT 匯報，他經(jīng)常站在白板前，和團(tuán)隊一起推演功能邏輯，大家的工作方式是在白板上共創(chuàng)，有想法就立即溝通 —— 而不是準(zhǔn)備厚厚的材料和開長長的會。

在 AI 時代，過去的大公司要做 AI 業(yè)務(wù)，大概率的路徑是建立一個相對獨(dú)立的組織，回歸創(chuàng)業(yè)精神 —— 相信自己在做的是一份足以改變世界的事業(yè)，并為之全力以赴。在阿里，是千問、是通義實驗室、是釘釘，在其他大公司，這樣的變化也會越來越多。

題圖來源：《死亡詩社》