夢瑤 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

當(dāng)代打工人「酷刑」四件套，看看友友們有沒有躺槍：

一點(diǎn)外賣就賊糾結(jié)還嫌麻煩、Excel一開人先宕機(jī)，攻略越做頭越大、買東西還總能買貴……

（光想想都腦仁疼.jpg

但好消息是：可以不用疼了，因?yàn)楝F(xiàn)在AI，已經(jīng)能《直接上手》替我們把這些糟心事兒給辦了。

這！是AI幫我選購下單的27杯霸王茶姬，一鍵魂穿「淘寶閃購」，優(yōu)惠券自動(dòng)加好，順手幫我小薅一把～

還有這！AI幫我制定了一份超詳細(xì)的南京旅游攻略，自動(dòng)直達(dá)「飛豬」頁面，訂機(jī)酒、訂門票全都一把掐！

不賣關(guān)子，這就是阿里千問App的新能力，一口氣上線400多項(xiàng)新功能，把淘寶、閃購、支付寶、飛豬這些阿里自家生態(tài)全給安排進(jìn)來了。

四天前，谷歌宣布了與沃爾瑪?shù)攘闶凵痰腁I購物合作計(jì)劃，但目前尚未上線。

而阿里領(lǐng)先于谷歌，目前已成為了全球首個(gè)大規(guī)模開放“搜索-決策-支付-履約”全鏈路AI功能的科技公司。

不用在N個(gè)App間來回跳轉(zhuǎn)，說一句指令，就能在手機(jī)里把點(diǎn)外賣、買東西、訂機(jī)票、訂酒店，甚至是辦簽證、查社保這些事兒輕松搞定。

Qwen模型+最全阿里生態(tài)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，AI終于不只會聊天，也開始有模有樣地替人上手做任務(wù)了。

（ps：新功能現(xiàn)在已全面開放測試，大家可以直接搓搓搓！?。?/p>

現(xiàn)在的千問APP，能直接上手幫咱辦事兒了

不知道大家有沒有跟我一樣的感受：我們平時(shí)用AI，實(shí)際上就為了一個(gè)目的——讓它替我們把事兒給辦了。

這幾年像ChatGPT、千問、Gemini等主流大模型確實(shí)都在往這方面發(fā)力使勁兒，但一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題是，AI確實(shí)能幫咱干活兒，但這活兒，僅停留在數(shù)字世界的「信息形態(tài)」。

舉個(gè)簡單栗子，AI能給咱提供外賣建議，但沒法幫咱點(diǎn)外賣；能幫忙做攻略，但真要到訂機(jī)酒這種事兒上，還得自己上手，AI的辦事能力一旦從賽博環(huán)境走向真實(shí)世界，手和腳就有點(diǎn)施展不開了。

而這事兒真正難的地方，還不完全在模型能力本身，而在一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問題上——《生態(tài)》。

因?yàn)樵谡鎸?shí)世界中，大多數(shù)應(yīng)用系統(tǒng)之間本身就是封閉的，權(quán)限、流程、入口層層分離，AI想伸手都伸！不！出！來！更別提干活兒了，真挺難的…

但——要是這個(gè)AI，本身就同時(shí)握著「頂尖」的模型能力，又擁有完整、可調(diào)度的「生態(tài)體系」呢，那事情可就不一樣了。

這一次，依托于Qwen最強(qiáng)模型和阿里最豐富的生態(tài)，千問App在一套全新的Agent架構(gòu)下，把AI的整體能力，實(shí)打?qū)嵉赝疤Я艘粋€(gè)level。

購物、外賣、支付、地圖、票務(wù)、娛樂，這些生活中最基礎(chǔ)也最高頻的能力，被一口氣接進(jìn)了千問App的同一條執(zhí)行鏈路里。

生態(tài)被打通，最強(qiáng)模型也已站在了執(zhí)行位，AI真·能在物理世界幫咱干活兒了。（千問：兄弟團(tuán)辦事兒保證不孬哈～

問題來了——那，千問App具體能幫忙干哪些活兒呢？下面咱一起邊測邊嘮?。?！

一句話，幾十杯奶茶直接到位

咱先來看看千問App的有啥變化。

阿里這回給千問搞了個(gè)很低調(diào)的小圖標(biāo)作為辦事兒入口——叫「任務(wù)助理」，長得有點(diǎn)像個(gè)*符號，點(diǎn)進(jìn)去涵蓋了精選、資訊調(diào)研、office辦公、應(yīng)用開發(fā)、生活辦事幾大板塊：

需要說明的是，我們除了能在「任務(wù)助理」體驗(yàn)千問的辦事兒能力外，還可以直接通過首頁聊天框?qū)υ挼姆绞?，調(diào)用阿里生態(tài)完成點(diǎn)外賣、做攻略等基礎(chǔ)日常需求。

大家看自己使用習(xí)慣，選擇合適的入口體驗(yàn)就ok～

先來測測我大家在日常生活中需求比較大的一個(gè)辦事能力——批量閃購。

（畢竟在單位和學(xué)校沒少組團(tuán)點(diǎn)單發(fā)車…

為了測試千問App的語義理解能力，我特地向它發(fā)布了一個(gè)模糊的指令：幫我下單30杯茉莉奶白。

本來以為這種信息不全的需求AI多半會糊弄一下，結(jié)果沒想到它先是主動(dòng)追問了我的下單偏好，一步步引導(dǎo)我把關(guān)鍵條件補(bǔ)齊：

大概1分鐘出頭，千問App就直接調(diào)用了「淘寶閃購」，把理解需求、確認(rèn)地址、挑選商品、生成方案、直達(dá)下單頁面這一整套流程搞定了。

還有一個(gè)小細(xì)節(jié)是，在幫我選飲品的同時(shí)，它還順手給了兩套差異化的選購方案，一個(gè)是優(yōu)先快速完成訂單，一個(gè)是更注重飲品多樣性，有點(diǎn)貼心了啊我說?。?！

我也特意核對了一下：數(shù)量對、冷熱對，全程沒跳轉(zhuǎn)平臺，商品還能二次修改規(guī)格，整體體驗(yàn)和在淘寶閃購里手動(dòng)下單的準(zhǔn)確性幾乎沒差，但操作確實(shí)更省事了。

一句話搞定幾十杯，剩下的就是坐等奶茶到位，外賣糾結(jié)黨、下午茶發(fā)車黨有救了，這要自己弄得鼓搗20分鐘…

哦對了，直到快下單我才發(fā)現(xiàn)：這AI還順手幫我領(lǐng)了張閃購券？？？讓AI最大化給我薅羊毛、領(lǐng)紅包，真的不要太爽吧！

旅游出行，一把跑通

再來看看大家節(jié)假日用得最多、也最容易累的旅游出行場景，這次負(fù)責(zé)跑腿的，是《高德&飛豬》。

眼瞅著快過年了，最近看了看北京飛三亞的春節(jié)旅游攻略，那叫一個(gè)眼花繚亂，這回我干脆交代給千問，讓它幫我制定一份五天四晚的三亞旅游攻略～

• 千問，幫我制定一份五天四晚的三亞旅游攻略，2月12號北京出發(fā)，22號回京，酒店幫我找價(jià)位1500以下的。

沒過一會兒，千問就給我甩出了一份超詳細(xì)、圖文并茂、還帶交互功能的旅游攻略。（震驚.jpg）

景點(diǎn)推薦、導(dǎo)航路線、酒店推薦、訂機(jī)票、訂酒店，這種原本需要自己上手干的苦差事，都被它安排得明明白白：

為了讓我更清楚地知道每天的行程路線，千問還直接生成了一份可交互的路線圖。

每天去哪兒、怎么走、先后順序，一眼就能看懂，而且還支持交互和地圖縮放，真·指哪兒打哪兒：

不僅如此，我們還可以直接在旅游攻略里實(shí)現(xiàn)訂機(jī)票、訂酒店、打車、看路線，全程不用切換App：

當(dāng)然，像打車查路線這種事兒也不一定要進(jìn)旅游攻略，在首頁聊天框里直接跟千問說需求同樣可以，基于實(shí)時(shí)和預(yù)測路況，千問還能給出避免堵車、少換乘、趕時(shí)間等更貼合當(dāng)下情況的路線方案。

emm…用下來最大的感受只有一個(gè)：下次出門旅游，真沒必要再打開八百App和群聊看攻略了，誰也別想再靠信息差薅我羊毛了！??！

糾結(jié)型購物，終于有解了

我們再來看一個(gè)生活中經(jīng)常用得到的場景——淘寶買東西。

對于我這種有選擇困難癥的人來說，買個(gè)東西往往要在淘寶里來回點(diǎn)十幾款，對比參數(shù)、翻評價(jià)、看測評，折騰半天，最后還不一定選得出來……

都接入淘寶了，千問肯定在選商品、比價(jià)方面比咱更擅長，這次我給AI的指令是這樣的：

• 千問，幫我推薦一款掃地機(jī)器人，2000—3000元左右，家里有只貓。

值得一提的是，我們不僅可以通過打字輸入的方式給AI下指令，還可以通過「語音」的方式吩咐千問辦事兒：

從結(jié)果來看，千問并不是簡單甩幾個(gè)商品鏈接過來，而是基于真實(shí)使用需求做了一次拆解：

一邊考慮預(yù)算和養(yǎng)寵場景，一邊結(jié)合個(gè)人偏好，把推薦方案分成了「均衡之選」「邊角清潔專家」「性價(jià)比之王」三種不同取向。

這樣一來，無論你是更看重清潔效果、性價(jià)比，還是想選個(gè)穩(wěn)妥不翻車的型號，都能快速對號入座。

不僅如此，千問還根據(jù)淘寶海量供給與真實(shí)評價(jià)，融合全網(wǎng)測評與口碑，對我的意圖和約束條件做了一次完整的理解和推理：

怎么選、選哪款、值不值，一眼就清楚了。

日常辦公應(yīng)用開發(fā)都不在話下

最后我們來嘮嘮對牛馬黨來說非常實(shí)用的一個(gè)場景——日常辦公和應(yīng)用開發(fā)。

在「任務(wù)助理」的office辦公和應(yīng)用開發(fā)板塊中，匯集了N多個(gè)超實(shí)用的功能，例如表格處理、圖標(biāo)生成、幻燈片制作、做網(wǎng)站或小程序等等，很適合在有辦公和開發(fā)需求的時(shí)候幫咱一把～

這次我干脆讓千問化身調(diào)研專家，讓它幫忙生成一份有關(guān)2025年具身智能行業(yè)報(bào)告的PPT，順便看看它在行業(yè)理解和結(jié)構(gòu)化內(nèi)容組織上的水平咋樣～

從市場規(guī)模與趨勢預(yù)測，到技術(shù)發(fā)展路徑，再到企業(yè)動(dòng)態(tài)和機(jī)會總結(jié)，邏輯確實(shí)很規(guī)整，該有的重點(diǎn)要點(diǎn)都有。

而且說句實(shí)話，千問是真的有點(diǎn)審美在的，藏藍(lán)色的PPT背景，搭配3—4個(gè)克制的字體顏色，看久了也不累，整體觀感非常舒服。（就問學(xué)生黨和牛馬黨愛不愛?。。。?/p>

當(dāng)然，千問能辦的事兒也不止前面說的這些。

像「調(diào)用支付寶」查詢政務(wù)、幫忙挑選餐廳，給餐館打電話幫定座位等等，這類能力解決的都是我們?nèi)粘Ｉ罾镒罹唧w、最瑣碎的需求。

大家感興趣的話可以直接上手搓搓看～

最強(qiáng)模型+最全生態(tài)，人機(jī)交互走到新拐點(diǎn)

如果只把千問這波辦事能力理解成「功能突然變多了」，可能還是有點(diǎn)片面了。

因?yàn)檫@一輪能力的集中釋放，本質(zhì)可以理解為千問App在頂尖模型能力與最全生態(tài)體系上同時(shí)形成合力后的自然結(jié)果。

對Agent類應(yīng)用來說，底層模型到底能不能打，幾乎直接決定了任務(wù)能不能跑通，以及用戶最終能感受到的體驗(yàn)上限。

而這恰好是千問App最擅長、也是優(yōu)勢最集中的地方。

一方面，阿里本身就擁有目前全球最完整、也最活躍的開源Qwen模型家族。

Qwen系列的衍生模型數(shù)量已經(jīng)超過18萬個(gè)，其中Qwen3-Max的綜合性能穩(wěn)居全球前三，在Agent和Coding方向的能力尤其突出，只有模型底子夠硬，才有辦成事兒的前提。

在具體的技術(shù)路徑上，千問App這次基于MCP和A2A協(xié)議，引入了一套全新的「通用Agent體系」——

由主Agent負(fù)責(zé)理解需求、拆解任務(wù)和整體規(guī)劃，多個(gè)具備反思能力的子Agent，則在各自領(lǐng)域內(nèi)獨(dú)立決策、執(zhí)行和校正。

這種分工帶來的最直觀變化是：任務(wù)不再一股腦兒全堆在一起，而是被拆開各自去跑，大幅提升了跨領(lǐng)域、長鏈路的復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行效率和準(zhǔn)確率。

這一套能力疊加下來，才在技術(shù)底層上讓千問App真正長出能干活兒的手、能跑流程的腳，以及能兜住全局的大腦。

除了強(qiáng)大的底層技術(shù)能力外，生態(tài)這方面也值得好好聊聊。

大家對阿里的生態(tài)體系都不陌生，高德、飛豬、淘寶閃購、淘寶這些我們一天可能打開八百回??！

可以說是覆蓋了咱們生活的方方面面。在國內(nèi)甚至全球，能做到如此全面生態(tài)的科技公司，都很難找出第二個(gè)。

也正因?yàn)檫@些場景離生活足夠近，每天都有大量真實(shí)的下單、支付、履約和服務(wù)結(jié)果在持續(xù)發(fā)生，這些被一遍遍驗(yàn)證過的結(jié)果，本身就成了最有參考價(jià)值的現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

千問App正是建立在這些真實(shí)的用戶行為和商家反饋之上，來做決策判斷并給出建議，這樣一來，信息來源從描述走向可驗(yàn)證，輸出給我們的信息也就更加真實(shí)有效，形成了一套可追溯的去偽存真機(jī)制。

技術(shù)到位、生態(tài)跑通，再回頭看千問App為什么能把事兒辦成、而且還能辦得又快又好，其實(shí)也就不難理解了。

回看技術(shù)史，真正具有跨時(shí)代意義的時(shí)刻，往往并不是技術(shù)已經(jīng)足夠成熟的時(shí)候，而是第一次有人把「未來」，真正演示給現(xiàn)實(shí)世界看。

2007年，喬布斯在發(fā)布第一款iPhone手機(jī)時(shí)，通過Google Map定位最近的星巴克，再手動(dòng)撥打電話謊稱要訂購4000杯咖啡，當(dāng)即博得了滿場的歡呼聲。

19年后的今天，類似的場景已經(jīng)不再需要演示，只需要對千問App說一句話，包含個(gè)性化需求的500杯奶茶就可以真實(shí)送到我們身邊。

中國的AI，把喬布斯當(dāng)年的想象，真正變成了結(jié)果。

回顧過去幾十年的技術(shù)演進(jìn)，我們會發(fā)現(xiàn)，人機(jī)交互本身其實(shí)已經(jīng)經(jīng)歷過兩次清晰的躍遷。

上世紀(jì)90年代，人通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊逐條指揮計(jì)算機(jī)完成任務(wù)；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人通過手指觸控App把需求拆解成一個(gè)個(gè)操作步驟。

現(xiàn)在，當(dāng)AI可以直接上手把執(zhí)行任務(wù)完整跑通時(shí)，技術(shù)的演進(jìn)步伐再次發(fā)生了變化——人機(jī)交互正在邁入第三次重要躍遷，而千問App這類產(chǎn)品正把這一步率先落到現(xiàn)實(shí)中。

甚至我們可以想象，大量零散重復(fù)的生活瑣事，可能會全部被AI接管；相當(dāng)一部分執(zhí)行型、流程型工作，將由AI完成；人類獲取知識和做出判斷的方式，也會越來越多地通過AI來實(shí)現(xiàn)。

通過接入阿里最豐富的生態(tài)平臺，以Qwen模型作為能力中樞，千問App讓AI首次具備了面向現(xiàn)實(shí)世界的落地能力——

從點(diǎn)一杯奶茶、查詢航班，到下單、訂酒店，生活中那些最瑣碎、最分散的小事，如今都可以在每個(gè)人手中的App里，交給AI一次跑通。

當(dāng)執(zhí)行成為模型的內(nèi)建能力，AI產(chǎn)品就不只是一個(gè)界面交互層，而是平臺操作系統(tǒng)的一部分，這個(gè)方向一旦被驗(yàn)證，交互方式、服務(wù)入口、平臺形態(tài)都會跟著一并重塑。

從這個(gè)角度看，千問與其說是在展示全球科技的想象力，不如說，它已經(jīng)在為想象力提供一個(gè)「被驗(yàn)證過了」的起點(diǎn)。

全世界看到的第一個(gè)通過Agent工具、大規(guī)模完成真實(shí)世界復(fù)雜任務(wù)的AI助手——來自阿里千問。