機(jī)器之心編輯部

據(jù)機(jī)器之心求證，清華大學(xué)「姚班」校友、加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）助理教授陳立杰（Lijie Chen）已正式加入 OpenAI

知情人士透露，陳立杰此次是以全職身份加入 OpenAI 開展研究工作。與此同時，他目前在伯克利的狀態(tài)為 On Leave（停薪留職），即他保留了在大學(xué)的教職，并未離職。

陳立杰是理論計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的頂尖青年學(xué)者，本科畢業(yè)于清華姚班，博士畢業(yè)于麻省理工學(xué)院（MIT），在計算復(fù)雜性理論等領(lǐng)域擁有卓越的學(xué)術(shù)成就。

截至目前，其個人主頁和 LinkedIn 頁面尚未更新。

從 IOI 金牌到伯克利助理教授

陳立杰高中就讀于杭州外國語學(xué)校。他在信息學(xué)競賽（OI）領(lǐng)域表現(xiàn)突出，是當(dāng)時知名的競賽選手。

2011 年，他獲得全國青少年信息學(xué)奧林匹克競賽（NOI）金牌；2013 年，他代表中國隊出征第 25 屆國際信息學(xué)奧林匹克競賽（IOI），不僅奪得金牌，更取得了全球第一名的成績。

進(jìn)入清華大學(xué)姚班后，陳立杰逐漸將重心從程序設(shè)計競賽轉(zhuǎn)向計算機(jī)科學(xué)理論研究。2016 年，他獲得清華大學(xué)本科生特等獎學(xué)金。在特等獎學(xué)金答辯會上，陳立杰曾立下宏愿：「有生之年，希望能看到 P vs NP 問題被解決。

大三時期，他曾赴 MIT 進(jìn)行科研交換，師從著名量子信息科學(xué)家 Scott Aaronson 教授。2017 年，作為大四本科生的他在 FOCS（IEEE 計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)年會）上發(fā)表了論文，成為首位在該頂級會議上發(fā)文的中國本科生。

該論文是他在 MIT 訪問期間與 4 名博士研究生及博士后合作完成的，解決了 John Watrous 于 2002 年提出的關(guān)于「量子統(tǒng)計零知識證明」（QSZK）的開放性問題，引入了「量子區(qū)分復(fù)雜度」這一新概念，證明了其與 QSZK 查詢復(fù)雜度的關(guān)系，解釋了傳統(tǒng)分析方法的局限性。

• 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1609.02888

本科畢業(yè)后，陳立杰赴 MIT 攻讀博士學(xué)位，師從計算復(fù)雜性權(quán)威 Ryan Williams 教授。這一時期，他在計算復(fù)雜性、電路復(fù)雜度、偽隨機(jī)性等領(lǐng)域取得了實質(zhì)性突破，主要貢獻(xiàn)包括：

• 硬度放大：他與合作者發(fā)現(xiàn)了一條繞過「自然證明」壁壘的潛在路徑：證明某些問題在極弱的電路模型下是困難的，可以自動「放大」推導(dǎo)出它們在極強(qiáng)電路模型下也是困難的（即推導(dǎo)出 P ≠ NP）。嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖牵蔡岢隽恕妇植啃员趬尽�，客觀指出了目前技術(shù)在利用這一發(fā)現(xiàn)時面臨的實際困難。
• 非黑盒去隨機(jī)化：他提出了一種新框架，證明在比傳統(tǒng)要求更弱的假設(shè)下，可以去除算法中的隨機(jī)性。他還證明了在特定條件下，隨機(jī)性對于計算可能是「無用」的。
• 量子霸權(quán)的理論基石：他參與證明了存在一個 Oracle，使得量子多項式時間（BQP）不包含在多項式層級（PH）中。這為量子計算機(jī)在理論上超越經(jīng)典計算機(jī)提供了堅實的數(shù)學(xué)支撐。

他在博士期間多次獲得理論計算機(jī)頂級會議的最佳學(xué)生論文獎，包括 STOC 2019（Danny Lewin Award）和 FOCS 2019（Machtey Award）。2022 年，他的博士論文獲得 ACM 博士論文獎榮譽(yù)提名以及 MIT George M. Sprowls 最佳博士論文獎。

2022 年博士畢業(yè)后，陳立杰獲得了 UC Berkeley 米勒基礎(chǔ)科學(xué)研究所的Miller Fellowship。這是一項面向全球杰出青年科學(xué)家的全額資助計劃，歷史上曾誕生過多位諾貝爾獎和菲爾茲獎得主。作為米勒研究員，他擁有完全的學(xué)術(shù)自由，在三年內(nèi)專注于自己感興趣的前沿課題。

他于 2025 年 7 月入職 UC Berkeley 電氣工程與計算機(jī)科學(xué)系（EECS）擔(dān)任助理教授，繼續(xù)從事教學(xué)與科研工作。

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