近期AI產(chǎn)業(yè)鏈從算力端到應(yīng)用端催化不斷，從美國(guó)放寬H200芯片出口、Vera RubinAI超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)發(fā)布，到GEO（生成式引擎優(yōu)化）概念火爆、多個(gè)AI垂直領(lǐng)域應(yīng)用落地，AI商業(yè)閉環(huán)已逐步打通，2026年AI生態(tài)與商業(yè)閉環(huán)或?qū)⒓铀傩纬伞?/p>

在算力領(lǐng)域，近期政策端與產(chǎn)業(yè)端均出現(xiàn)重要進(jìn)展。在2026年國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）上，英偉達(dá)發(fā)布Vera RubinAI超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)。該平臺(tái)有兩個(gè)明顯變化：一是正式引入了CPO來支撐更大的Scale Up網(wǎng)絡(luò)；二是構(gòu)建了推理上下文內(nèi)存存儲(chǔ)平臺(tái)，為長(zhǎng)上下文、長(zhǎng)期記憶做硬件端的鋪路。同時(shí)，可以大幅縮短AI訓(xùn)練時(shí)間并降低推理Token成本。

在AI應(yīng)用方面，AI能否實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞兀且l(fā)此前AI泡沫擔(dān)憂的核心問題。受益于AI帶來的爆發(fā)式需求，AI應(yīng)用落地節(jié)奏逐步增強(qiáng)。近期國(guó)內(nèi)外科技公司紛紛開始探索GEO商業(yè)化新路徑，讓企業(yè)的內(nèi)容被AI讀懂并引用，使得品牌出現(xiàn)在AI生成的“答案”里。同時(shí)，AI應(yīng)用在醫(yī)療、金融、編程等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷落地。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外AI應(yīng)用的商業(yè)模式已初現(xiàn)，未來5-10年AI應(yīng)用有望成為科技產(chǎn)業(yè)中空間最大的方向。

整體來看，2025年，AI算力的廣闊空間在產(chǎn)業(yè)界凝聚成共識(shí)，2026年科技行業(yè)主旋律或?qū)淖非蟆耙?guī)模與性能”，轉(zhuǎn)向深耕“落地與價(jià)值”，涉及 AI應(yīng)用、AI算力、半導(dǎo)體、消費(fèi)電子等AI產(chǎn)業(yè)。