作者丨以南

近一年來，如果要在內(nèi)容行業(yè)評選出一匹黑馬，AI漫劇無疑會高票當(dāng)選。

巨量引擎數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年漫劇供給量以83%的復(fù)合增長率擴容，播放量、點贊量分別實現(xiàn)92%、105%的復(fù)合增長。從早期低成本的“沙雕漫”到如今播放量激增的AI漫劇，紅果、愛奇藝、七貓等平臺相繼入場，標(biāo)志著這一新興內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的集中爆發(fā)。

然而，在流量紅利的表象之下，AI生產(chǎn)力與創(chuàng)作者之間的“磨合期”遠未結(jié)束。盡管Sora、Veo等視頻大模型極大提升了單幀畫面的表現(xiàn)力，降低了制作門檻，但在長篇敘事中保持角色100%一致，依然需要大量人工后期干預(yù)。

從業(yè)者坦言，目前的創(chuàng)作現(xiàn)狀更像是在“抽盲盒”或“打螺絲”。動漫對視覺連續(xù)性有著極高要求，但在通用的生成式AI工具中，角色在不同分鏡間常出現(xiàn)身形走樣、服飾變動甚至畫風(fēng)突變的現(xiàn)象。

（圖源：小紅書）

這種細節(jié)的失控往往具有極強的隨機性。即便創(chuàng)作者反復(fù)修正提示詞（Prompt），試圖去掉某件多余的飾品，AI有時仍會固執(zhí)地重復(fù)生成錯誤特征。這種不可控性導(dǎo)致創(chuàng)作者被迫陷入低效的循環(huán)調(diào)整中，將大量精力耗費在后期人工干預(yù)與“暴力試錯”上。

當(dāng)行業(yè)亟需一種能夠更貼近專業(yè)動漫制片邏輯的創(chuàng)作工具時，一個面向垂直賽道的產(chǎn)品開始被更廣泛地看見。

2026年1月11日，動漫制作平臺Elser.AI登頂全球開發(fā)者社區(qū)Product Hunt日榜。在AI創(chuàng)作工具迭代升級的浪潮下，Elser.AI提供了一個觀察切面：當(dāng)創(chuàng)作需求被精準(zhǔn)錨定，聚焦動漫、漫劇領(lǐng)域打造的垂直類AI工具，正以更貼合內(nèi)容原始制作邏輯的方式，深度融入內(nèi)容生產(chǎn)全流程。

（圖源：Product Hunt）

從微短劇爆發(fā)到AI漫劇成型：

一個創(chuàng)作工具出現(xiàn)的時間點

將時間線拉回到更早的節(jié)點。

2023年，中國微短劇賽道正式邁入爆發(fā)期。據(jù)艾媒咨詢《2023-2024年中國微短劇市場研究報告》數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)年中國網(wǎng)絡(luò)微短劇市場規(guī)模達373.9億元，較2022年的101.7億元同比增長267.65%，市場增長勢頭迅猛。

同樣是在這一年，Elser.AI創(chuàng)始人、時年35歲的劉耕作出了一個重要選擇：辭去字節(jié)跳動的工作，走向創(chuàng)業(yè)。與多數(shù)技術(shù)背景出身的AI創(chuàng)業(yè)者不同，劉耕本碩博均畢業(yè)于北京大學(xué)哲學(xué)系，研究方向為美學(xué)，博士畢業(yè)后曾任教于武漢大學(xué)哲學(xué)學(xué)院。2020年，他離開高校進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先后擔(dān)任字節(jié)跳動瓜瓜龍語文教研負責(zé)人、抖音集團CSR培訓(xùn)總監(jiān)。

2024年7月，上海心影次元人工智能科技有限公司成立，劉耕為法定代表人，同時出任CEO。公司CTO張國棟本科畢業(yè)于北京科技大學(xué)計算機系，后考入北京大學(xué)計算機系攻讀碩士，畢業(yè)后曾任職于阿里巴巴。

2025年，行業(yè)普遍將這一年視為“AI漫劇元年”。一方面，內(nèi)容供給側(cè)開始以近乎翻倍的速度擴容；另一方面，創(chuàng)作復(fù)雜度的提升，也在倒逼工具端走向更高的專業(yè)化。同年上半年，心影次元旗下產(chǎn)品Elser.AI獲得奇績創(chuàng)壇種子輪投資；11月，Elser.AI宣布完成天使輪融資，由正軒投資領(lǐng)投，兩輪融資累計獲得數(shù)百萬美元支持。

在AI漫劇熱度持續(xù)升溫的背景下，Elser.AI于2025年12月正式上線。產(chǎn)品在上線前已完成一輪內(nèi)測。從時間節(jié)點來看，Elser.AI的出現(xiàn)，幾乎踩在了AI漫劇走向“規(guī)模化生產(chǎn)”的關(guān)鍵階段。在創(chuàng)作高度依賴連貫性與風(fēng)格統(tǒng)一的漫劇內(nèi)容中，它具體解決了什么問題？

制片重構(gòu)：

從“抽盲盒”到“工業(yè)化”的系統(tǒng)支持

從定位上看，Elser.AI主打“一prompt 生成完整動漫故事視頻”，工具使用的起點從構(gòu)思故事開始。

用戶可直接提交一份不超過6000字的文本，也支持文件上傳；既可以提供完整故事劇本，也可以僅輸入初始想法。創(chuàng)作界面中設(shè)有懸浮球，點擊后即可進入AI對話窗口，用戶可在任何階段與AI討論劇情走向、角色設(shè)定或內(nèi)容細節(jié)。

在編輯面板右側(cè)，平臺提供了可隨時刷新的腳本示例。用戶點擊后即可直接套用，并在此基礎(chǔ)上進行自由修改。

當(dāng)草稿輸入完成后，系統(tǒng)會自動將內(nèi)容拆分為更細化的腳本結(jié)構(gòu)，同時支持手動調(diào)整內(nèi)容或新增片段，以便用戶梳理故事邏輯。

進入內(nèi)容生產(chǎn)階段，用戶可設(shè)置生成名稱、畫面比例、模型類型及時長。模型層面，除了接入Nano Banana Pro，Elser.AI還提供自有圖像模型Elser Image-S/ Image-S Pro，以及視頻模型Elser Video-S / Video-S Pro / Video-K。

作為專攻動漫生成的AI平臺，在風(fēng)格選擇上，Elser.AI提供了包括吉卜力風(fēng)格、線稿、美式卡通、日式奇幻、皮卡斯等53種細分動漫風(fēng)格。比較值得關(guān)注的是，除了2D的動漫內(nèi)容，其還提供了3D卡通、3D賽博朋克風(fēng)格。

此外，還內(nèi)置了一些熱門游戲的風(fēng)格模板，如原神、3D乙游、動森等。若現(xiàn)有模板無法覆蓋需求，用戶也可自行上傳參考素材，生成獨特的參考風(fēng)格。

在腳本與畫面風(fēng)格確定后，系統(tǒng)會自動生成角色設(shè)定，并統(tǒng)一輸出角色形象與名稱。用戶可在此基礎(chǔ)上新增角色，隨后進入自動或手動分鏡生成，以及最終成片剪輯環(huán)節(jié)。

整體來看，Elser.AI的流程設(shè)計明顯貼近真實的動漫制作路徑：從腳本、角色到分鏡與成片，形成一條相對完整的一站式鏈路，也為“一人劇組”的生產(chǎn)模式提供了現(xiàn)實可能。

除了動漫制作，Elser.AI站內(nèi)還提供AI圖像、AI視頻的獨立生成入口，還延伸出“AI廣告制作”“AI音效生成”“AI角色生成”等功能。其中，AI角色生成需要用戶提供外貌描述文本及至少三張參考圖片，生成后的角色將被納入用戶個人角色庫，供后續(xù)使用。

通過“角色庫”的方式，將原本根據(jù)劇本生成的人物轉(zhuǎn)化為可復(fù)用資產(chǎn)，降低了反復(fù)調(diào)參的成本，也提升了連續(xù)敘事的穩(wěn)定性。這一模塊的引入，可視為在回應(yīng)AI漫劇制作過程中角色一致性的問題。

在商業(yè)化方面，Elser.AI目前為用戶提供了4種訂閱方案，基礎(chǔ)版9美元/月，提供每月900積分（約4分鐘視頻）；增強版16.9美元/月，提供每月3800積分（約18分鐘視頻）；終極版23.9美元/月，提供每月8800積分（約40分鐘視頻）；創(chuàng)作者版36.9美元/月，提供每月19000積分（約90分鐘視頻）。階梯式的定價策略覆蓋了從個人愛好者到高頻內(nèi)容產(chǎn)出方的不同需求。

AI漫劇的工業(yè)化

正在被全球創(chuàng)作者推著往前走

進入2026年，AI視頻生成工具的能力仍在快速進化，模型更強、畫面更好、生成更快。但在實際創(chuàng)作中，AI生成的隨機性更容易被放大，從而迫使團隊不斷回到人工干預(yù)層面反復(fù)調(diào)整。這也是為什么，在成本被顯著壓低之后，“穩(wěn)定性”成為AI漫劇進一步擴張的關(guān)鍵約束條件。

正是在這樣的背景下，Elser.AI這類專注于動漫與漫劇生產(chǎn)流程的工具，圍繞腳本拆分、角色生成、風(fēng)格復(fù)用與分鏡生產(chǎn)等核心環(huán)節(jié)進行整合，使漫劇創(chuàng)作更接近“項目制”而非“單條生成”。

與此同時，Elser.AI也在積極拓展海外市場。其推出的Creative Partner計劃，主要通過鼓勵創(chuàng)作者在TikTok、YouTube、Instagram、X、Reddit等平臺發(fā)布作品并參與官方活動，以擴大產(chǎn)品在海外創(chuàng)作者群體中的可見度與影響力。這種以創(chuàng)作者內(nèi)容傳播為核心的出海路徑，也成為國產(chǎn)AI工具進入海外市場的一種優(yōu)解。

結(jié)語

從現(xiàn)狀來看，AI漫劇行業(yè)仍處在持續(xù)發(fā)展的過程中。創(chuàng)作者在摸索表達邊界，平臺在試探內(nèi)容節(jié)奏，工具也在不斷調(diào)整形態(tài)與功能，跟上行業(yè)變化的速度。

可以看到的是，隨著全球內(nèi)容平臺加速向系列化、持續(xù)更新傾斜的背景下，圍繞AI漫劇展開的探索，正在逐步進入一個需要耐心與持續(xù)投入的階段。