AI硬件真正的分水嶺，是Agent OS。

作者｜劉楊楠

編輯｜栗子

耳機盒是否只能作為充電配件？AI硬件上攝像頭拍攝的內容，究竟是給人看，還是給設備“看”？手表在一套AI系統(tǒng)中的意義，到底是什么？

在光帆科技Lightwear出現(xiàn)之前，這些問題幾乎沒有被認真討論過。但在技術史上，這類問題往往并不新鮮，它們通常出現(xiàn)在范式切換前夜。

蘋果創(chuàng)立初期，喬布斯曾堅定認同一句話：“真正重視軟件的人，最終必須自己制造硬件?！焙髞肀环磸万炞C的事實是，蘋果創(chuàng)造的顛覆性，并不來自形態(tài)的出奇制勝，而是讓軟件與硬件像齒輪一樣嚴密咬合，從而形成不可復制的使用體驗。軟件是核心，硬件是通向體驗的入口，具體形態(tài)則是流動的。

今天，類似的命題再次出現(xiàn)。一個隨叫隨到、能力不斷進化的 AI 助理，正在成為無數(shù)創(chuàng)業(yè)者試圖創(chuàng)造的未來。真正懸而未決的問題是：它究竟應該生長在哪種硬件形態(tài)之上？

作為小米第89號員工，董紅光參與了MIUI從0到1以及后續(xù)多輪演進，對“形態(tài)創(chuàng)新”與“用戶接受度”之間的邊界有著長期體感。在他看來，如果AI真要成為隨時可用的助理，它大概率不會率先誕生于一件標新立異的“新物種”中。

光帆科技創(chuàng)始人董紅光

2025年12月，董紅光創(chuàng)辦的光帆科技，發(fā)布了光帆科技Lightwear AI全感穿戴設備。在光帆科技的方案中，AI 被拆解進一套極其日常的組合：一副耳機、一個耳機盒，再加一塊手表。

光帆科技Lightwear AI全感穿戴設備

耳機負責全天候感知；耳機盒從充電配件升級為新的傳感與計算節(jié)點；手表補足顯示與交互。背后鏈接與支配一切的，是一套能讓多設備協(xié)同工作，集多模態(tài)感知、端云協(xié)同與主動式交互能力于一體的Agent OS。

在董紅光的判斷里，耳機或許是未來十年內最合適的入口，但遠非終局。AI硬件真正的終局，便是關于操作系統(tǒng)的重新定義——這也是他離開小米、重新創(chuàng)業(yè)時真正押注的方向。

以下是「甲子光年」和光帆科技創(chuàng)始人董紅光的對話，在不改變原意的基礎上略有刪改。

1.“穿戴設備要構建一個需求漏斗”

甲子光年：你們的產(chǎn)品讓我感覺既新穎，又合理。耳機確實更普適，用戶已經(jīng)有很穩(wěn)定的使用習慣，但為什么之前沒人對耳機做深度的智能化改造？

董紅光：可能因為耳機不夠“酷”。但我認為，在技術變革期，恰恰應該降低用戶的接受門檻，關鍵是讓用戶真正接受并用起來。

就像當年，蘋果本質想做一臺個人計算機，在選擇載體時考慮過iPhone和iPod touch。最終用戶更傾向于iPhone，因為對iPod touch太陌生了，而iPhone是對手機的改造，大家更容易接受，能更好地體驗智能化功能。

我們也是類似的思路。耳機過去都是純語音交互，且是手機的附屬品，可提供的能力有限。我們選擇徹底改造，而且是大改。

AI助理必須隨時可用，否則用戶就很難真正信賴它。但手機并不適合一直帶在身邊，因此我們第一步就要解決“全天候可用”的問題。所以我們加了很多傳感器，它看起來依然是耳機，但具備獨立工作的能力，承載更多功能。

甲子光年：怎么想到把耳機盒這個“配件”也智能化的？

董紅光：如果耳機只有一個攝像頭，那只是“耳機的眼鏡版”，能做的事依然有限。日常使用中，GPS、指紋識別、獨立聯(lián)網(wǎng)等功能都是必備的，很多功能可以集成在耳機盒上，畢竟現(xiàn)在大家出門都會帶耳機盒。

耳機盒零件圖

甲子光年：除了耳機和耳機盒，你們還聯(lián)動了手表。雖然手表能很好補充顯示和觸控交互能力，但有人認為，手表的顯示屏太小了，功能會有局限，比如就不能看PPT。你怎么看？

董紅光：過去手機的大屏幕主要用于兩類場景：一是看沉浸式內容（如打游戲、長短視頻），二是容納復雜的交互控件（如下拉框、按鈕列表）。

但當AI能替用戶處理大多數(shù)任務的時候，屏幕的作用更多轉向信息呈現(xiàn)，以及快速點擊確認等簡單交互。例如打車時顯示行程與車輛信息，或識別商品后呈現(xiàn)圖片比價，這些功能通過卡片化的交互設計完全能滿足需求。

同時，手表還能增加各類人體傳感器，增強對人的感知。它可以成為可穿戴設備中，感知能力最強、交互手段最豐富的形態(tài)。

甲子光年：所以你們的產(chǎn)品并非要取代手機，而是和手機的使用場景形成補充。

董紅光：我們的終極設想是，未來有一個“大腦”協(xié)同多個終端，每個設備各司其職，共同服務用戶，而非孤立運作。

穿戴設備的目標是為用戶完善需求漏斗。穿戴設備率先解決80%的輕量化需求；當需要展示更復雜信息時，可以與手機聯(lián)動；需要進一步操作時還是要回歸PC。比如，查看PPT可以用手機，但編輯仍需回到PC。這樣就形成一種遞進式的交互體驗。

甲子光年：“大改”耳機的過程中，你們如何把控方案的可行性？

董紅光：我們確實走過彎路，但在正式開工前會對關鍵節(jié)點做足驗證，控制技術風險。更多問題出在工程實現(xiàn)和細節(jié)打磨上，必須一點一點去摳。

過程中難免會遇到一些難以預測的問題，團隊會快速反應，在現(xiàn)有結構、堆疊和器件能力范圍內尋找解法。我們還算幸運，最終都一一克服了。創(chuàng)新本身就需要冒險，本質也是在“賭”未來的技術路徑。

甲子光年：你們“賭注”最大的一項創(chuàng)新是什么？

董紅光：以弧面攝像頭為例。我們最初就明確攝像頭不用于拍攝，專為AI感知設計，這本身更保護隱私。但為避免被用戶誤認為在錄像，造型必須弱化攻擊性、降低存在感。

最終我們選擇了弧面設計，表面上只是形態(tài)變化，光學原理卻完全不同。平面鏡片光線平行進入，成像清晰；弧面會導致光線干涉、圖像模糊。為此我們嘗試了很多種曲率方案，反復調整弧線，最大程度減少光學干擾，同時兼顧美觀。

這就對材料要求很高?？紤]到加工難度，我們需要找到特殊材質在提升進光量的同時，還得增加表面涂層或處理工藝來增加耐磨性。因此，一個看似簡單的弧面改動，背后牽涉了造型、光學、材料與工藝的層層調整，整個過程非常復雜。

甲子光年：你們集成了很多傳感器，制造成本的大頭集中在哪些部分？

董紅光：成本高主要因為兩方面：

一是定制件非常多，因為這個產(chǎn)品形態(tài)目前還沒人做過。為了實現(xiàn)極致的堆疊、更輕的重量，以及弱化攻擊感的弧面造型等設計，我們幾乎定制了所有部件，比如攝像頭模組就需要特別縮小尺寸來適應空間。

二是器件數(shù)量多。傳統(tǒng)耳機的芯片很簡單，主要負責藍牙和音頻；充電盒芯片也只管充電。但我們集成了很多傳感器，卻沒有一顆高度集成的芯片，能同時驅動攝像頭、藍牙、音頻、語音喚醒這些功能，所以我們必須集成多顆芯片。這直接推高了成本，也增加了技術復雜度。體積更容易變大、重量可能增加，系統(tǒng)也因軟件通信而變得更復雜。這些因素反過來又進一步推動了定制化的需求。

耳機零件圖

不過，如果未來這類產(chǎn)品能夠形成市場共識，現(xiàn)在的定制件就可能逐步轉為標準品，芯片集成度也會提升，從而讓產(chǎn)品變得更輕、更小。

甲子光年：這么復雜的產(chǎn)品設計一定涉及到重新培育供應鏈的過程，你們是如何說服核心供應商為這樣一款試驗性產(chǎn)品合作的？

董紅光：作為一家小公司，啟動這類合作確實不容易，但有幾個關鍵點。首先，產(chǎn)業(yè)界普遍關注AI帶來的整體變革，上游供應鏈廠商也看到了其中的機會，盡管過去不太確定怎么落地。

我們的思路是，提供一個合理預期，我們是在現(xiàn)有品類上改良實現(xiàn)的，步子不會太激進，有比較好的市場基礎。核心是向供應鏈展示一種可能，讓大家看到這類形態(tài)有機會真正發(fā)揮AI的作用，并為產(chǎn)業(yè)鏈帶來新變化，這樣就有不少廠商愿意嘗試。就像功能機轉向智能機時代，能生存下來的廠商技術敏感度都很高，大家也擔心錯過AI時代的機會，不想因為沒有行動而被淘汰。

2.過去那么多操作系統(tǒng)，沒有哪個是靠改出來的”

甲子光年：你一直強調軟件能力是光帆的核心壁壘。像這樣做“軟件很重的硬件”，與在現(xiàn)有硬件上添加一兩個AI功能相比，在研發(fā)流程上有什么根本不同？

董紅光：最核心的不同在于是否需要構建一個操作系統(tǒng)。如果硬件只需承載一兩個功能，那很簡單，即便有系統(tǒng)，也會非常輕量，基本上就是硬件對接、實現(xiàn)功能。而我們的產(chǎn)品是朝著“通用硬件”設計的，本質上是一個AI助理，未來需要支持無限擴展的功能。

此外，定義產(chǎn)品的邏輯完全不同。過去大多數(shù)硬件是“功能決定形態(tài)”，記錄視頻就做個吊墜，翻譯功能就做耳機，拍照功能做眼鏡，每個功能對應一種直接的硬件形態(tài)。

但我們的軟件復雜、場景又多，必須反過來從軟件需求推導硬件該有什么傳感器、如何排布。我們是典型的“軟件定義硬件”，先確定系統(tǒng)架構、場景分類、所需傳感器，再反向推導出最合適的硬件形態(tài)，這背后的決策過程差異其實非常大。

甲子光年：相比市場對AI硬件的關注，你是否覺得配套的操作系統(tǒng)被低估了？

董紅光：確實。這可能也正是我們團隊的機會。所有廠商都在硬件層面競爭，創(chuàng)業(yè)公司難度更大。目前很多廠商專注于開發(fā)記錄、翻譯等具體AI功能來解決迫切需求，這些功能往往不需要很重的操作系統(tǒng)就能快速創(chuàng)造價值。

但我們認為，長期來看，跨越“操作系統(tǒng)”這個坎是必然的。只是當前市場還有空間，讓人覺得暫時不必走這條路。我們更希望長期經(jīng)營一項事業(yè)，堅持“以操作系統(tǒng)為核心，反向推導硬件形態(tài)”的邏輯，而不是賺快錢再轉型。雖然整體上可能更艱難、進度也可能更慢一些，但這樣走出來的路會更扎實。

甲子光年：在做全新的Agent OS時，你們的設計思路是什么？

董紅光：無論是Windows、iOS還是安卓，它們都是端側圖形交互系統(tǒng)，有兩個顯著特點：

一是以圖形顯示和交互為核心，一大半代碼都用在處理圖形邏輯上。但AI時代，用戶更多通過語音、視覺及其他傳感器來完成交互，過去的代碼不適用了，我們需要構建一套多模態(tài)交互體系，必須從零開始。

二是過去系統(tǒng)運行在單設備上，交互與計算都在本地。而在大模型時代，由于算力需求大，模型計算只能運行在云端，而交互仍在端側，二者解耦。

所以操作系統(tǒng)也必須是端云結合的體系，云端負責計算，端側負責交互。這種架構難度大得多。像安卓這類系統(tǒng)本身不支持云端計算，也不支持多用戶并發(fā)等場景，很難直接沿用。我們考察了整個市場，也沒有現(xiàn)成方案可用，因此只能自己從頭構建。

甲子光年：為什么一定要從0開始，不能在原有基礎上改代碼嗎？

董紅光：過去這么多代操作系統(tǒng)，沒有哪個是靠改出來的，因為歷史包袱太重了。手機系統(tǒng)也不是從Windows改出來的，都得從頭做。這個實在沒辦法。

甲子光年：一些車廠都上了端側大模型，因為數(shù)據(jù)安全隱患更小。你們有沒有考慮過走純端側路線？

董紅光：考慮過，但對可穿戴設備來說挑戰(zhàn)很大。

因為汽車場景相對固定，比如自動駕駛核心是避障，車載語音助手也只用響應簡單指令，一個小模型就夠用；汽車電池也足夠大，對功耗不敏感；而且車可能開到信號弱的地方，加上自動駕駛必須實時響應，所以在端側處理更好。

但可穿戴設備需要全天佩戴、隨時可用。而且用戶的在線率約98%，具備上云條件；同時對話交互本身對延遲不敏感，延遲一兩秒回應也正常。

更重要的是，今天效果好一點的模型動輒上百億參數(shù)，根本不可能在端側跑起來。就連手機跑7B、8B的模型都很吃力。

甲子光年：但蘋果的端側模型只有3B。

董紅光：蘋果更多任務仍要借助云端配合隱私計算技術來實現(xiàn)。除非大模型停止發(fā)展、端側算力大幅提升且功耗大幅下降，否則強推端側只會犧牲體驗。大模型還在快速演進，如何讓用戶持續(xù)用上更好的模型才是關鍵。在未來很長一段時間，端云結合都是可穿戴設備最現(xiàn)實、甚至唯一可行的路徑。

隨之而來的問題是，云上隱私如何保障。蘋果的方案給了行業(yè)很好的參考。我們也做了額外處理，比如拍攝內容用戶自己無法查看，只由AI即時分析并立即刪除，堅持“能不存就不存”，從源頭保護用戶數(shù)據(jù)和隱私。

3.“Agent OS最重要的任務是劃清邊界”

甲子光年：在你理想中，一個成熟的 Agent OS 應該具備哪些特性？

董紅光：首先是“全感知”，包括硬件傳感器的感知，以及軟件層面對于用戶行程、應用數(shù)據(jù)的理解。這是整個AI操作系統(tǒng)最重要的基石。

其次是“主動性”，目前我們只是邁出了第一步?，F(xiàn)階段我們主要在確定性較高的場景提供主動服務，避免打擾用戶。但要像真人助理一樣自然，還需要結合更強大的感知能力，把服務場景做得更泛化，和用戶不斷磨合，逐步積累用戶的偏好和長期記憶。磨合得越多，主動服務的效果就越好。

甲子光年：AI語音交互中，用戶的表達往往比較模糊。當它反映到Agent系統(tǒng)上，就涉及一個核心問題：AI 能理解語義，但很難判斷何時該主動介入、何時該給出提示。你們如何把握這種“邊界感”？

董紅光：判斷“何時介入”的核心在于了解用戶，這樣才能做到既主動服務，又不造成無謂打擾。這可以從三個層面入手：

第一，是用戶的長期記憶與偏好，比如他習慣在什么時間不希望被打擾，通常喜歡怎樣處理某些事。第二，是用戶的行程與規(guī)劃數(shù)據(jù)，比如知道他何時出差、何時有會議，才能在合適的時間點提醒，避免變成騷擾。第三，是用戶當前的狀態(tài)。這需要通過傳感器感知：他是否在超市、是否快到家、是否在開會或開車。只有掌握這些實時信息，才能做出更準確的判斷。

掌握這些信息后，很多事可以自主決策，無需頻繁詢問用戶。即使要詢問用戶，也能選擇最恰當?shù)臅r機。例如打車的時候我們不會隨時問“要不要幫你打車”，而是結合他的行程和實時路況，在真正該出發(fā)前的十分鐘內提示：“是否現(xiàn)在幫你叫車？該出發(fā)了?！边@種提醒就不再是打擾，而是有價值的服務銜接。

甲子光年：要滿足如此復雜的需求，你們打造這個操作系統(tǒng)具體要完成哪些工作？

董紅光：首先是硬件調度。這涉及對各類傳感器的開啟、關閉和協(xié)同管理，以及實現(xiàn)跨硬件的混合調度，解決底層硬件的控制問題。其次是應用接入。為了幫用戶完成各種事情，如何接入更多應用至關重要，包括集成MCP、Agent等不同類型的應用形態(tài)。

第三，也是更關鍵的一層，是如何與用戶交互。這需要融合多傳感器實時數(shù)據(jù)、用戶即將發(fā)生的行為數(shù)據(jù)（如行程安排），以及長期偏好與記憶等多種信息，提供給AI用于決策。這個過程本身就很復雜。融合信息后還需要與用戶進行多模態(tài)交流。我們需要判斷很多細節(jié)，比如什么時候通過定位獲取位置；什么時候可以不經(jīng)確認直接在耳邊提醒緊急事項；何時一張圖片勝過千言萬語，直接推送到手表上讓用戶一瞥。這種將多種交互模態(tài)智能組合、實現(xiàn)最高效溝通的能力，我們稱之為“多模態(tài)混排”。

傳統(tǒng)操作系統(tǒng)所涵蓋的硬件調度、軟件調度和人機交互領域，今天依然需要，只是實現(xiàn)方式已完全不同。難就難在今天沒得“抄”。很多時候連參考對象都沒有，找不到能抬頭學一學的產(chǎn)品，幾乎所有事都得從零自己摸索。

甲子光年：你們如何摸清用戶需求？

董紅光：我們團隊自己就是核心用戶。因為產(chǎn)品有創(chuàng)新性，我們相信只有自己先用起來，覺得真的好用，才可能把它做好。另外，這個項目啟動前，我們開發(fā)過一個叫“AI閃令”的APP，通過這個項目練手，邀請了一批極客發(fā)燒友試用。

“AI閃令”類似豆包AI手機的形態(tài)，裝在安卓手機上，授權后可通過語音操作其他應用。當時這些發(fā)燒友用戶不僅主動使用，還能在平臺上創(chuàng)建很多應用，給了我們很多靈感，不少想法已經(jīng)落實到現(xiàn)在的產(chǎn)品里。

甲子光年：大廠也正在“卷”的AI手機只是你們內部“練手”的項目，甚至已被篩選掉了。

董紅光：大廠當然會更深入、更細致，資源也多，這很正常。但小團隊也有優(yōu)勢。一是行動快，能快速嘗試、獲取反饋；二是我們對操作系統(tǒng)更熟，做起來更順手；三是我們當時就覺得，AI手機雖有用戶價值，但離我們理想的產(chǎn)品形態(tài)差距太大，手藝還不夠顯著，所以沒有重點投入。

甲子光年：小米本身就有完整的硬件生態(tài)，比如耳機、手表。如果你繼續(xù)留在小米，打造一套更適配Agent的OS，再應用到小米的設備上不行嗎？

董紅光：也不是完全不可行。小米在AI上投入很大，想法也很多，前不久還發(fā)布了大模型底座。但早年我加入小米時，雷總總結過“互聯(lián)網(wǎng)七字訣”：專注、極致、口碑、快。其中“快”非常關鍵，到今天依然如此。

甲子光年：過去一年開發(fā)全新的操作系統(tǒng)，有哪些新經(jīng)驗？

董紅光：Agent OS核心在于如何讓AI與工程更好結合。完全依賴大模型來完成硬件調度、軟件調度和主動交互是不現(xiàn)實的，因為它目前還沒那么智能。

這就好比當年安卓需要理清與GPU的邊界。今天同樣，操作系統(tǒng)的一大關鍵任務就是劃清界限：哪些事該操作系統(tǒng)自己做，哪些交給大模型，哪些交給第三方應用。

這中間有個平衡：如果第三方應用承擔太多，用戶在不同場景下的體驗可能割裂，像是在和不同的人對話；但如果第三方應用承擔太少，就等于要求我們這家小公司把所有業(yè)務都做一遍，這在資源和能力上都不現(xiàn)實。把這些邊界梳理清楚，整個方案才能更好落地。

4.“Agent OS的APP在云上，沒有傳統(tǒng)圖形界面”

甲子光年：Lightware接入了不少第三方應用，但大廠通常不愿向小廠商開放數(shù)據(jù)或接口，而開放合作似乎又是趨勢。這個開放的“邊界”該設在哪里？你們如何把握與這些應用廠商的合作？

董光紅：不同廠商情況不同。在一些并非巨頭主導的行業(yè)，廠商的邊界比較清晰，合作相對簡單。只要能帶來明顯的增量價值，合作往往水到渠成。

大廠情況更復雜，他們可能更希望端到端掌控整個鏈條，從硬件、軟件到操作系統(tǒng)都自己做。但目前我們合作的一些大廠態(tài)度還是比較開放的。一方面，他們自身也在探索新方向；另一方面，他們的重心仍在手機上，可穿戴設備更偏早期試驗，這是我們能夠合作的基礎。

同時，我們也在提供一些增量價值，比如手機生態(tài)之外的新場景與新流量。這對大廠來說意味著額外的用戶觸點和場景延伸，本身就有吸引力。此外，新場景也可能催生新的開發(fā)者生態(tài)。例如，因為設備有攝像頭，能夠捕捉大量線下實時需求，這過去很難滿足。這就像手機時代催生了短視頻、基于LBS的O2O等新業(yè)態(tài)一樣。

因此，可穿戴設備不止是一個工具，更可能通過滿足線下需求形成一個新賽道，其中既有大廠的機會，也會吸引大量中小甚至個人開發(fā)者。

甲子光年：關于Agent OS的應用形態(tài)，你曾表示，手機APP的形態(tài)可能不再成立。目前Lightware操作系統(tǒng)上是否有早期開發(fā)者正在進行新形態(tài)應用的嘗試？

董紅光：有。我們設計了一套新的開發(fā)方案，目前我們提供的功能中，大部分已屬于新形態(tài)的應用。這些應用背后可能對接現(xiàn)有服務，但開發(fā)模式是全新的，能帶來更好體驗。

例如，豆包AI手機的問題在于慢、體驗不原生，用戶下達指令后需要逐步點擊，效率低，很多復雜需求難以完成。而原生開發(fā)則順暢得多。比如買機票，用戶想指定空客機型、避開波音。傳統(tǒng)APP通常沒有直接選項，可能要逐個航班點開看。但AI原生應用會圍繞用戶需求設計 ，更快捷精準。

甲子光年：如果它不是一個APP，那會是什么？

董紅光：它仍然可以叫“APP”，但沒有傳統(tǒng)圖形界面。手機上APP有圖標、有點擊、有界面；我們的APP是在云上的，通過語音交互，并調動攝像頭、麥克風、GPS等傳感器來服務。用戶感知不到單個APP，表面上他始終在和助理對話，而背后其實是一個個APP在承接不同需求。

甲子光年：那在真正的AI時代，是否很難再出現(xiàn)像抖音、今日頭條那樣的單一“超級應用”了？

董紅光：是的。最終還是要回歸用戶價值。用戶需要的只是一個能解決問題的AI助理，不用關心它背后具體調用了哪個應用，任何阻礙體驗的環(huán)節(jié)都會慢慢被消解。

在這種情況下，行業(yè)也會隨之找到新的邊界和商業(yè)模式。就像PC時代圍繞瀏覽器和搜索構建，手機時代依托應用商店和獨立APP，到AI時代，商業(yè)模式一定會再次更新。核心始終是更好地滿足用戶需求，在新的業(yè)態(tài)下，找到更合適的邊界與生態(tài)位。

甲子光年：像“千問”“豆包”這類產(chǎn)品，本質上還是“APP孤島”的邏輯，算不上原生的AI形態(tài)？

董紅光：是的。它們目前仍是APP形態(tài)，我認為未來的邏輯不會是這樣。但這種演進必然是漸進的，很難在短期內完全推翻過去的商業(yè)邏輯和用戶習慣。iPhone在2007年發(fā)布，但真正被廣泛接受、幾乎人手一部，大概要到2012年左右，間隔了5年。即便到現(xiàn)在，PC形態(tài)也依然存在。趨勢會持續(xù)向前，因為技術已經(jīng)發(fā)展到這一步，但過程也一定是循序漸進的。

5.“至少未來十年之內，耳機都是最優(yōu)解之一”

甲子光年：現(xiàn)在很多做端側硬件的廠商都在提主動式AI，你覺得市場上有哪些產(chǎn)品在這方面做得比較好？

董紅光：坦白講，目前真正的主動式AI產(chǎn)品還相當少。大多數(shù)產(chǎn)品仍是工具化思路，等用戶需要時取用，并不真的“主動”。

主動式AI對硬件形態(tài)要求很高，設備必須能主動觸達用戶而不造成干擾。比如吊墜，如果通過音頻提醒就不得不公放，這顯然不合適。所以這類形態(tài)很難實現(xiàn)主動交互。

目前真正可能實現(xiàn)主動交互的設備，必須是貼近耳朵的形態(tài)?；旧现挥卸鷻C和眼鏡這兩個賽道。耳機領域做主動式AI的團隊不多，眼鏡也有一些嘗試，但總體來說相關的產(chǎn)品和探索仍然很少。手機這個形態(tài)很難真正“主動”，用戶不會隨時查看手機，一旦錯過，最佳時機就過去了。

甲子光年：如果AI眼鏡和AI手機并非最理想的形態(tài)，那當前各大廠的競爭最終會“卷”向哪里？

董紅光：手機和眼鏡的情況不太一樣。

手機競爭激烈很正常，因為它存量最大、用戶接受度最高。即使不是AI助理的理想載體，在手機上創(chuàng)造增量依然有價值。只是從長遠看，手機未必是最優(yōu)選擇。

眼鏡很有潛力。形態(tài)上它甚至比耳機更具優(yōu)勢，如果能實現(xiàn)輕便的Vision Pro級體驗，將是顛覆性的。但這面臨兩大挑戰(zhàn)：一是說服不戴眼鏡的人在幾年內接受它；二是當前技術發(fā)展依然太慢。

以我觀察智能眼鏡賽道十年的經(jīng)驗看，要做出僅十幾克重、又能達到高級體驗的日常眼鏡，恐怕再有十年也未必能。我們更應關注當前最能發(fā)揮AI作用的形態(tài)，而不是十年后可能最優(yōu)的。如果一個產(chǎn)品在未來十年都能持續(xù)產(chǎn)生價值，它就值得投入。我們選擇耳機，正是判斷它在至少十年內都會是最優(yōu)解。

至于更遠的終局，或許十五年后，手機會逐漸退化為一塊“屏幕”，只在特定場景使用；眼鏡則可能隨著體驗顛覆性提升而被更多人接受，但這個周期會非常漫長。

甲子光年：但AI硬件方向不缺激進的選手。AI Pin這類產(chǎn)品快速火爆又快速夭折，人們關于硬件的構想似乎更容易走向不切實際的科幻畫風。

董紅光：AI Pin 和 Rabbit R1是兩種不同方向的嘗試。AI Pin的設計可能太激進了，而Rabbit R1相對保守，它更像一個“AI化”的手機。如果手機本身已具備同樣能力，這類產(chǎn)品就失去了獨特性。

甲子光年：你之前暢想過由統(tǒng)一AI大腦調度多設備的未來。能具體描述一下那個場景嗎？

董紅光：這其實是我早年在小米就嘗試的方向。現(xiàn)在很多廠商都在推進設備互聯(lián)，但更關鍵的是，云端需要一個真正的“大腦”。“一個大腦，多個設備”的核心是，能廣泛調度設備的感知與執(zhí)行能力，也能通過最恰當?shù)脑O備與用戶進行多模態(tài)交互。就像科幻電影里那樣，無論你在哪、用什么設備，對話的都是同一個AI，產(chǎn)品設計邏輯從“以設備為中心”轉向了“以人為中心”。

比如，在外通過耳機、攝像頭感知；回家就聯(lián)動溫濕度、人體傳感器來理解狀態(tài)。交互時，大腦會選用最合適的設備：簡短提醒用耳機，快速看圖用手表，復雜信息用手機，多人點餐時甚至可以把菜單推送到電視大屏上讓大家一起選擇。

6.“總得有人第一個做，為什么不能是我們呢？”

甲子光年：創(chuàng)業(yè)后，你的工作狀態(tài)和心態(tài)與在小米的時候相比有什么變化？

董紅光：有些變化，雖然我在小米也一直做從0到1的事，但公司本身已經(jīng)是巨頭了。

創(chuàng)業(yè)讓我有點找回了當初剛加入小米的感覺，一群人為了一個目標全力以赴。只是難度明顯增加了。大公司有成熟體系支撐，創(chuàng)業(yè)做這么復雜的事，需要自己從頭搭建所有體系，不僅是框架，還有很多細節(jié)。這有點像在高速行駛的賽車上邊跑邊換輪子，要探索的未知領域太多，對團隊整體能力的要求也特別高。

甲子光年：目前團隊規(guī)模和構成大概是怎樣的？

董紅光：團隊在一百人左右。作為創(chuàng)業(yè)公司，這個規(guī)模不算小；但相對于我們做的事，也并不算多。軟件相關的同事占一半以上。硬件當然很重要，但我們更側重創(chuàng)新點的突破，再與產(chǎn)業(yè)鏈中成熟的伙伴協(xié)同，因此硬件團隊人數(shù)相對沒有那么多。

甲子光年：Agent OS是一個無人區(qū)，你有什么特別的招人標準嗎？

董紅光：這有點像移動互聯(lián)網(wǎng)剛興起的時候。比如小米早期，真正做過安卓或操作系統(tǒng)的人其實很少。在技術變革期，很難直接找到經(jīng)驗完全匹配的人。

我更看重兩點：第一，是他對創(chuàng)新這件事的渴望程度。如果一個人更習慣按部就班，可能不太適合這個階段的創(chuàng)業(yè)。

第二，正因為缺少現(xiàn)成經(jīng)驗，我會特別關注學習能力強、善于吸收新知識的人。說實話，連我自己都覺得自己不夠“AI原生”。我們這代人的思維模式還屬于前AI時代。反而很多年輕人可能更擅長發(fā)揮AI的特質，更適應新時代的需求。

甲子光年：在定義Lightware的過程中，什么樣的事需要你最終拍板？什么樣的事可以交由其他伙伴決定？

董紅光：主要是大的技術架構，產(chǎn)品的核心理念、關鍵功能點。這些都需要團隊共同深入思考，我自己也必須深度參與。不過我們團隊本身比較資深，執(zhí)行層面的事情大家完成得都很好，所以具體執(zhí)行的事務不必事事過問。

甲子光年：當初決定做耳機形態(tài)時，內部有過反對聲音嗎？比如覺得耳機不夠“酷”？

董紅光：肯定有。早期在內部和跟投資人溝通時，都遇到過不同看法。這很正常，眼鏡賽道已經(jīng)被部分驗證，比如Meta的Ray-Ban已出貨幾百萬臺，用戶有一定認知。

但我們團隊一直堅持第一性原理，更關心“這件事應該怎么做”，而不是“現(xiàn)在別人怎么做”。“現(xiàn)在怎么做”往往由很多偶然因素促成，而“應該怎么做”的大方向通常不會錯，最多在路徑上調整。

所以我們當時一起復盤：手機到底行不行？眼鏡短期是否可行？充分討論后，共識很容易形成。大家都是聰明人，手機、眼鏡、耳機的優(yōu)劣勢都能想明白，結論自然就出來了。只是沒人做過，但總得有人第一個做，為什么不能是我們呢？

甲子光年：接下來在產(chǎn)品方面有什么具體的時間安排？

董紅光：目前計劃是1月啟動公測，通過更大范圍的試用進一步打磨體驗。公測后會在一季度正式量產(chǎn)，面向更多用戶開放。

我相信可穿戴設備未來是多品類共存的，所以我們會持續(xù)在用戶接受度與技術成熟度之間尋找平衡，一邊持續(xù)改良現(xiàn)有產(chǎn)品，把它做得更輕、更小，比如芯片和定制件標準化后，迭代效果會更好；二是探索新的硬件形態(tài)，畢竟由系統(tǒng)反推出來的理想硬件形態(tài)也會隨用戶習慣和技術進步不斷變化。

甲子光年：產(chǎn)品會面向海外用戶嗎？出?？赡芤馕吨苯拥孛鎸penAI等國際競爭對手。

董紅光：初期先在國內推出，但會很快拓展到海外。我們認為產(chǎn)品的價值是普適的。競爭不可避免，只要做有意義的事，就會遇到對手。但各方角色和擅長領域可能不同，未來甚至在某些層面存在合作空間，未必每家都要做完全閉環(huán)。

甲子光年：此前Meta收購Manus很迅速。如果未來有大廠想收購光帆，你會考慮嗎？

董紅光：Manus做得確實出色，它讓市場意識到AI不僅能聊天，更能實際解決問題。這對行業(yè)是好事，能推動更多投入。我們所做的更底層，串聯(lián)的環(huán)節(jié)也更多。

這件事也說明，大廠資源雖多，但未必擅長每個環(huán)節(jié)。未來可能有兩種路徑：一是各方協(xié)作，找到各自邊界；二是大廠試圖通過收購實現(xiàn)閉環(huán)。但后者很難，因為產(chǎn)業(yè)鏈很長，而且想閉環(huán)的大廠不止一家。我更傾向于開放協(xié)作的模式。

我們的核心還是創(chuàng)造獨特價值。即使未來有可能被收購，前提也是我們具備了不可替代的價值。反過來，如果我們真有獨特價值，在新業(yè)態(tài)下也完全可以獨立發(fā)展。說到底，AI時代的產(chǎn)業(yè)格局還在形成中，大家都在探索，很難預測結果。

甲子光年：最近你思考最多或最困擾的問題是什么？

董紅光：目前想得比較多的是怎么更好的推廣通用硬件產(chǎn)品。通用設備的確不像專用硬件那么“直給”，容易讓用戶有種“它好像什么都能做”，但很難記住某個具體、突出的功能點。所以在產(chǎn)品設計上，包括初次引導、主動服務這些環(huán)節(jié)很重要；宣傳層面，怎么讓用戶理解我們產(chǎn)品的獨特性，也是我們接下來要重點解決的。

甲子光年：最近兩家AI模型公司已經(jīng)先后上市了，你會給自己設定類似的目標嗎？

董紅光：我沒有設定特別具體的結果性目標，核心是要創(chuàng)造價值。在AI這個蠻荒時代，有太多價值可以挖掘。所以第一要務是先把Agent OS做好。如果能推動行業(yè)形成一些共識，或者影響到更多終端用戶，那就更好了。我還是更喜歡做to C的事。至于能否上市，能否被認可，能否有更快的規(guī)模擴張，都是順其自然的結果。

（文中圖片來源：光帆科技）