撰文| 吳坤諺

編輯| 吳先之

早年CRM市場競爭時，Salesforce并不是靠更龐雜的客戶管理功能脫穎而出，而是把CRM深度嵌入到郵件與日歷之中，當(dāng)溝通發(fā)生時，客戶關(guān)系就已經(jīng)被結(jié)構(gòu)化地記錄。

這輪事關(guān)業(yè)務(wù)發(fā)生第一現(xiàn)場的“卡位戰(zhàn)”，證明入口戰(zhàn)爭不止存在于消費市場，更存在于企業(yè)市場。

1月19日，飛書正式聯(lián)手安克創(chuàng)新聯(lián)合發(fā)布名為“AI錄音豆”的智能錄音硬件。據(jù)悉，該產(chǎn)品重量僅10克，產(chǎn)品形態(tài)上也有別于市場主流的磁吸卡片，以紐扣式圓豆突出無感佩戴與全天候特性。

去年8月，釘釘推出了卡片式AI錄音硬件DingTalk A1，率先在企業(yè)級場景中完成了硬件形態(tài)的試水。協(xié)作平臺的核心能力在此之前集中在軟件側(cè)，釘釘與飛書，先后將觸手延伸到了硬件。

相同的選擇，構(gòu)成了值得被單獨解讀的信號。

過去一年，AI的技術(shù)演進為協(xié)同辦公打開了新的產(chǎn)品迭代窗口。我們看到，AI 表格、字段、Coding等正逐步成為協(xié)作平臺的標(biāo)準(zhǔn)能力，協(xié)同工具不再只承擔(dān)信息承載角色，而是介入業(yè)務(wù)理解與流程拆解之中。

在此背景下，真正的博弈開始向物理世界延伸。當(dāng)軟件側(cè)的功能趨于同質(zhì)化，誰能優(yōu)先爭奪到那個最貼近真實業(yè)務(wù)的“上下文入口”，誰就掌握了AI時代企業(yè)數(shù)據(jù)的源頭。

向源頭“回溯”

回顧過去十多年，企業(yè)協(xié)作平臺的演進路徑高度一致。

從最初的即時通訊，到文檔、會議以及細(xì)分場景的企業(yè)軟件服務(wù)，協(xié)作平臺試圖通過“功能整合”覆蓋企業(yè)運轉(zhuǎn)的更多環(huán)節(jié)。這套All in one的邏輯在相當(dāng)長時間內(nèi)被證明是有效的——系統(tǒng)切換成本被壓縮，組織協(xié)同效率也隨之提升，飛書自身正是這一階段最具代表性的產(chǎn)品之一。

隨著平臺對功能的整合走向成熟，邊際收益開始遞減，平臺之間不可避免地陷入同質(zhì)化競爭的泥潭。

在這一階段，產(chǎn)品能力本身已經(jīng)很難再拉開決定性差距，競爭重心開始向銷售能力傾斜。一個典型表現(xiàn)是，2022 年前后，頭部協(xié)作平臺的組織形態(tài)普遍呈現(xiàn)出強烈的大客戶導(dǎo)向——項目制、定制化交付、深度綁定大客戶，成為對抗同質(zhì)化的重要手段。

功能整合并沒有消失，反而以更重、更難復(fù)用的方式繼續(xù)堆疊。2023年，大模型的爆發(fā)重新點燃了企業(yè)服務(wù)的想象力。但隨之而來的，并不只是能力躍遷，而是加速了產(chǎn)品的趨同。紀(jì)要、字段、大搜等AI能力被迅速“插件化”，嵌入到幾乎所有協(xié)作工具之中，其中飛書、釘釘圍繞AI表格的明爭暗斗尤為典型。

如果智能局限于平臺內(nèi)部，且作用對象依然是高度結(jié)構(gòu)化的信息，AI能帶來的改變也相當(dāng)有限。協(xié)同平臺需要打破你追我趕的僵局，重新開辟一個戰(zhàn)場。競爭的焦點開始自然前移，向上回溯到信息的產(chǎn)生環(huán)節(jié)。

大量真實的協(xié)作，并不是從文檔開始，而是從會議、討論和臨時溝通中發(fā)生。正是在這些語音場景中，企業(yè)組織發(fā)現(xiàn)分歧、討論并形成共識。長期以來，這些未經(jīng)處理但高密度的信息或被壓縮成結(jié)果并記錄，要么在此之前就已經(jīng)消失——協(xié)作平臺越來越像一個管理結(jié)果的工具，AI的介入空間反而被壓縮了。

另一層面的因素在于AI的能力展現(xiàn)受到其獲取的上下文的限制。在消費級場景中，AI可以通過反復(fù)對話來逐步理解用戶意圖，但在企業(yè)場景中，這條路徑與效率追求天然相悖。這使得上下文從一個體驗優(yōu)化問題，轉(zhuǎn)變?yōu)锳I是否可用的前提。

釘釘之所以將語音入口納入產(chǎn)品視野，主要與其所服務(wù)的主流客戶結(jié)構(gòu)有關(guān)。在制造業(yè)、政企等大型組織中，大量協(xié)作以臨時討論的非結(jié)構(gòu)化形式存在。對這類組織而言，如果協(xié)作長期停留在流程與結(jié)果層，AI 能介入的空間會被顯著壓縮。

飛書的用戶畫像則更偏知識密集型組織，很多工作本就“寫在系統(tǒng)里”。這使其在更長一段時間內(nèi)，可以僅通過軟件側(cè)的AI能力迭代，持續(xù)制造產(chǎn)品差異。直到AI功能在協(xié)作平臺中的同質(zhì)化趨勢愈發(fā)明顯，單純“AI+”開始觸及邊界，物理世界的入口才越發(fā)顯得重要。有媒體報道稱，飛書內(nèi)部將錄音豆視作探索性項目。

可以肯定的是，當(dāng)協(xié)作平臺先后走到這一節(jié)點，“錄音”成為理解平臺下一步競爭方向的關(guān)鍵線索。

入口前移的兩條路

放在AI企業(yè)服務(wù)的大框架下，飛書與釘釘借道硬件拓展采集高質(zhì)量上下文的邊界，源于能力底層的輸入-輸出模型。具體路徑上的分野，則源于不同平臺對組織和管理的深刻理解。

通過對比，我們可以更清晰地看到兩家公司截然不同的思考。

從產(chǎn)品分工看，飛書在這次合作中刻意壓低了自身的硬件參與度。硬件制造、工業(yè)設(shè)計與供應(yīng)鏈執(zhí)行，主要由安克完成；飛書負(fù)責(zé)的，則是軟件協(xié)議、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑以及AI處理能力。

安克本身就是飛書的深度標(biāo)桿客戶，既熟悉企業(yè)協(xié)作場景，又具備成熟的消費電子交付能力，能夠幫助飛書以較低風(fēng)險完成一次從0到1的硬件試探。

更重要的信號，藏在10克重量背后的輕量化設(shè)計中。相對參數(shù)競爭，其更像是對“使用門檻”的主動消解。

長久以來，將物理世界的協(xié)作數(shù)字化是一個極具存在感的動作。如有意識地打開相關(guān)App錄音，專門使用某個如飛書妙記的功能轉(zhuǎn)寫并整理——人需要遷就工具的節(jié)奏。

打個不算恰當(dāng)?shù)谋确剑缙趽芴柹暇W(wǎng)也是一個頗為復(fù)雜的儀式化過程，網(wǎng)民需要在Windows的連接窗口點擊撥號，等待調(diào)制解調(diào)器的進度條緩慢爬滿。這份儀式感明確地提醒網(wǎng)民正在跨越邊界，從現(xiàn)實世界進入互聯(lián)網(wǎng)。直到寬帶出現(xiàn)，連接變成默認(rèn)狀態(tài)，網(wǎng)絡(luò)不再需要被刻意喚起，Z世代也成為網(wǎng)絡(luò)“原住民”。

錄音豆10g的極致輕量化設(shè)計與多樣化的佩戴方式，表明飛書希望在不打斷用戶原有工作習(xí)慣的前提下，發(fā)揮軟件側(cè)的AI能力。相似的產(chǎn)品設(shè)計理念，我們還可以參考不斷堆砌功能與AI字段的多維表格。

飛書的理念一以貫之，真正重要的只有軟件體系，硬件承擔(dān)的只是采集角色。當(dāng)視角切換到釘釘，路徑上的差異便自然顯現(xiàn)出來。

前文有述，釘釘?shù)暮诵母沟厥钦鬄榇淼拇笮徒M織，雖然其協(xié)作同樣碎片化地發(fā)生在現(xiàn)場與會議中，但這些組織往往更強調(diào)責(zé)任邊界。信息以及更進一步的智能，自然需要被明確納入權(quán)限與流程體系之中。因此，釘釘在推動上下文入口前移的同時，也強調(diào)硬件邊界、權(quán)限控制。

DingTalk A1卡片式與帶有屏幕的設(shè)計，相比紐扣式的存在感更強。自產(chǎn)業(yè)視角看，釘釘也基本完成從定制音頻芯片到硬件模組，再到軟件端的不同職業(yè)場景的AI助理分發(fā)的全權(quán)掌控。其相對重資產(chǎn)的投入，所圖不僅是建立企業(yè)級硬件標(biāo)準(zhǔn)，更在于提供一個可控、合規(guī)的信息流轉(zhuǎn)閉環(huán)。

打開釘釘App上的DingTalk A1使用手冊，我們能看見其面向企業(yè)級市場推出企業(yè)版的詳情。相比個人版，企業(yè)版增添了更多管理側(cè)功能，突出權(quán)限管理、數(shù)據(jù)歸屬與安全合規(guī)等企業(yè)級能力。此外，去年末釘釘發(fā)布全新1.1版本，其推出的Agent物理載體DingTalk Real，還在發(fā)布會上著重強調(diào)“物理斷電”功能。

當(dāng)AI企業(yè)服務(wù)開始進入拼落地、拼輸入質(zhì)量的階段，語音與上下文入口成為新的競爭變量。但入口如何被前移、前移到什么程度、由誰來承擔(dān)隨之而來的管理責(zé)任，仍然取決于平臺對組織和信息管理等認(rèn)知。

這或許是飛書與釘釘在同一道題目下，給出不同解法的真正原因。

協(xié)同長出“感官”

平臺競爭是行業(yè)變遷的縮影。

從不自己下場的飛書聯(lián)合安克做了硬件；此前更多專注于賦能生態(tài)，充當(dāng)生態(tài)伙伴硬件銷售渠道的釘釘搞起“全棧自研”。兩者各自向更重的方向邁了一步，這本身便是一個值得解讀的變化。

回看企服的重大迭代，交付方式的變化至關(guān)重要。

上世紀(jì)末，企業(yè)購買軟件的同時也要購買硬件，如SAP、Oracle等復(fù)雜系統(tǒng)往往需要物理一體機作為載體，更需要服務(wù)商駐場接受咨詢。新千年，SaaS與云服務(wù)興起，計算從本地遷至云端，交付形式也自項目演變?yōu)橛嗛?。企業(yè)服務(wù)迎來輕量化浪潮——少了些部署與集成，多了快速迭代與成本可控。

由此回看協(xié)同平臺搞硬件，直觀的理解是硬件重新回到企服的視野中。更深一層的理解是企服的競爭單元，正在從單純的軟件功能拓展為軟硬服一體化。前文提到的AI錄音硬件錄音采集-云端AI處理-沉淀知識庫的工作流便足夠典型，云下的信息采集也被納入了服務(wù)鏈路。

飛書與釘釘在AI錄音硬件上的動作，恰恰是軟硬服一體化趨勢的一個縮影：硬件負(fù)責(zé)讓信息進入系統(tǒng)，軟件負(fù)責(zé)理解與組織，服務(wù)負(fù)責(zé)把能力嵌進業(yè)務(wù)并落地驗收。

還有一個可以幫助我們理解變化的概念，是早在2016年神經(jīng)卷積網(wǎng)絡(luò)引爆科技圈時便有人提出的“分布式智能”。

套用字節(jié)跳動創(chuàng)始人張一鳴的表述“Context, not Control”，指的是組織的效率，不靠更強的控制來達成，而靠更高質(zhì)量的上下文來驅(qū)動。管理者不需要事必躬親件件拍板，而是讓每個節(jié)點在足夠的信息前提下做出更接近目標(biāo)的判斷。

這么來看，協(xié)同平臺瞄準(zhǔn)上下文入口亦可被視作分布式智能的實踐。

在過去很長一段時間里，企服邏輯是中心化的。智能作為一種稀缺資源，被封裝軟件的UI或特定編輯器里，等待用戶主動喚起，協(xié)作被框定于設(shè)備屏幕前。但現(xiàn)實中的組織協(xié)同是發(fā)散的，而中心化的智能，會讓那些發(fā)生在邊緣的、非正式的上下文被截斷。

飛書與釘釘先后推出的AI硬件，實際上扮演了邊緣感知節(jié)點的角色，就像章魚的觸手與吸盤。這種從中心化交互向分布式感知的跨越，或許是協(xié)同辦公下半場的重要變奏。它既是入口戰(zhàn)爭，也是交付棧加厚、平臺服務(wù)升級的競賽。

Salesforce贏在讓CRM更貼近業(yè)務(wù)發(fā)生的第一現(xiàn)場。如今，飛書與釘釘把錄音硬件帶回企服，同樣是在爭奪協(xié)作發(fā)生的第一現(xiàn)場。當(dāng)協(xié)同平臺長出了“感官”，這場關(guān)于上下文與智能的博弈，才剛剛揭開序幕。

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