我們正處在一個(gè)「技術(shù)融合」的前夜，重新喚醒人類的主體性。

作者｜Moonshot

編輯｜鄭玄

上周末的香港，當(dāng)香港特首李家超的視頻致辭出現(xiàn)在 2026 WAIC UP!全球年終盛會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)屏幕上，當(dāng)創(chuàng)新科技及工業(yè)局局長(zhǎng)孫東等政府高層悉數(shù)到場(chǎng)時(shí)，信號(hào)已經(jīng)足夠清晰：AI 早已超越了創(chuàng)投圈的熱詞范疇，它被抬升到了城市戰(zhàn)略與公共基礎(chǔ)設(shè)施的高度。

香港特首李家超為大會(huì)開幕致辭｜圖源：WAIC UP!

從地緣戰(zhàn)略的尺度看，這場(chǎng)盛會(huì)也是內(nèi)地與香港在 AI 版圖上的一次「歷史性握手」。

對(duì)于內(nèi)地而言，這是 WAIC 這一頂級(jí)產(chǎn)業(yè) IP 首次「南下」，標(biāo)志著長(zhǎng)三角成熟的 AI 產(chǎn)業(yè)實(shí)踐正在借道香港，與大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈完成深度咬合，將內(nèi)地積累的技術(shù)紅利，通過香港這個(gè)放大器，轉(zhuǎn)化為實(shí)打?qū)嵉膰?guó)際影響力。

而對(duì)于香港，2026 WAIC UP! 是對(duì)國(guó)家「十五五」規(guī)劃最生動(dòng)的回應(yīng)。

在「十五五」規(guī)劃明確支持香港建設(shè)國(guó)際創(chuàng)新科技中心及國(guó)際高水平人才樞紐的背景下，香港正在重新定義自己：不僅是資本的港灣，亦是內(nèi)地技術(shù)出海的「出?？凇?，更是未來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)主權(quán)與公共 AI 基建的試驗(yàn)田。

與此同時(shí)，會(huì)場(chǎng)里彌漫的情緒也發(fā)生了微妙的變化。大家不再追問「你的模型有多大」，而在盤算「推理成本降了多少」和「落地良率有幾成」。

硅谷人工智能研究院創(chuàng)始人皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）在開場(chǎng)時(shí)用了一個(gè)精準(zhǔn)的歷史類比：我們正處在一個(gè)「技術(shù)融合」的前夜。就像當(dāng)年的印刷術(shù)誕生，代表的不僅僅是某項(xiàng)單一技術(shù)的突破，而是造紙、冶金、機(jī)械等多種技術(shù)在特定歷史節(jié)點(diǎn)的交匯。

2026 年，大眾對(duì)生成式 AI 已經(jīng)「祛魅」，大家更期待 AI 能從「單一模型」向「復(fù)雜系統(tǒng)」進(jìn)化，正式進(jìn)入技術(shù)的深水區(qū)。

本文將基于 WAIC UP！2026 一天的精彩演講，從工作流重構(gòu)、科研范式躍遷、物理世界突圍、AI 的控制權(quán)之爭(zhēng)與底層邏輯五個(gè)維度，站在 2026 年，審視當(dāng)下和未來(lái)的 AI。

01

工作流的「權(quán)力讓渡」

「未來(lái)五年，人類的角色將發(fā)生根本性位移：從執(zhí)行者（Doer），變成管理者?！?/p>

這是硅谷創(chuàng)投教父史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）在 WAIC UP! 上拋出的第一個(gè)論斷。

霍夫曼敏銳地指出，Anthropic 等巨頭之所以死磕 Coding（編程）能力，并非為了讓程序員少寫兩行代碼，而是為了一個(gè)更具顛覆性的目標(biāo)：讓 AI 具備自我進(jìn)化的能力。

未來(lái)的 APP 將不再是靜態(tài)的死物。當(dāng)你需要一個(gè)新功能，AI 會(huì)當(dāng)場(chǎng)為你寫出代碼并部署。

在這個(gè)邏輯下，軟件的定義被改寫，人類不再是功能的「使用者」，而是需求的「提出者」。

硅谷創(chuàng)投教父 Steve Hoffman 在場(chǎng)分享，圖中為他已出版的著作｜圖源：WAIC UP!

霍夫曼還展示了一款 AI 營(yíng)銷 Agent，只要給它一個(gè)亞馬遜產(chǎn)品鏈接，它就能自動(dòng)搞定從文案撰寫、海報(bào)設(shè)計(jì)到多平臺(tái)投放、效果優(yōu)化的全流程。

更夸張的是銷售領(lǐng)域，一款 AI 應(yīng)用可以實(shí)時(shí)監(jiān)聽銷售電話，通話結(jié)束后立刻給出話術(shù)建議，使用它的銷售人員收入直接增長(zhǎng)了 70%。

這種權(quán)力的讓渡甚至發(fā)生在招聘環(huán)節(jié)。硅谷初創(chuàng)公司 Gecko 開發(fā)的 AI 面試官，已經(jīng)接管了招聘的第一道關(guān)卡。它通過分析候選人的微表情、語(yǔ)調(diào)和回答邏輯，直接給出「通過」或「淘汰」的建議。

很多求職者可能還沒見到真人 HR，就已經(jīng)被算法決定了命運(yùn)。

圖源：WAIC UP!

更有意思的是隨之而來(lái)的「信任悖論」。

在 Google 的一項(xiàng)測(cè)試中，病人竟然覺得 AI 醫(yī)生比真人醫(yī)生更「誠(chéng)實(shí)」，甚至更「在乎」自己。這聽起來(lái)很諷刺，在極度追求效率的人類社會(huì)，AI 能夠提供的「穩(wěn)定情緒」和「秒回關(guān)注」，竟然成了一種稀缺的溫情。

無(wú)論是專業(yè)技能，還是情緒服務(wù)，AI 都在以一種「超級(jí)雇員」的姿態(tài)重塑勞動(dòng)力標(biāo)準(zhǔn)。

2026 年之后，勞動(dòng)力的定義將被徹底重寫。未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，不再是你掌握了多少技能，而是你是否具備「判斷力」。在這個(gè)新體系下，你不需要知道怎么把墻砌得平整，但你必須精準(zhǔn)地指出墻該砌在哪里。

職場(chǎng)的護(hù)城河，從「手藝」變成了「決策」。

02

當(dāng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)被加速 100 萬(wàn)倍

在香港城市大學(xué)首席人工智能總監(jiān)馬維英教授的演講中，我們看到了科研領(lǐng)域的「摩爾定律」時(shí)刻：我們正從「數(shù)據(jù)密集型科研」跨越到「智能體科學(xué)（Agentic Science）」時(shí)代。

過去十年，科學(xué)家們忙著把實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)數(shù)字化，這就是所謂的「第四范式」。但 2026 年的科研現(xiàn)場(chǎng)已經(jīng)變了，AI 不再僅僅是處理數(shù)據(jù)的工具，它開始像科學(xué)家一樣思考、假設(shè)、實(shí)驗(yàn)和反思，這既是被稱之為科學(xué)智能的「第五范式」。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，馬維英團(tuán)隊(duì)發(fā)表在《Science》上的 DrugCLIP 技術(shù)，將藥物篩選的速度提升了整整 100 萬(wàn)倍。這 100 萬(wàn)倍是實(shí)打?qū)嵉臄?shù)學(xué)事實(shí)，不是修辭手法。

AI 正在成為「科學(xué)家」｜圖源：WAIC UP!

以前做藥物篩選可能要數(shù)月甚至數(shù)年，現(xiàn)在就像在谷歌搜索一樣快。在蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)中，AI 設(shè)計(jì)的 6 種突變體，其性能全部?jī)?yōu)于自然界原本的野生型（Wild Type）。

而在基因分析領(lǐng)域，上海 AI 實(shí)驗(yàn)室與南京大學(xué)合作的項(xiàng)目，能將原本數(shù)小時(shí)的工作壓縮到 100 秒。

馬維英在現(xiàn)場(chǎng)說(shuō)了一句極具極客感的話：「你還沒來(lái)得及喝完一杯咖啡，AI 已經(jīng)把報(bào)告寫好了?！?/p>

這種加速的本質(zhì)，是 AI 擁有了「經(jīng)驗(yàn)」。

AI 已經(jīng)有了「前向?qū)W習(xí)」的能力｜圖源：WAIC UP!

現(xiàn)在的 AI 科學(xué)家不再是每次從零開始計(jì)算的機(jī)器，它們具備了「經(jīng)驗(yàn)回放（Experience Replay）」和「前向?qū)W習(xí)（Forward Learning）」的能力。

就像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的老專家，AI 能夠記住過去的成功與失敗，形成一種可被調(diào)用的「直覺」。

更可怕的是，這種「直覺」是可以共享的：一個(gè)模型學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)，可以直接繼承給另一個(gè)模型，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的指數(shù)級(jí)積累。

目前，港城大的 3000 名博士生已經(jīng)開始全面使用 SciencePal 這樣的 AI 科研助手來(lái)完成作業(yè)和研究。這也預(yù)示著一種全新的科研物種正在誕生：未來(lái)的科學(xué)家將是「人類+AI」的共生體。

在第五范式里，AI 負(fù)責(zé)在 100 萬(wàn)倍的加速中尋找答案，人類負(fù)責(zé)決定去哪里尋找，去定義那個(gè)「值得解決的問題」。

科研也將從人類頂級(jí)大腦之間的智力博弈，變成對(duì)算力和 AI 智能體的調(diào)度游戲。

03

AI 的物理突圍：具身智能

當(dāng)數(shù)字世界的「大腦」進(jìn)化到極致，AI 開始渴望一副「身體」。這是 AI 下半場(chǎng)最大的增量，也是最難啃的硬骨頭。

在穹徹智能聯(lián)合創(chuàng)始人盧策吾教授的演講中，具身智能的困境顯而易見。

最大的攔路虎是數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)上雖然有數(shù)萬(wàn)億的文本和圖片，但物理世界的數(shù)據(jù)無(wú)法像文本那樣自然流淌。對(duì)于一個(gè)需要在復(fù)雜環(huán)境中行動(dòng)的機(jī)器人來(lái)說(shuō)，物理世界的復(fù)雜度遠(yuǎn)超數(shù)字世界，學(xué)術(shù)上定義的環(huán)境不確定性甚至高達(dá) 80% 以上。

這意味著，僅靠「喂數(shù)據(jù)」是喂不出一個(gè)能幫你在廚房做飯的機(jī)器人的。破局的關(guān)鍵，在于構(gòu)建一個(gè)真正的「世界模型」。

盧策吾指出，傳統(tǒng)的模仿學(xué)習(xí)往往停留在像素級(jí)，不僅成本高昂，而且泛化能力極差。2026 年的具身智能，正在轉(zhuǎn)向基于「概念基因（Concept Genes）」的理解路徑。

盧策吾教授認(rèn)為，具身智能的發(fā)展還需要更多物理世界的信息｜圖源：WAIC UP!

這就好比人類教孩子認(rèn)門，不是讓他死記硬背全世界所有門的圖片，而是讓他理解「門把手」的功能結(jié)構(gòu)和操作邏輯。一旦掌握了這種底層的物理規(guī)律，機(jī)器人就能舉一反三。

為了補(bǔ)齊數(shù)據(jù)拼圖，「口袋采集（Pocket Collection）」應(yīng)運(yùn)而生。就像當(dāng)年爆火的 Pokémon Go，利用分布式智能終端，讓全社會(huì)參與到物理數(shù)據(jù)的采集中來(lái)。

而當(dāng) AI 的「大腦」開始覺醒，它需要一副足夠便宜且強(qiáng)壯的「身體」。

史蒂夫·霍夫曼在現(xiàn)場(chǎng)給出了一個(gè)極具商業(yè)穿透力的判斷：中國(guó)之所以能引領(lǐng)機(jī)器人浪潮，核心在于「無(wú)可匹敵的供應(yīng)鏈」。當(dāng)世界模型的認(rèn)知能力遇上中國(guó)制造的成本優(yōu)勢(shì)，人形機(jī)器人將有機(jī)會(huì)像家電一樣普及。

在 WAIC UP! 的現(xiàn)場(chǎng)也能看到這種進(jìn)化的結(jié)果：在演示視頻中，機(jī)器人能精準(zhǔn)運(yùn)控一個(gè) 30 多厘米的球體，甚至能拿著鋒利的刮胡刀給自己刮胡子。這些動(dòng)作背后，是 AI 具備了類似生物的「下意識(shí)」和「手感」。

具身智能的覺醒，標(biāo)志著 AI 終于走出了屏幕，走進(jìn)了現(xiàn)實(shí)世界。

04

AI 的控制權(quán)戰(zhàn)爭(zhēng)

商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的邏輯變了。巨頭們爭(zhēng)奪的不再是 App Store 排行榜上的位置，而是「AI 時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商資格」。

史蒂夫·霍夫曼將這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)形容為「控制權(quán)之戰(zhàn)（Battle for Supremacy）」。

先看 OpenAI 的野心和布局：通過 Groups 功能切入社交，試圖重構(gòu)人與人的連接；通過直購(gòu)功能切入電商，意圖成為新的流量分發(fā)中樞；挖角蘋果團(tuán)隊(duì)布局可穿戴設(shè)備，試圖接管硬件入口。

它的目標(biāo)是成為互聯(lián)網(wǎng)的「網(wǎng)關(guān)」，控制你的社交、購(gòu)物乃至所有對(duì)話。

這解釋了為什么亞馬遜要封鎖數(shù)據(jù)，甚至考慮起訴；也解釋了為什么騰訊和阿里要聯(lián)手阻擊 AI 手機(jī)的發(fā)展。因?yàn)橐坏?AI 接管了用戶意圖的解釋權(quán)，傳統(tǒng) APP 將失去入口，淪為底層的「內(nèi)容供應(yīng)商」。

AI 公司之間的「軍備競(jìng)賽」｜圖源：WAIC UP!

但在硅谷的宏大敘事之外，商業(yè)與產(chǎn)業(yè)圓桌展示了另一番景象。在大而難倒的巨頭之外，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，活在當(dāng)下比仰望星空更重要。

AI 商業(yè)化的「最后一公里」，在于「工程化穩(wěn)定性」和「推理成本」。換言之，只有技術(shù)是不夠的，還要算得過賬。

根據(jù)圓桌討論的共識(shí)，2026 年后的贏家將呈現(xiàn)兩極分化： 一類是構(gòu)建最深層生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)，它們連接開發(fā)者、行業(yè)與消費(fèi)者，做厚底座。

另一類則是像西井科技、海爾卡奧斯這樣的垂直領(lǐng)域?qū)＜?，它們不講大模型的故事，而是把 AI 嵌入到港口、工廠的每一個(gè)具體流程中，把工程化做到極致。

然而，商業(yè)巨頭的壟斷是 AI 的唯一終局嗎？香港科技大學(xué)首席副校長(zhǎng)郭毅可院士提出了另一種可能：「主權(quán) AI（Sovereign AI）」。

郭毅可院士分享香港政府如何用 AI 普惠于民｜圖源：WAIC UP!

AI 不一定非要掌握在商業(yè)巨頭手里，它完全可以像電力、道路一樣，成為一種公共基礎(chǔ)設(shè)施。在香港，政府正在嘗試建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)主權(quán)、模型主權(quán)和算力主權(quán)。

這不僅僅是一種假設(shè)，它已經(jīng)在悄悄落地。像像郭毅可院士團(tuán)隊(duì)推出的「港話通」就是一個(gè)典型的非商業(yè)化 AI 實(shí)踐。它直接接入城市數(shù)據(jù)底座，為市民提供公共法律咨詢，甚至輔助處理公務(wù)。

這種「主權(quán) AI」的實(shí)踐，打破了商業(yè)資本對(duì)數(shù)據(jù)的絕對(duì)壟斷，也讓技術(shù)回歸到公共價(jià)值的本位。

這或許是 2026 年，除了商業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng)之外，最值得我們關(guān)注的文明變量。

05

AI 發(fā)展的底層邏輯：物理學(xué)

近年來(lái)，科技圈有個(gè)很有意思的現(xiàn)象：各大巨頭卷大模型、卷芯片，卷到最后猛然發(fā)現(xiàn)，限制 AI 上限的竟然是電力。當(dāng)數(shù)據(jù)中心像吞金獸一樣吞噬電網(wǎng)時(shí)，我們才意識(shí)到，哪怕最科幻的智能，最終也要撞上最基礎(chǔ)的物理墻。

同樣的邏輯，正在 AI 的底層進(jìn)化中發(fā)生。

在喧囂的應(yīng)用層和商戰(zhàn)之外，硅谷人工智能研究院創(chuàng)始人皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）給出了一個(gè)極為冷峻的判斷：別再執(zhí)著于讓 AI 模仿人腦了，AI 的未來(lái)屬于物理學(xué)。

這聽起來(lái)有點(diǎn)抽象，但其實(shí)很好理解。很多年來(lái)，我們都以為 AI 是在模擬神經(jīng)元，是在造一個(gè)「硅基大腦」。但皮埃羅指出，這是一個(gè)美麗的誤會(huì)?，F(xiàn)在主流的 AI 模型，本質(zhì)上是在用數(shù)學(xué)和物理公式來(lái)暴力破解智能。

比如讓我們驚艷的文生圖、文生視頻模型，它們背后的擴(kuò)散模型，其數(shù)學(xué)原理其實(shí)源自物理學(xué)中的「擴(kuò)散過程」（就像一滴墨水在水里散開 )。

所以 AI 不是在「想象」畫面，它是在用物理方程計(jì)算，如何把一堆毫無(wú)意義的噪點(diǎn)（墨水），逆向還原成一張清晰的照片。

皮埃羅認(rèn)為，AI 并沒有遵循神經(jīng)科學(xué)去模仿生物大腦，它是在用微分方程和概率密度函數(shù)，以數(shù)學(xué)的方式「逼近」智能這個(gè)結(jié)果。

既然軟件邏輯是物理學(xué)的，那么硬件底座也必須升級(jí)。

當(dāng)摩爾定律撞上物理極限，傳統(tǒng)芯片即使堆得再多，面對(duì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的計(jì)算需求也顯得力不從心。

而在「前沿科技圓桌」上，科學(xué)家們給出了 2030 年后的解法：量子計(jì)算。

前沿科技圓桌上，AI 行業(yè)領(lǐng)軍者們?cè)谟懻?AI 的未來(lái)｜圖源：WAIC UP!

如果說(shuō)經(jīng)典計(jì)算是在用算盤的速度跑馬拉松，量子計(jì)算就是直接坐上了火箭。它提供的指數(shù)級(jí)算力，將是 AI 繼續(xù)突破物理墻的唯一梯子。

所以，2026 年以后的 AI 競(jìng)爭(zhēng)，表面看是拼模型，底子里拼的其實(shí)是電力、物理學(xué)和量子力學(xué)的儲(chǔ)備。

06

最后的護(hù)城河：

人類主體性的再覺醒

當(dāng)科研被加速 100 萬(wàn)倍，當(dāng)執(zhí)行工作被 AI 代理全面接管，一個(gè)終極問題擺在了所有人面前：人類還剩下什么？

在大會(huì)特設(shè)的「青年觀察家」圓桌中，宇宙學(xué)者、藝術(shù)家與教育者們給出了一份不同于技術(shù)視角的答案。

當(dāng)我們將視線投向星際尺度，會(huì)發(fā)現(xiàn) AI 再?gòu)?qiáng)大，也只是處理信息的工具，而人類擁有仰望星空的沖動(dòng)；當(dāng)討論回歸藝術(shù)本質(zhì)，AI 可以通過概率生成無(wú)數(shù)張完美的畫作，但只有人類能賦予作品以「痛苦」與「愛」的意義。

而在「校長(zhǎng)圓桌」的討論中，嘉賓們給出了一個(gè)關(guān)于未來(lái)的答案：要做 AI Native（原生），不要做 AI Dependent（依賴）。

圖源：WAIC UP!

人類最后的護(hù)城河，不在于比拼「執(zhí)行」的效率，因?yàn)樵谖锢韺W(xué)定義的智能面前，碳基生物的計(jì)算能力不值一提。我們的價(jià)值，在于那些機(jī)器無(wú)法計(jì)算的領(lǐng)域：「審美能力」與「提問能力」。

正如圓桌嘉賓所言：「AI 可以生成無(wú)數(shù)種方案，但只有人類能判斷什么是『好的』?！?/p>

這種對(duì)優(yōu)劣、美丑、善惡的判斷力，是機(jī)器無(wú)法通過概率計(jì)算得出的。同樣，AI 擅長(zhǎng)回答問題，但定義「什么問題值得解決」，依然是人類獨(dú)有的特權(quán)。未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是管理 AI 的能力。

2026 年的香港，WAIC UP! 大會(huì)主題定為「WAKE UP MORE」，除了對(duì)技術(shù)的呼喚，更是一次關(guān)于文明方向的深省。

而特首李家超在致辭中的一句話，或許是對(duì)這一主題最好的注腳：

「我們必須善用 AI 的力量，不僅為了創(chuàng)新，更要致力于構(gòu)建更具包容性的經(jīng)濟(jì)體系、更有韌性的社會(huì)共同體，以及為全人類創(chuàng)造更可持續(xù)的未來(lái)?！?/p>

這正是我們面對(duì)技術(shù)洪流時(shí)應(yīng)有的姿態(tài)：AI 越強(qiáng)大，越倒逼著我們?nèi)ふ易鳛椤溉恕沟囊饬x，越要「WAKE UP MORE」，完成人類主體性的集體再覺醒。

*頭圖來(lái)源：WAIC UP!

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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