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責(zé)編 |賈寧排版| 沐言

第 9400篇深度好文：4271字 |11分鐘閱讀

商業(yè)思維

筆記君說：

最近，Notion聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Ivan Zhao 在 X 平臺發(fā)表了一篇題為《蒸汽、鋼鐵與無限心智》（Steam, Steel, and Infinite Minds）的長文，在 X 上引發(fā)廣泛討論。

以歷史視角切入，探討了 AI 如何像曾經(jīng)的鋼鐵和蒸汽機一樣，成為重塑組織與經(jīng)濟的新“奇跡材料”。

OpenAI 首席產(chǎn)品官 Kevin Weil、著名投資人 Sarah Guo 等人紛紛轉(zhuǎn)發(fā)點贊，甚至有人稱其為“關(guān)于 AI 與知識工作最優(yōu)美的文章之一”。

Ivan Zhao 并沒有局限于討論具體的 AI 功能，而是站在歷史的宏觀視角，將 AI 比作重塑時代的“奇跡材料”（miracle material，下文中意譯為“劃時代介質(zhì)”）。

他認(rèn)為，正如鋼鐵不僅讓建筑變高、更重構(gòu)了城市形態(tài)一樣，AI 作為一種“無限心智”，正在從根本上改變我們組織和經(jīng)濟的運作邏輯。目前的我們，正處于將 AI 這個“新蒸汽機”簡單安裝在“舊水車”上的過渡期，而真正的變革才剛剛開始。

今天，我們就來一起拆解這篇文章，希望對你有所啟發(fā)。

每個時代都有屬于它的劃時代介質(zhì)。鋼鐵鍛造了鍍金時代，半導(dǎo)體點亮了數(shù)字時代。

而今天，AI正以“無限心智”的姿態(tài)登場。歷史反復(fù)證明：誰掌握了核心材料，誰就定義了那個時代。

左：少年時期的安德魯·卡內(nèi)基和他的弟弟；右：鍍金時代的匹茲堡鋼鐵廠。

19世紀(jì)50年代，安德魯·卡內(nèi)基還是個在匹茲堡泥濘街道上奔跑的電報童。那時，六成美國人以務(wù)農(nóng)為生。

僅僅兩代人的時間，卡內(nèi)基和他的同輩便鍛造出了現(xiàn)代世界：馬車讓位于鐵路，燭火讓位于電燈，生鐵讓位于鋼鐵。

自那以后，工作從工廠轉(zhuǎn)移到了辦公室。如今，我在舊金山經(jīng)營一家軟件公司，為數(shù)百萬知識工作者打造工具。

在這座科技重鎮(zhèn)，人人都在談?wù)揂GI（ 通用人工智能 ），但全球二十億辦公室工作者中的大多數(shù)，尚未真正感受到它的存在。知識工作很快會變成什么樣？當(dāng)組織架構(gòu)開始吸納那些永不休眠的“思維”時，會發(fā)生什么？

未來往往難以預(yù)測，因為它總是偽裝成過去的模樣。

早期電話像電報一樣惜字如金，早期電影不過是把舞臺劇拍下來。正如傳播學(xué)大師馬歇爾·麥克盧漢所說：“我們總是透過后視鏡駛向未來?！?/p>

早期電影看起來就像舞臺劇，只有一臺攝影機對準(zhǔn)舞臺

我沒有關(guān)于未來的全部答案。但我喜歡借助幾個歷史隱喻來思考AI如何在不同尺度上發(fā)揮作用，從個人到組織，再到整個經(jīng)濟。

一、個人層面：

從自行車到汽車

最早的變化跡象，出現(xiàn)在知識工作的“大祭司”們身上：程序員。

我的聯(lián)合創(chuàng)始人Simon曾是我們所說的“10倍程序員”，但他現(xiàn)在幾乎不親自寫代碼了。走過他的工位，你會看到他同時協(xié)調(diào)三四個AI編程智能體，它們不只是打字更快，它們會思考。

這讓Simon成了一個30到40倍效率的工程師。他會在午餐前或睡前排好任務(wù)隊列，讓這些智能體在他不在時繼續(xù)工作。他成了“無限心智”的管理者。

1970 年代《科學(xué)美國人》的一項移動效率研究啟發(fā)了喬布斯著名的“思維的自行車”比喻

1980年代，喬布斯把個人電腦比作“思維的自行車”。十年后，我們鋪設(shè)了名為互聯(lián)網(wǎng)的“信息高速公路”。但時至今日，大多數(shù)知識工作仍然由人力驅(qū)動，就好像我們一直在高速公路上騎自行車。

有了AI智能體，像 Simon 這樣的人已經(jīng)從騎自行車升級到了開汽車。其他類型的知識工作者什么時候也能開上“汽車”？有兩個問題必須解決。

1.上下文碎片化

對于編程來說，工具和上下文往往集中在一處：IDE、代碼倉庫、終端。但一般的知識工作分散在幾十個工具里。

想象一個AI智能體試圖起草一份產(chǎn)品簡報：它需要從 Slack 對話、戰(zhàn)略文檔、上季度的數(shù)據(jù)儀表盤，甚至只存在于某人腦子里的組織記憶中提取信息。

如今，人類充當(dāng)著“粘合劑”，通過復(fù)制粘貼和在瀏覽器標(biāo)簽頁之間切換來拼湊一切。除非這些上下文被整合起來，否則智能體只能困在狹窄的應(yīng)用場景里。

2.缺失的要素是可驗證性

代碼有一種神奇的特性：你可以通過測試和報錯來驗證它。模型開發(fā)者利用這一點訓(xùn)練AI，讓它在編程方面越來越強（比如強化學(xué)習(xí)）。

但你怎么驗證一個項目管理得好不好，或者一份戰(zhàn)略備忘錄寫得如何？我們還沒有找到改進模型以處理一般知識工作的方法。所以，人類仍然需要“在回路中”（in the loop）監(jiān)督、引導(dǎo)，并示范什么是好的成果。

1865年的《紅旗法案》要求在車輛行駛時，必須有人舉著紅旗走在車前開道

今年編程智能體的發(fā)展告訴我們，“人類在回路中”并非總是理想狀態(tài)。這就像讓人親自檢查流水線上的每一顆螺栓，或者走在汽車前面給它開道。

我們希望人類從一個更有杠桿效應(yīng)的位置來監(jiān)督這些循環(huán)，而不是被困在里面。一旦上下文被整合、工作變得可驗證，數(shù)十億工作者就能從“騎自行車”升級到“開車”，再從“開車”升級到“自動駕駛”。

二、組織層面：

鋼鐵與蒸汽

公司是近代才有的概念。它們在擴張過程中會逐漸衰退，并最終觸及極限。

1855年紐約與伊利鐵路公司的組織架構(gòu)圖

幾百年前，大多數(shù)公司不過是十幾個人的作坊，如今我們有了擁有幾十萬員工的跨國企業(yè)。人腦通過會議和消息連接而成的通信基礎(chǔ)設(shè)施，在指數(shù)級增長的負(fù)載下不堪重負(fù)。

我們試圖用層級、流程和文檔來解決這個問題。但我們一直在用人類尺度的工具解決工業(yè)級的問題，就像用木頭建摩天大樓。

兩個歷史隱喻可以展示，有了新的“奇跡材料”，未來的組織會是什么樣子。

鋼鐵的奇跡：伍爾沃斯大廈于1913年在紐約建成，當(dāng)時是世界最高建筑

第一是鋼鐵。在鋼鐵出現(xiàn)之前，19 世紀(jì)的建筑最高只能建到六七層。生鐵雖然堅固，但又脆又重；層數(shù)一多，建筑就會在自身重量下坍塌。

鋼鐵改變了一切。它既堅固又具有韌性。框架可以更輕，墻壁可以更薄，建筑突然可 以升至幾十層。新型建筑由此成為可能。

AI是組織的鋼鐵。它有潛力在工作流程中維護上下文，在需要時呈現(xiàn)決策，而不產(chǎn)生噪音。人類的溝通不再必須是承重墻。

每周兩小時的對齊會議可能變成五分鐘的異步審核。需要三層審批的高管決策可能很快就能在幾分鐘內(nèi)完成。公司可以真正地擴張，而不必承受我們以為無法避免的那種組織退化。

一座用水車為運轉(zhuǎn)提供動力的工廠

第二是蒸汽機。在工業(yè)革命初期，早期的紡織廠坐落在河流和溪流旁邊，靠水車驅(qū)動。

當(dāng)蒸汽機問世時，工廠主最初只是把水車換成了蒸汽機，其他一切照舊。生產(chǎn)力的提升很有限。

真正的突破發(fā)生在工廠主意識到他們可以完全擺脫對水源的依賴之后。他們在更靠近工人、港口和原材料的地方建起了更大的工廠。

他們圍繞蒸汽機重新設(shè)計了工廠（ 后來，當(dāng)電力出現(xiàn)時，工廠主進一步去中心化，不再依賴一根中央動力軸，而是在工廠各處為不同機器安裝小型電機 ）。生產(chǎn)力由此爆發(fā)，第二次工業(yè)革命真正啟動了。

英國蘭開夏郡的一家紡織廠，由蒸汽機驅(qū)動

我們?nèi)蕴幱凇鞍阉嚀Q成蒸汽機”的階段。AI聊天機器人像螺絲一樣被擰到 現(xiàn)有工具上，我們還沒有重新想象：當(dāng)舊的約束消失、公司可以靠在你睡覺時仍在工作的“無限心智”來運轉(zhuǎn)時，組織會是什么樣子。

在Notion，我們一直在做實驗。除了1000名員工之外，現(xiàn)在還有超過700個智能體在處理重復(fù)性工作。

它們做會議記錄，回答問題以整合組織知識，處理IT請求，記錄客戶反饋，幫助新員工熟悉員工福利，撰寫周報以免大家再復(fù)制粘貼。而這只是剛剛起步。真正的收益，只受限于我們的想象力和慣性。

三、經(jīng)濟層面：

從佛羅倫薩到超級都市

鋼鐵和蒸汽不僅改變了建筑和工廠，還改變了城市。

直到幾百年前，城市還是人類的尺度。你可以在四十分鐘內(nèi)走遍佛羅倫薩。生活的節(jié)奏由一個人能走多遠(yuǎn)、聲音能傳多遠(yuǎn)來決定。

然后，鋼框架使摩天大樓成為可能。蒸汽機驅(qū)動的鐵路將市中心與腹地連接起來。電梯、地鐵、高速公路相繼出現(xiàn)。城市在規(guī)模和密度上爆炸式增長。東京、重慶、達(dá)拉斯。

這些不只是更大號的佛羅倫薩，它們代表著不同的生活方式。 超級都市令人眩暈、匿名、更難導(dǎo)航。這種“不可讀性”是規(guī)模的代價。

但反過來，它也釋放了前所未有的機會和自由：

更多的人、用更多的方式、在更多的組合里做更多的事；

這類密度與復(fù)雜度，放在一座以步行尺度運轉(zhuǎn)的文藝復(fù)興城市里，根本無從承載。

我認(rèn)為知識經(jīng)濟即將經(jīng)歷同樣的轉(zhuǎn)變。

今天，知識工作占美國GDP的近一半。其中大部分仍以人類尺度運轉(zhuǎn)：幾十人的團隊、由會議和郵件決定節(jié)奏的工作流、組織一旦超過幾百人就開始“擰巴”。我們一直在用石頭和木頭建造佛羅倫薩。

當(dāng)AI智能體大規(guī)模上線，我們將開始建造“東京”：組織里同時存在成千上萬的人與智能體；工作流跨時區(qū)持續(xù)運轉(zhuǎn)，不必等誰醒來；決策也不必層 層拉齊，而是由系統(tǒng)綜合出結(jié)果，再讓人類在最關(guān)鍵處介入——介入得“剛剛好”。

這會帶來不同的感受。更快、更有杠桿效應(yīng)，但起初也會更令人眩暈。每周例會、季度規(guī)劃、年度評審這些舊節(jié)奏，可能逐漸失效；新的節(jié)奏會自然長出來。我們會犧牲一些可讀性，換來規(guī)模和速度。

每一種劃時代的介質(zhì)都要求人們停止透過后視鏡看世界，開始想象新的世界。 卡內(nèi)基看著鋼鐵，看到了城市的天際線。蘭開夏郡的工廠主看著蒸汽機，看到了擺脫河流束縛的工廠車間。

我們?nèi)蕴幱贏I的“水車階段”，把聊天機器人擰進為人類設(shè)計的流程里，讓它充當(dāng)副駕駛。

真正需要發(fā)生的，是更激進的想象：當(dāng)組織被“鋼鐵”加固，當(dāng)瑣碎工作交給永不休眠的思維，知識工作會變成怎樣？

鋼鐵，蒸汽，無限心智。下一道天際線已經(jīng)在那里，等待我們?nèi)ソㄔ臁?/p>

結(jié)語

未來決定現(xiàn)在?？辞逦磥韺l(fā)生什么，才能真正明白當(dāng)下應(yīng)該做什么。

我們認(rèn)為，未來由四個關(guān)鍵領(lǐng)域塑造：哲學(xué)、AI科技、經(jīng)濟與政治。

為什么是這四個？

哲學(xué)是元起點，是意義與方向的錨點，為一切行動提供終極燃料；

科技（ 尤其是AI ）是文明進步的底座，是驅(qū)動世界向前的“發(fā)動機”；

經(jīng)濟是轉(zhuǎn)化器，它把科技力量轉(zhuǎn)化為真實的財富與市場機會；

政治是適配性結(jié)構(gòu)，它給哲學(xué)、科技與經(jīng)濟提供運行框架與秩序。

哲學(xué)為根，科技為器，經(jīng)濟為用，政治為治。這四者環(huán)環(huán)相扣，層層支撐，相互交織，在動態(tài)的演進中共同推動現(xiàn)實走向未來。

正是在這樣的時代背景下，筆記俠創(chuàng)立了中國首個面向企業(yè)家的PPE（政治、經(jīng)濟、哲學(xué)）書院。

我們致力于幫助大家回到?jīng)Q策的源頭，重構(gòu)底層認(rèn)知邏輯，掌握未來五年的核心判斷與決策能力。

如今，眾多深耕于AI、全球化等前沿領(lǐng)域的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者，都已加入筆記俠PPE書院。

未來已來，讓我們一起成為清醒而篤定的決策者。

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*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

參考資料:《Notion CEO長文刷屏：AI將把知識工作帶入“無限心智”時代》，DeepTech深科技

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