文│寶珠?

誰也沒想到，漫劇風(fēng)口吹來的不是頭部漫劇公司，而是AI Agent平臺。

去年，整個行業(yè)還沉浸在漫劇元年的喜悅中，頭部漫劇公司憑借先發(fā)優(yōu)勢搶占IP資源、擴大產(chǎn)能，成為市場關(guān)注的核心。彼時AI Agent還只是行業(yè)內(nèi)零星提及的技術(shù)概念。但今年風(fēng)向發(fā)生了徹底逆轉(zhuǎn)，行業(yè)的關(guān)注和熱情已經(jīng)全部撲向AI Agent了。

事實上，行業(yè)頭部玩家早已預(yù)判到AI Agent的爆發(fā)。去年底，火山引擎總裁譚待就在行業(yè)峰會上就提出了“Agent技術(shù)正處于爆發(fā)前夜，未來將重塑內(nèi)容生產(chǎn)邏輯”的觀點；知名漫劇公司漫譚動漫CEO吳洋洋也多次在公開場合表達過“AI是比移動互聯(lián)網(wǎng)更底層的浪潮，AI Agent正是關(guān)鍵入口”的看法。只是這股技術(shù)浪潮來得太快、太迅猛了，今年開年不到一個月就席卷了行業(yè)。

根據(jù)骨朵的不完全統(tǒng)計，目前市面上已經(jīng)有超過30家針對漫劇、動畫創(chuàng)作的AI Agent平臺，其中巨日祿AI、vidu、OiiOii、Elser.AI和剛剛上線的快手“漫劇專家”最受關(guān)注。它們的集中涌現(xiàn)并非偶然，而是精準(zhǔn)擊中了傳統(tǒng)漫劇生產(chǎn)的核心痛點，以技術(shù)賦能重構(gòu)行業(yè)的底層生產(chǎn)邏輯。

漫劇制作相比動畫雖然簡單，但仍需要依賴3-5人的人工流程，一些頭部公司憑借人力、資金優(yōu)勢形成壁壘，讓中小團隊難以突圍。

而AI Agent的出現(xiàn)，徹底打破了這一格局，它以全流程自動化、低成本、高效率的優(yōu)勢，快速重構(gòu)漫劇生產(chǎn)邏輯，讓中小團隊甚至個人創(chuàng)作者都能實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)出。這場技術(shù)革命，不僅讓漫劇創(chuàng)作從“人力密集型”向“智能高效型”轉(zhuǎn)型，更讓AI Agent平臺和漫劇公司一樣，成為引領(lǐng)漫劇賽道爆發(fā)的核心力量。

正在崛起的AI Agent平臺們，

主打一個差異化競爭

隨著AI Agent成為漫劇賽道的核心焦點，一批各具特色的平臺紛紛崛起。它們避開同質(zhì)化競爭，圍繞自身技術(shù)基因與市場需求，展開了差異化布局。行業(yè)競爭正從“拼產(chǎn)能”轉(zhuǎn)向“拼效率與可控性”的階段，不同平臺選擇了不同的切入路徑：

有的從B端工業(yè)化量產(chǎn)切入，有的從C端低門檻創(chuàng)作切入，有的強調(diào)模型底座與多場景適配，有的則依托內(nèi)容平臺生態(tài)做“工具+分發(fā)”閉環(huán)。這種差異化布局，正在重塑漫劇創(chuàng)作的分工結(jié)構(gòu)，也讓“誰能最終定義工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)”成為行業(yè)新的競爭焦點。

先說較早入場的玩家巨日祿AI，這家平臺主要面向B端漫劇制作公司，核心定位是服務(wù)專業(yè)團隊的工業(yè)化量產(chǎn)需求。其核心功能圍繞劇本拆解、分鏡自動生成展開，可將中文劇本轉(zhuǎn)化為符合影視化邏輯的分鏡列表及描述詞，適配漫劇爆款內(nèi)容的生產(chǎn)邏輯。

從行業(yè)應(yīng)用來看，其技術(shù)已被多家漫劇制作公司用于規(guī)?；a(chǎn)，助力團隊提升產(chǎn)能，相關(guān)支持作品在抖音動態(tài)漫榜單中占據(jù)一定比例。該平臺的核心價值在于，通過標(biāo)準(zhǔn)化流程優(yōu)化，滿足專業(yè)團隊在批量產(chǎn)出的同時，保障內(nèi)容質(zhì)量。

從聚焦專業(yè)團隊量產(chǎn)需求，轉(zhuǎn)向兼顧大眾創(chuàng)作與中小團隊的，是主打“新手簡單，高手可控”的Elser.AI。該平臺同時面向C端個人創(chuàng)作者與B端中小團隊，不僅提供從創(chuàng)意、劇本到成片的全鏈路生成能力，還通過“角色庫”“分鏡板”“剪輯板”等界面，讓用戶可以對人物形象、構(gòu)圖、運鏡、剪輯節(jié)奏等進行調(diào)整。

在用戶增長方面，其在未進行大規(guī)模投放的情況下，已積累了一定規(guī)模的注冊與活躍用戶，并已布局海外漫劇APP，試圖在全球漫劇分發(fā)場景中建立工具與內(nèi)容的聯(lián)動。

在滿足基礎(chǔ)創(chuàng)作需求的全鏈路工具之外，針對特定場景的輕量化工具開始填補市場空白。以多模態(tài)視頻大模型為基礎(chǔ)的vidu，定位是偏向“敘事執(zhí)行層”的輕量化工具，主要服務(wù)于需要快速驗證敘事節(jié)奏與畫面效果的場景。其功能集中在腳本分鏡的動效試制、角色與場景鏡頭庫搭建、投放素材的快速生成與A/B測試等環(huán)節(jié)。產(chǎn)品形態(tài)上更強調(diào)可嵌入現(xiàn)有工作流，支持廣告、電商、教育等行業(yè)的短視頻化敘事需求，為不同行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)提供標(biāo)準(zhǔn)化的視頻生成支持。

如果說輕量化工具解決了場景化試錯的需求，那么全流程自動化的智能創(chuàng)作工具則進一步降低了個人創(chuàng)作的門檻。仍在測試階段的OiiOii.ai以“動畫創(chuàng)作Agent”為主要標(biāo)簽，主打從輸入到成片的快速生成能力，主要面向個人創(chuàng)作者與小型工作室。

該平臺通過多智能體協(xié)作的方式，將劇本生成、分鏡設(shè)計、角色與場景生成、動畫渲染等環(huán)節(jié)串聯(lián)起來，縮短單條內(nèi)容的制作時間。此外，平臺支持多種動畫風(fēng)格，并具備一定的跨語言處理能力，可適配不同地區(qū)的內(nèi)容市場，為創(chuàng)作者提供多語言版本的生成支持。

在工具層面的功能競爭之外，依托內(nèi)容平臺生態(tài)的“工具+變現(xiàn)”模式，為創(chuàng)作者提供了更完整的商業(yè)閉環(huán)。剛剛上線的快手“漫劇專家”依托快手的內(nèi)容生態(tài)，將AI創(chuàng)作工具與平臺內(nèi)的漫劇分發(fā)、激勵體系結(jié)合，形成了“創(chuàng)作-發(fā)布-變現(xiàn)”的閉環(huán)。

該平臺支持多種輸入方式，可自動完成劇本、分鏡與畫面生成，并允許用戶對角色、場景、配音等進行調(diào)整。其主要特點在于與平臺流量規(guī)則、推薦機制和商業(yè)化路徑的協(xié)同，為創(chuàng)作者提供從工具使用到收益轉(zhuǎn)化的一體化服務(wù)，同時也為平臺補充漫劇內(nèi)容。

整體來看，當(dāng)前AI Agent平臺的競爭，已從單一功能比拼轉(zhuǎn)向“定位-流程-生態(tài)”的綜合較量：有的更擅長服務(wù)專業(yè)團隊的規(guī)模化生產(chǎn)，有的更適合個人創(chuàng)作者的快速試錯，有的則在模型能力與多場景遷移上投入更多。這種多遠并進的格局，也為行業(yè)后續(xù)的進一步整合與標(biāo)準(zhǔn)化留下了空間。

AI Agent平臺的野心，

不止于漫劇

當(dāng)前，多數(shù)AI Agent平臺的公開表述仍集中在漫劇賽道的效率提升與流程優(yōu)化上，但從技術(shù)演進與產(chǎn)品路線來看，漫劇更像是一個“技術(shù)練兵場”。

漫劇的制作流程高度標(biāo)準(zhǔn)化，對角色一致性、鏡頭語言、節(jié)奏控制、批量生產(chǎn)的要求明確，適合用來打磨AI在敘事、視覺生成與流程調(diào)度方面的能力。一旦這些能力在漫劇場景中被驗證穩(wěn)定，平臺就具備向更長篇幅、更高規(guī)格內(nèi)容形態(tài)遷移的基礎(chǔ)。

從行業(yè)發(fā)展趨勢看，AI Agent平臺向“更廣義的動畫制作”延伸，主要體現(xiàn)在三個方向。

一是從“片段化內(nèi)容”走向“長敘事內(nèi)容”。漫劇通常以1–5分鐘的短章為主，對連續(xù)敘事的要求相對有限；而動畫番劇、電影則需要更長時間線、更復(fù)雜的情節(jié)結(jié)構(gòu)與更穩(wěn)定的角色表現(xiàn)。

當(dāng)前平臺在分鏡生成、角色庫管理、多鏡頭連貫性方面的迭代，本質(zhì)上是在為長敘事內(nèi)容打基礎(chǔ)。未來，若能在長篇幅一致性、劇情邏輯閉環(huán)、情緒節(jié)奏控制等層面實現(xiàn)突破，AI就有可能進入番劇的前期開發(fā)與部分中期制作環(huán)節(jié)。

二是從“靜態(tài)/半動態(tài)漫劇”走向“更高保真的動畫制作”。漫劇的視覺風(fēng)格相對簡化，部分環(huán)節(jié)依賴圖片動態(tài)化或有限動畫；而動畫番劇與電影對動作細節(jié)、光影質(zhì)感、鏡頭運動、特效整合的要求更高。

AI Agent平臺若想切入更專業(yè)的動畫制作，需要在視頻生成質(zhì)量、動作連貫性、鏡頭語言的專業(yè)性，以及與傳統(tǒng)制作軟件的協(xié)同上持續(xù)提升。這一過程可能表現(xiàn)為：先作為輔助工具進入現(xiàn)有制作流程，承擔(dān)分鏡預(yù)覽、動態(tài)故事板、鏡頭初版生成等工作，再逐步向更核心的制作環(huán)節(jié)滲透。

三是從“單一工具”走向“工業(yè)化協(xié)作系統(tǒng)”。傳統(tǒng)動畫制作涉及策劃、編劇、分鏡、原畫、動畫、后期等多個崗位，流程復(fù)雜且高度依賴團隊協(xié)作。

AI Agent的優(yōu)勢在于對流程的調(diào)度與任務(wù)拆解能力，未來有可能演化為“制作協(xié)同中樞”：根據(jù)項目需求自動拆分任務(wù)、分配資源、生成中間產(chǎn)物，并在不同環(huán)節(jié)之間傳遞資產(chǎn)與反饋。這種模式若能與制片管理、版本管理、資產(chǎn)庫系統(tǒng)結(jié)合，AI Agent將不再僅是“生成視頻的工具”，而是“動畫工業(yè)化生產(chǎn)的操作系統(tǒng)”。

需要注意的是，這一演進并非一蹴而就，仍面臨多方面現(xiàn)實約束。一方面是長時長、高保真內(nèi)容對模型能力的要求遠高于漫劇，當(dāng)前技術(shù)在動作質(zhì)量、物理規(guī)律、復(fù)雜場景一致性等方面仍有明顯局限。

另一方面是專業(yè)動畫制作團隊對“可控性”和“可復(fù)現(xiàn)性”要求極高，AI生成的不確定性需要通過更完善的參數(shù)控制、版本管理與人工校驗機制來解決。此外，行業(yè)在AI生成內(nèi)容的署名、責(zé)任劃分、素材授權(quán)等方面尚缺乏成熟標(biāo)準(zhǔn)，仍需在實踐中逐步形成共識。

但從長期看，AI Agent平臺的崛起，正在推動動畫產(chǎn)業(yè)從“以人力為核心的流水線”向“人機協(xié)同的工業(yè)化體系”轉(zhuǎn)變。漫劇只是起點，真正的競爭將聚焦于：誰能在更長周期、更高規(guī)格的內(nèi)容生產(chǎn)中，建立穩(wěn)定、可控、可規(guī)模化的工作流。

當(dāng)AI能夠穩(wěn)定承擔(dān)分鏡、動態(tài)故事板、鏡頭初版、部分動畫與后期工作時，動畫番劇與電影的制作成本結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)周期與創(chuàng)作方式都可能被改寫。

對于行業(yè)而言，這不僅意味著新的市場機會與分工體系，更預(yù)示著內(nèi)容形態(tài)、創(chuàng)作方式與商業(yè)模式的系統(tǒng)性質(zhì)變。