作者|路涵

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長期以來，科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)被追求“短期爆發(fā)式增長”的敘事裹挾，多數(shù)企業(yè)在流量紅利的浪潮中聚焦即時變現(xiàn)，然而，有一家公司是個“例外”。

百度，作為橫跨互聯(lián)網(wǎng)與AI兩大時代的科技巨頭，始終以濃厚的技術(shù)底色，走出了一條長期主義的發(fā)展之路。

從2012年悄然布局AI核心技術(shù)至今，百度在這條賽道上已深耕十四載。

這期間，百度于2013年成立深度學(xué)習(xí)研究院，成為中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中第一個把深度學(xué)習(xí)提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的企業(yè)；2016年推出國內(nèi)首個深度學(xué)習(xí)平臺飛槳；2017年開放全球首個自動駕駛開放平臺；2018年宣布自研中國首個云端全功能AI芯片“昆侖”；2019年發(fā)布全球首個知識增強千億大模型……留下了許多個技術(shù)高光時刻。

然而超長期的技術(shù)投入與商業(yè)化速度的落差，讓百度在很長一段時間里被公眾誤解，被質(zhì)疑“起大早趕晚集”。

而在近日的百度文心Moment大會上，除了重磅發(fā)布的文心大模型5.0，還現(xiàn)場邀請了一位媒體人上臺，與羅永浩數(shù)字人展開連麥互動，媒體希望進(jìn)行一場辯論，辯題正是外界熱議的話題——百度到底有沒有“起大早趕晚集”？

*百度文心Moment大會（上海站）現(xiàn)場連線環(huán)節(jié)

在辯論過程，“數(shù)字人老羅”一邊模仿本尊“好吧”的口頭禪，一邊基于公開數(shù)據(jù)和客觀事實論證，擺出百度在芯片、大模型、無人駕駛等領(lǐng)域的布局和成績，給出自己的觀點“人家是起得早，并不能說明人家趕晚集”。

百度這場現(xiàn)場辯論不只是為了展示其在數(shù)字人領(lǐng)域的成熟技術(shù)，也像是通過非官方口徑，回應(yīng)這些年外界對百度AI的質(zhì)疑。而這種行為也在傳遞一種信號：這些年略顯低調(diào)的百度已經(jīng)發(fā)生改變。

AI豹變，始于積累

今天，人們已經(jīng)習(xí)慣通過和chatbot的自然對話尋求解答，也能夠乘坐無人駕駛汽車滿足日常通勤需求，智能駕駛已經(jīng)成為車企們的核心競爭力。

然而當(dāng)人們感嘆AI的迅速崛起，并且將AI應(yīng)用到日常生活中的每一個場景時，卻很少有人會意識到這種巨變是由很多個小的變化，一點一滴累積而成的。

而從技術(shù)萌芽到落地普及，往往要跨越一道“死亡谷”。在科技轉(zhuǎn)化領(lǐng)域有一個行業(yè)術(shù)語叫做“死亡谷效應(yīng)”，它是指新技術(shù)從實驗室原型（技術(shù)驗證階段）到商業(yè)化落地（市場應(yīng)用階段）之間的巨大鴻溝——大量創(chuàng)新技術(shù)在走出實驗室后，因資金斷裂、技術(shù)適配性不足、市場需求錯位等原因，在“谷中”夭折，只有極少數(shù)能跨越鴻溝，實現(xiàn)規(guī)�；�。

AI領(lǐng)域同樣有自己的“死亡谷效應(yīng)”。商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner在2019年到2023年的多次報告中提到，“85%的AI和數(shù)據(jù)科學(xué)項目無法走出PoC（Proof of Concept，概念驗證）階段。”背后的原因，除了投資錯位、盲目追逐新賽道和新熱點等主觀失誤外，GPU算力、云資源等基礎(chǔ)設(shè)施的客觀缺失，也成為制約大多數(shù)AI項目發(fā)展的重要瓶頸。

但是，當(dāng)我們把目光聚焦到百度過去數(shù)年的AI布局上，會發(fā)現(xiàn)百度沒有急于追逐短期熱點，而是始終將精力放在“打基礎(chǔ)”上，用長期投入為跨越“死亡谷”筑牢根基。

2011年，昆侖芯正式成立；2013年啟動無人駕駛研發(fā)項目；2016年開源飛槳深度學(xué)習(xí)平臺……百度選擇從基礎(chǔ)做起，自己去搭建智能云平臺、自研芯片、訓(xùn)練大模型，自己探索無人駕駛、探索AI應(yīng)用，然后不斷測試與迭代。

十幾年后的今天，百度已經(jīng)擁有了性能表現(xiàn)位居行業(yè)第一梯隊的昆侖芯，手握三萬卡AI集群的雄厚算力，還有百度智能云、蘿卜快跑，以及覆蓋搜索、數(shù)字人、無代碼開發(fā)、算法演化等多種應(yīng)用場景的智能體矩陣。

*圖片來源：昆侖芯官網(wǎng)

正如百度創(chuàng)始人李彥宏所說的：“當(dāng)這件事的成敗幾乎完全取決于它技術(shù)的先進(jìn)性的時候，我們的成功概率就會大不少，尤其是這個技術(shù)需要很多很多年的投入和迭代，那我們成功的概率就會更大一些�！�

也只有當(dāng)下再回過頭看百度的來時路，才能夠理解當(dāng)初為何科技巨頭會依然選擇走上AI這條道路，并且選擇性地?zé)o視外界的質(zhì)疑。因為科技的發(fā)展從來不是線性的，重大突破往往是由關(guān)鍵創(chuàng)新、技術(shù)拐點的出現(xiàn)引發(fā)的質(zhì)變。而在質(zhì)變發(fā)生之前，堅守方向、積累實力始終是成功的前提條件。

百度AI的底氣

大模型、智能體、無人駕駛等各個AI細(xì)分賽道的明星企業(yè)數(shù)不勝數(shù)。各類細(xì)分賽道的AI創(chuàng)業(yè)公司們，也熱衷于在社交媒體上展示自身最新的技術(shù)能力，為自己帶來更多關(guān)注。

但技術(shù)的發(fā)展，沒有永遠(yuǎn)的第一名。一個肉眼可見的證據(jù)是：過去的2025年，AI賽道已經(jīng)徹底告別“一家獨大”的格局。

國際市場上，曾經(jīng)憑借GPT系列模型光速出圈并且長期坐穩(wěn)行業(yè)頭把交椅的OpenAI，在2025年遭遇了谷歌的強力沖擊。谷歌以Gemini模型的密集迭代為核心抓手，完成了從“追趕者”到“挑戰(zhàn)者”的身份躍遷，將AI領(lǐng)域的國際競爭帶入“雙雄爭霸”時代。

然而谷歌的高明之處不僅限于模型能力的提升，更在于生態(tài)化的商業(yè)落地策略。Gemini深度嵌入谷歌搜索、Gmail、Workspace等核心產(chǎn)品，同時與蘋果達(dá)成深度合作，構(gòu)建起覆蓋個人消費與企業(yè)服務(wù)的全場景生態(tài)。AI作為一種技術(shù)賦能的手段，不但在谷歌的自有體系內(nèi)獲得了極大的舞臺，也協(xié)同其他業(yè)務(wù)獲得了生產(chǎn)效率的提升。

*圖片來源：Google

而在國內(nèi)市場，DeepSeek、Kimi等一批“開源先鋒”在將國產(chǎn)AI成功推向大眾視野后，吸引了大廠軍團(tuán)的迅速下場，從算力、生態(tài)、應(yīng)用等多維度發(fā)起沖擊，導(dǎo)致競爭全面白熱化。

實際上，國產(chǎn)AI的競爭核心已從“算力堆砌”轉(zhuǎn)向“工程優(yōu)化+生態(tài)協(xié)同”：大廠憑借算力與資金優(yōu)勢補齊技術(shù)短板，開源玩家則依托社區(qū)協(xié)作擴大生態(tài)影響力，國內(nèi)AI市場正形成“多元共生、激烈博弈”的新格局。而這恰恰進(jìn)入了百度AI的“比賽主場”。

對于已經(jīng)建立了“芯-云-模-體”全棧協(xié)同體系的百度來說，昆侖芯、百度智能云和文心大模型組成的基礎(chǔ)技術(shù)底座，與蘿卜快跑以及智能體矩陣等具體應(yīng)用的生態(tài)協(xié)同已經(jīng)自成一體，其產(chǎn)品成熟度有目共睹——羅永浩數(shù)字人在Moment大會上的精彩辯論背后，就是文心大模型能力的體現(xiàn)。

此前，LMArena大模型榜單中，百度文心大模型5.0還以1460分登上文本榜國內(nèi)第一、全球第八，在數(shù)學(xué)能力榜上位列全球第二，是該榜單中唯一進(jìn)入全球前十的中國大模型。

另外，百度以文心大模型作為算法基座推出的搜索智能體（百度搜索）、數(shù)字人智能體（慧播星）、代碼智能體（秒噠）、算法演化智能體（伐謀）在內(nèi)的智能體矩陣，乃至將國產(chǎn)Robotaxi推向國際市場成為最大的無人駕駛出行服務(wù)平臺的蘿卜快跑，都以不同的方式真實反映了百度AI從技術(shù)走向大規(guī)�；虡I(yè)化的實力。而百度AI的全棧布局除了提升系統(tǒng)協(xié)同效率外，也能夠在節(jié)省算力成本的基礎(chǔ)上大幅優(yōu)化綜合成本。

*圖片來源：蘿卜快跑官網(wǎng)

至此，百度AI在技術(shù)成熟度、成本曲線、應(yīng)用范式三大臨界點已同時到來，人們也才慢慢發(fā)現(xiàn)，原來百度要的不是單項冠軍而是系統(tǒng)性的綜合優(yōu)勢。

值得注意的是，百度AI體系的價值已經(jīng)被嗅覺敏銳的資本市場看到�；厮�2025美股科技股的全年股價表現(xiàn)，百度以57.9%的漲幅位居前列。2026年1月，昆侖芯分拆上市，蘿卜快跑在阿布扎比啟動商業(yè)化運營、在迪拜拿下全無人測試許可等一系列項目進(jìn)展，持續(xù)推高百度股價飆升。開年至今，百度美股漲幅已超24%，領(lǐng)漲中國互聯(lián)網(wǎng)科技股。

致勝AI這盤大棋

放眼當(dāng)下的AI行業(yè)，頗有些AI創(chuàng)業(yè)潮的意味：從賦能內(nèi)容創(chuàng)作的小團(tuán)隊，到深耕垂直領(lǐng)域的AI服務(wù)商，無數(shù)個體與初創(chuàng)公司以AI為錨點，在教育、醫(yī)療、制造等賽道中尋找新的價值增長點，試圖分食這波時代紅利。

但鮮少有人意識到，這場創(chuàng)業(yè)狂歡的背后，離不開成熟AI“基建”的托底——就像高樓大廈需要穩(wěn)固地基，算力芯片、底層算法、數(shù)據(jù)體系這些核心基建，才是所有AI創(chuàng)新能夠落地的前提。而在這場基建競賽中，百度用十余年的默默耕耘，交出了一份屬于長期主義的答卷。

這背后反映的不只是一家科技企業(yè)的長遠(yuǎn)眼光，更是對長期主義的篤信與堅守。

事實上，AI的發(fā)展似乎總愛考驗人們應(yīng)對長盤的能力。被世人稱作“AI教父”的杰弗里·辛頓，就曾因為理念超前30年，經(jīng)歷外界質(zhì)疑、個人困境后陷入學(xué)術(shù)低谷，直到算力、數(shù)據(jù)與算法協(xié)同成熟才迎來爆發(fā)，獲得圖靈獎、諾貝爾物理學(xué)獎的加冕。

杰弗里·辛頓的經(jīng)歷也鑄就了AI史上的經(jīng)典敘事：真正的突破往往誕生于“不被理解的堅持”。而這種“不被理解仍初心不改”的韌性，恰恰是AI領(lǐng)域最稀缺的品質(zhì)——畢竟，技術(shù)迭代的曲線向來遵從非線性增長，多數(shù)時候需要忍受漫長的沉寂與不確定性。

就像李彥宏所說的，百度是一個技術(shù)公司，想用技術(shù)去改變世界，有各種各樣技術(shù)創(chuàng)新的方向，都想去試一試，試十年還沒成，如果有意義，還會接著試下去，百度就是這樣一個公司。憑著這股韌性，如今，百度已然走出了最漫長的等待。

時代正在看見那些敢于起大早的長期主義者，經(jīng)歷漫長沉淀的百度，正在變得松弛、從容。當(dāng)下，AI賽道的競爭邏輯正在轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)價值重構(gòu)，長期主義積累的系統(tǒng)性優(yōu)勢正帶領(lǐng)百度駛?cè)雰r值兌現(xiàn)的快車道。