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再見,人類程序員!OpenAI自曝:一行代碼都不寫了,100%用Codex

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  新智元報(bào)道

  編輯:好困 Aeneas

  【新智元導(dǎo)讀】100%是用Codex寫的。還有內(nèi)部爆料說,Codex讓他們僅用三天時(shí)間就搭出了服務(wù)器,三周就發(fā)布了APP。人類程序員,真的要退出歷史舞臺(tái)了?

  硅谷的空氣里再次充滿了躁動(dòng),而這一次的震源中心,回到了OpenAI。

  OpenAI的奇點(diǎn)時(shí)刻,也要來了?

  就在剛剛,X被一條爆料徹底刷屏——

  Codex,已經(jīng)正式接管了OpenAI研究員「Roon」100%的代碼編寫工作!

  

  Roon發(fā)出了感慨萬千的宣告:

  編程一直很痛苦,然而卻是必經(jīng)之路。我很高興,它終于結(jié)束了。

  我驚訝于自己竟然這么快就擺脫了編程的陰影,而且一點(diǎn)都不懷念它。甚至我有點(diǎn)遺憾,從前的電腦為什么不是這樣的。

  

  早在去年12月,Claude Code之父Boris Cherny就曾投下一枚震撼彈——

  自己對(duì)Claude Code的貢獻(xiàn)100%都是由Claude Code完成的。

  這一「套娃式」的自我進(jìn)化,直接引爆了硅谷的自動(dòng)編碼狂潮。

  面對(duì)如此巨大的蛋糕,OpenAI顯然不會(huì)拱手相讓。

  如今,反擊已經(jīng)開始。

  在剛剛過去的周末,Sam Altman已經(jīng)公開預(yù)告:接下來一個(gè)月會(huì)發(fā)布一堆關(guān)于Codex編碼模型的新產(chǎn)品。

  

  社區(qū)的風(fēng)向也開始發(fā)生微妙的轉(zhuǎn)變。

  一些資深開發(fā)者評(píng)論道:在90%的情況下,GPT-5.2-Codex都能一次性完成我提出的請(qǐng)求。

  Claude雖然不錯(cuò),但它偶爾會(huì)偷偷插入「壞代碼」;相比之下,OpenAI的新方案更像蘋果——主打一個(gè)開箱即用。

  

  看來,Codex和Claude Code的大戰(zhàn),已經(jīng)一觸即發(fā)!

  人類寫代碼的時(shí)代,徹底結(jié)束?

  OpenAI研究員Roon的這個(gè)爆料,也讓網(wǎng)友們直言:AI終于到達(dá)了這個(gè)奇點(diǎn)!

  看來,人類直接手寫代碼的時(shí)代,真的結(jié)束了。

  經(jīng)過多年的模型迭代與數(shù)據(jù)積累,我們似乎真的站在了一個(gè)臨界點(diǎn)上:

  人類直接手寫代碼,正在變得不再有任何意義,甚至是一種效率的浪費(fèi)。

  

  在Roon的評(píng)論區(qū),人們開始集體對(duì)編程時(shí)代說再見。

  是的,我熱愛電腦,熱愛軟件開發(fā),對(duì)我而言,編程只是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段,僅此而已。

  

  復(fù)雜的語法只是是我們?yōu)榱俗屵壿嫷靡詧?zhí)行而必須付出的昂貴代價(jià)。

  如今,這些中間商終于可以退場(chǎng)了。

  

  

  激進(jìn)的觀點(diǎn)開始涌現(xiàn)。

  甚至有人建議,既然不需要人類閱讀代碼了,我們就該讓模型跳過人類可讀的匯編語言,直接使用機(jī)器代碼。

  今天的編程就像曾經(jīng)的打孔卡一樣,應(yīng)該永遠(yuǎn)消失了。

  

  

  

  與此同時(shí),另一個(gè)炸裂的消息從OpenAI內(nèi)部流出——

  一位研究員爆料,在Codex的輔助下,他們僅用了三天時(shí)間,就從零搭建了OpenAI的MCP服務(wù)器,并完成了規(guī)模驗(yàn)證。

  不僅如此,他們還在3周內(nèi)推出了Sora的安卓應(yīng)用;此外,還有一大波由Codex構(gòu)建、甚至由Codex自我審核的內(nèi)部工具正在排隊(duì)上線。

  如果沒有Codex的話,很難想象OpenAI能以如此驚人的速度發(fā)布產(chǎn)品。

  有趣的是,這位大佬似乎還玩起了Claude Code之父的梗:

  過去30天,我花了大量時(shí)間審核Plan和PR,幾乎沒寫一行代碼!

  

  有人評(píng)價(jià),這正是「起飛」第一階段的樣子。

  而下一步,或許就是真正的端到端AI自主研究。

  

  還有人問,確定你們這不是營(yíng)銷?

  這位研究者詳細(xì)解釋說,絕對(duì)不是。

  

  具體的使用過程是這樣的:

  首先,他會(huì)花很多時(shí)間來撰寫規(guī)格說明,并在腦海中構(gòu)想輸出應(yīng)該是什么樣子。

  然后,會(huì)啟動(dòng)一個(gè)「4×Codex」的云端并發(fā)任務(wù)。這樣不僅可以一次性看到多種不同的變體,也能補(bǔ)上自己一開始遺漏的細(xì)節(jié)。

  接下來,就是讓Codex自己發(fā)揮。等它跑完,人類再介入進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。

  Codex CLI 0.9+來了!

  既然「人機(jī)協(xié)作」的范式已經(jīng)改變,那么承載這種范式的工具自然也要升級(jí)。

  面對(duì)Anthropic在的步步緊逼,OpenAI顯然有備而來。

  就在今天,Codex CLI連續(xù)推送了兩次更新,版本號(hào)直接來到了0.91.0。

  

  其中,Codex 0.9.0帶來了最受大家期待的功能——Plan Mode(計(jì)劃模式)

  

  Code模式是Codex的默認(rèn)體驗(yàn),它的工作方式和其他AI智能體一樣。

  這點(diǎn)咱們就不多費(fèi)口舌了。

  

  但Plan模式則完全不同,它將編程任務(wù)拆解為兩個(gè)截然不同的階段:

  第一階段:理解意圖(明確目標(biāo)、劃定范圍、識(shí)別約束條件、制定驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn))

  第二階段:技術(shù)規(guī)格(生成決策完備的實(shí)施方案)

  在這種模式下,輸出的內(nèi)容非常詳盡,無需任何后續(xù)追問即可直接執(zhí)行。

  

  Plan模式最聰明的地方在于:它堅(jiān)持「證據(jù)優(yōu)先探索」。

  在開口問問題之前,Codex會(huì)先在你的代碼庫(kù)中進(jìn)行2次以上的針對(duì)性搜索,檢查配置、Schema結(jié)構(gòu)、程序入口等。

  此外,Plan模式還可以調(diào)用全套工具:

  它可以(并且將會(huì))調(diào)用各種技能、子智能體和后臺(tái)終端,從而構(gòu)建高層級(jí)的實(shí)施計(jì)劃。

  

  當(dāng)Codex確實(shí)需要你輸入時(shí),它是結(jié)構(gòu)化的,而且只有關(guān)鍵且聚焦的問題:

  · 盡可能提供選項(xiàng)

  · 總是包含一個(gè)推薦選項(xiàng)(對(duì)新手極其友好)

  · 只問那些會(huì)實(shí)質(zhì)性改變計(jì)劃的問題

  為了實(shí)現(xiàn)這一交互,它利用了新的request_user_input工具。

  這個(gè)工具會(huì)暫停執(zhí)行流程,拋出一道有針對(duì)性的多項(xiàng)選擇題,并支持你在選擇時(shí)補(bǔ)充反饋或上下文。

  更貼心的是,一旦它在任何時(shí)候檢測(cè)到歧義,尤其是當(dāng)你在引導(dǎo)它時(shí)指令模糊,它會(huì)立即停下來確認(rèn),而不是盲目執(zhí)行。

  現(xiàn)在,開發(fā)流程變成了這樣:

  用戶請(qǐng)求一個(gè)計(jì)劃 -> AI研究代碼庫(kù)與規(guī)劃 -> 針對(duì)性詢問用戶 -> AI完善并完成計(jì)劃 -> 提示是否執(zhí)行?

  

  但是,代碼誰來審?

  看起來完美無缺,對(duì)吧?Codex負(fù)責(zé)思考,Codex負(fù)責(zé)執(zhí)行,Codex負(fù)責(zé)填滿你的GitHub。

  但就在我們?yōu)檫@種極致的效率歡呼時(shí),一個(gè)被忽視的深淵正在腳下裂開——

  在這個(gè)新時(shí)代,最大的懸念不再是誰在寫代碼,而是誰來審核代碼。

  當(dāng)AI火力全開,每天向倉(cāng)庫(kù)甩出10+個(gè)PR時(shí),人類開發(fā)者面臨的實(shí)際上是一場(chǎng)針對(duì)注意力的DDoS攻擊。

  AI生成代碼是毫秒級(jí)的,而人類理解代碼上下文是分鐘級(jí)甚至小時(shí)級(jí)的。

  這種「生產(chǎn)與審查的極度不對(duì)稱」帶來了兩個(gè)可怕的后果:

  審查者被淹沒,開始習(xí)慣性點(diǎn)「Approve」,Code Review淪為形式。

  那些看起來能跑、但缺乏系統(tǒng)性思考的代碼塊,正在像癌細(xì)胞一樣在代碼庫(kù)中擴(kuò)散。

  利益沖突顯而易見,但我們需要看透這一層。

  Claude Code的創(chuàng)造者吹捧自己的工具天經(jīng)地義——這是商業(yè)的本能。

  但作為受眾,我們不能把「Demo里的完美世界」當(dāng)成日常。

  畢竟,Demo不會(huì)展示調(diào)試三小時(shí)都找不到的競(jìng)態(tài)條件,也不會(huì)展示由于上下文丟失導(dǎo)致的邏輯斷層。

  除此之外,數(shù)據(jù)里還藏著一個(gè)迷人的悖論。

  Ars Technica曾報(bào)道稱,開發(fā)者對(duì)AI工具的使用量在漲,信任度卻在跌。

  為什么?因?yàn)?strong>AI正在跨越「恐怖谷」。

  以前的AI代碼爛得很明顯,現(xiàn)在的AI代碼爛得很隱蔽——它引用了不存在的庫(kù),或者在一個(gè)極其邊緣的Case上埋了雷。

  人們用得越多,踩的坑越多,信得自然越少。

  正如Jaana Dogan所警示的,我們正在面臨軟件工程「瑣碎化」的風(fēng)險(xiǎn)。

  100個(gè)提交,可能讓GitHub的綠格子很好看。

  1個(gè)架構(gòu)變更,可能需要三天思考,零行代碼產(chǎn)出。

  前者廉價(jià)如塵土,后者珍貴如黃金。

  問題從來不是AI能不能寫代碼,而是它寫的代碼,是不是我們系統(tǒng)真正需要的,以及我們是否有能力維護(hù)它

  這對(duì)我們意味著什么?

  無論我們是否準(zhǔn)備好,這個(gè)時(shí)代已經(jīng)來了。對(duì)于不同的人群,這意味著完全不同的生存法則。

  致開發(fā)者

  AI編碼工具不是「即將來臨」,它們已經(jīng)破門而入。

  問題在于,如何在不丟失自身核心價(jià)值的前提下整合它們。

  技術(shù)大牛們依然在做那些艱難的思考工作,AI只是接過了「打字員」的工作。

  如果你只會(huì)「搬運(yùn)代碼」,那你確實(shí)該慌了。

  致非開發(fā)者

  「技術(shù)工作」與「非技術(shù)工作」的邊界正在消融。

  Claude Cowork這類工具創(chuàng)造了新物種。曾經(jīng)需要開發(fā)者才能搞定的任務(wù),可能很快只需要你能清晰描述出你想要什么。

  清晰描述需求的能力,將成為新的編程語言。

  最后的話

  雖然OpenAI的研究員和Claude Code的創(chuàng)造者都在宣稱AI包辦了100%的代碼,但請(qǐng)記住——

  那是他們的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境,不是你的生產(chǎn)環(huán)境。

  唯一可以確定的是,我們正在經(jīng)歷從「寫代碼」到「指揮寫代碼」的不可逆的轉(zhuǎn)變。

  而且,正在加速。

  參考資料:

  https://x.com/tszzl/status/2015253546372153347

  https://jpcaparas.medium.com/the-claude-code-creator-says-ai-writes-100-of-his-code-now-956b2a5905ba?sk=4c840f27eb03694c8210086834a41691

  https://x.com/LLMJunky/status/2015487691891024052

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