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我發(fā)現(xiàn)一個(gè)殘酷的事實(shí)：AI一邊在幫創(chuàng)作者變強(qiáng)，一邊又在加速淘汰那些不知道自己要什么的人。

剛讀完羅振宇在跨年演講里面強(qiáng)推的《預(yù)測之書》，有點(diǎn)失望，但也被徹底點(diǎn)醒了。

失望的是，這本書共600頁，分為6個(gè)部分的內(nèi)容，而真正談創(chuàng)作與表達(dá)的內(nèi)容只有50多頁，還不到十分之一。

即便如此，依然很有收獲。

也再次印證了我的看法：AI時(shí)代，真正拉開人與人差距的，不是工作的熟練度，而是意圖清晰度。

如果你也關(guān)心AI時(shí)代創(chuàng)作與表達(dá)會(huì)走向哪里，在人機(jī)協(xié)作中人到底該站在什么位置，那么這篇文章一定要看完。

書中有個(gè)觀點(diǎn)我特別認(rèn)同：

當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，一項(xiàng)技能的價(jià)值必然轉(zhuǎn)移到技術(shù)無法自動(dòng)化的部分。

比如，當(dāng)搜索引擎自動(dòng)完成檢索，那么真正值錢的能力就變成了提問、判斷和綜合。

在創(chuàng)作領(lǐng)域也是一樣的邏輯。

當(dāng)AI開始順滑地自動(dòng)化執(zhí)行創(chuàng)作，寫文案、寫小說、生成圖像甚至作曲，那么創(chuàng)作者真正的核心價(jià)值就會(huì)轉(zhuǎn)移到AI無法觸及的源頭，也就是你是否知道自己想要什么，以及你為什么要。

這也就意味著，AI時(shí)代不是創(chuàng)作能力的終結(jié)，而是對創(chuàng)作者提出了更高的要求：你必須先成為一個(gè)對自己意圖高度清晰的人。

立意不明是AI時(shí)代內(nèi)容平庸的根源。

但現(xiàn)實(shí)是，大多數(shù)人用AI寫文案，其實(shí)并不知道自己真正想表達(dá)什么。

過去的創(chuàng)作有一種發(fā)現(xiàn)性的過程，邊做邊試邊修正，通過不斷實(shí)踐來理解自己。

但AI的出現(xiàn)，讓發(fā)現(xiàn)變得極其高效，也由此帶來了一個(gè)新的風(fēng)險(xiǎn)，叫過早具體化。

當(dāng)執(zhí)行變得足夠快，人很容易就停在第一個(gè)看起來還不錯(cuò)的結(jié)果上，而不再繼續(xù)推進(jìn)更深層的理解、體悟與反復(fù)打磨。

這也正是當(dāng)下大量AI內(nèi)容看似完整、邏輯通順，卻沒有靈魂，難以真正打動(dòng)人心的根本原因。

所以，AI本質(zhì)上應(yīng)該是一個(gè)探索工具，而不是替代思考的工具，我們真正需要被訓(xùn)練的是AI無法替代的能力，也就是意圖素養(yǎng)和提問能力。

先說意圖素養(yǎng)，什么是意圖？

就是在你動(dòng)手之前，你非常清楚我要做什么樣的內(nèi)容，我要為誰而做。

而對方看完之后，我希望他產(chǎn)生什么樣的思考、情緒或者是行動(dòng)。

當(dāng)你把一篇內(nèi)容的選題、立意、表達(dá)目的和價(jià)值指向講清楚、想明白，你得到的就是高質(zhì)量有深度的內(nèi)容。

反之，只能得到空洞平庸的內(nèi)容。

而提問能力本質(zhì)上就是意圖的外顯形式。

很多人把AI想象成無所不能，但AI的無所不能有一個(gè)重要的前提，你必須提出正確的問題，答案的質(zhì)量與提問的質(zhì)量是直接相關(guān)的。

如果你已經(jīng)完成了對一個(gè)問題的前期思考，再把你最想搞明白的核心點(diǎn)交給AI，它往往能夠給出有深度且結(jié)構(gòu)完整的回答。

但如果你心里沒有畫面，腦海中沒有初步想法，只是直接讓AI研究某個(gè)問題，那么你得到一個(gè)可用的結(jié)果的概率幾乎為零。

AI時(shí)代，人與人的差異正在被重新拉開。

差距不在于會(huì)不會(huì)用AI，而在于誰能提出更有價(jià)值的問題，誰能持續(xù)引導(dǎo)深入探索。

競爭始終發(fā)生在人與人之間，而不是機(jī)器對人的直接替代。

我們在用AI創(chuàng)作的時(shí)候要必須正視一個(gè)現(xiàn)實(shí)：

AI生成的文字、圖像和視頻常常帶有幻覺性和碎片化，所以人必須承擔(dān)起審美與邏輯校準(zhǔn)的責(zé)任，對這些原材料進(jìn)行篩選、加工與再創(chuàng)造，讓他們最終成為一個(gè)統(tǒng)一而有意義的整體。

意義只能是人賦予的，如果你想要偷懶，那你生產(chǎn)出來的大概率就是數(shù)據(jù)垃圾。

總結(jié)一下，用AI做內(nèi)容的正確姿勢，不是把它當(dāng)成自動(dòng)化機(jī)器，而是當(dāng)成思維的放大器。

你把模糊的靈感，未成型的想法提交給AI通過持續(xù)追問、反復(fù)迭代，讓想法逐漸清晰，讓結(jié)構(gòu)逐漸完整。

回到開頭那句話，當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，一項(xiàng)技能的價(jià)值必然轉(zhuǎn)移到技術(shù)無法自動(dòng)化的部分。

當(dāng)內(nèi)容可以被廉價(jià)復(fù)制，價(jià)值就一定會(huì)轉(zhuǎn)移到不可復(fù)制的東西上，這就是長期穩(wěn)定的創(chuàng)作意圖，被時(shí)間打磨過的審美與判斷，人與人之間的信任關(guān)系，以及個(gè)人品牌所承載的價(jià)值觀、品質(zhì)與精神。

除了以上這些內(nèi)容，最后說說梳理讓我印象很深的兩個(gè)預(yù)測。

第一，AI需要大量用于訓(xùn)練創(chuàng)作能力的素材。

未來或許會(huì)出現(xiàn)專門為AI訓(xùn)練而設(shè)計(jì)的作品，這類市場需求會(huì)很大，這些作品未必是杰作，但包含了大量可以學(xué)習(xí)、可以擴(kuò)展的模式。

第二，未來可能會(huì)出現(xiàn)基于區(qū)塊鏈的IP平臺(tái)，重新構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)的運(yùn)作方式，讓創(chuàng)作者的每一個(gè)創(chuàng)意都成為可追蹤的數(shù)字資產(chǎn)。

這些種子創(chuàng)意如果被采納、被運(yùn)用，那么你就能夠?qū)崿F(xiàn)利潤的分成，這個(gè)方向聽起來很美好，但資本是否會(huì)真正普惠普通的創(chuàng)作者，這個(gè)我還是持保留態(tài)度。

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