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“90%的科研都是垃圾!”這位學(xué)者拿自己開刀,要把論文數(shù)量砍一半

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  在學(xué)術(shù)界普遍焦慮于“不發(fā)表就滅亡”的今天,一位h指數(shù)88、年產(chǎn)15篇論文的資深學(xué)者卻做出了一個(gè)令人費(fèi)解的決定:他要把自己的論文產(chǎn)出砍掉一半。這不是學(xué)術(shù)"躺平",而是一場基于8年系統(tǒng)研究的改革實(shí)驗(yàn)。

  撰文 | 木木

  “90%的科學(xué)研究都是垃圾?!?/p>

  這不是來自學(xué)術(shù)批評(píng)者的攻擊,也不是媒體的聳人聽聞,而是一位h指數(shù)88、總被引次數(shù)超過3.5萬次的資深學(xué)者的自我反思。

  2025年1月7日,澳大利亞昆士蘭科技大學(xué)教授Adrian Barnett在其個(gè)人博客Median Watch上發(fā)表了一篇題為“90% of scientific research is crap”的文章。在這篇文章中,他引用了“Sturgeon定律”和學(xué)術(shù)界關(guān)于研究浪費(fèi)的數(shù)據(jù),為這一驚人論斷提供了證據(jù)支持。

  一年后,2026年1月19日,Nature雜志職業(yè)專欄發(fā)表了Barnett的另一篇文章:I'm going to halve my publication output(我將把我的出版產(chǎn)出減半),宣布了一個(gè)不同尋常的決定:他將把自己的年出版論文數(shù)從過去五年的15篇減少到7篇。

  

  這篇Nature文章的頁面 | 圖源:Nature

  在Nature文章中,Barnett還提出了支撐其“減產(chǎn)”決定的三個(gè)核心論斷:出版系統(tǒng)正在經(jīng)歷不可持續(xù)的膨脹、研究質(zhì)量正在下降、系統(tǒng)面臨崩潰風(fēng)險(xiǎn)。

  這些論斷并非嘩眾取寵。作為澳大利亞社會(huì)科學(xué)院院士(FASSA)、跨學(xué)科元研究與開放科學(xué)協(xié)會(huì)(AIMOS)主席,統(tǒng)計(jì)學(xué)家和元研究專家,Barnett在過去十年間發(fā)表了一系列涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)、元研究和研究完整性的發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)地揭示了學(xué)術(shù)出版系統(tǒng)的問題。

  本文將重點(diǎn)回顧這些研究,展示他如何通過數(shù)據(jù)和證據(jù)一步步構(gòu)建起對(duì)當(dāng)前學(xué)術(shù)系統(tǒng)的批判,以及為何他最終選擇用“減產(chǎn)”來回應(yīng)這場危機(jī)。

  規(guī)模有多大:85%的研究是浪費(fèi)

  Barnett的“90%垃圾論”并非空穴來風(fēng)。他引用了兩個(gè)相互印證的觀點(diǎn)。

  第一個(gè)是“Sturgeon定律”——由20世紀(jì)美國科幻小說作家Theodore Sturgeon提出的著名論斷:“90%的一切都是垃圾”(Ninety percent of everything is crap)。Barnett認(rèn)為,這個(gè)原本用于科幻小說評(píng)論的定律,同樣適用于科研領(lǐng)域。

  第二個(gè)更為嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)來自學(xué)術(shù)界自身的研究。2009年,牛津大學(xué)的Iain Chalmers和邦德大學(xué)的Paul Glasziou在《柳葉刀》雜志發(fā)表研究估計(jì),87.5%的健康和醫(yī)學(xué)研究是浪費(fèi)的。這個(gè)數(shù)字與Sturgeon的90%驚人相似。

  這近85%的研究浪費(fèi)主要來自四個(gè)方面:研究未能發(fā)表(尤其是“陰性”結(jié)果)、研究設(shè)計(jì)存在缺陷、研究問題已被充分回答、研究報(bào)告不完整或不清晰。

  如果用金錢來衡量,這個(gè)85%的浪費(fèi)比例意味著什么?

  Chalmers和Glasziou在2009年的原始論文中指出,當(dāng)時(shí)全球每年在生物醫(yī)學(xué)研究上的投資超過1000億美元。如果其中85%是浪費(fèi)的,意味著每年至少有850億美元的研究投資未能產(chǎn)生相應(yīng)的知識(shí)回報(bào)。十多年后,全球生物醫(yī)學(xué)研究投資規(guī)模已大幅增長。僅美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)2024財(cái)年預(yù)算就達(dá)到約470億美元,加上其他國家政府投入、私人企業(yè)、制藥公司和慈善機(jī)構(gòu)的投資,全球總投資規(guī)模保守估計(jì)已遠(yuǎn)超2000億美元。如果85%的浪費(fèi)比例依然存在,其絕對(duì)金額將更加驚人。

  更重要的是,這種浪費(fèi)不僅僅是金錢的損失。它意味著研究人員的時(shí)間和精力被錯(cuò)誤配置,患者和公眾對(duì)科學(xué)的信任可能受損,真正重要的研究問題可能被忽視,政策制定缺乏可靠的證據(jù)基礎(chǔ)。

  不過,Barnett在使用“垃圾”這個(gè)詞時(shí),也保持了學(xué)者的嚴(yán)謹(jǐn)。他承認(rèn)這個(gè)說法“夸張和不公平”,因?yàn)椤袄怯袑哟蔚摹薄?/p>

  他區(qū)分了三個(gè)層次:最底層是徹底的欺詐研究和論文工廠產(chǎn)品,對(duì)科學(xué)誠信構(gòu)成直接威脅;中間層包括因可避免的錯(cuò)誤而產(chǎn)生的研究,初衷可能是好的,但未能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值;頂層是他稱之為“垃圾中的精華”的研究,雖未能回答原定問題,但提供了有價(jià)值的學(xué)習(xí)。在某種意義上,科學(xué)進(jìn)步正是建立在這種“有價(jià)值的失敗”之上的。

  雖然Barnett認(rèn)為90%的研究是垃圾,但他也強(qiáng)調(diào),剩余10%的優(yōu)秀研究成果使整個(gè)研究事業(yè)變得有價(jià)值。他沒有止步于批評(píng)他人,而是用同樣的標(biāo)準(zhǔn)審視自己:“我的大部分已發(fā)表研究都是平庸的?!?/p>

  他給年輕研究者提供了一個(gè)現(xiàn)實(shí)的期望值:“如果他們以兩三個(gè)真正的突破結(jié)束職業(yè)生涯,那將是一個(gè)非凡的職業(yè)生涯?!边@個(gè)建議隱含著一個(gè)重要信息:學(xué)術(shù)價(jià)值不在于論文數(shù)量,而在于真正有意義的貢獻(xiàn)。

  增長有多快:出版膨脹的證據(jù)

  在Nature文章中,Barnett提供了出版膨脹的確鑿證據(jù)。PubMed數(shù)據(jù)庫在2014年索引了約120萬篇文章,到2024年已超過170萬篇,十年間增長40%以上。這意味著2024年每分鐘約有3.2篇新論文發(fā)表。

  還有一個(gè)驚人的現(xiàn)象是“超級(jí)高產(chǎn)者”。根據(jù)斯坦福大學(xué)John Ioannidis等人2024年發(fā)表在Scientometrics上的研究,一些“超級(jí)高產(chǎn)者”每年發(fā)表超過60篇論文,平均每周至少一篇??紤]到一篇高質(zhì)量論文需要經(jīng)歷文獻(xiàn)回顧、數(shù)據(jù)收集、分析、撰寫、評(píng)審等漫長周期,要在一年內(nèi)完成60篇論文的全流程,似乎只能通過降低質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)來實(shí)現(xiàn)。

  Mark A. Hanson等人2024年發(fā)表在Quantitative Science Studies上的研究,指出同行評(píng)審系統(tǒng)正在承受巨大壓力,審稿周期延長,審稿質(zhì)量下降。這形成了惡性循環(huán):論文越多,審稿人越不堪重負(fù),審稿質(zhì)量越差,低質(zhì)量論文越容易通過,從而鼓勵(lì)更多人發(fā)表更多論文。

  

  圖:按出版商劃分的年度文章發(fā)表總數(shù)|圖源:Quantitative Science Studies

  驅(qū)動(dòng)出版膨脹的不只是個(gè)人壓力,還有制度性因素。2022年,Barnett等人在eLife雜志上發(fā)表的研究發(fā)現(xiàn),職業(yè)中斷期間產(chǎn)出減少會(huì)顯著影響資助成功率。這是個(gè)悖論:我們口頭上都說重視質(zhì)量,但制度設(shè)計(jì)實(shí)際上在獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量。

  當(dāng)然,論文數(shù)量增長本身不是問題。問題在于質(zhì)量正在下降,系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)崩潰跡象——同行評(píng)審過載、低質(zhì)量論文激增、學(xué)術(shù)不端問題加劇,而增長主要由“不發(fā)表就滅亡”壓力驅(qū)動(dòng),不是真實(shí)的科學(xué)進(jìn)步。Barnett警告:“如果我們不放慢速度,出版系統(tǒng)的更多部分將會(huì)崩潰,科學(xué)進(jìn)步將被阻礙?!?/p>

  質(zhì)量有多糟:系統(tǒng)失靈的實(shí)證

  出版膨脹帶來的不只是數(shù)量問題,還導(dǎo)致了質(zhì)量的系統(tǒng)性下降。Barnett通過一系列研究揭示了質(zhì)量危機(jī)的具體證據(jù)。2023年7月18日,他在博客上發(fā)表了一篇短文,講述他在PubMed數(shù)據(jù)庫中搜索“statically significant”這個(gè)錯(cuò)誤拼寫(正確應(yīng)為“statistically significant”),結(jié)果令人震驚:975篇已發(fā)表的論文使用了這個(gè)錯(cuò)誤的術(shù)語。

  這些論文通過了作者、合作者、審稿人、編輯的層層審核——整個(gè)質(zhì)量控制鏈條都失靈了。Barnett指出:“這是評(píng)審系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負(fù)的證據(jù)。”在巨大的審稿壓力下,審稿人不再仔細(xì)閱讀論文,只是快速瀏覽,檢查大致結(jié)構(gòu)和主要結(jié)論。

  更嚴(yán)重的質(zhì)量問題,體現(xiàn)在P值分布的異常上。2022年9月19日,Barnett在博客上發(fā)表了文章。文中引用了萊頓大學(xué)Erik van Zwet等研究者的工作,這些研究者分析了超過110萬個(gè)Z值(統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化得分)的分布,發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)顯著性閾值附近出現(xiàn)了異常的尖峰。這種異常可能源于三種情況:只發(fā)表顯著結(jié)果的出版偏倚、通過調(diào)整分析方法獲得顯著結(jié)果的P-hacking、或者直接的數(shù)據(jù)造假。

  Barnett認(rèn)為,無論是哪種原因,這種異常模式都表明“大量已發(fā)表研究存在問題”。這是基于110萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的實(shí)證發(fā)現(xiàn),意味著相當(dāng)比例的已發(fā)表研究,其“顯著”結(jié)果可能是不可靠的。

  統(tǒng)計(jì)學(xué)家還能從“過于完美”的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)造假線索。2025年4月23日,Barnett在博文中展示了這一方法。在隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)中,真實(shí)數(shù)據(jù)會(huì)有自然的隨機(jī)變異,但造假者往往制造出過于一致的數(shù)據(jù)。他提出了用統(tǒng)計(jì)方法來檢測這種“太完美而不真實(shí)”的數(shù)據(jù)。

  這揭示了一個(gè)令人不安的事實(shí):論文工廠的問題已經(jīng)嚴(yán)重到需要開發(fā)專門的統(tǒng)計(jì)檢測工具,而傳統(tǒng)的同行評(píng)審未能識(shí)別這些問題。

  質(zhì)量危機(jī)也體現(xiàn)在科學(xué)交流的退化上。2020年,Barnett和南澳大學(xué)的Zoe Doubleday在eLife雜志上發(fā)表了一項(xiàng)研究,分析了2400萬篇文章標(biāo)題和1800萬篇摘要,追蹤了近70年的縮寫使用趨勢。研究發(fā)現(xiàn)縮寫密度急劇增長:在摘要中從1956年的每100詞0.4個(gè)增長到2019年的4.1個(gè),增長了10倍。

  問題還不止于此。獨(dú)特縮寫總數(shù)超過100萬個(gè),但79%的縮寫使用少于10次。這導(dǎo)致學(xué)科碎片化、可讀性下降、知識(shí)傳播障礙。當(dāng)科學(xué)家們忙于發(fā)表盡可能多的論文時(shí),犧牲了清晰表達(dá)和有效交流。

  Barnett的這些研究所揭示的,不是幾個(gè)孤立的案例,而是整個(gè)系統(tǒng)在巨大壓力下的多方面失靈。

  根源在哪里:扭曲的激勵(lì)機(jī)制

  前面的研究揭示了質(zhì)量危機(jī)的“癥狀”,而Barnett在2018年發(fā)表的一項(xiàng)研究深入探討了“病因”。

  這項(xiàng)研究使用計(jì)算機(jī)模擬來理解學(xué)術(shù)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)。模型顯示,在沒有質(zhì)量控制干預(yù)的情況下,僅有0.2%的模擬避免了“競爭螺旋”,其余幾乎所有模擬都陷入惡性競爭。這揭示了一個(gè)類似“囚徒困境”的機(jī)制:當(dāng)其他實(shí)驗(yàn)室采取寬松標(biāo)準(zhǔn)時(shí),堅(jiān)持嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)室會(huì)在競爭中處于不利地位,最終被迫降低標(biāo)準(zhǔn)以求生存。這不是個(gè)別研究者的道德問題,而是激勵(lì)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的集體困境。

  但研究也發(fā)現(xiàn)了希望。當(dāng)引入隨機(jī)審計(jì)機(jī)制后,情況發(fā)生戲劇性變化,大多數(shù)模擬避免了競爭螺旋。其核心洞察是:問題不在于個(gè)人,而在于系統(tǒng)。相對(duì)小規(guī)模的制度干預(yù)就可以改變整體動(dòng)力學(xué)。

  除了內(nèi)在的競爭壓力,大學(xué)排名系統(tǒng)是放大壓力的外部機(jī)制。2022年,Barnett和英國萊斯特大學(xué)的Elizabeth Gadd在Significance雜志上發(fā)表文章。他們指出,排名建立在薄弱的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)之上,過度依賴容易量化的指標(biāo)(論文數(shù)量、引用次數(shù)、h指數(shù)等),而這些指標(biāo)不能充分反映研究質(zhì)量。這形成了惡性循環(huán):排名激勵(lì)數(shù)量,數(shù)量導(dǎo)致質(zhì)量下降,但排名系統(tǒng)本身不足以識(shí)別質(zhì)量問題,因此繼續(xù)獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量。

  另一個(gè)扭曲學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的因素是期刊影響因子崇拜。2024年8月,Barnett在Nature上發(fā)表文章指出,當(dāng)前的評(píng)價(jià)邏輯是“論文價(jià)值=發(fā)表期刊的影響因子”。這導(dǎo)致研究人員優(yōu)先考慮期刊聲望而非研究本身,評(píng)價(jià)者通過期刊名稱而非內(nèi)容判斷質(zhì)量。Barnett舉例:大多數(shù)人不記得DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)發(fā)表在哪個(gè)期刊,但這重要嗎?Watson和Crick的發(fā)現(xiàn)改變了生物學(xué),期刊名稱只是歷史細(xì)節(jié)。

  作為回應(yīng),Barnett在其個(gè)人簡歷中刪除所有論文的期刊名稱,只保留標(biāo)題、作者和年份,強(qiáng)迫評(píng)價(jià)者真正閱讀研究內(nèi)容。

  綜合Barnett的這些研究,我們看到了一個(gè)相互強(qiáng)化的系統(tǒng)性問題,即在激勵(lì)機(jī)制的扭曲方面:“不發(fā)表就滅亡”的壓力導(dǎo)致競爭螺旋;大學(xué)排名系統(tǒng)獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量,而非質(zhì)量;期刊影響因子崇拜使人們關(guān)注where,而非what。

  這些扭曲的激勵(lì)機(jī)制導(dǎo)致的結(jié)果是:研究人員被迫追求數(shù)量,犧牲質(zhì)量控制,低質(zhì)量論文激增,系統(tǒng)進(jìn)入惡性循環(huán)。這不是某個(gè)國家或某個(gè)機(jī)構(gòu)的問題,而是全球?qū)W術(shù)系統(tǒng)共同面臨的結(jié)構(gòu)性危機(jī)。Barnett的研究表明,這個(gè)危機(jī)有明確的根源,也有可能的解決方案。

  出路在何方:解決方案與改革主張

  面對(duì)系統(tǒng)性問題,Barnett除了動(dòng)嘴批評(píng),還在動(dòng)手推進(jìn)改革。作為跨學(xué)科元研究與開放科學(xué)協(xié)會(huì)(AIMOS)的主席,他參與推動(dòng)了多項(xiàng)改革倡議。

  《研究評(píng)估舊金山宣言》(San Francisco Declaration on Research Assessment, DORA)成立于2012年,核心主張是:不要用期刊影響因子評(píng)價(jià)個(gè)人研究者。期刊影響因子是期刊層面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),不能用來評(píng)價(jià)單篇論文或個(gè)人研究者。Barnett以個(gè)人行動(dòng)支持這一理念:從簡歷中刪除期刊名稱。

  《研究評(píng)估改革聯(lián)盟》(Coalition for Advancing Research Assessment, CoARA)則提出了更全面的改革建議:使用定性評(píng)估而非簡單計(jì)量指標(biāo),避免使用大學(xué)排名,關(guān)注研究對(duì)科學(xué)知識(shí)、社會(huì)實(shí)踐、政策制定的真實(shí)貢獻(xiàn)。作為AIMOS主席,Barnett參與推動(dòng)這些理念在澳大利亞和國際學(xué)術(shù)界的實(shí)施。

  這些理念并非空談。澳大利亞國家衛(wèi)生與醫(yī)學(xué)研究委員會(huì)(NHMRC)已在實(shí)踐這一理念。NHMRC在評(píng)估資助申請(qǐng)人時(shí),考察的是過去十年的10篇最佳論文,而非全部論文。這明確鼓勵(lì)質(zhì)量優(yōu)于數(shù)量,為“慢科學(xué)”提供了制度空間。盡管競爭依然激烈(2025年,成功率僅12%),Barnett相信:“發(fā)表更少但更好的論文不應(yīng)損害成功機(jī)會(huì)。”

  

  圖源:Julia Wiethüchter/Universit?t Münster

  基于2018年P(guān)LOS ONE研究,Barnett還提出了具體的質(zhì)量控制機(jī)制:隨機(jī)審計(jì)系統(tǒng)。他建議隨機(jī)抽查1.35%-1.94%的已發(fā)表論文,深度檢查數(shù)據(jù)、方法、分析的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。這一機(jī)制可產(chǎn)生威懾效應(yīng)、提高研究標(biāo)準(zhǔn)、防止“競爭螺旋”。相對(duì)于NIH年度預(yù)算,1590萬美元的審計(jì)成本占比不到0.04%。正如交警不需要檢查每一輛車就能影響駕駛行為,隨機(jī)審計(jì)也無需檢查每一篇論文就能改變研究文化。

  制度改革固然重要,但Barnett強(qiáng)調(diào),最終需要的是文化層面的轉(zhuǎn)變:把嚴(yán)謹(jǐn)性放在速度之上,把質(zhì)量放在數(shù)量之上。他呼吁:“資助者和大學(xué)最有能力給出版系統(tǒng)踩剎車?!蓖瑫r(shí)警告:“如果我們不放慢速度,出版系統(tǒng)的更多部分將會(huì)崩潰,科學(xué)進(jìn)步將被阻礙?!?/p>

  從這些研究和倡導(dǎo)中,可以看到一個(gè)清晰的改革路徑:資助機(jī)構(gòu)采用“最佳論文”評(píng)估制度,大學(xué)修改晉升和考核標(biāo)準(zhǔn),實(shí)施研究質(zhì)量隨機(jī)審計(jì),推動(dòng)學(xué)術(shù)界采納DORA和CoARA原則,最終讓“慢科學(xué)”成為主流價(jià)值觀,質(zhì)量優(yōu)于數(shù)量成為共識(shí)。

  但Barnett清醒地認(rèn)識(shí)到,這些改革需要多方共同努力。正是在這種背景下,他決定拿自己開刀。

  從批評(píng)到行動(dòng):一場“慢科學(xué)”實(shí)驗(yàn)

  Barnett宣布減少自己的論文發(fā)表數(shù)量,不是模糊的“我會(huì)更注重質(zhì)量”的表態(tài),而是一個(gè)明確的、可追蹤和驗(yàn)證的數(shù)字目標(biāo)。

  Barnett寫道:“我不會(huì)減少研究時(shí)間。相反,我會(huì)大約翻倍每篇論文的投入時(shí)間?!痹黾拥臅r(shí)間將用于背景文獻(xiàn)閱讀、與利益相關(guān)者(如患者、政策制定者)的咨詢、測試和驗(yàn)證模型,以及更深入思考研究對(duì)公共衛(wèi)生實(shí)踐的意義。這就是“慢科學(xué)”的具體化:不是做得更少,是做得更深入。

  當(dāng)然,Barnett坦承自己擁有做出這一選擇的特權(quán):終身教職、已建立的學(xué)術(shù)聲譽(yù)、無需為晉升競爭。但他認(rèn)為,這種特權(quán)伴隨著責(zé)任——正因?yàn)橛心芰Τ袚?dān)風(fēng)險(xiǎn),才更應(yīng)該為后來者探路。即使NHMRC資助的申請(qǐng)成功率僅12%,他相信高質(zhì)量的論文不會(huì)損害競爭力。這正是他要驗(yàn)證的假設(shè)。

  這也是一場可追蹤的實(shí)驗(yàn)。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)家,Barnett清楚這是一個(gè)樣本量為1的實(shí)驗(yàn),外部效度有限;但作為改革者,他也深知改變需要有人邁出第一步。他的這一決定將接受時(shí)間的檢驗(yàn):資助成功率是否維持、學(xué)術(shù)影響力能否保持、對(duì)年輕學(xué)者的示范效應(yīng),以及對(duì)制度改革的推動(dòng)作用。

  這個(gè)“減產(chǎn)”決定也并非突發(fā)奇想。他的目標(biāo)是將科學(xué)方法應(yīng)用于科學(xué)系統(tǒng)本身,最終選擇用自己的職業(yè)生涯進(jìn)行一場元實(shí)驗(yàn)——驗(yàn)證“慢科學(xué)”在當(dāng)前學(xué)術(shù)體系下是否可行。

  正如Barnett在2026年Nature文章的結(jié)尾寫道:“我將把我的出版產(chǎn)出減半。你也應(yīng)該考慮慢科學(xué)?!边@是基于多年系統(tǒng)研究的理性建議,不是感性呼吁。他的“減產(chǎn)”是對(duì)系統(tǒng)問題的回應(yīng),同時(shí)也是一場可驗(yàn)證的實(shí)驗(yàn):無論成功與否,都將為“慢科學(xué)”的可行性提供真實(shí)數(shù)據(jù)。

  Barnett保持著現(xiàn)實(shí)主義的清醒:“像我這樣的個(gè)人行動(dòng),在龐大的出版體系中不過是杯水車薪,真正能夠起到制衡作用的是資助機(jī)構(gòu)和大學(xué),而且改革需要制度性變革?!暗嘈?,個(gè)人行動(dòng)仍能提出問題、引發(fā)討論,為改革創(chuàng)造氛圍。

  這個(gè)故事也給學(xué)術(shù)界留下了幾個(gè)無法回避的問題:資助機(jī)構(gòu)和大學(xué),是否準(zhǔn)備好修改激勵(lì)結(jié)構(gòu),真正鼓勵(lì)質(zhì)量而非數(shù)量?整個(gè)學(xué)術(shù)界,是繼續(xù)加速直到系統(tǒng)崩潰,還是有勇氣慢下來重建質(zhì)量?在出版膨脹的時(shí)代,科學(xué)研究是在產(chǎn)生更多知識(shí),還是在制造更多噪音?

  正如Barnett在博客中所言,即使自己大部分工作是平庸的,只要有一部分能推動(dòng)一些改變,就是值得的。而對(duì)于讀到這篇文章的人來說,或許思考這些問題本身,就已經(jīng)是改變的開始。

  

  圖:Adrian Barnett(來源:Barnett的Median Watch博客)

  注:本文所有引用均來自Adrian Barnett公開發(fā)表的研究、文章和博客。Barnett是元研究領(lǐng)域的活躍研究者,他的Median Watch博客(
https://medianwatch.netlify.app/)持續(xù)更新關(guān)于學(xué)術(shù)出版系統(tǒng)的觀察和分析。對(duì)他的“減產(chǎn)”實(shí)驗(yàn)感興趣的讀者,可以關(guān)注他后續(xù)的研究和文章。

  參考文獻(xiàn)

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  [4] Barnett, A., Page, K., Dyer, C., & Cramb, S. (2022). Meta-research: Justifying career disruption in funding applications, a survey of Australian researchers. eLife, 11, e76123. https://doi.org/10.7554/eLife.76123

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  [12] Mark A. Hanson, Pablo Gómez Barreiro, Paolo Crosetto, Dan Brockington; The strain on scientific publishing. Quantitative Science Studies 2024; 5 (4): 823–843. doi: https://doi.org/10.1162/qss_a_00327

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