哈嘍大家好！今天小界來(lái)和大家聊聊關(guān)于全球AI的最新話題，提起全球AI巨頭博弈，幾乎所有人的第一反應(yīng)都是中美雙雄爭(zhēng)霸。

但就在中美在AI賽道加速?zèng)_刺、比拼核心實(shí)力時(shí)，世界第四大經(jīng)濟(jì)體印度突然強(qiáng)勢(shì)“喊話”，直言自己并未落后；甚至放話碾壓部分AI企業(yè)。這波看似底氣十足的豪言，背后到底是真有實(shí)力支撐，還是自欺欺人的自我安慰？

1月20日達(dá)沃斯論壇，印度官員公然宣稱(chēng)，Deepick、Cheap GB等AI公司氣數(shù)將盡。然而頗具諷刺的是，未來(lái)印度自身在AI領(lǐng)域的發(fā)展，亦極可能鎩羽而歸。不過(guò)，弦外之音也很清晰：其在該領(lǐng)域與中美差距不大，尚處同一起跑線，甚至存在彎道超車(chē)之可能。

這番話令人困惑：中美在AI核心技術(shù)、算力支撐、產(chǎn)業(yè)生態(tài)上早已積累深厚優(yōu)勢(shì)，印度為何如此自信？其野心遠(yuǎn)不止于此，作為世界第三大國(guó)，印度立志成為全球AI行業(yè)第三支柱，豪言2032年打造三大AI標(biāo)志性成果，躋身AI強(qiáng)國(guó)行列。

為支撐野心，印度近兩年動(dòng)作頻頻。2024年，莫迪政府通過(guò)13億美元專(zhuān)項(xiàng)預(yù)算，著力投入AI基建與創(chuàng)新研發(fā)。資本市場(chǎng)反應(yīng)敏銳，去年一只RPPP概念A(yù)I股，僅憑未落地PPT便受資本垂青，股價(jià)瘋漲5500%。

但熱鬧背后是虛火。這款概念股雖漲幅驚人，卻無(wú)任何實(shí)際產(chǎn)出，未落地一項(xiàng)AI技術(shù)、推出一款A(yù)I產(chǎn)品，純屬AI泡沫。印度的AI野心，第一步就陷入了“只炒概念、不做實(shí)事”的困境。

印度一邊宣稱(chēng)打造AI強(qiáng)國(guó)，一邊面臨致命悖論：全球AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期，受沖擊最大的恰恰是印度。深入看其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)便知，這是“成也蕭何、敗也蕭何”，印度最依賴(lài)的經(jīng)濟(jì)支柱之一，正是最易被AI取代的客服外包產(chǎn)業(yè)。

過(guò)去數(shù)十年間，他們憑借外語(yǔ)專(zhuān)長(zhǎng)與低廉勞動(dòng)力成本，深耕細(xì)作于客服、數(shù)據(jù)錄入等后臺(tái)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，在行業(yè)中不斷積累經(jīng)驗(yàn)與資源。如今這項(xiàng)業(yè)務(wù)已然發(fā)展成規(guī)模極為可觀、高達(dá)數(shù)千億美元的龐大產(chǎn)業(yè)。在全球客服行業(yè)中，它占據(jù)著相當(dāng)?shù)姆蓊~，占比達(dá)20%。

塔塔、伊福瑟斯等印度巨頭憑借英語(yǔ)優(yōu)勢(shì)與人力成本優(yōu)勢(shì)，包攬了全球多數(shù)企業(yè)的客服與 IT 支持業(yè)務(wù)，不僅直接帶動(dòng) 540 多萬(wàn)人就業(yè)，更催生出印度龐大的中產(chǎn)階級(jí)群體，成為該國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎。

這份產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)之于印度的重要性，不言而喻。2024 年，印度經(jīng)濟(jì)規(guī)模高達(dá) 3.6 萬(wàn)億美元，其中 IT 行業(yè)對(duì) GDP 的貢獻(xiàn)率超 10%，彰顯其在印度經(jīng)濟(jì)格局中的重要地位。

但 AI 產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，徹底打破了這一產(chǎn)業(yè)格局。AI 的核心優(yōu)勢(shì)便是替代重復(fù)勞動(dòng)，客服、數(shù)據(jù)錄入等外包業(yè)務(wù)首當(dāng)其沖，其處理成本僅為印度入門(mén)級(jí)員工的零頭，效率與準(zhǔn)確率更形成碾壓性?xún)?yōu)勢(shì)。

行業(yè)沖擊如疾風(fēng)驟至。去年，印度外包行業(yè)遭受重創(chuàng)，新增崗位數(shù)量銳減至十多年來(lái)的最低谷，僅 6 萬(wàn)個(gè)，凸顯出該行業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

更具諷刺意味的是，加速該產(chǎn)業(yè)衰落的竟是印度本土企業(yè)。初創(chuàng)企業(yè) Lichas 聚焦生成式 AI 客服業(yè)務(wù)。該企業(yè)宣稱(chēng)其方案可削減 80% 的人力投入，更喊出 “徹底消滅印度客服工作” 的豪言，欲以科技之力重塑客服行業(yè)格局。

去年 9 月，鐵布瑞投行曾作出預(yù)測(cè)：未來(lái) 5 年，印度呼叫中心收入或銳減一半。至 2031 年，AI 最多將取代 200 萬(wàn)個(gè)外包崗位，給印度相關(guān)行業(yè)帶來(lái)巨大沖擊。一邊是AI強(qiáng)國(guó)夢(mèng)，一邊是支柱產(chǎn)業(yè)搖搖欲墜，印度AI之路陷入兩難，而其所謂“AI創(chuàng)新”，更是一堆自欺欺人的鬧劇。

一系列離譜的“AI鬧劇”，徹底暴露了印度AI產(chǎn)業(yè)的真實(shí)水平，所謂智能，不過(guò)是“人工代替智能”。去年推出的FoodAI號(hào)稱(chēng)“AI自動(dòng)建腦軟件”，主打幫助程序員編寫(xiě)代碼，被印度媒體吹捧為“本土AI重大突破”，僅被指bug多、反應(yīng)遲鈍。

但后續(xù)報(bào)道揭開(kāi)遮羞布：其智能代碼生成核心并非AI，而是后臺(tái)成千上萬(wàn)名印度程序員手動(dòng)編寫(xiě)，只是將加班壓力從前端轉(zhuǎn)移到后端，所謂“人工智能”淪為“純粹人工”，純屬騙局。

亞馬遜在印度的無(wú)人商店也上演類(lèi)似鬧劇，號(hào)稱(chēng)AI自主識(shí)別商品實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸結(jié)賬，實(shí)則亞馬遜將識(shí)別任務(wù)外包印度團(tuán)隊(duì)，后者雇傭上千廉價(jià)勞動(dòng)力，逐幀查看監(jiān)控手動(dòng)打標(biāo)簽、結(jié)賬。

有人調(diào)侃，印度的AI，“I”是“印地”的“I”，與智能無(wú)關(guān)。而印度官方的“黑科技”更離譜：2020年，印度國(guó)家牛委員會(huì)推出“牛糞芯片”，宣稱(chēng)可防輻射、保健康，某政黨主席親自站臺(tái)，計(jì)劃以10美元一枚銷(xiāo)往美國(guó)。

但印度科學(xué)家委員會(huì)很快打臉，稱(chēng)其毫無(wú)科學(xué)依據(jù)。聯(lián)想到印度宣稱(chēng)的三大芯片成果，不禁讓人質(zhì)疑其研發(fā)根基，這些鬧劇也讓印度AI的豪言壯語(yǔ)更顯空洞。

綜合來(lái)看，印度實(shí)現(xiàn)AI強(qiáng)國(guó)夢(mèng)幾乎是天方夜譚，四大致命短板牢牢束縛其發(fā)展，絕非喊口號(hào)就能突破。

人才流失嚴(yán)重，呈現(xiàn)史詩(shī)級(jí)“人才逆流”?！董h(huán)球時(shí)報(bào)》報(bào)道，印度青年拉姐被父母貸款190萬(wàn)盧比供讀計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，畢業(yè)后卻因國(guó)內(nèi)無(wú)高薪AI崗位，只能做客服，月薪2.2萬(wàn)盧比（約1600元人民幣），難以還貸。

在此環(huán)境下，優(yōu)秀AI人才紛紛留學(xué)，爭(zhēng)取美國(guó)H1B簽證進(jìn)入硅谷。數(shù)據(jù)顯示，全球8%頂尖AI研究員是印度裔，但留在本土的僅1%；印度政府預(yù)計(jì)2026年需100萬(wàn)AI專(zhuān)業(yè)人才，目前具備相關(guān)技能的不足20%，人才缺口難以填補(bǔ)。

基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，電力無(wú)法支撐AI發(fā)展。AI是“電老虎”，GPT-4一次完整訓(xùn)練需消耗38.2兆瓦時(shí)（3820萬(wàn)度電），每天消耗40萬(wàn)度電，可滿足4萬(wàn)個(gè)普通家庭一天用電。

而印度電力系統(tǒng)不堪重負(fù)，設(shè)施老化、偷電頻發(fā)；截至2025年9月，其發(fā)電量突破500吉瓦（5億千瓦），僅為中國(guó)同期37.2億千瓦的零頭，且印度人口超中國(guó)，人均用電量更低，用電需求年增超6%，電網(wǎng)穩(wěn)定性與承載能力遠(yuǎn)不足以支撐AI算力消耗。

政府投入不足，資金缺口巨大。中國(guó)2025年中央財(cái)政AI技術(shù)支出預(yù)算近4000億元人民幣，還設(shè)立84億美元AI初創(chuàng)基金；

美國(guó)政府官宣700億美元投資計(jì)劃，展現(xiàn)其在相關(guān)領(lǐng)域的布局決心。2025年硅谷風(fēng)投為OpenAI等企業(yè)融資超1500億美元，凸顯科技行業(yè)的資本熱度。

反觀印度，2025至2026財(cái)年撥給科技部的23億美元經(jīng)費(fèi)涵蓋多領(lǐng)域，真正投入AI的寥寥無(wú)幾；即便市場(chǎng)預(yù)測(cè)2027年印度AI投入升至51億美元，與中美的千億級(jí)別相比仍杯水車(chē)薪。

數(shù)據(jù)成本過(guò)高，存在本土特色難題。AI依賴(lài)海量數(shù)據(jù)，而印度官方承認(rèn)22種語(yǔ)言，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、標(biāo)注需覆蓋全部語(yǔ)言，成本是中美的22倍，“燒錢(qián)速度”堪比火箭，進(jìn)一步加劇資金壓力，數(shù)據(jù)積累遠(yuǎn)落后于中美。

印度AI豪言雖擲地有聲，實(shí)則仍在起跑線徘徊，中美卻已遙遙領(lǐng)先。人才外流、算力薄弱、投入有限、數(shù)據(jù)成本高，這些問(wèn)題無(wú)法靠口號(hào)解決；當(dāng)中美推動(dòng)AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合時(shí)，印度仍沉浸在外包路徑依賴(lài)中，其“AI第三支柱”目標(biāo)猶如沙上高樓。

我們祝愿印度AI能有所突破，但夢(mèng)想實(shí)現(xiàn)靠的是腳踏實(shí)地的研發(fā)與清醒的自我認(rèn)知。印度唯有正視短板、摒棄投機(jī)取巧，從基礎(chǔ)補(bǔ)齊短板，才能擺脫鬧劇困境，否則所有豪言都只會(huì)淪為全球笑柄。