北京
中國(guó)算力的增長(zhǎng)新范式。
編輯｜栗子
在AI算力的深海里，沉默往往預(yù)示著更劇烈的爆發(fā)。
1月26日，距離國(guó)產(chǎn)AI算力企業(yè)天數(shù)智芯（09903.HK）登陸港股僅僅過(guò)去18天，這家在外界看來(lái)一貫低調(diào)的企業(yè)就對(duì)外拋出了一顆“重磅炸彈”：一份敢于將超越國(guó)際巨頭Hopper、Blackwell乃至Rubin的具體日期寫進(jìn)日歷的四代架構(gòu)路線圖。
圖片來(lái)源：天數(shù)智芯
更重要的是，這并非畫(huà)餅。事實(shí)上，天數(shù)智芯2025年推出的天數(shù)天樞架構(gòu)，在DeepSeek V3這種關(guān)鍵的大模型場(chǎng)景上，已經(jīng)交出了實(shí)測(cè)性能領(lǐng)先英偉達(dá)Hopper約20%的成績(jī)單，成為首個(gè)實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際主流架構(gòu)實(shí)質(zhì)性超越的國(guó)產(chǎn)方案。
“秀肌肉”已經(jīng)不足以形容天數(shù)智芯的技術(shù)路線。因?yàn)樗媪藝?guó)產(chǎn)算力正在告別“對(duì)標(biāo)式”的路徑依賴，正式駛?cè)胱灾鞫x的領(lǐng)航海域。
這場(chǎng)看似常規(guī)的技術(shù)發(fā)布，實(shí)則打開(kāi)了國(guó)產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)新敘事的大門。
過(guò)去七年，天數(shù)智芯選擇了一條最慢也最難的路：全棧自研、深耕行業(yè)、死磕落地。這種“笨功夫”在物理AI爆發(fā)的前夜，終于匯聚成了突破性的質(zhì)變信號(hào)。
當(dāng)算力競(jìng)爭(zhēng)從“量的堆砌”轉(zhuǎn)向“質(zhì)的較量”，天數(shù)智芯用超300家客戶、超1000次部署的實(shí)戰(zhàn)答卷證明：國(guó)產(chǎn)算力不再是實(shí)驗(yàn)室里的備選方案，而是在千億市場(chǎng)的浪潮中，正以“現(xiàn)在完成時(shí)”的成果為“將來(lái)時(shí)”的承諾背書(shū)，重構(gòu)著屬于中國(guó)算力的增長(zhǎng)新范式。
1.算力進(jìn)化的“中國(guó)路徑”
通用GPU的底層架構(gòu)是算力產(chǎn)業(yè)的基因密碼，也是決定格局走向的核心變量。
長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)際巨頭憑借先發(fā)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建起堅(jiān)不可摧的技術(shù)壁壘，國(guó)產(chǎn)企業(yè)多在“對(duì)標(biāo)-追趕”的邏輯中艱難跋涉，這就像在他人鋪設(shè)的軌道上奔跑。
但天數(shù)智芯此次公布的架構(gòu)路線圖徹底打破了這種慣性，它以清晰的時(shí)間軸和可量化的突破，勾勒出算力進(jìn)化的“中國(guó)路徑”。
這份路線圖不再是虛無(wú)縹緲的愿景，而是一份精確到日歷的產(chǎn)品手冊(cè)，直接將超越Hopper、Blackwell、Rubin的時(shí)間點(diǎn)寫進(jìn)了2025至2027年的規(guī)劃中。
2025年落地的天數(shù)天樞架構(gòu)已率先完成破局，在執(zhí)行注意力機(jī)制相關(guān)計(jì)算時(shí)，算力的實(shí)際有效利用率突破了90%。
在當(dāng)前備受矚目的DeepSeek V3場(chǎng)景下，其性能較英偉達(dá)Hopper提升了約20%，成為首個(gè)實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際主流架構(gòu)實(shí)質(zhì)性超越的國(guó)產(chǎn)方案，這證明了自主創(chuàng)新的硬實(shí)力。
接下來(lái)的路線更加激進(jìn)，2026年將開(kāi)啟“雙線超越”，天璇架構(gòu)不僅對(duì)標(biāo)英偉達(dá)Blackwell，還將新增ixFP4精度支持以精準(zhǔn)匹配差異化場(chǎng)景需求；同年推出的天璣架構(gòu)則實(shí)現(xiàn)全面性能超越，完成從AI計(jì)算到加速計(jì)算的全場(chǎng)景覆蓋，解決不同行業(yè)的算子適配痛點(diǎn)。
至2027年，天權(quán)架構(gòu)將劍指英偉達(dá)Rubin，后續(xù)更將徹底跳出對(duì)標(biāo)框架，轉(zhuǎn)向突破性計(jì)算芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)，為未來(lái)未知算法預(yù)留成長(zhǎng)空間。
支撐這份激進(jìn)路線圖的是三大核心技術(shù)創(chuàng)新的底層賦能。
TPC BroadCast（計(jì)算組廣播機(jī)制）通過(guò)上游數(shù)據(jù)廣播減少重復(fù)訪存，在降低功耗的同時(shí)等效提升帶寬，破解了算力與能耗的平衡難題。
Instruction Co-Exec（多指令并行處理系統(tǒng)）實(shí)現(xiàn)多類型指令同步執(zhí)行，強(qiáng)化復(fù)雜任務(wù)處理能力，適配科研、金融等高端計(jì)算場(chǎng)景，好比讓引擎具備了處理多種復(fù)雜路況的能力。
Dynamic Warp Scheduling（動(dòng)態(tài)線程組調(diào)度機(jī)制）通過(guò)智能調(diào)度避免資源爭(zhēng)搶，大幅提升計(jì)算資源利用率，讓集群部署的算力損耗降至行業(yè)低位，宛如為引擎配備了智能導(dǎo)航，避開(kāi)擁堵，一路暢通。技術(shù)的創(chuàng)新，為天數(shù)智芯打造“高質(zhì)量算力” 的理念筑牢根基。
更具行業(yè)意義的是其問(wèn)題導(dǎo)向的研發(fā)邏輯。
針對(duì)DeepSeek V3論文中提及的FP8累加精度不足、矩陣轉(zhuǎn)置開(kāi)銷過(guò)大兩大行業(yè)共性痛點(diǎn)，天數(shù)智芯在Transformer-Engine架構(gòu)中給出了定制化解決方案，支持用戶任意保留累加位數(shù)，徹底打消了精度焦慮，同時(shí)新增IX-MTX-Trans模塊實(shí)現(xiàn)無(wú)損矩陣轉(zhuǎn)置，在推理場(chǎng)景中帶來(lái)了10%左右的性能提升。
這種盯著產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)做研發(fā)的思路，讓技術(shù)突破不再是實(shí)驗(yàn)室里的孤芳自賞，而是直接轉(zhuǎn)化為能讓客戶感受到Token成本減半、單機(jī)性能翻倍的實(shí)用創(chuàng)新。天數(shù)智芯所追求的，是成為新時(shí)代的“算力風(fēng)洞”，助力用戶在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，通過(guò)計(jì)算創(chuàng)造新世界。
2.重構(gòu)算力的“價(jià)值坐標(biāo)系”
當(dāng)算力成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)資料，就像工業(yè)時(shí)代的煤炭與鋼鐵，“算力夠用”早已不是企業(yè)的核心訴求，“算力好用、劃算、可持續(xù)”才是決定產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。
面對(duì)行業(yè)普遍存在的能效比偏低、部署成本高、技術(shù)迭代快導(dǎo)致資產(chǎn)減值等痛點(diǎn)，天數(shù)智芯提出了高效率、可預(yù)期、可持續(xù)的高質(zhì)量算力三維特質(zhì)，為算力產(chǎn)業(yè)建立了新的價(jià)值坐標(biāo)系。
這標(biāo)志著天數(shù)智芯從一家單純的技術(shù)公司，正式跑通了一家成熟的產(chǎn)品公司邏輯，其護(hù)城河已不再是驚艷的參數(shù)，而是綜合的客戶體驗(yàn)。
“高效率”直指算力浪費(fèi)的行業(yè)頑疾。
通過(guò)全鏈路優(yōu)化實(shí)現(xiàn)最優(yōu)TCO（總體擁有成本），核心是提升單位功耗下的有效算力輸出。這意味著企業(yè)無(wú)需為冗余算力買單，用更少的硬件投入和能耗成本就能獲得滿足業(yè)務(wù)需求的計(jì)算支撐。
依托kv cache（關(guān)鍵值緩存）量化+無(wú)損反量化核心技術(shù)，天數(shù)智芯將模型推理實(shí)際內(nèi)存使用量降低50%以上；通過(guò)自研IX-SIMU全棧軟件系統(tǒng)，實(shí)時(shí)適配存儲(chǔ)價(jià)格波動(dòng)，為客戶實(shí)現(xiàn)AI推理落地的性能成本最優(yōu)解。
“可預(yù)期性”則破解了部署難題。
依托精準(zhǔn)的仿真模擬技術(shù)，企業(yè)在獲取芯片前，就能通過(guò)仿真系統(tǒng)整合硬件組件并匹配網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，提前預(yù)判萬(wàn)卡集群在DeepSeek、通義千問(wèn)等任意模型下的性能表現(xiàn)，大幅降低了決策的試錯(cuò)成本，實(shí)現(xiàn)所見(jiàn)即所得。
“可持續(xù)性”著眼于長(zhǎng)期價(jià)值，通過(guò)通用GPU架構(gòu)支持全類型數(shù)學(xué)運(yùn)算圖譜，確保了硬件能從容應(yīng)對(duì)未來(lái)未知算法的演進(jìn)，延長(zhǎng)了硬件生命周期。這種設(shè)計(jì)哲學(xué)堅(jiān)持回歸計(jì)算本質(zhì)，不讓硬件成為束縛算法進(jìn)化的枷鎖，讓算力投入成為長(zhǎng)期資產(chǎn)而非短期消耗品。
在此基礎(chǔ)上，天數(shù)智芯構(gòu)建了AI++算力系統(tǒng)新范式，讓軟件定義算力成為現(xiàn)實(shí)。
底層以AI庫(kù)、通訊庫(kù)及加速計(jì)算庫(kù)為基石，承接算法加速、集群互聯(lián)與科學(xué)計(jì)算需求；中間層作為支柱適配各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；上層覆蓋AI生成式應(yīng)用、科研探索及量子計(jì)算模擬等場(chǎng)景，形成了從底層技術(shù)到上層應(yīng)用的全棧支撐能力。
這種架構(gòu)就像一個(gè)可以自我迭代的系統(tǒng)，立足AI卻不止于AI，無(wú)論用戶是需要優(yōu)化現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，還是在頂級(jí)院校進(jìn)行動(dòng)量守恒方程等前沿科學(xué)計(jì)算，都能在天數(shù)智芯的算力底座上找到適配的加速引擎。
3.卡位物理AI的“黃金風(fēng)口”
架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)最終需要通過(guò)產(chǎn)品落地兌現(xiàn)，而全場(chǎng)景布局則是搶占算力市場(chǎng)的關(guān)鍵。
天數(shù)智芯此次發(fā)布的“彤央”系列邊端產(chǎn)品，不僅填補(bǔ)了國(guó)產(chǎn)高端邊端算力的空白，更標(biāo)志著其“云+邊+端”全場(chǎng)景算力布局的成型，精準(zhǔn)卡位物理AI爆發(fā)的黃金風(fēng)口。
彤央系列構(gòu)建了覆蓋100T至300T實(shí)測(cè)稠密算力的產(chǎn)品矩陣，四款產(chǎn)品各有側(cè)重。
TY1000算力模組采用699pin接口，小型化設(shè)計(jì)讓行業(yè)級(jí)算力實(shí)現(xiàn)便攜部署；TY1100算力模組集成ARM v9 12核CPU與自研GPU模組，提供多元算力選擇；TY1100_NX算力終端憑借大顯存優(yōu)勢(shì)成為高性價(jià)比之選；TY1200算力終端以300TOPs的極致性能，適配AIPC、具身智能等前沿場(chǎng)景。
在核心性能測(cè)試中，TY1000在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、DeepSeek 32B大語(yǔ)言模型、具身智能VLA模型及世界模型等多個(gè)場(chǎng)景中，實(shí)測(cè)性能優(yōu)于英偉達(dá)AGX Orin，而其標(biāo)稱的 “實(shí)測(cè)稠密算力”，區(qū)別于行業(yè)內(nèi)部分產(chǎn)品 “紙面算力虛高” 的現(xiàn)象，用透明化參數(shù)贏得市場(chǎng)信任，劍指 “邊端大算力國(guó)內(nèi)第一” 的地位。
全場(chǎng)景布局的價(jià)值在規(guī)?；涞刂械玫搅顺浞烛?yàn)證。
截至目前，天數(shù)智芯相關(guān)產(chǎn)品已服務(wù)超300家客戶、完成超1000次部署，數(shù)千卡集群穩(wěn)定運(yùn)行超過(guò)1000天?；ヂ?lián)網(wǎng)AI領(lǐng)域通過(guò)架構(gòu)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了Token成本減半；科學(xué)探索領(lǐng)域則成為多家頂級(jí)學(xué)府的科研支撐，在海洋地質(zhì)勘探和基因測(cè)序等領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)揮效能。
邊端場(chǎng)景的算力滲透也已悄然深入產(chǎn)業(yè)。在瑞幸咖啡數(shù)千家門店中，彤央方案正處理著海量視頻流，不僅能自動(dòng)監(jiān)測(cè)店員佩戴手套、口罩等SOP操作合規(guī)性，還能通過(guò)挖掘客流量與消費(fèi)偏好數(shù)據(jù)，為品牌的營(yíng)銷決策提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)支撐。
在交通智能領(lǐng)域，天數(shù)智芯率先與20個(gè)車路云一體化頭部試點(diǎn)城市合作，實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)車、路、云數(shù)據(jù)，保駕護(hù)航安全出行。具身智能機(jī)器人則在彤央模組的賦能下，具備了更高算力、低延遲的大腦支撐，讓物理AI從會(huì)說(shuō)話轉(zhuǎn)向會(huì)干活。
這種規(guī)模化落地的勢(shì)能，標(biāo)志著天數(shù)智芯已形成技術(shù)、產(chǎn)品與場(chǎng)景的正向循環(huán)。無(wú)論是在金融領(lǐng)域?qū)⒀袌?bào)生成效率提升70%，還是在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化病歷生成時(shí)間壓縮至30秒，天數(shù)智芯的算力正滲透進(jìn)產(chǎn)業(yè)的每一個(gè)毛細(xì)血管，推動(dòng)傳統(tǒng)自動(dòng)化向具備意識(shí)的物理AI轉(zhuǎn)型。
4.算力產(chǎn)業(yè)的“長(zhǎng)期主義”
GPU行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)終究是生態(tài)體系的競(jìng)爭(zhēng)，單打獨(dú)斗難成氣候，唯有構(gòu)建起開(kāi)放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，才能在長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng)。
天數(shù)智芯深諳此道，采取硬件筑基、軟件適配、伙伴協(xié)同的三維生態(tài)策略，持續(xù)完善國(guó)產(chǎn)AI算力生態(tài)閉環(huán)。
軟件層面維持與主流編程接口的高度兼容，客戶僅需投入原計(jì)劃三分之一的精力即可完成開(kāi)發(fā)調(diào)優(yōu)，這種對(duì)開(kāi)發(fā)者習(xí)慣的尊重，極大地降低了國(guó)產(chǎn)算力的進(jìn)入門檻。
同時(shí)，天數(shù)智芯持續(xù)迭代底層軟件棧，其天垓系列產(chǎn)品已穩(wěn)定運(yùn)行400余種模型及數(shù)千種算子，國(guó)內(nèi)新發(fā)布大模型在發(fā)布當(dāng)天即可在天數(shù)平臺(tái)上跑通。
在生態(tài)協(xié)同層面，天數(shù)智芯與硬件廠商、解決方案提供商簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，打通了從芯片到系統(tǒng)部署的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，形成了覆蓋“芯片、模組、終端及解決方案”的完整布局。
300多家客戶、1000多次部署，數(shù)千卡集群穩(wěn)定運(yùn)行已超1000天，充分體現(xiàn)了這家企業(yè)的務(wù)實(shí)與透明。天數(shù)智芯并不尋求成為第二個(gè)英偉達(dá)，而是通過(guò)深耕通用算力，確保產(chǎn)品在長(zhǎng)達(dá)十年的周期內(nèi)都能穩(wěn)定發(fā)揮價(jià)值，成為具備行業(yè)定義能力的長(zhǎng)期主義者。
當(dāng)前，中國(guó)通用GPU市場(chǎng)規(guī)模已邁入千億級(jí)別，國(guó)產(chǎn)化替代需求持續(xù)釋放。天數(shù)智芯憑借技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)的三重優(yōu)勢(shì)，站在行業(yè)爆發(fā)的關(guān)鍵風(fēng)口蓄勢(shì)待發(fā)。
從四代架構(gòu)的技術(shù)突圍到全場(chǎng)景產(chǎn)品的市場(chǎng)卡位，天數(shù)智芯正在走出一條自主創(chuàng)新與商業(yè)閉環(huán)共生的道路。這不僅是天數(shù)智芯的成長(zhǎng)故事，更是國(guó)產(chǎn)AI算力產(chǎn)業(yè)的進(jìn)化縮影。
當(dāng)技術(shù)突破不再依賴跟隨式創(chuàng)新，當(dāng)產(chǎn)品性能能夠適配全場(chǎng)景需求，國(guó)產(chǎn)算力終將在全球市場(chǎng)占據(jù)一席之地，書(shū)寫屬于中國(guó)科技的新篇章。
（封面圖及文中配圖來(lái)源：天數(shù)智芯）
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