馬斯克預(yù)言：“未來兩年內(nèi)，AI可能在所有任務(wù)上超越單個(gè)人類；五年內(nèi)，其能力甚至可能超過全人類智慧總和?！边@一言論無疑為AI教育浪潮推波助瀾。

在阿里千問舉辦的教育研討會(huì)上，教育界權(quán)威人物們直面這個(gè)緊迫命題：AI是否會(huì)讓人變笨？我們應(yīng)該培養(yǎng)什么樣的下一代？

01 變笨焦慮

有統(tǒng)計(jì)顯示，68.3%的青年表示曾因無法跟上AI技術(shù)迭代而產(chǎn)生“職業(yè)危機(jī)感”。Bloomberry數(shù)據(jù)庫(kù)分析1.8億份全球招聘信息發(fā)現(xiàn)，2023-2025年間全球崗位總量同比下降8%。

其中高度依賴結(jié)構(gòu)化輸出的崗位跌幅最大，這引發(fā)了廣泛的社會(huì)焦慮。

對(duì)此，清華大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室原執(zhí)行主任宋少衛(wèi)提出不同視角：“如果我們以消極視角去看待這個(gè)問題，得到的答案肯定是消極的?！?/p>

他呼吁，人們應(yīng)該更多思考“AI發(fā)達(dá)的今天將會(huì)產(chǎn)生什么新的職業(yè)、新的交叉熱點(diǎn)、新的孩子們學(xué)習(xí)和未來就業(yè)的機(jī)會(huì)?！?/p>

崗位數(shù)據(jù)印證了他的觀點(diǎn)：在執(zhí)行型崗位萎縮的同時(shí)，AI工程和高層決策類崗位逆勢(shì)增長(zhǎng)：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師招聘需求增長(zhǎng)40%，機(jī)器人工程師和AI研究科學(xué)家增長(zhǎng)約11%。

02 偽命題背后

當(dāng)許多家長(zhǎng)擔(dān)憂“長(zhǎng)期用AI會(huì)讓孩子形成思維上的懶惰”，復(fù)旦大學(xué)社會(huì)學(xué)副教授沈奕斐直指這種焦慮的本質(zhì)可能是個(gè)偽命題。

“這暗含了一個(gè)假設(shè)，就是今天應(yīng)試教育可以讓我們孩子變聰明，這個(gè)前提假設(shè)本身可能并不成立?！?/p>

沈奕斐認(rèn)為，AI真正改寫的是選拔機(jī)制——我們需要重新界定什么是這個(gè)時(shí)代的聰明、什么是這個(gè)時(shí)代的優(yōu)勢(shì)。

“未來更可能被看見的，是‘有奇怪點(diǎn)子、能把日子過得幸福有趣的人’?！彼绱祟A(yù)測(cè)。

斯坦福大學(xué)教授李飛飛在接受媒體采訪時(shí)呼應(yīng)了這一觀點(diǎn)：“知識(shí)填充的教學(xué)模式是對(duì)人潛能的浪費(fèi)，應(yīng)該借助AI釋放出的時(shí)間和精力，轉(zhuǎn)向培養(yǎng)AI無法替代的能力——認(rèn)知力、創(chuàng)造力、共情力，以及‘做人’的根本素養(yǎng)?！?/p>

03 能力重塑

當(dāng)AI在知識(shí)儲(chǔ)備上超越人類，哪些能力成為稀缺資源？

知名主持人張?jiān)皆谧剷?huì)上提出了AI無法替代的三大能力：追求真相的批判性思維、自主學(xué)習(xí)的好奇心、對(duì)美的感知與創(chuàng)造力。

深圳市羅湖未來學(xué)校校長(zhǎng)侯明飛給出更具體的培養(yǎng)目標(biāo)：身體有力量、大腦有力量、精神有力量、行動(dòng)有力量?！敖逃龑?shí)際上是要培養(yǎng)孩子終身學(xué)習(xí)的能力，這個(gè)能力在AI時(shí)代同樣重要。”

云谷學(xué)校初中PBL課程組長(zhǎng)田芳寧則表示，她們的教學(xué)重點(diǎn)是讓學(xué)生“學(xué)會(huì)共情、學(xué)會(huì)尊重”，所有學(xué)習(xí)都指向人的全面發(fā)展，而不僅僅是掌握某種知識(shí)。

這些觀點(diǎn)與千問教育觀察不謀而合：AI作為效率工具，讓教師更有可能從“改作業(yè)”“講完課”轉(zhuǎn)向“看見人”，更有精力關(guān)注學(xué)生課堂參與度、情緒狀態(tài)等無法被AI替代的工作。

04 師生關(guān)系重構(gòu)

廣東外語外貿(mào)大學(xué)首席專家戴建業(yè)教授直言，韓愈提出的“師者，傳道授業(yè)解惑”傳統(tǒng)師生模式，已經(jīng)不符合AI時(shí)代的要求。

“AI比老師掌握了更多的知識(shí)，老師更主要的作用應(yīng)該是引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)到自己是什么樣子的人，將來怎樣發(fā)展，而不僅僅是傳授知識(shí)?！?/p>

云谷學(xué)校八年級(jí)學(xué)生王詩(shī)華的體驗(yàn)生動(dòng)詮釋了這種變化?！罢撝R(shí)的全面程度是AI厲害，但解決問題或引導(dǎo)我們的能力來說還是老師更厲害?！?/p>

他舉例老師教的“下山式學(xué)習(xí)法”：傳統(tǒng)學(xué)習(xí)是憑借已有知識(shí)一步步上山；有了AI后，可以先讓AI生成框架代碼，再一步步消化理解?！癆I給的代碼可能更高效，但老師的方老師的方法論引導(dǎo)和與學(xué)生的溝通，是AI暫時(shí)取代不了的。”

沈奕斐觀察到一個(gè)耐人尋味的變化：如今九成大學(xué)生用AI完成畢業(yè)論文或畢設(shè)，今年學(xué)生論文質(zhì)量比往年高很多，評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)亟待變化。

她在研討會(huì)上向千問拋出合作意向：“希望與千問合作，探索老師應(yīng)該用什么樣的教育方式評(píng)判學(xué)生發(fā)展?！?/p>

當(dāng)知識(shí)獲取變得即時(shí)高效，當(dāng)AI成為“第四件文具”，我們也許需要重新思考——教育的終極目標(biāo)不是與機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)知識(shí)儲(chǔ)備，而是培養(yǎng)那些讓人之所以為人的獨(dú)特光芒。

在算法的時(shí)代里，或許最稀缺的不是知道答案的能力，而是提出好問題的智慧；不是標(biāo)準(zhǔn)化的完美，而是帶著瑕疵卻鮮活獨(dú)特的思考。