龍崗應(yīng)急

在城市發(fā)展向縱深推進(jìn)的過程中，極端天氣、復(fù)雜地質(zhì)、高層建筑風(fēng)險等安全挑戰(zhàn)日益凸顯。面對巖溶地質(zhì)發(fā)育、地下空間復(fù)雜、極端天氣多發(fā)等多重挑戰(zhàn)，龍崗區(qū)應(yīng)急管理局以“百千萬工程”為引領(lǐng)，堅持“人民至上、生命至上”，通過科技賦能與機制創(chuàng)新雙輪驅(qū)動，構(gòu)建起“空天地一體、人機協(xié)同、平戰(zhàn)結(jié)合”的立體化智慧安全防護體系，為超大型城市安全治理提供了可復(fù)制、可推廣的 “龍崗方案”。

01

“科技感知+人機協(xié)同”

破解城市救援難題

首創(chuàng)“空天地一體+人機協(xié)同”

救援模式

在應(yīng)對極端強降雨引發(fā)的地下空間淹澇險情時，傳統(tǒng)救援常面臨水域能見度低、被困人員定位難、次生風(fēng)險防控弱三大痛點。2025年10月，龍崗區(qū)在南灣街道丹竹頭社區(qū)開展“全淹沒場景實景演練”，演練模擬暴雨突襲下，轄區(qū)某小區(qū)地下車庫1000平方米空間被淹，1名群眾被困密閉區(qū)域。通過三大創(chuàng)新突破，為城市地下空間應(yīng)急救援樹立新標(biāo)桿。

■智能裝備集群作戰(zhàn)，構(gòu)建“空天地”感知網(wǎng)絡(luò)

演練首次投入智能水下機器人，搭載高清聲吶與成像系統(tǒng)，在渾濁積水中精準(zhǔn)鎖定被困人員位置并實時回傳數(shù)據(jù)，同步完成地形掃描。

無人機高空巡飛建模現(xiàn)場態(tài)勢，布控球?qū)崟r監(jiān)控水位、動態(tài)監(jiān)測次生風(fēng)險，形成“水下-地面-空中”三位一體監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。這一“科技鐵三角”實現(xiàn)救援環(huán)境全要素數(shù)字化管控，破解密閉空間“看不見、進(jìn)不去”的難題。

■響應(yīng)機制優(yōu)化，實現(xiàn)“街道-區(qū)級”無縫銜接

創(chuàng)新建立“街道先期處置-區(qū)級精準(zhǔn)接管”響應(yīng)模式：

● 險情發(fā)生后，南灣街道5分鐘內(nèi)啟動預(yù)案，社區(qū)快速轉(zhuǎn)移車輛、架設(shè)警戒線，為救援爭取黃金時間；

● 區(qū)級應(yīng)急管理局現(xiàn)場指揮，聯(lián)動水務(wù)、公安、醫(yī)療等8個專項組：水務(wù)局調(diào)派大功率“龍吸水”抽排設(shè)備，30分鐘排澇1000平方米；公安實施封控，交警疏導(dǎo)外圍交通，醫(yī)療組實時監(jiān)測環(huán)境風(fēng)險。多部門高效協(xié)同。

■智能裝備集群作戰(zhàn)，構(gòu)建“空天地”感知網(wǎng)絡(luò)

本次演練深度融入歷史災(zāi)害教訓(xùn)，實現(xiàn)兩大“首次突破”：

一是真人真景全流程演練：模擬群眾被困全淹沒車庫場景，救援人員依據(jù)機器人回傳數(shù)據(jù)精準(zhǔn)突進(jìn)，成功轉(zhuǎn)移傷員；

二是智能裝備與戰(zhàn)術(shù)深度融合：通過“機器偵察定位、人機協(xié)同攻堅”模式，大幅提升救援效率，人員零傷亡。

由此提煉出“科技感知→智能研判→人機協(xié)同”標(biāo)準(zhǔn)化流程，為同類險情提供可復(fù)制技術(shù)路徑。

■成效與推廣價值

龍崗區(qū)此次演練不僅驗證了智能裝備在復(fù)雜場景下的實戰(zhàn)能力，更探索出“科技賦能+機制創(chuàng)新”的防汛救援新范式：

●防：構(gòu)建智能監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)風(fēng)險早識別；

●管：優(yōu)化多部門協(xié)同流程，明確責(zé)任分工；

●控：強化次生風(fēng)險動態(tài)預(yù)警，保障救援安全；

●應(yīng)：形成標(biāo)準(zhǔn)化操作流程，提升響應(yīng)效能。

該模式為超大型城市地下空間應(yīng)急救援提供“龍崗方案”。

02

巖溶地質(zhì)下的“智能哨兵”

創(chuàng)新破題：CIM+AI，集約化構(gòu)筑

“風(fēng)險孿生一張圖”

地下空間，是城市的“第二空間”，其安全是城市韌性不可或缺的基石。深圳市龍崗區(qū)地質(zhì)復(fù)雜——巖溶發(fā)育、地下水位高、地質(zhì)條件多變。隨著城市建設(shè)的縱深推進(jìn)，地鐵網(wǎng)絡(luò)延伸、地下空間拓展、深大基坑開挖，各類地下工程呈現(xiàn)“點多、線長、面廣、風(fēng)險交織”的復(fù)雜態(tài)勢。傳統(tǒng)依賴人工巡查、經(jīng)驗判斷的風(fēng)險管控模式，在面對海量數(shù)據(jù)、隱蔽風(fēng)險和快速變化的施工環(huán)境時，其局限性愈發(fā)凸顯。

龍崗區(qū)應(yīng)急管理局?jǐn)y手深圳市城市公共安全技術(shù)研究院，基于“深圳市CIM（城市信息模型）地下空間平臺”“龍崗區(qū)CIM平臺”和“AI龍崗”等市區(qū)既有信息化成果，前瞻性地探索并成功構(gòu)建了“地下工程風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警智能體”。

首先，是繪制“風(fēng)險”底圖

在市區(qū)統(tǒng)一的CIM平臺技術(shù)體系下，將分散的“數(shù)據(jù)珍珠”串成“智慧項鏈”。項目整合了龍崗區(qū)巖溶發(fā)育區(qū)地質(zhì)數(shù)據(jù)、全區(qū)20個工區(qū)153處風(fēng)險源的隧道與基坑工程動靜態(tài)信息，以及來自行業(yè)監(jiān)管、屬地巡查的多維度風(fēng)險研判成果。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)性歸類、標(biāo)注和融合，最終在數(shù)字空間中構(gòu)建起龍崗區(qū)地下工程風(fēng)險的“孿生一張圖”，實現(xiàn)了風(fēng)險源的“一圖總覽、一屏統(tǒng)管”。

其次，是鍛造“專業(yè)智庫”

項目針對巖溶地質(zhì)這一特殊場景，構(gòu)建了專屬的“地下工程風(fēng)險專題知識庫”。深度融合大量巖溶地區(qū)施工風(fēng)險識別研判資料、本地突發(fā)事件案例、專業(yè)規(guī)范和地方經(jīng)驗的“知識晶體”。為后續(xù)的智能體提供了深厚的行業(yè)認(rèn)知基礎(chǔ)。

最后，是喚醒“智能參謀”

基于統(tǒng)一的CIM底座和專題知識庫，龍崗區(qū)引入了大模型技術(shù)，做輔助研判的“參謀+助手”。通過精細(xì)的“提示詞工程”，引導(dǎo)大模型扮演專業(yè)的風(fēng)險分析師角色；通過“上下文工程”的分層調(diào)優(yōu)，讓大模型能夠科學(xué)地組織并理解復(fù)雜的專業(yè)信息；再將這個智能體模塊化部署于龍崗區(qū)應(yīng)急管理監(jiān)測預(yù)警指揮平臺，投入實戰(zhàn)。

成效顯現(xiàn)

“智能哨兵”賦能精準(zhǔn)防控

01

風(fēng)險檢索“秒級響應(yīng)”

面對橫跨4條線路、20個工區(qū)、153處風(fēng)險源構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，智能體能夠根據(jù)自然語言指令，快速檢索并提取特定工點的地質(zhì)條件、責(zé)任單位、致災(zāi)鏈條等關(guān)鍵信息，將以往需要人工翻閱大量資料的時間，壓縮到分秒之間。

02

風(fēng)險態(tài)勢“一屏洞見”

指揮員或?qū)＜抑恍璋l(fā)出指令，智能體便能驅(qū)動數(shù)字孿生平臺，自動定位隱患點、高亮風(fēng)險區(qū)、關(guān)聯(lián)展示周邊房屋、人口、監(jiān)測點預(yù)警情況，并生成包含風(fēng)險概況描述和初步對策建議的總結(jié)報告，實現(xiàn)了風(fēng)險態(tài)勢的“一眼清”。

03

輔助決策“科學(xué)高效”

“地下工程風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警智能體”已累計支撐起草地下工程風(fēng)險提示單、預(yù)警單27份，在多次突發(fā)事件會商研判中，快速提供數(shù)據(jù)支撐和邏輯分析，成為應(yīng)急指揮體系中可靠的“數(shù)字參謀”，顯著提升了風(fēng)險研判的效率和科學(xué)性。

龍崗區(qū)以“地下工程風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警智能體”的創(chuàng)新實踐，照亮城市建設(shè)的“隱秘角落”。這個“科技智能體”化身為“智能哨兵”，守護城市地下脈絡(luò)安全，也為全國同類地質(zhì)條件下的城市安全治理，輸出了寶貴的“龍崗智慧”與“深圳方案”。未來，隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)和數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，這位“哨兵”也將更加聰慧，成為城市安全體系中不可或缺的核心力量。

03

“低空+應(yīng)急”

科技賦能城市安全

龍崗區(qū)率先構(gòu)建“低空+應(yīng)急”立體化安全網(wǎng)絡(luò)，推動低空經(jīng)濟與應(yīng)急產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，建設(shè)形成覆蓋監(jiān)測預(yù)警、救援處置、產(chǎn)業(yè)培育的應(yīng)急處置響應(yīng)鏈條。

1

“低空+監(jiān)測預(yù)警”

科技賦能全域安全防控

轄區(qū)內(nèi)建設(shè)25個無人機機場實現(xiàn)無人機全覆蓋巡飛，在臺風(fēng)暴雨引發(fā)積澇、滑坡及突發(fā)交通擁堵、森林火情等方面發(fā)揮前哨作用，構(gòu)建“平時巡查巡檢+急時輔助處突”無人機應(yīng)用體系。利用無人機傾斜攝影功能實現(xiàn)快速建模，滿足現(xiàn)場調(diào)度、高程測繪及道路通行評估等需求，成功參與處置“9·7”極端特大暴雨等突發(fā)事件。2025年以來，無人機巡飛共1937架次，里程6152.76公里，時長722.47小時，發(fā)現(xiàn)并協(xié)助處置疑似火情48次。

2

“低空+應(yīng)急救援”

打造陸空協(xié)同救援新模式

整合國家航空救援隊伍資源，與交通運輸部等部門圍繞直升機空中應(yīng)急保障、超高層建筑應(yīng)急救援、森林滅火等領(lǐng)域展開深度合作，將交通運輸部南海第一救助飛行隊納入轄區(qū)應(yīng)急救援體系，聯(lián)合開展超高層建筑火災(zāi)直升機應(yīng)急救援演練提升實戰(zhàn)處突效率，利用應(yīng)急管理監(jiān)測預(yù)警指揮平臺快速調(diào)用無人機等裝備設(shè)施，實現(xiàn)空中救援與地面處置無縫銜接，構(gòu)建“空地一體”應(yīng)急救援新體系。

3

“低空+應(yīng)急產(chǎn)業(yè)”

深化應(yīng)急消防場景新應(yīng)用

舉辦“我為企業(yè)搭場景”應(yīng)急消防救援產(chǎn)業(yè)鏈專場對接活動，聚焦超高層建筑、地下空間、有限空間等特殊場景，發(fā)布空中滅火救援編隊、高層建筑群“立體化”防火系統(tǒng)、AI視覺大模型應(yīng)用、巖溶地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警與智能決策等21項場景清單，吸引56家企業(yè)、200家企業(yè)代表參展，4家企業(yè)現(xiàn)場簽約，以場景創(chuàng)新驅(qū)動應(yīng)急領(lǐng)域技術(shù)攻堅，實現(xiàn)人工智能與應(yīng)急救援深度融合。

04

深度參演

“應(yīng)急使命·2025”演習(xí)

“轟！”一聲悶響，廣東省深圳市某園區(qū)超高層建筑發(fā)生火災(zāi)，火舌順著玻璃幕墻瘋狂攀爬，瞬間點燃上方樓層……這驚心動魄的一幕，正是城市高層建筑火災(zāi)撲救行動專題演習(xí)的場景。國家消防救援局、廣東省消防救援總隊與深圳市政府聯(lián)合開展的五大演習(xí)科目，提升極端事故災(zāi)害場景下救援能力，龍崗區(qū)消防救援隊伍深度參演。

1.

“火場態(tài)勢快速感知與信息獲取”

城市巡防系統(tǒng)與偵察無人機集群升空，利用高清攝像頭和熱成像技術(shù)360度“掃描”建筑并建模；偵察機器人、四足機器人深入建筑內(nèi)部，通過紅外及生命探測儀定位被困人員，人工智能系統(tǒng)實時分析數(shù)據(jù)輔助決策。

▲四足機器人偵察（演習(xí)畫面）

2.

“疏散與搜救被困人員”

參演單位采取多渠道定位技術(shù)鎖定被困者位置，消防智能頭盔與機器人聯(lián)動，為被困人員規(guī)劃逃生路線；大載重?zé)o人機、直升機、電動垂直起降飛行器組成“空中救援梯隊”，向樓頂投送防火毯、呼吸面罩等物資，將被困人員安全轉(zhuǎn)移。

▲云梯車登高救人（演習(xí)畫面）

3.

“破拆排煙與外部控火”

無人機攜帶破玻彈擊碎玻璃幕墻排煙；滅火無人機、舉高噴射消防車等形成“立體火力網(wǎng)”壓制火勢；自動移車機器人清理障礙物，開辟“生命通道”。

▲破玻無人機破玻排煙（演習(xí)畫面）

4.

“內(nèi)攻登高與供水滅火”

消防員穿戴有源外骨骼裝置，借助模塊化伴隨機器人，負(fù)重攀爬數(shù)十層樓梯內(nèi)攻；屏風(fēng)水槍、便攜式移動炮等裝備齊上陣，撲滅室內(nèi)明火；高效水驅(qū)動排煙機、阻燃材料封堵豎井、孔洞，切斷火勢與煙霧蔓延路徑；高層供水消防車通過豎管將滅火劑源源不斷地輸送至火場。

▲消防員內(nèi)攻滅火（演習(xí)畫面）

▲排煙機器人排煙（演習(xí)畫面）

5.

“現(xiàn)代化作戰(zhàn)支持保障”

系留無人機、通信機器人搭建空地通信網(wǎng)絡(luò)；單兵定位等系統(tǒng)監(jiān)測消防員體征；機器人與后勤保障系統(tǒng)運送裝備物資，為救援提供堅實支撐。

▲大樓外部控火（演習(xí)畫面）

這場在“云端”展開的逆戰(zhàn)，是對現(xiàn)代消防救援體系的全面檢驗。從智能偵察到立體救援，從科技攻堅到后勤保障，每一個環(huán)節(jié)都彰顯著我國應(yīng)對高層建筑火災(zāi)的智慧與決心，為守護城市“天際線”安全提供了實戰(zhàn)經(jīng)驗。

05

龍崗“百千萬工程”

筑牢安全發(fā)展基石

在龍崗區(qū)推進(jìn)“百千萬工程”的過程中，城市安全被放在了突出位置。通過給地下空間做“CT掃描”、用機器人參與防汛演練、為社區(qū)配備專業(yè)救援隊等創(chuàng)新舉措，龍崗正構(gòu)建起一套可感知、有溫度、見實效的安全防護體系。

給城市做“CT”：1291公里道路的

深度體檢

“我們給龍崗的地下空間做了一次全面的‘CT掃描’?！饼垗弲^(qū)三防辦負(fù)責(zé)人的這個比喻，讓復(fù)雜的防災(zāi)工作變得生動易懂。這項耗時數(shù)月的檢測工作，覆蓋了全區(qū)所有市政道路。截至目前，檢測車?yán)塾嬓旭?291公里車道、120公里人行道，檢測發(fā)現(xiàn)了22處較大級隱患并全部完成治理。

2025年，面對龍崗區(qū)汛期平均降雨量2164.7毫米（比近五年平均水平高出21%）的嚴(yán)峻考驗，區(qū)三防指揮部啟動了68次防汛響應(yīng)、20次防臺風(fēng)響應(yīng)，保障城市平穩(wěn)運行。

社區(qū)強根基：從“最后一公里”到“最美一公里”

在龍崗區(qū)布吉街道某社區(qū)，居民們對剛完成的防災(zāi)演練表示肯定?！耙郧跋麓笥昃蛽?dān)心車庫被淹，現(xiàn)在社區(qū)準(zhǔn)備了充足的沙袋，還有專人負(fù)責(zé)，心里踏實多了?！本用裢跖空f。

龍崗區(qū)印發(fā)的《提升社區(qū)安全韌性能力行動方案》，正在11個社區(qū)率先落地。“我們計劃每年推進(jìn)10%的社區(qū)，到2035年實現(xiàn)全覆蓋?！眳^(qū)減災(zāi)辦負(fù)責(zé)人介紹，這是一個著眼長遠(yuǎn)的系統(tǒng)性工程。目前，全區(qū)已組建119支綜合性應(yīng)急救援隊伍和52支專業(yè)性救援隊伍，確保在災(zāi)害發(fā)生時，基層具備快速響應(yīng)和先期處置能力。

▲區(qū)消防救援局綜合性應(yīng)急救援隊伍之一

隱患大清零：222個風(fēng)險點的攻堅之戰(zhàn)

龍崗區(qū)持續(xù)推進(jìn)“9·7”邊坡險情治理，已完成31處，其余32處正在有序推進(jìn)。對存量積水點，則采取 “一點一策” 的精準(zhǔn)治理方案。

40座小型水庫、54條河道、22座雨水排澇泵站完成核查，3022公里市政雨水管渠得到排查養(yǎng)護，222處地質(zhì)災(zāi)害和危險邊坡隱患點被逐個整改。

▲全區(qū)各行業(yè)開展隱患排查整治

全民學(xué)避險：4.5萬人的安全必修課

“通過物業(yè)門禁系統(tǒng)收到防災(zāi)提醒，這種方式很貼心。”龍城街道的張女士展示著手機上的防災(zāi)信息。她說，這些及時提醒讓她學(xué)會了如何在暴雨天做好防護。

2025年，龍崗區(qū)開展了39場三防知識培訓(xùn)，4.5萬人次參與學(xué)習(xí)。通過3.2萬個物業(yè)門禁系統(tǒng)，累計推送防災(zāi)提醒信息32萬條。

▲龍崗區(qū)開展水域救援培訓(xùn)

同時，“龍崗區(qū)應(yīng)急管理”微信公眾號、“龍崗小安”視頻號等新媒體平臺，以更生動的方式傳播防災(zāi)知識，逐步構(gòu)建起“全覆蓋”的應(yīng)急宣傳矩陣。

夜幕降臨，龍崗的各個角落，智慧感知設(shè)備仍在默默運行。從地下空間的精準(zhǔn)探測到社區(qū)防災(zāi)能力的全面提升，從智慧救援新模式的構(gòu)建到全民防災(zāi)意識的培育，龍崗區(qū)用科技與責(zé)任，為“百千萬工程”注入了最堅實的安全保障。

在這里，安全不再是抽象的概念，而是可感可知的日常體驗。當(dāng)6.3萬人次在災(zāi)害來臨前被安全轉(zhuǎn)移，當(dāng)1291公里道路完成精準(zhǔn)“體檢”，當(dāng)機器人潛入水下執(zhí)行救援任務(wù)——龍崗區(qū)用實實在在的成效證明：最大的民生福祉，就是讓每個市民都能安心生活、踏實工作。

end

▌來源：龍崗區(qū)應(yīng)急管理局、深圳龍崗發(fā)布

▌編輯：深圳應(yīng)急管理

有用就獎勵一個“”和“在看”吧～