2026年是“十五五”開局之年，正是將宏觀“規(guī)劃圖”細化為可行“施工圖”的關鍵階段。在這個過程中，我們會頻繁遇到一系列聽起來專業(yè)又前沿的“科技名詞”，比如“綠色供應鏈”“清潔低碳氫”等。這些術語并非空洞的概念，它們背后折射的是未來幾年科技突破、產(chǎn)業(yè)轉型與生活演進的真實方向。

那么，這些詞究竟意味著什么？它們將如何具體地改變我們的日常？今天，就讓我們走進“整車智能能量管理控制”這個名詞。

什么是整車智能能量管理控制？

整車智能能量管理控制（intelligent vehicle energy management and control）是指基于多源信息融合、人工智能算法和實時控制策略，對車輛動力能源系統(tǒng)（如動力電池、發(fā)動機、電機、再生制動等）進行協(xié)同調控，以實現(xiàn)能效最大化、續(xù)航里程優(yōu)化及系統(tǒng)可靠性的跨域集成技術。

圖1 整車智能能量管理控制

整車智能能量管理控制的分類信息

整車智能能量管理控制的

詳細解釋

在綠色低碳發(fā)展的全球共識下，交通運輸業(yè)作為碳排放的重要來源，面臨著迫切的轉型壓力。在新能源汽車領域，整車智能能量管理控制應運而生，成為實現(xiàn)車輛低碳化、高效化運行的核心技術之一。2020年11月，我國發(fā)布了《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035年）》，強調要突破整車智能能量管理控制相關技術。

整車智能能量管理控制的關鍵目標在于：最大化整車能量利用效率，最小化化石燃料消耗與碳排放，從而顯著提升車輛的續(xù)航里程、優(yōu)化駕駛體驗、保障關鍵部件（尤其是電池）的安全與壽命。

要達成這一目標，就要求系統(tǒng)超越傳統(tǒng)的“單一動力源”管理思維，將車輛視為一個包含發(fā)動機、電機、電池、發(fā)電機、空調、轉向/制動助力系統(tǒng)等在內的復雜能量流動網(wǎng)絡。換句話說，整車智能能量管理控制就像車輛的“智慧能源大腦”。這個大腦需要實時監(jiān)控、協(xié)調和決策整個車輛的能量流動，通過實時感知車輛狀態(tài)（如車速、坡度、加速度、電池電量）、環(huán)境信息（如溫度、路況、交通流）以及駕駛意圖，運用先進的算法進行全局優(yōu)化決策，確保每一個能量單元都得到最高效地利用，從而直接服務于節(jié)能減排的國家戰(zhàn)略需求。

要實現(xiàn)多源能量的協(xié)同優(yōu)化與動態(tài)分配，整車智能能量管理控制的關鍵技術涵蓋：

1.動力源智能協(xié)同，對混動/增程式車輛，精確決策發(fā)動機與電機的啟停、驅動模式及能量回收時機；對純電動車輛則調優(yōu)電機工作效率。

2.全車域能耗優(yōu)化，統(tǒng)籌驅動系統(tǒng)與空調、加熱器、電子負載等高耗能附件，實現(xiàn)最低能耗下的舒適性控制。

3.預見性能量管理，基于導航、交通及云端數(shù)據(jù)，主動規(guī)劃能量利用策略（如坡道電量預調、制動能量回收），提升車輛動力系統(tǒng)供能效率。

整車智能能量管理控制的

應用領域及發(fā)展前景

整車智能能量管理控制正由傳統(tǒng)控制手段加速向智能化、集成化、網(wǎng)聯(lián)化方向躍遷，目前已在新能源汽車多個領域取得應用成果。

在節(jié)能駕駛方面，基于人工智能（如強化學習、深度學習）的動態(tài)優(yōu)化算法取得突破；在電池安全領域，依托先進傳感器與智能診斷模型，能夠實時監(jiān)控電池狀態(tài)，有效延緩電池衰減、延長服役周期。

在網(wǎng)聯(lián)智能駕駛領域，整車智能能量管理控制發(fā)展前景廣闊。隨著汽車電子電氣架構向域控制甚至中央計算平臺演進，整車智能能量管理控制突破傳統(tǒng)電控邊界，通過與底盤域、車身域的跨域耦合及數(shù)據(jù)共享，打破系統(tǒng)孤島，為整車級能量高效協(xié)同優(yōu)化奠定基礎。與此同時，其進一步融合車聯(lián)網(wǎng)（V2X）及高級別自動駕駛。通過實時解析自動駕駛系統(tǒng)感知的多源異構動態(tài)數(shù)據(jù)（包括精確路況、氣候環(huán)境、交通參與者狀態(tài)以及基于高精地圖的行程規(guī)劃信息），結合高精度預測模型，并協(xié)同自動駕駛決策規(guī)劃模塊，可前瞻性地動態(tài)優(yōu)化動力系統(tǒng)運行策略，主動選擇能效最優(yōu)的行駛軌跡或速度曲線，從而有效提升復雜交通環(huán)境下的整車能效與續(xù)航里程。

整車智能能量管理控制未來可開發(fā)基于人工智能的主動能量管理、車網(wǎng)互動（V2G）智能調度等創(chuàng)新應用，實現(xiàn)交通能源系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化。

政策支持與市場需求將加速其產(chǎn)業(yè)化進程，推動其成為各類型車輛的標配技術。在“雙碳”戰(zhàn)略背景下，智能能量管理控制可顯著降低交通運輸碳排放，減少能源浪費，助力汽車產(chǎn)業(yè)綠色轉型，還能優(yōu)化電網(wǎng)負荷，節(jié)約電力資源。

目前，整車智能能量管理控制從“輔助功能”向“核心技術”轉變的趨勢顯著，現(xiàn)階段主要應用于節(jié)能優(yōu)化和續(xù)航提升領域。未來，通過突破車規(guī)級邊緣計算技術、創(chuàng)新智能算法架構以及完善法規(guī)標準體系，有望實現(xiàn)能效突破與商業(yè)價值的雙重提升。其與人工智能的深度融合、同跨域電子電氣架構的共生演進以及與自動駕駛系統(tǒng)的緊密協(xié)同，將共同構成下一代智能電動汽車核心競爭力的關鍵支柱。

整車智能能量管理控制的

綠色應用難點

整車智能能量管理控制運行過程中引發(fā)的倫理道德爭議是行業(yè)監(jiān)管的重點。由于該系統(tǒng)在決策過程中涉及復雜的算法和數(shù)據(jù)處理，可能會出現(xiàn)因算法偏差導致的能量分配不合理情況，在極端情況下甚至可能影響到車輛的安全性能，這就需要建立科學嚴謹且符合倫理道德的決策機制，并完善算法的透明性和可解釋性技術。此外，當前整車智能能量管理控制在用戶隱私保護方面存在隱患。系統(tǒng)收集和分析車輛運行數(shù)據(jù)可能會侵犯用戶的個人隱私信息。另外，不同用戶對于能量管理策略的接受程度和需求存在差異，如何平衡各方利益，制定出公平合理的能量管理方案，也是一大難題。

目前，我國整車智能能量管理控制整體處于技術積累階段，仍面臨三重核心制約：在關鍵技術層面，搭載智能能量管理控制的整車控制器自主化程度不足，核心芯片與軟件平臺依賴進口；在標準化層面，缺乏跨車企、跨部件的統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口與通信協(xié)議，導致多系統(tǒng)協(xié)同控制效能低下；在驗證體系中，對極端氣候、高海拔等復雜場景的仿真覆蓋率不足，疊加實車法規(guī)工況驗證場景單一，大大弱化控制策略魯棒性。

這些問題已引發(fā)系統(tǒng)性影響：在供應鏈層面，關鍵軟硬件受制于外企，存在斷供隱患；在產(chǎn)業(yè)層面，則阻礙汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化技術迭代，削弱國際競爭力。

要突破整車智能能量管理控制的發(fā)展桎梏，我國亟須強化核心技術攻關、構建跨產(chǎn)業(yè)標準生態(tài)、拓展全域驗證場景。

參考文獻

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策劃制作

作者丨彭劍坤 東南大學交通學院教授、國家新能源汽車技術創(chuàng)新中心特聘專家

審核丨路瑞剛 中國汽車工程學會科普文化與傳播部部長

責編丨楊楊 王夢如

審校丨徐來 張林林