蘋果發(fā)布 2026 新春影片《碰見你》

曝馬斯克評估 SpaceX IPO 前與特斯拉或 xAI 合并

蘋果 AI 團隊再現(xiàn)離職潮，多名研究員與 Siri 高層投向 Meta 與 Google

龐天宇加盟騰訊混元，負責多模態(tài)強化學習方向

?♂?

曝理想新設軟件本體與人形機器人團隊

Clawdbot 再改名：OpenClaw 確立開源與社區(qū)驅(qū)動定位

GDC 報告：52% 游戲開發(fā)者認為生成式 AI 對行業(yè)有害

Kimi 海外收入首次超越國內(nèi)，K2.5 推動全球用戶激增

AI 視頻熱潮消退，Sora App 下載量連續(xù)兩月下滑

千問 C 端應用團隊四篇論文入選 ICLR 2026

音樂出版商再訴 Anthropic：非法下載 2 萬首歌曲

宇樹王興興：通用機器人十年可期，大模型是行業(yè)「諾獎級」突破

生數(shù)科技推出 Vidu Q3，視頻生成進入「一鍵成片」階段

商湯開源 SenseNova?MARS，多模態(tài)推理性能超越 Gemini?3?Pro

三星 Galaxy S26 系列發(fā)布時間曝光：2 月 25 日亮相

周末也值得一看的新聞 蘋果發(fā)布 2026 新春影片《碰見你》

昨天，蘋果 2026 新春影片《碰見你》正式上線。

影片由平遙國際電影展獲獎影片《過春天》導演白雪執(zhí)導，以 iPhone 17 Pro 拍攝完成，并結(jié)合定格動畫等混合媒介形式，呈現(xiàn)蘋果在移動影像上的最新能力。

《碰見你》講述了一只在春節(jié)期間迷路、渴望回家的小狗，與一路給予幫助的女主角林微相伴前行的故事。影片以更貼近年輕人的敘事方式，聚焦人與動物之間的情感連接，并圍繞「家」的意義展開。

蘋果 CEO 庫克在微博表示：「《碰見你》是一段關于在意想不到的朋友陪伴下，重新找回自己的故事。這部 Apple 新春大片由 iPhone 17 Pro 拍攝，捕捉了許多溫暖動人的瞬間，希望大家喜歡?！?/p>

作為蘋果首次采用混合媒介的新春影片，《碰見你》在影像上大量使用 iPhone 17 Pro 的新特性，包括等效 200mm 的 8 倍光學品質(zhì)變焦、全系 4800 萬像素融合式攝像頭，以及 Center Stage 前置攝像頭等功能。

影片攝影團隊表示，iPhone 的輕巧設計與高倍率變焦讓拍攝更具靈活性，也為以動物視角取景提供了可能。

自 2018 年起，蘋果已連續(xù)九年在農(nóng)歷新年推出由當代旗艦 iPhone 拍攝的短片，包括《三分鐘》《一個桶》《女兒》《阿年》《卷土重來》《過五關》《小蒜頭》以及去年由 iPhone 16 Pro 拍攝的《想和你一起聽聽歌》。

曝馬斯克評估 SpaceX IPO 前與特斯拉或 xAI 合并

據(jù)彭博社報道，馬斯克正評估合并 SpaceX、特斯拉與 xAI 的可能性，相關討論仍處于早期階段，但已引發(fā)資本市場與行業(yè)的高度關注。

多名知情人士稱，SpaceX 正在研究兩種主要路徑：其一是與特斯拉合并，其二是在今年 IPO 前與 xAI 進行股份置換式合并。

部分投資者正推動 SpaceX 與特斯拉的整合，而 SpaceX 與 xAI 的合并則被視為另一種可行方案。報道指出，若交易推進，可能吸引基礎設施基金及中東主權(quán)財富基金參與，并需要配套大規(guī)模融資。

報道稱，從戰(zhàn)略層面看，合并設想與馬斯克的長期規(guī)劃密切相關。

SpaceX 正探索將數(shù)據(jù)中心部署至太空，為 AI 提供高密度算力；若工程可行，xAI 將直接受益于軌道算力布局，而特斯拉在能源存儲系統(tǒng)方面的制造能力，也可能為太空數(shù)據(jù)中心提供太陽能供電支持。

此前，馬斯克還討論過利用 SpaceX 星艦將特斯拉 Optimus 機器人運往月球或火星。

市場方面，受合并傳聞影響，特斯拉股價在周四盤后交易中一度上漲 4.5%。

彭博社此前報道稱，SpaceX 計劃在今年 6 月左右上市，估值或達 1.5 萬億美元，融資規(guī)模最高可達 500 億美元，或成為史上規(guī)模最大的 IPO。

內(nèi)華達州企業(yè)登記信息顯示，本月 21 日已設立兩家名稱含有「merger sub」的法律實體，登記高管包括 SpaceX 首席財務官 Bret Johnsen，被視為潛在交易準備動作之一。

路透社援引消息人士稱，若 SpaceX 與 xAI 合并，部分 xAI 高管可能選擇以現(xiàn)金而非 SpaceX 股票作為對價。

SpaceX 去年已向 xAI 投資 20 億美元，特斯拉本周也宣布向 xAI 投資約 20 億美元，顯示馬斯克旗下企業(yè)間的資本流動正在加速。

蘋果 AI 團隊再現(xiàn)離職潮，多名研究員與 Siri 高層投向 Meta 與 Google

據(jù)彭博社報道，蘋果近期再度出現(xiàn) AI 人才流失，多名核心研究人員及一名負責 Siri 的高層主管在過去數(shù)周內(nèi)相繼離職，去向包括 Meta 與 Google DeepMind 等競爭對手。

報道指出，最新離職的研究人員包括 Yinfei Yang、Haoxuan You、Bailin Wang 與 Zirui Wang。

其中，Yang 創(chuàng)辦了新公司，You 與 Bailin Wang 加入 Meta，分別投身該公司的 Superintelligence 研究部門與推薦系統(tǒng)團隊；Zirui Wang 則轉(zhuǎn)投 Google DeepMind。

與此同時，曾負責 Siri 關鍵能力重建的高層主管 Stuart Bowers 也已離開蘋果，加入 Google DeepMind。

報道指出，這些離職發(fā)生在蘋果去年大規(guī)模調(diào)整 AI 組織架構(gòu)之后。

當時，CEO Tim Cook 將長期負責 AI 的 John Giannandrea 調(diào)離核心崗位，由軟件工程高級副總裁 Craig Federighi 接手整體 AI 戰(zhàn)略，并引入前 Google 與微軟高管 Amar Subramanya 負責部分組織。

報道提到，蘋果的 Foundation Models（AFM）團隊在過去半年已流失十余名研究人員，該團隊負責支撐 Apple Intelligence 的底層模型，并因 Siri 推出延期與功能反響平平而承受內(nèi)部壓力。

值得注意的是，蘋果今年計劃推出兩版 Siri：一版將利用個人數(shù)據(jù)提供更具上下文的回答；另一版則是更徹底的改造，采用類似聊天機器人的交互方式。

兩者均基于由 Google 團隊協(xié)助開發(fā)的新架構(gòu)模型。庫克在財報電話會上回應為何選擇 Google 時表示，這將為蘋果提供「最強大的基礎」，并強調(diào)雙方合作有助于解鎖更多體驗。

盡管蘋果在最新財報中公布了超過 850 億美元的 iPhone 銷售額，但缺乏亮眼的 AI 進展與持續(xù)的人才流失，仍被視為影響其今年股價表現(xiàn)的重要因素。

龐天宇加盟騰訊混元，負責多模態(tài)強化學習方向

據(jù)鳳凰網(wǎng)科技報道，清華大學計算機系博士、可信機器學習與生成式模型領域研究者龐天宇昨天確認加入騰訊混元團隊，擔任 Multimodal RL 方向的 Tech Lead，并將于 2 月 4 日正式入職。

他將主要負責多模態(tài)模型的強化學習研究，前期重點聚焦生成模型方向，并在騰訊混元多模態(tài)部 Exploration Center 開展前沿算法探索。

公開資料顯示，龐天宇 1995 年出生，清華直博期間在機器學習魯棒性、深度學習等方向取得多項成果，以第一作者（含共同一作）身份在 ICML、NeurIPS、ICLR 等頂會發(fā)表多篇論文，并多次入選 Oral 或 Spotlight。

他曾獲得微軟學者獎學金、英偉達學術(shù)先鋒獎等榮譽，畢業(yè)后在新加坡 Sea AI Lab 擔任高級研究科學家。

此次加入騰訊，被業(yè)內(nèi)視為混元團隊持續(xù)吸引原生 AI 人才的又一信號。今年以來，騰訊在大模型架構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)和人才體系上持續(xù)調(diào)整。

此前，前 OpenAI 高級研究員姚順雨加入騰訊并擔任首席 AI 科學家，負責 AI Infra 部及大語言模型部，推動混元體系的深度重構(gòu)。

馬化騰在今年年會上也提到，混元團隊在過去一年經(jīng)歷了「深度重構(gòu)」，并加速了人才引入與內(nèi)部協(xié)同。

在產(chǎn)品層面，騰訊 AI 助手「元寶」從去年起持續(xù)迭代，今年春節(jié)檔上線「派」功能，并宣布派發(fā) 10 億紅包。

1 月 28 日，混元團隊開源混元圖像 3.0 圖生圖版本，并同步接入元寶。在最新 LMArena 圖像編輯榜單中，該模型進入第一梯隊。

與此同時，MLNLP 社區(qū)也發(fā)布了龐天宇團隊的招聘信息，面向 26 屆、27 屆校招及畢業(yè)三年內(nèi)社招人才，重點尋找具備生成模型、diffusion models、RL infra、VLM agent 等方向經(jīng)驗的候選人。

實習崗位則面向在讀碩博生，要求具備較強工程能力或理論基礎，并有頂會論文經(jīng)歷者優(yōu)先。

從更早的公開活動可見，龐天宇長期深耕可信機器學習方向，其在 2022 年的 TechBeat Talk 中曾提出「合理定義的魯棒性與準確率之間不存在矛盾」，并提出自洽魯棒性 SCORE 方法，為對抗訓練與模型泛化提供新的解釋框架。

隨著龐天宇正式加入，騰訊混元在多模態(tài)強化學習方向的研發(fā)力量進一步增強，也為其在開源模型、生成式 AI 應用及基礎設施層面的競爭提供更多技術(shù)儲備。

曝理想新設軟件本體與人形機器人團隊

據(jù)晚點 Auto 報道，理想汽車正在進行一輪覆蓋軟件、自動駕駛與前沿智能體方向的重大組織架構(gòu)調(diào)整，進一步強化其在 AI 戰(zhàn)略上的投入，并以更貼近先進 AI 公司的方式重組研發(fā)體系。

理想已新設兩個關鍵部門：軟件本體團隊與人形機器人團隊。智能空間副總裁勾曉菲出任軟件本體負責人；自動駕駛研發(fā)高級副總裁郎咸朋轉(zhuǎn)任人形機器人負責人。

與此同時，多數(shù)自動駕駛部門員工被劃入由詹錕負責的基座模型團隊，形成更集中、更模型化的研發(fā)結(jié)構(gòu)。

在本周一舉行的全員線上戰(zhàn)略宣貫會上，理想 CEO 李想強調(diào)，公司將「參照最先進 AI 公司的運作模式」，以協(xié)作構(gòu)建硅基生命的方式重新劃分技術(shù)團隊，并明確提出將大幅調(diào)整研發(fā)架構(gòu)。這次組織變動正是該戰(zhàn)略的直接落地。

勾曉菲長期負責理想智能座艙架構(gòu)，深度參與理想 ONE 與 L 系列平臺的系統(tǒng)設計；

郎咸朋則是理想自動駕駛團隊的第一號員工，主導從 NOA、端到端到 VLA 的多代技術(shù)演進，并推動 2024 年「端到端 + VLM」方案量產(chǎn)、2025 年 VLA 全量推送以及今年 OTA 8.2 強化版 VLA 司機大模型上線。

詹錕自 2021 年加入理想后，專注自動駕駛架構(gòu)與三代技術(shù)棧部署，去年起負責「VLA 模型」部門，如今將帶領基座模型團隊，承接更多自動駕駛員工與模型化研發(fā)任務。

此外，原自動駕駛部門的 AI 評測與運營負責人湛逸飛、數(shù)據(jù)標注負責人凌琳均隨郎咸朋轉(zhuǎn)入人形機器人團隊，兩人均為理想自動駕駛早期核心成員，分別在地圖、系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標注等方向承擔關鍵角色。

報道認為，此次調(diào)整意味著理想正將自動駕駛、軟件本體與人形機器人納入統(tǒng)一的 AI 戰(zhàn)略框架，通過模型化、體系化的組織方式加速技術(shù)迭代，并為未來的智能體產(chǎn)品線奠定基礎。

Clawdbot 再改名：OpenClaw 確立開源與社區(qū)驅(qū)動定位

據(jù)「AI 寒武紀」報道，昨天，開源個人 AI 助手項目 Clawdbot 正式宣布其最終名稱為「OpenClaw」。團隊表示，新名稱旨在強化開源、開放與社區(qū)驅(qū)動的定位，同時繼續(xù)保留龍蝦作為項目吉祥物。

項目最初于 2025 年 11 月以「Clawd」立項，隨后因商標與法務因素短暫更名為「Moltbot」。在完成商標檢索、域名購買與代碼遷移后，團隊最終確定使用「OpenClaw」作為正式名稱。

OpenClaw 運行在用戶本地設備，通過 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teams 等常用聊天應用提供 AI 助手能力。

與傳統(tǒng) SaaS 助手不同，用戶數(shù)據(jù)不上傳至第三方服務器，所有密鑰與數(shù)據(jù)均保留在用戶自有設備或服務器上。

此次更新中，OpenClaw 新增對 Twitch 與 Google Chat 的支持，并擴展模型兼容范圍，包括 Kimi K2.5 與小米 MiMo-V2-Flash。

同時，Web 端界面現(xiàn)已支持圖片發(fā)送。團隊還進行了 30 余項安全相關提交，并發(fā)布可機器檢查的安全模型，強調(diào)提示注入仍是行業(yè)未解難題。

項目維護者 Peter Steinberger 表示，隨著項目規(guī)模迅速擴大，團隊正引入更多維護者并建立流程，以應對大量 PR 與 Issue，并探索為核心貢獻者提供全職報酬的可行方式。

未來，OpenClaw 將繼續(xù)強化網(wǎng)關可靠性、擴展模型支持，并提升整體功能完善度。

GDC 報告：52% 游戲開發(fā)者認為生成式 AI 對行業(yè)有害

據(jù) PC Gamer 報道，游戲開發(fā)者大會（GDC）近日發(fā)布的《2026 游戲行業(yè)現(xiàn)狀》調(diào)查顯示，超過半數(shù)的游戲開發(fā)者認為生成式 AI 正在對行業(yè)造成負面影響，這一比例在近兩年內(nèi)出現(xiàn)顯著上升。

調(diào)查覆蓋了超過 2300 名游戲行業(yè)從業(yè)者。報告指出，今年有 52% 的受訪者認為生成式 AI 對行業(yè)發(fā)展不利，而在去年這一比例為 30%，前年僅為 18%。與此同時，認為生成式 AI 有益的比例從去年的 13% 下滑至今年的 7%。

盡管態(tài)度趨于負面，但開發(fā)者對生成式 AI 的使用比例并未出現(xiàn)明顯變化。

今年有 33% 的受訪者表示在工作中使用生成式 AI，與 2021 年的 31% 基本持平。

不過，52% 的受訪者稱其所在工作室正在使用生成式 AI 技術(shù)，主要集中在研討靈感（81%）、辦公文書（47%）、協(xié)助編程（47%）和原型設計（35%）等環(huán)節(jié)，只有 5% 的人表示會將其用于面向玩家的功能開發(fā)。

從崗位分布來看，美術(shù)、設計、編劇和程序人員對生成式 AI 的接受度最低；而商務和管理人員則是最頻繁的使用者。

報告顯示，58% 的商務人員會使用 AI 工具，47% 的公司高管也在使用，而基層員工的比例為 29%。PC Gamer 指出，這與管理層更依賴 AI 工具的行業(yè)觀察一致。

在匿名評論中，支持者認為外界對生成式 AI 的批評屬于「道德恐慌」，甚至有人聲稱正在開發(fā)「讓所有游戲開發(fā)者失業(yè)的平臺」。

反對者則強調(diào)生成式 AI「建立在盜竊與抄襲之上」，產(chǎn)出內(nèi)容是「已有素材的混合」。一位英國游戲設計主管直言「我寧愿離開這個行業(yè)，也不使用生成式 AI」。

報告總結(jié)稱，游戲從業(yè)者對生成式 AI 了解越深入，越傾向于對其持保留甚至反對態(tài)度；但在實際工作中，許多人仍不得不使用相關工具，以避免在競爭中落后。

Kimi 海外收入首次超越國內(nèi)，K2.5 推動全球用戶激增

據(jù)智能涌現(xiàn)報道，Kimi 在發(fā)布新模型 K2.5 后，海外市場表現(xiàn)出現(xiàn)顯著躍升，公司的海外收入已超過國內(nèi)收入，全球付費用戶數(shù)在模型更新后的短短幾天內(nèi)實現(xiàn) 4 倍增長。

與此同時，K2.5 在 Openrouter 上的熱度快速攀升，排名已升至第三位，僅次于 Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Flash。

Kimi 的商業(yè)化進程始于去年 10 月。根據(jù)公司在 2025 年末的內(nèi)部信披露，自 2025 年 11 月以來，海外 API 收入增長 4 倍，海內(nèi)外付費用戶月度環(huán)比增速均超過 170%。

K2.5 是 Kimi 迄今最智能的模型，采用原生多模態(tài)架構(gòu)，覆蓋視覺理解、代碼生成、Agent 集群、思考與非思考模式等能力。

在 HLE、BrowseComp、SWE?Bench Verified 等基準測試中，K2.5 達到開源 SOTA，部分指標超過 GPT?5.2、Claude Opus 4.5 等閉源模型。

在模型路線方面，Kimi 正逐漸靠近「Anthropic + Manus」的組合路徑：

• 一方面，通過開源模型權(quán)重與工具鏈，強化技術(shù)影響力；
• 另一方面，在產(chǎn)品端明確定位為生產(chǎn)力工具，并持續(xù)強化 Agent 能力。

K2.5 能調(diào)度多達 100 個 Agent，并行處理約 1500 個步驟，在大規(guī)模信息收集等場景中效率提升 3 至 10 倍。

Kimi 創(chuàng)始人楊植麟在 1 月 29 日的 Reddit AMA 中表示，高質(zhì)量數(shù)據(jù)增長速度已趕不上算力增長，傳統(tǒng)「預測下一個 token」的擴展方式邊際效應下降。

因此，團隊選擇通過 Agent Swarm 的方式擴展模型能力，將并行代理數(shù)量視為新的擴展維度。

在產(chǎn)品層面，Kimi 繼續(xù)強化 C 端生產(chǎn)力定位，并將此前內(nèi)測的 OK Computer 更名為 Kimi Agent，強調(diào)統(tǒng)一品牌與通用能力。

團隊在復雜場景的可編輯性上投入較多，例如生成 PPT 后自動拆分元素編輯、從錄屏中識別 UI 邏輯并生成前端代碼、自動完成 Word 批注、Excel 建模、PPT 生成、PDF 翻譯編輯等任務。

Kimi 總裁張予彤曾在去年 12 月表示，公司會刻意控制業(yè)務邊界，專注大模型層、邏輯層、Agent 層，以及研究、PPT、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)站開發(fā)等偏復雜的生產(chǎn)力鏈路。

隨著行業(yè)普遍押注 Coding、Office 等剛需場景，Kimi 也在爭取在基礎模型保持第一梯隊的同時，打造具有獨特用戶心智的 C 端產(chǎn)品。

AI 視頻熱潮消退，Sora App 下載量連續(xù)兩月下滑

據(jù) TechCrunch 報道，OpenAI 的 Sora 應用在去年 10 月登頂 App Store 后，近期出現(xiàn)增長乏力跡象。

根據(jù) Appfigures 的最新數(shù)據(jù)，Sora 在去年 12 月的下載量環(huán)比下降 32%，今年 1 月繼續(xù)下滑 45%，僅錄得 120 萬次安裝。同期消費者支出也下降 32%，從去年 12 月的 54 萬美元降至今年 1 月的 36.7 萬美元。

Sora 由 OpenAI 的視頻生成模型 Sora 2 驅(qū)動，最初以 iOS 獨占、邀請制形式上線，首日安裝量突破 10 萬次，并迅速登上美國 App Store 總榜第一，累計下載量已達 960 萬次，累計消費支出約 140 萬美元，其中美國貢獻 110 萬美元。

不過，自移動端上線以來，應用熱度持續(xù)回落。目前 Sora 在美國 App Store 總榜排名已跌至第 101 位，在 Google Play 的表現(xiàn)更弱，僅排在免費榜第 181 位。

報道認為，多重因素導致了這波下滑：

• Google Gemini（尤其是 Nano Banana 模型）帶來強勁競爭；
• Meta AI 推出的 Vibes 視頻功能在去年 10 月吸引大量用戶；
• Sora 在版權(quán)管理上持續(xù)承壓，早期允許用戶生成包含熱門角色的視頻推動了增長，但隨后從「默認允許」轉(zhuǎn)向「默認禁止」商業(yè) IP 使用，限制了內(nèi)容創(chuàng)作空間；
• 盡管 OpenAI 上月宣布與迪士尼達成合作，允許使用其角色生成視頻，但目前尚未帶來明顯增長。

此外，Sora 的社交屬性也面臨挑戰(zhàn)。應用允許用戶將自己或朋友「出演」視頻，但許多用戶并不愿意讓他人使用自己的肖像生成內(nèi)容；在缺乏熟悉面孔與熱門 IP 的情況下，用戶興趣明顯下降。

千問 C 端應用團隊四篇論文入選 ICLR 2026

昨天，千問 C 端應用團隊宣布，其四篇人工智能研究論文入選今年的國際學習表征會議（ICLR 2026）。

論文覆蓋擴散模型訓練、多輪對話決策、信息驗證機制及價值觀對齊等關鍵方向，部分成果已在實際產(chǎn)品中落地，旨在提升 AI 助手在復雜場景下的穩(wěn)定性、可靠性與實用性。

據(jù)介紹，ICLR 與 NeurIPS、ICML 并列為機器學習領域三大頂級國際會議。本屆投稿量接近 19000 篇，接收率為近年來新低，競爭激烈。

團隊在擴散語言模型（Diffusion Models）研究中，將 dLLM 掩碼訓練不穩(wěn)定性拆解為三類噪聲來源，并提出帕累托最優(yōu)的無偏訓練算法，以顯著降低訓練波動并提升圖文生成質(zhì)量。

這意味著在內(nèi)容創(chuàng)作、圖文生成等應用中，AI 輸出將更穩(wěn)定。

在醫(yī)療多輪對話推理方面，團隊提出自適應樹策略優(yōu)化（ATPO）方法，使模型能夠根據(jù)對話不確定性動態(tài)調(diào)整推理路徑。

當信息不足時主動追問關鍵問題，當線索明確時快速給出判斷，幫助 AI 在醫(yī)療咨詢等專業(yè)場景具備類似經(jīng)驗醫(yī)生的「主動問診」能力，減少無效往返。

在信息檢索與驗證方向，團隊構(gòu)建了「提問—解答—驗證」的自博弈強化學習框架，使模型無需人工標注即可持續(xù)自我驗證與迭代，提升在知識密集型任務中的檢索與核驗能力。

在價值觀對齊研究中，團隊引入信息論偏見消除方法，引導獎勵模型關注真正與人類偏好相關的有效信號，減少冗長但信息密度不高的輸出，使模型在訓練中更聚焦用戶核心需求，降低「表面迎合」式回答的出現(xiàn)。

值得注意的是，本次入選的四篇論文相關代碼均已開源，為行業(yè)在提升 AI 可用性與可靠性方面提供了可復用的技術(shù)參考。

音樂出版商再訴 Anthropic：非法下載 2 萬首歌曲

據(jù) TechCrunch 報道，多家音樂出版商近日對 Anthropic 提起新一輪訴訟，指控其在未經(jīng)授權(quán)的情況下非法下載超過 2 萬首受版權(quán)保護的歌曲、樂譜、歌詞及音樂作品。

索賠金額或?qū)⒊^ 30 億美元，成為美國歷史上規(guī)模最大的非集體版權(quán)訴訟之一。

出版商方面表示，他們在去年 Bartz v. Anthropic 案件的取證過程中發(fā)現(xiàn)，Anthropic 的侵權(quán)范圍遠超此前掌握的約 500 首作品，實際涉及的盜版下載數(shù)量達到數(shù)萬首。

此前，Bartz 案中法官 William Alsup 曾裁定，AI 模型可以在版權(quán)內(nèi)容上進行訓練，但獲取內(nèi)容的方式不得違法；而 Anthropic 在該案中因侵權(quán)被判賠 15 億美元，約 50 萬名受影響作者每人獲得約 3000 美元補償。

在本次訴訟中，出版商指出，法院去年 10 月曾駁回他們在原訴訟中追加盜版指控的請求，理由是出版商未能更早提出相關調(diào)查，因此他們選擇單獨提起新案。

訴訟同時將 Anthropic CEO Dario Amodei 與聯(lián)合創(chuàng)始人 Benjamin Mann 列為被告。

出版商在聲明中稱，Anthropic 一邊將自己包裝為「AI 安全與研究公司」，一邊卻通過大規(guī)模盜版構(gòu)建商業(yè)帝國，相關行為與其公開形象嚴重不符。

宇樹王興興：通用機器人十年可期，大模型是行業(yè)「諾獎級」突破

近日，《揚聲》欄目上線了宇樹科技創(chuàng)始人兼 CEO 王興興的預告訪談，王興興在訪談中系統(tǒng)闡述了對通用型機器人、具身智能商業(yè)化路徑及行業(yè)未來的判斷。

他認為，當下正處在智能升級的臨界點，通用型機器人在「我們這代人」身上完全可實現(xiàn)，最快在未來十年內(nèi)將帶來「翻天覆地的變化」。

王興興表示，誰能率先打造真正可用于機器人的大模型，誰就將成為全球最強的AI公司與機器人公司，「完全足夠拿諾貝爾獎」。

在他看來，智能不受物理規(guī)律限制，因此 AGI 與通用機器人在理論上必然可實現(xiàn)，其對社會的改變將超過電與蒸汽機時代。

在談及宇樹的發(fā)展時，王興興回顧了從 2009 年自制人形機器人、到 2013—2016 年以極低成本打造早期機器狗的經(jīng)歷。

他強調(diào)，成本控制與軟硬件一體化能力是宇樹的核心競爭力。公司目前多款機構(gòu)產(chǎn)品出貨量位居全球前列，其中小型機構(gòu)年出貨量達數(shù)萬臺，占據(jù)約 60% 市場份額。

對于行業(yè)熱度，他認為 2025 年以來的爆發(fā)并非偶然，而是動力系統(tǒng)、關節(jié)架構(gòu)與端到端 AI 控制等關鍵技術(shù)成熟的結(jié)果。宇樹 2025 年人形機器人實際出貨量超過 5500 臺，本體量產(chǎn)下線超 6500 臺。

在商業(yè)化方面，王興興強調(diào)營收與利潤是硬件公司的生命線，創(chuàng)業(yè)不能依賴融資驅(qū)動。

他指出，行業(yè)中許多失敗案例源于產(chǎn)品定義、招人、商業(yè)化與運營等環(huán)節(jié)的失誤，而優(yōu)秀公司的共性在于嚴謹、執(zhí)行力強、持續(xù)學習與持續(xù)迭代。

對于未來落地場景，他認為短期內(nèi)機器人將在會議室、商場等 2B 場景承擔基礎任務；家庭場景因安全要求更高，將更晚普及。他強調(diào)，宇樹的終極目標是讓機器人真正「去干活」，為社會創(chuàng)造實際價值。

王興興也談到個人成長經(jīng)歷。他自述從小動手能力強、性格敏感且內(nèi)向，這種敏感后來反而幫助他在合同、風險判斷與團隊管理中保持謹慎。

他坦言，創(chuàng)業(yè)初期極度焦慮，2016 年辭職創(chuàng)業(yè)時資金未到位、團隊僅三四人，但堅持技術(shù)突破與產(chǎn)品落地讓公司逐步走上正軌。

生數(shù)科技推出 Vidu Q3，視頻生成進入「一鍵成片」階段

昨天，生數(shù)科技 Vidu 宣布推出全新的 Vidu Q3 視頻生成模型，主打「為劇而生」，強調(diào)其在多鏡頭敘事、聲畫同步和多語言渲染上的全面升級。

Vidu Q3 是全球首個支持 16 s 音視頻直出的模型，能夠在單次生成中完成畫面、聲音、鏡頭調(diào)度與文本渲染，顯著提升短劇、漫劇、影視內(nèi)容的生產(chǎn)效率。

官方稱，該模型可實現(xiàn)「一鏡到底」式的敘事生成，支持多角色對話、情緒節(jié)奏控制以及復雜轉(zhuǎn)場，生成內(nèi)容可直接作為成片交付。

在功能層面，Vidu Q3 具備以下能力：

• 支持最長 16 s 視頻生成，聲畫同步輸出；
• 多鏡頭自由切換，可根據(jù)劇情張力自動調(diào)整景別；
• 支持中、英、日多語種文字自然嵌入畫面；
• 適配漫劇、短劇、影視劇等多行業(yè)場景，強調(diào)工業(yè)化生產(chǎn)能力。

生數(shù)科技表示，Vidu Q3 在國際權(quán)威 AI 基準測試機構(gòu) Artificial Analysis 最新榜單中排名中國第一、全球第二，位列馬斯克 xAI Grok、Runway Gen-4.5、Google Veo 3.1 和 OpenAI Sora 2 之前。

商湯開源 SenseNova?MARS，多模態(tài)推理性能超越 Gemini?3?Pro

昨天，商湯科技宣布正式開源多模態(tài)自主推理模型 SenseNova?MARS，核心定位為 Agentic VLM（視覺語言模型），強調(diào)「自主規(guī)劃步驟 + 多工具協(xié)作」的執(zhí)行能力，提供 8B 與 32B 兩個版本。

據(jù)悉，該模型在多模態(tài)搜索與推理的核心基準測試中取得 69.74 分的綜合成績，超過 Gemini?3?Pro 與 GPT?5.2 等閉源模型，并在多個開源與閉源模型對比中位列前列。

模型通過強化學習（RL）訓練，使其能夠在推理過程中動態(tài)調(diào)用圖像裁剪、文本搜索、圖像搜索等工具，實現(xiàn)跨模態(tài)、多步驟的復雜任務處理。

在性能方面，SenseNova?MARS?32B 在 MMSearch、HR?MMSearch 等搜索導向評測中分別取得 74.27 分與 54.43 分，均領先于 Gemini?3?Pro 與 GPT?5.2。

在實際應用場景中，SenseNova?MARS 能夠處理「細節(jié)識別 + 信息檢索 + 邏輯推理」的復合任務，例如識別賽車服上的微小 Logo、查詢企業(yè)背景、比對人物信息等，并可在無人工干預的情況下完成完整推理鏈路。

訓練方法方面，模型采用「自動化數(shù)據(jù)合成 + 強化學習」的雙階段機制：

• 第一階段通過多模態(tài)智能體生成高復雜度、多跳推理數(shù)據(jù)，并加入閉環(huán)一致性校驗以減少幻覺；
• 第二階段使用 BN?GSPO 算法提升 RL 訓練穩(wěn)定性，使模型在多工具調(diào)用場景中保持一致表現(xiàn)。

目前，模型、代碼與數(shù)據(jù)集均已在 GitHub 與 Hugging Face 全面開源。

論文: https://arxiv.org/abs/2512.24330

GitHub: https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-MARS

Hugging Face: https://huggingface.co/sensenova/SenseNova-MARS-8B

螞蟻靈波開源 LingBot-VA：讓世界模型直接驅(qū)動機器人行動

昨天，螞蟻靈波科技宣布開源具身世界模型 LingBot-VA。

該模型提出自回歸視頻-動作世界建模框架，將大規(guī)模視頻生成模型與機器人控制深度融合，可在生成「下一步世界狀態(tài)」的同時直接推演并輸出動作序列，使機器人能夠像人類一樣「邊推演、邊行動」。

在真機評測中，LingBot-VA 展現(xiàn)出對復雜物理交互的高適應性，覆蓋長時序、高精度及柔性物體操控三大類六項高難度任務，僅需 30~50 條真機演示數(shù)據(jù)即可完成適配，任務成功率相較業(yè)界強基線 Pi0.5 平均提升 20%。

在仿真評測中，模型在雙臂協(xié)同操作基準 RoboTwin 2.0 上首次將成功率提升至超過 90%，在長時序終身學習基準 LIBERO 上達到 98.5% 平均成功率，均刷新行業(yè)紀錄。

LingBot-VA 采用 Mixture-of-Transformers（MoT）架構(gòu)，實現(xiàn)視頻處理與動作控制的跨模態(tài)融合。其閉環(huán)推演機制會在每一步生成時納入真實世界反饋，確保推演過程不偏離物理現(xiàn)實。

為解決大規(guī)模視頻世界模型在機器人端側(cè)落地的計算瓶頸，模型引入異步推理管線、持久化記憶緩存與噪聲歷史增強策略，使其兼具大模型的理解深度與低延遲控制能力。

LingBot-VA 亦與此前開源的 LingBot-World（模擬環(huán)境）、LingBot-VLA（智能基座）與 LingBot-Depth（空間感知）形成體系化能力。

螞蟻靈波表示，將依托 InclusionAI 社區(qū)持續(xù)推進開源開放，與行業(yè)共建具身智能基礎能力，加速構(gòu)建面向真實產(chǎn)業(yè)場景的 AGI 生態(tài)。目前，LingBot-VA 的模型權(quán)重與推理代碼已全面開源。

Hugging Face: https://huggingface.co/robbyant/lingbot-va-base

百度開源 PaddleOCR-VL-1.5，文檔解析精度超越 DeepSeek-OCR2

昨天，百度正式發(fā)布并開源新一代文檔解析模型 PaddleOCR-VL-1.5。

據(jù)介紹，該模型在全球權(quán)威文檔解析評測榜單 OmniDocBench V1.5 中取得綜合性能第一，整體精度達到 94.5%，超過 DeepSeek-OCR2、Gemini-3-Pro、Qwen3-VL-235B-A22B 以及 GPT-5.2 等主流模型。

PaddleOCR-VL-1.5 采用僅 0.9B 參數(shù)的輕量化架構(gòu)，但在多項關鍵指標上實現(xiàn)領先。其中，表格結(jié)構(gòu)理解得分為 92.8 分，閱讀順序預測得分為 95.8 分，均位列榜單第一。

百度表示，在文檔閱讀順序預測任務中，該模型的版面邏輯解析錯誤率僅為同類模型的一半左右，在合同、財報等高復雜度文檔場景中具備更高穩(wěn)定性和可用性。

此次發(fā)布的另一核心突破在于「異形框定位」能力。百度稱，這是全球首次在 OCR 模型中實現(xiàn)對傾斜、彎折、拍照畸變等非規(guī)則文檔形態(tài)的穩(wěn)定識別，使移動拍照、掃描件變形及復雜光照條件下的文檔解析成功率顯著提升。

該能力可應用于金融票據(jù)處理、檔案數(shù)字化以及政務文檔流轉(zhuǎn)等真實業(yè)務場景。

在功能層面，PaddleOCR-VL-1.5 在上一代基礎上進一步集成印章識別、文本檢測與識別能力，并針對生僻字、古籍文獻、多語種表格、下劃線和復選框等復雜結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。

同時，模型新增對藏語、孟加拉語等語種的支持，并支持跨頁表格自動合并與跨頁段落標題識別，以緩解長文檔解析中的結(jié)構(gòu)斷裂問題。

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

Hugging Face: https://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5

ModelScope: https://modelscope.cn/models/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5

三星 Galaxy S26 系列發(fā)布時間曝光：2 月 25 日亮相

據(jù) Android Authority 報道，三星下一場 Galaxy Unpacked 發(fā)布會的日期已被提前曝光。

知名爆料人 Evan Blass 分享了一張疑似官方海報，顯示 Galaxy S26 系列將于 2 月 25 日正式亮相。

相比去年 S25 系列在 1 月發(fā)布，今年發(fā)布時間延后約一個月，報道指出原因與三星對產(chǎn)品線的臨時調(diào)整及 Edge 機型的取消有關。

海報信息與此前多輪爆料一致。報道提到，三星雖然早前確認今年上半年會推出新旗艦，但至今尚未啟動正式宣傳。除 Ultra 機型已公布的「Privacy Display」隱私顯示功能預告外，官方尚未披露更多細節(jié)。

根據(jù)泄露內(nèi)容，Galaxy S26、S26 Plus 與 S26 Ultra 將在發(fā)布會后立即開啟預購，公開銷售預計從 3 月 11 日開始。

此外，三星也將在同場發(fā)布 Galaxy Buds 4 系列。該產(chǎn)品此前已多次曝光，最新爆料顯示其定價將與 Buds 3 系列保持一致。

三只松鼠發(fā)布 2025 年業(yè)績預告，凈利或創(chuàng)近年新低

據(jù)界面新聞報道，三只松鼠近日披露 2025 年度業(yè)績預告，公司預計全年歸屬于上市公司股東的凈利潤為 1.35 億元至 1.75 億元，同比下降 57.08%-66.89%；

扣除非經(jīng)常性損益后的凈利潤預計為 4500 萬元至 6500 萬元，同比降幅進一步擴大至 79.64%-85.91%。相關數(shù)據(jù)尚未經(jīng)審計，最終結(jié)果將在今年年度報告中披露。

業(yè)績預告發(fā)布當日，公司股價短線反彈，1 月 29 日收盤報 24.88 元，上漲 4.85%。但在隨后一個交易日開盤后股價再度走弱，截至發(fā)稿報 24.24 元，總市值約 97.36 億元。

三只松鼠將利潤大幅下滑歸因于多重因素：

• 其一，銷售旺季出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性錯檔，疊加堅果原料價格大幅上漲，公司主動調(diào)整銷售結(jié)構(gòu)，導致利潤空間被壓縮；
• 其二，全球堅果主產(chǎn)區(qū)受氣候影響減產(chǎn)，進一步推高原料成本；
• 此外，公司在社區(qū)零售新賽道的戰(zhàn)略投入也對階段性利潤造成影響。

從歷史表現(xiàn)看，公司業(yè)績在 2021 年達到階段性高點，歸母凈利潤為 4.11 億元。隨后受行業(yè)競爭加劇、電商紅利消退等因素影響，利潤出現(xiàn)波動，2022 年和 2023 年分別降至 1.29 億元和 2.2 億元，2024 年回升至 4.08 億元。

今年前三季度，公司營收同比增長 8.22% 至 77.59 億元，但歸母凈利潤同比下降 52.91% 至 1.61 億元，扣非凈利潤降幅更達到 78.57%。

為緩解成本壓力，三只松鼠已在去年 10 月上調(diào) 35 款核心產(chǎn)品供貨價，漲幅在 0.2 元至 10 元之間，部分產(chǎn)品漲幅超過 20%；今年 1 月，公司再次啟動線下分銷堅果禮出廠價調(diào)整，但提價仍未完全覆蓋原料上漲帶來的成本壓力。

目前，堅果品類仍占公司收入約 50%，烘焙與綜合零食兩大新興品類合計占比不足 40%，且競爭激烈。

線上渠道方面，抖音、天貓、京東三大平臺貢獻了 78.42% 的收入，但抖音渠道增速已從 2024 年的 81.73% 放緩至今年上半年的 20.75%，流量紅利減弱趨勢明顯。

業(yè)內(nèi)人士認為，三只松鼠的業(yè)績壓力也是當前休閑零食行業(yè)整體競爭加劇的縮影。隨著流量紅利見頂，企業(yè)在短期業(yè)績與長期能力建設之間面臨更艱難的平衡；

線下市場中，以零食很忙、趙一鳴零食為代表的量販零食品牌憑借高性價比和快速擴張，對傳統(tǒng)品牌形成明顯沖擊。

好想來回應門店稱重多收費：公司稱因新員工操作失誤

據(jù)界面新聞報道，量販零食品牌「好想來」近日因門店稱重被指多收費引發(fā)關注。

事件源于一名消費者在中國浙江慈溪市的門店購買 23 件零食后，回家自行稱重發(fā)現(xiàn)多款商品的實際重量低于門店稱重結(jié)果，累計差值約 129 克，按其計算多付了 6.41 元。

好想來方面表示，公司在關注到相關內(nèi)容后已進行內(nèi)部核查，確認問題源于新員工操作失誤，相關員工已重新培訓。企業(yè)稱已主動聯(lián)系消費者致歉并協(xié)商賠償。

消費者此前發(fā)布的視頻顯示，多款商品存在不同程度的重量差異，例如筍尖雞肉腸門店稱重為 76 克，自行稱重為 62.2 克；無窮鹽焗大雞翅門店稱重 216 克，自行稱重 202 克；

其他如三角芝士、麥燒、乳酪包、海苔、小糖果、面包、雞腿等均存在 12 克左右的差值。

該消費者還稱，好想來曾向平臺投訴要求下架視頻，理由為「個人擺拍、真實性不確定」。

慈溪市市場監(jiān)管局工作人員表示，監(jiān)管部門已于 1 月 27 日對涉事門店的秤具進行檢查，未發(fā)現(xiàn)異常。好想來方面強調(diào)，所有門店計量器具均經(jīng)檢定合格，并執(zhí)行每日校驗制度，如發(fā)現(xiàn)誤差會立即停用并維修或更換。

公開資料顯示，好想來為萬辰集團旗下品牌，于 2023 年通過整合多個零食品牌形成統(tǒng)一運營體系，總部位于江蘇南京，SKU 數(shù)量近 2000 個。

按 2024 年商品交易總額計算，其以 426 億元 GMV 位居中國零食飲料零售榜首。萬辰集團去年已向港交所遞表，2025 年上半年營收達 225.83 億元，同比增長 106.89%，其中量販零食業(yè)務貢獻近 99%。

《庇護之地》全球同步上映

昨天，《庇護之地》在全球同步公映，并釋出「絕命搏殺」正片片段及上映日海報。

影片講述特工邁克爾 · 梅森隱居孤島，卻因營救少女杰茜被迫重返戰(zhàn)場，在黑鳶組織的追殺下揭開陰謀并展開生死突圍。

作為「開年一部杰森」的延續(xù)，《庇護之地》成為動作片愛好者的熱門選擇。映前活動中，影迷以角色造型打卡、還原名場面，映后更有觀眾表示將二刷支持。

? 是周末?。?One Fun Thing｜70 歲「萌新」成龍官宣入駐小紅書，首日吸粉超 8 萬

昨天，演員成龍于正式入駐小紅書，賬號簡介顯示「70 歲小紅書萌新報道！用最快樂的方式，做認真的事?！鼓壳耙盐s 8.2 萬粉絲關注。

成龍發(fā)布的首條視頻為自我介紹，并表示希望能與每一位「momo」成為朋友，未來會常來平臺互動。

成龍還在評論區(qū)發(fā)表語音，稱自己知道小紅書是個「特別好玩特別有梗的地方」，但剛加入還不太熟悉，希望用戶能成為他的「小紅書導游」，并向網(wǎng)友提問「小紅書最火的是什么呢」。

此次入駐引發(fā)平臺用戶熱烈討論，相關互動持續(xù)攀升。

周末看什么｜經(jīng)典心理驚悚片《閃靈》回歸院線

經(jīng)典心理驚悚片《閃靈》昨天起正式在大陸院線以 4K 修復版重映。

影片改編自斯蒂芬 · 金同名小說，1980 年上映后長期被視為恐怖類型的標桿作品。劇情圍繞作家杰克·托蘭斯展開。他在冬季受雇看管遠望酒店，并攜妻子溫蒂與兒子丹尼入住。

大雪封山后，酒店只剩三人。丹尼逐漸出現(xiàn)「閃靈」力，看到酒店中詭異的幻象；溫蒂則察覺丈夫情緒失控；杰克在封閉環(huán)境與心理壓力下逐步崩潰，最終走向暴力失控。

影片以對稱構(gòu)圖、長鏡頭與斯坦尼康技術(shù)構(gòu)建壓迫感，是庫布里克美學與類型創(chuàng)新的代表案例。豆瓣評分為 8.3 分，超過 58 萬人評價，位列恐怖片高分區(qū)間前列。

買書不讀指南｜《溫柔的講述者》

奧爾加 · 托卡爾丘克獲得諾貝爾文學獎后的首部作品《溫柔的講述者》收錄 12 篇散文、演講與思想札記，主題跨越文學、心理學、哲學、神話學與生物學等多個維度。

她在書中持續(xù)追問「如何講述世界」：反對自 19 世紀以來的「全知敘述者」傳統(tǒng)，主張以容納矛盾、保留曖昧的方式理解現(xiàn)實。

在社交媒體時代，她提出「羅得之妻綜合征」這一隱喻，指向人們在算法驅(qū)動下不斷回頭張望、沉溺碎片化信息的認知困境。

「拒絕洞察意味著成為惡的同謀，而語言本身塑造我們理解他者的方式。」她呼吁作家發(fā)明獨立的「個人語言」，像指紋一樣獨特，能夠抵抗集體語言的渾濁，并為世界重新命名。

游戲推薦｜生存攀巖游戲《孤山獨影》

《孤山獨影》是一款由 The Game Bakers 開發(fā)的生存攀巖游戲，以高度寫實的攀登機制與敘事驅(qū)動的冒險流程為核心。

玩家在游戲中扮演專業(yè)登山者艾瓦，目標是登頂被稱為「神之山」的險峻山峰。

游戲采用自由攀登設計，玩家可在巖壁上尋找支點、調(diào)整姿勢與平衡，并在不同地形中解決攀登難題。

若操作失誤，角色會從高處墜落，形成極強的緊張感。開發(fā)團隊將每一面巖壁視作「BOSS 戰(zhàn)」，強調(diào)體力、節(jié)奏與策略的綜合挑戰(zhàn)。

劇情部分圍繞艾瓦的個人追求展開，玩家在攀登途中會遇到其他登山者，傾聽他們的故事，并逐步揭開山脈的歷史背景。

敘事重點在于「夢想的代價」與「極限挑戰(zhàn)的意義」，呈現(xiàn)出兼具孤獨感與探索感的旅程。

資源管理是另一核心機制，包括巖釘、防滑粉、纏手帶、食物、水與藥品等。玩家需在山體中布置營地、收集補給，以維持長線攀登的生存能力。

價格方面，《孤山獨影》Steam 國區(qū)定價為 108 元，首發(fā) 9 折后價格為 97.2 元。Steam 當前共收錄 780 條玩家評測，整體評價為「特別好評」。