智東西

作者 | 王涵

編輯 | 心緣

智東西2月2日?qǐng)?bào)道，今日，階躍星辰Step 3.5 Flash開源并上線，該模型在Agent場(chǎng)景和數(shù)學(xué)任務(wù)上能力逼近閉源模型，能夠勝任復(fù)雜、長(zhǎng)鏈條任務(wù)，是階躍星辰迄今最強(qiáng)的開源基座模型。

Step 3.5 Flash開源頁(yè)面（來源：Hugging Face）

就在上周，階躍星辰宣布由曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、千里科技董事長(zhǎng)印奇正式出任董事長(zhǎng)，并完成華勤、騰訊等參投的超50億元B+輪融資。這也是印奇履新后，階躍星辰在開源模型領(lǐng)域的首個(gè)大動(dòng)作。

在智能密度對(duì)比圖中可以看出，Step 3.5 Flash以約200B的參數(shù)量，取得了81.0的分?jǐn)?shù)，在所有模型中智能密度最高。在單請(qǐng)求代碼類任務(wù)中，Step 3.5 Flash的推理速度最高可達(dá)到350TPS。

智能密度對(duì)比圖

Step 3.5 Flash采用稀疏MoE架構(gòu)，每個(gè)token僅激活約110億個(gè)參數(shù)（總計(jì)1960億參數(shù)），在保證模型能力的同時(shí)提升推理效率。

包括華為昇騰、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技、天數(shù)智芯、阿里平頭哥在內(nèi)的多家芯片廠商，已率先完成對(duì)Step 3.5 Flash的適配。

開源地址：

GitHub：

https://github.com/stepfun-ai/Step-3.5-Flash/tree/main

Hugging Face：

https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.5-Flash

一、性能全面逼近閉源大模型，最高推理速度達(dá)350TPS

在基準(zhǔn)測(cè)試成績(jī)上，推理能力方面，Step 3.5 Flash在AIME 2025、IMOAnswerBench、HMMT 2025等數(shù)學(xué)競(jìng)賽級(jí)任務(wù)中分別取得了97.3、88.8、96.2的分?jǐn)?shù)，均排名第二，Step 3.5 Flash開啟Parallel Thinking后的增強(qiáng)性能排名第一。

在編碼能力上，Step 3.5 Flash在LiveCodeBench-V6測(cè)試中得分86.4，排名第三，開啟Parallel Thinking后，其僅次于Gemini 3.0 Pro。

在智能Agent能力上，Step 3.5 Flash在BrowseComp測(cè)試中得分69.0，僅次于kimi K2.5；在xbench-DeepSearch測(cè)試得分54.0，僅次于GPT-5.2 xhigh。

基準(zhǔn)測(cè)試成績(jī)

該模型采用稀疏混合專家（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)量達(dá)1960億，單個(gè)token僅需激活約110億參數(shù)。

針對(duì)長(zhǎng)文本處理場(chǎng)景，Step 3.5 Flash三路多Token預(yù)測(cè)（MTP-3）技術(shù)，Step 3.5 Flash在典型使用場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了每秒100-300個(gè)token的生成吞吐量，在單請(qǐng)求代碼類任務(wù)中峰值可達(dá)350TPS。

在長(zhǎng)上下文任務(wù)中，模型僅聚焦關(guān)鍵信息區(qū)域，降低冗余計(jì)算開銷，可支撐256K長(zhǎng)度的長(zhǎng)文本理解與生成。

據(jù)官方介紹，Step 3.5 Flash專為智能體任務(wù)構(gòu)建，集成了可擴(kuò)展的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架以實(shí)現(xiàn)持續(xù)的自我改進(jìn)。

該模型通過采用3:1滑動(dòng)窗口注意力（SWA）比例，即每層全注意力層配以三層SWA層。這種混合方法確保模型在處理海量數(shù)據(jù)或長(zhǎng)代碼庫(kù)時(shí)性能穩(wěn)定，同時(shí)降低了標(biāo)準(zhǔn)長(zhǎng)上下文模型通常所需的計(jì)算開銷。

針對(duì)可訪問性優(yōu)化，Step 3.5 Flash可以在高端消費(fèi)級(jí)硬件，如Mac Studio M4 Max、NVIDIA DGX Spark等上安全運(yùn)行，確保數(shù)據(jù)私密性的同時(shí)不犧牲性能。

二、幾秒算出等差數(shù)列，還能一句話搭建可視化平臺(tái)

智東西第一時(shí)間上手體驗(yàn)，首先數(shù)學(xué)方面，我們先考考Step 3.5 Flash一個(gè)把很多大模型都難倒了的問題：9.9和9.11誰大？Step 3.5 Flash幾乎立刻就給出了思考過程和正確答案。

那再?gòu)?fù)雜一些的數(shù)學(xué)題呢？階躍星辰官方給出案例，Step 3.5 Flash可以快速計(jì)算復(fù)雜數(shù)學(xué)題并輸出正確答案。

Prompt：請(qǐng)?jiān)诓皇褂猛獠抗ぞ叩那闆r下，依次計(jì)算并列出以下等差數(shù)列的和：從第1項(xiàng)開始，首項(xiàng)為100，公差為-3的前50項(xiàng)和；13+23+…+103的和；1!+2!+3!+4!+5!的和；2^10+3^5的和；√144+?125+?√16的和。

快速計(jì)算復(fù)雜數(shù)學(xué)題

在智能體編程方面，Step 3.5 Flash可以基于一段文字prompt自動(dòng)編程輸出可視化平臺(tái)結(jié)果。

我們讓Step 3.5 Flash生成一個(gè)模擬海浪平臺(tái)，可以看到，其生成的可視化平臺(tái)可以調(diào)節(jié)海浪的頻率和形態(tài)，還可以調(diào)整攝像頭的位置，生成效果基本符合要求。

生成模擬海浪平臺(tái)

官方給出了一個(gè)生成氣象情報(bào)儀表盤的例子：

Prompt：氣象情報(bào)儀表盤——一款受飛行駕駛艙啟發(fā)的三維地球可視化平臺(tái)，專為高密度數(shù)據(jù)環(huán)境設(shè)計(jì)。其搭載的定制WebGL 2.0引擎，可實(shí)時(shí)處理超過15000個(gè)動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)及WebSocket遙測(cè)數(shù)據(jù)流。

生成結(jié)果顯示，Step 3.5 Flash展現(xiàn)出了構(gòu)建低延遲數(shù)據(jù)管道與高性能地理空間可視化系統(tǒng)的能力。

生成氣象情報(bào)儀表盤

Step 3.5 Flash也原生支持多智能體架構(gòu)，其中一個(gè)主智能體通過自主規(guī)劃和動(dòng)態(tài)路由來協(xié)調(diào)復(fù)雜任務(wù)。

這個(gè)分層框架會(huì)派遣專門的“搜索”和“驗(yàn)證”智能體，通過并行工具調(diào)用循環(huán)來處理信息檢索和事實(shí)核查。為確保精確性，一個(gè)“總結(jié)”智能體會(huì)將每個(gè)子智能體的執(zhí)行軌跡整合為結(jié)構(gòu)化反饋，使主智能體能夠綜合生成最終連貫的響應(yīng)。

多智能體深度研究

Step 3.5 Flash還可以端云結(jié)合，簡(jiǎn)化本地端執(zhí)行流程。例如，用戶提出對(duì)比Mac Mini M4在各平臺(tái)的價(jià)格。

Step 3.5 Flash作為“云端大腦”，將這一復(fù)雜需求拆解為針對(duì)淘寶、京東和拼多多的具體子任務(wù)。隨后Step 3.5 Flash匯總結(jié)果，識(shí)別出拼多多為最低價(jià)平臺(tái)，并提供購(gòu)買指南。

這種云端規(guī)劃顯著降低了本地Step-GUI的執(zhí)行難度，使其在從各應(yīng)用抓取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)獲得更高成功率。

對(duì)比Mac Mini M4在各平臺(tái)的價(jià)格

結(jié)語：Agent能力成為新戰(zhàn)場(chǎng)

無論是階躍星辰Step 3.5 Flash的開源，還是此前月之暗面Kimi K2.5的發(fā)布，都指向了Agent的能力，階躍星辰官方還透露已經(jīng)開啟Step 4模型的訓(xùn)練，同樣是Agent基礎(chǔ)模型。

Agent要求模型具備深度的邏輯推理、任務(wù)拆解、規(guī)劃執(zhí)行和工具調(diào)用能力，對(duì)模型“大腦”的性能要求更高。

模型大腦的技術(shù)迭代加速了AI技術(shù)的實(shí)用化進(jìn)程，或?qū)⒋呱鼜?qiáng)大的生產(chǎn)力工具，并可能圍繞智能體形成新的競(jìng)爭(zhēng)格局。