近日，四川省國土空間生態(tài)修復與地質(zhì)災害防治研究院聯(lián)合自然資源部第三地理信息制圖院，成功攻克川西高原無人區(qū)湖泊水深測量技術(shù)難題，其自主研發(fā)的遙感水深反演業(yè)務(wù)化處理軟件正式落地應用。

該成果首次實現(xiàn)

300余個高原湖泊水下地形的準確探測

有效填補了極端環(huán)境下

傳統(tǒng)測深手段的應用空白

為我國高海拔地區(qū)自然資源精細化管理

提供了新的技術(shù)支撐

技術(shù)融合

“遙感﹢AI”解鎖水下透視

川西高原是我國重要的生態(tài)屏障與“高原水塔”

區(qū)域內(nèi)星羅棋布的湖泊群，在水資源調(diào)控、生物多樣性保護及氣候變化研究中發(fā)揮著不可替代的作用，也是水資源管理與生態(tài)安全評估的核心載體。然而，這些湖泊多地處高海拔無人區(qū)，氣候多變、環(huán)境惡劣且交通閉塞，傳統(tǒng)測深手段面臨實施成本高、作業(yè)風險大、覆蓋范圍有限等多重難題。導致該區(qū)域湖泊水下地形數(shù)據(jù)長期處于“空白狀態(tài)”，成為準確核算水資源總量、開展洪澇災害預警、科學評估生態(tài)安全的突出短板，嚴重制約了相關(guān)決策的科學性與時效性。

為破解這一行業(yè)痛點

研究團隊跨界融合

測繪、遙感、計算機科學等多學科技術(shù)

構(gòu)建出一套適配高海拔水體的

測深解決方案

通過系統(tǒng)評估多源遙感影像的空間分辨率、光譜分辨率及時間序列覆蓋能力，建立科學的數(shù)據(jù)篩選指標體系。

創(chuàng)新采用隨機森林、支持向量機等機器學習算法，搭建光譜特征與實測水深的非線性映射模型，并引入對抗性樣本訓練策略，大幅提升模型的魯棒性與反演穩(wěn)定性。

以反演精度、穩(wěn)健性、適配度為核心評價標準，經(jīng)干擾信號剔除與參數(shù)迭代優(yōu)化，成功研發(fā)出集預處理、反演計算、精度驗證于一體的業(yè)務(wù)化處理軟件，將單次數(shù)據(jù)處理周期從周級壓縮至小時級，效率提升明顯。

經(jīng)驗證?該成果數(shù)據(jù)精度完全符合水資源調(diào)查技術(shù)規(guī)程要求，為高原湖泊測深提供了高效、精準、安全的技術(shù)路徑。

成果落地

從技術(shù)突破到管理賦能

目前，這項技術(shù)成果已通過專家論證

不僅突破了傳統(tǒng)測深方法在高海拔、偏遠地區(qū)的應用局限，實現(xiàn)了“無人可達”區(qū)域湖泊水下地形的快速獲取，更為四川省水資源調(diào)查工作提供了強有力的技術(shù)支撐。

下一步

研究團隊

將聚焦算法泛化能力提升，構(gòu)建適配不同區(qū)域、不同季節(jié)的標準化技術(shù)流程，推動該技術(shù)在自然資源調(diào)查監(jiān)測中的規(guī)?；瘧?。

計劃聯(lián)合自然資源、水利等行業(yè)主管部門，加大成果推廣力度，深入挖掘其在低成本、高頻次監(jiān)測中的應用潛力，讓“遙感﹢AI”技術(shù)持續(xù)賦能自然資源立體化監(jiān)測。

此次技術(shù)創(chuàng)新?不僅攻克了極端環(huán)境下湖泊測深的行業(yè)難題，更開創(chuàng)了自然資源立體化監(jiān)測的新范式。未來，該技術(shù)將持續(xù)為水資源管理、生態(tài)保護、災害預警等工作注入技術(shù)動能，為自然資源精細化管理、美麗中國建設(shè)提供堅實支撐。

來源/ 四川自然資源

編輯/ 岳詩蕊

校對 / 盧雪英

責編 / 劉睿娟

審核 / 白馬

監(jiān)制 / 譚榮皓