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本文是萬叔的第845篇原創(chuàng)

大家好，我是創(chuàng)始人萬叔。

周末，萬叔研究了一個挺有意思的事兒。

為什么中國古代，沒有發(fā)展出歐洲那種板甲？

這個問題的答案不重要。重要的是，萬叔發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在研究這種冷門知識，太簡單了。

萬叔記得，在AI出來之前，甚至在互聯(lián)網(wǎng)普及之前。想研究一個東西，是有極高的壁壘的。

你要找書，得去圖書館。你要查論文，得上知網(wǎng)。如果你不懂英文，最新的文獻你根本看不到。

甚至，你連在中圖分類法里怎么找到那本書，都是個門檻。

這些東西加起來，就是所謂的“學(xué)閥門檻”。

它考驗的不是你的智商，而是你的“特權(quán)”。你不在那個圈子里，你連資料的邊都摸不到。

萬叔記得19年的時候，咨詢?nèi)蹠?/p>

有個家伙得意洋洋地吹水，說他剛上小學(xué)的兒子，正在研究“宋朝服飾面料”的課題。

周圍一片驚嘆。

萬叔當(dāng)時就冷笑。這哪里是在秀孩子的才華？

這分明是在秀資源。

他在告訴你，我有能力讓我的孩子，接觸到你們接觸不到的信息源。這種裝逼，比秀房秀車，要高級得多。

但是，朋友們。時代變了。

AI的出現(xiàn)，把這道橫亙了幾千年的“信息特權(quán)墻”，一腳給踹塌了。

現(xiàn)在，只要你會用AI，你就能獲得一個全知全能的超級助理。

不管是宋朝的面料，還是歐洲的板甲，或者是量子力學(xué)。只要你問對問題，AI能把全世界的知識，嚼碎了喂給你。

以前的壁壘，是獲取信息。

現(xiàn)在的壁壘，變成了篩選和提問。

既然獲取信息的成本已經(jīng)趨近于零，那人和人之間的差距，到底在哪？

萬叔給你一個模型：“技能點游戲”。

你把人生想象成一個RPG游戲。每個人每天的“行動力”，是公平的，都是24小時。

這24小時，就是你的技能點。

你把它點在刷短劇上，你的“消耗”屬性就越來越強。你就是一個完美的人肉電池，負(fù)責(zé)給平臺提供流量。

你把它點在“某個細(xì)分領(lǐng)域的鉆研”上，你的專家屬性就越來越強。

我們現(xiàn)在就在玩這款游戲。

區(qū)別在于，以前你想點“專家”屬性，很難。沒資料，沒老師，沒路子。你有一腔熱血，點不上去。

現(xiàn)在，AI把這個限制打開了。

只要你在某個方向上鉆研，你會發(fā)現(xiàn)，你跟AI聊得越深，它給你的反饋就越牛逼。你喂給它專業(yè)的數(shù)據(jù)，它就能還給你頂級的洞察。

這時候，唯一的限制，只剩下一個。

癡迷。

也就是你的熱愛和需求。

舉個做菜的例子。

你在網(wǎng)上學(xué)做菜，第一層，是學(xué)流程。先放油，再放菜，鹽少許。這也能做，能吃，但也就是個熟練工。

第二層呢？你會去理解精確的數(shù)值。

100克肉，配幾克鹽，大火煮15分鐘。這是工程師思維，你能復(fù)刻標(biāo)準(zhǔn)味。

再深一層？

你會去問AI，什么是美拉德反應(yīng)？什么是蛋白質(zhì)變性？肌肉纖維在多少度會溶解？

這叫“分子料理”。這是科學(xué)家思維。

以前，要達到第三層，你需要去讀食品科學(xué)的博士。現(xiàn)在，你只需要足夠癡迷，并且會問AI。

所以，萬叔現(xiàn)在看人，不看學(xué)歷，不看背景。

我就看一點：你對什么東西，有多癡迷？

萬叔小學(xué)的時候，找同學(xué)借了個黑白的GBA游戲機，玩《吞食天地》。

那天晚上，萬叔睡著了。但到了凌晨2點半，萬叔硬生生強迫自己從睡夢中醒來。開燈，開機，繼續(xù)玩。

那種快感，比吃什么山珍海味，都要刺激一百倍。

那就是癡迷。

在這個AI時代，癡迷，是你唯一的護城河。

因為工具已經(jīng)拉平了所有的技術(shù)差距。

你會寫代碼，AI也會。你會畫畫，AI也會。你會翻譯，AI比你更信達雅。

但有一樣?xùn)|西，AI永遠(yuǎn)學(xué)不會。

那就是“你想干什么”。

是你內(nèi)心那股，想要把一個事情搞清楚、弄明白、做到極致的原動力。

你在哪個方向上，能跟AI聊到不肯睡覺，聊到廢寢忘食，那么你在那個方向上，就一定會有建樹。

無論這個方向是賺錢，是管理，是音樂，還是宋朝的服飾面料。

放下宏大敘事。

別去想什么風(fēng)口，什么紅利。那些都是觀察家的事。

作為創(chuàng)始人，作為個體，你要做的是向內(nèi)求。

找到那個能讓你2點半爬起來的東西。然后，利用AI這個杠桿，把你的熱愛，放大一萬倍。

如果你沒有主見，每天被生活推著走，僅剩的時間都沉迷在娛樂和消費里。

那就是你的技能點，全點歪了。

10年以后回頭看，你和那些癡迷者之間的差距，不是智商，不是資源。

是物種的差距。