北京大學(xué)“大學(xué)堂”頂尖學(xué)者講學(xué)計(jì)劃

北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院學(xué)術(shù)名家系列講座

AI革命當(dāng)前進(jìn)展：急速演進(jìn)中的格局變遷

主講嘉賓：邁克爾·斯賓塞

斯坦福大學(xué)商學(xué)院菲利普·H·奈特榮譽(yù)退休教授兼榮譽(yù)退休院長(zhǎng)，

2001年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者

主持人：黃益平 北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院院長(zhǎng)

主辦方：北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院、北京大學(xué)國(guó)際合作部

語(yǔ)言：英語(yǔ)

時(shí)間：2026年2月4日19:00-21:00 線上播出

嘉賓簡(jiǎn)介

邁克爾·斯賓塞是胡佛研究所高級(jí)研究員，斯坦福大學(xué)商學(xué)院菲利普·H·奈特榮休講席教授及榮休院長(zhǎng)，兼任獨(dú)立組織“增長(zhǎng)與發(fā)展委員會(huì)”主席。該委員會(huì)成立于2006年，專注于發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和減貧工作。

2001年，他因在不對(duì)稱信息市場(chǎng)分析方面的貢獻(xiàn)而榮獲諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。他還曾獲美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)授予40歲以下經(jīng)濟(jì)學(xué)家的約翰·貝茨·克拉克獎(jiǎng)?wù)隆?/p>

1990年至1999年，他擔(dān)任斯坦福大學(xué)商學(xué)院菲利普·H·奈特講席教授兼院長(zhǎng)。作為院長(zhǎng)，他負(fù)責(zé)學(xué)院的財(cái)務(wù)、組織和教育政策。1973年至1975年，他在斯坦福大學(xué)商學(xué)院擔(dān)任經(jīng)濟(jì)學(xué)副教授。

1975年到1990年，他擔(dān)任哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)管理教授，在哈佛商學(xué)院和文理學(xué)院同時(shí)任職。1983年，他被任命為哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)系主任和喬治·岡德經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)管理講席教授。1978年，他獲得約翰·肯尼斯·加爾布雷斯杰出教學(xué)獎(jiǎng)，并于1981年獲得約翰·貝茨·克拉克獎(jiǎng)?wù)?，以表彰他“?duì)經(jīng)濟(jì)思想和知識(shí)的重大貢獻(xiàn)”。

1984年至1990年，斯賓塞擔(dān)任哈佛大學(xué)文理學(xué)院院長(zhǎng)，負(fù)責(zé)管理哈佛學(xué)院、文理研究生院和繼續(xù)教育學(xué)院。

1977年至1979年，他曾是美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)經(jīng)濟(jì)顧問小組成員，并于1979年擔(dān)任斯隆基金會(huì)經(jīng)濟(jì)顧問委員會(huì)成員。他還曾任《美國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》、《貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》、《經(jīng)濟(jì)理論雜志》和《公共政策》雜志的編委。1991年至1997年，斯賓塞擔(dān)任美國(guó)國(guó)家研究委員會(huì)科學(xué)、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)政策委員會(huì)主席。他是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)員，美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士，以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)員。他曾擔(dān)任通用磨坊、Siebel Systems、耐克和Exult等公司以及多家私營(yíng)企業(yè)的董事會(huì)成員。

講座摘要

本講座將探討人工智能（AI）革命在急劇變化的全球格局中的現(xiàn)狀。AI被視為變革的主要驅(qū)動(dòng)力和創(chuàng)新引擎，正從根本上重塑生產(chǎn)和工作方式。通過增強(qiáng)政府、教育、醫(yī)療等非貿(mào)易領(lǐng)域的人力能力，AI具有促進(jìn)生產(chǎn)力躍升的巨大潛力。AI工具在加速技能獲取方面顯示出巨大潛力，尤其對(duì)低技能工人而言。

然而，隨之而來的挑戰(zhàn)也很嚴(yán)峻。勞動(dòng)力市場(chǎng)可能經(jīng)歷復(fù)雜而艱難的轉(zhuǎn)型，這需要大規(guī)模的技能提升和重塑，并存在不平等加劇的風(fēng)險(xiǎn)。在服務(wù)行業(yè)普遍存在的非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景中，AI和機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用受限。當(dāng)前迫切需要迅速制定適當(dāng)?shù)姆ㄒ?guī)來監(jiān)管數(shù)據(jù)、隱私、安全、控制以及人為制造虛假信息的風(fēng)險(xiǎn)。

展望未來，AI作為顛覆性技術(shù)，既能促進(jìn)增長(zhǎng)、包容性與安全，亦有可能幫助緩解全球不穩(wěn)定局勢(shì)。要實(shí)現(xiàn)該潛能，需要遠(yuǎn)見卓識(shí)、精準(zhǔn)政策和戰(zhàn)略投資。

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