唯物的中國芯片產(chǎn)業(yè)深度觀察

2026年初，中美科技界發(fā)生了兩件“值得回味”的大事兒，一邊是Meta斥巨資收購中國的AI智能體Manus，一邊是騰訊請回OpenAI研究員姚順雨擔(dān)任首席科學(xué)家。

這就好比，美國巨頭在買中國的“手”——工程化的產(chǎn)品團隊，中國巨頭在挖美國的“腦”——掌握底層模型框架的研究者。

人工智能時代的最突出特點，是中國人才擔(dān)任重要角色，無論在美國，還是在中國。

近幾年，離開硅谷歸國的中國AI研究者逐漸增加，幾乎形成一股“歸國潮”。這一潮流在2025年12月姚順雨、2026年1月龐天宇相繼加入騰訊后達到一個新高潮。

也許，這些大多數(shù)在中國接受本科教育、學(xué)術(shù)背景有著千絲萬縷“關(guān)系”的AI從業(yè)者，美國經(jīng)驗和中國生涯正好可以充當(dāng)“對照組”，讓我們得以觀察不同體系的AI發(fā)展思路。

硅谷的依賴

最近一年，大概有4位海外AI人才歸國，引發(fā)行業(yè)關(guān)注。

人工智能領(lǐng)域的中國人才，在中美“兩點開花”。

前OpenAI研究員姚順雨，加入騰訊。他創(chuàng)造的Agent底層推理規(guī)劃框架，衍生出了當(dāng)今世面上所有Agent，這一能力可以定義“AI下半場”的競爭進程。

前Sea AI Lab研究員龐天宇，加入騰訊。曾在ICML、NeurIPS、ICLR等頂級AI會議發(fā)表多篇論文，谷歌學(xué)術(shù)引用超15000次。他搞的是AI模型在多模態(tài)環(huán)境下的學(xué)習(xí)決策，這一方向是解決AI與現(xiàn)實世界交互的關(guān)鍵。

姚順雨（左）、龐天宇（右）

前谷歌DeepMind研究副總裁吳永輝，加入字節(jié)跳動人工智能實驗室。曾領(lǐng)導(dǎo)大型前沿AI研發(fā)團隊，構(gòu)建支撐大模型訓(xùn)練與推理的底層AI基礎(chǔ)設(shè)施。

前谷歌大腦團隊研究員潘欣，加入美團。其加入美團之前歷經(jīng)百度、騰訊、字節(jié)跳動等公司，業(yè)務(wù)方向集中在多模態(tài)領(lǐng)域。

吳永輝（左）、潘欣（右）

他們多是具備定義技術(shù)方向能力的領(lǐng)軍型人才，也意味著中國AI企業(yè)“招兵買馬”，正瞄準(zhǔn)Agent、多模態(tài)交互發(fā)力。

在美國，最典型的“華人組團”案例莫過于去年夏天大換血的Meta，其新組建的超級智能實驗室共11位研究員，其中7人在中國出生。

早在扎克伯格大舉招人之前，Meta的人工智能項目就已高度依賴中國人才。據(jù)消息人士透露，Meta人工智能部門的新員工常被開玩笑說，他們需要掌握兩種語言：第一種是公司內(nèi)部編程語言Hack，第二種是普通話。

META的AI團隊，中國人比例很高

市值高達4.6萬億美元的英偉達，CEO黃仁勛也公開表示，美國人工智能行業(yè)有三分之一的從業(yè)者是中國人，“中國將贏得AI競賽”。除了企業(yè)高管，不少美國分析師和學(xué)者呼吁，不要打壓中國人才，因為一旦失去中國人工智能人才，硅谷企業(yè)將在競爭中落后。

但是，美國總統(tǒng)特朗普的一大堆措施，都對中國人才不那么友好。這是硅谷人才“歸國潮”的最大背景。

加速回流

AI從業(yè)者的歸國潮，最早從2018年開始。

那一年發(fā)生了兩件大事，一是時任美國總統(tǒng)特朗普發(fā)起“貿(mào)易戰(zhàn)”，針對中國企業(yè)和中國留美人才施加“欲加其罪”的嚴(yán)苛調(diào)查；二是中國工業(yè)和信息化部于2017年12月頒布的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》，相關(guān)行動在2018年已經(jīng)轟轟烈烈地展開。

2025年1月，特朗普第二任期開始，美國政府政策上大幅削減科研經(jīng)費、簽證收緊，經(jīng)濟上部分科技企業(yè)裁員，使中國科技精英更多把目光轉(zhuǎn)向國內(nèi)。據(jù)《自然》雜志日前發(fā)布的數(shù)據(jù)：在接受調(diào)查的美國科學(xué)家中，有75%的人表示正在考慮離開美國。

一邊是疾言厲色，一邊是海納百川，態(tài)度上就有了明顯不同。而且，中國不光有“態(tài)度”，還有在人工智能領(lǐng)域大筆投入的真正“實力”。

根據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，中國每年投入的研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費自2020年以來增長近40倍。2024年中國研發(fā)經(jīng)費投入超過3.6萬億元人民幣，同比增加8.3%。目前研發(fā)經(jīng)費總量僅次于美國，位居全球第二。

中國在教育方面也投入了巨資。麥克羅波洛智庫的主任馬旸說，自2018年以來，中國新增了2000多個本科人工智能項目，其中300多個在最精英的大學(xué)。他還指出，這些項目并沒有把重點放在推動ChatGPT等聊天機器人取得突破的技術(shù)上。

他說：“很多項目都是關(guān)于人工智能在工業(yè)和制造業(yè)中的應(yīng)用，而不是目前主導(dǎo)美國人工智能產(chǎn)業(yè)的生成性人工智能?！?/p>

中國的技術(shù)商業(yè)化天地更加廣闊。尤其和人工智能相關(guān)的自動駕駛、機器人的產(chǎn)業(yè)需求更大，足以讓從業(yè)者理論聯(lián)系實際，創(chuàng)造出有“使用價值”的工具。

再加上中國AI公司非?？犊?，招攬頂尖人才，不僅給高薪，也給股權(quán)。

薪資方面，中國公司字節(jié)跳動為吸引和保留AI人才，將未來薪資預(yù)算增加了150%，并將員工獎金池提高了35%。此前有媒體報道指出，在爭奪尖端技術(shù)人才的案例中，2024年，中國公司曾為德國蔡司的核心工程師開出過高達三倍的薪資。

股權(quán)方面，字節(jié)跳動為旗下大模型核心部門Seed員工按月發(fā)放期權(quán)；阿里巴巴實施股權(quán)激勵計劃，授予AI、云計算人才股票期權(quán)和限制性股票；智譜AI的股權(quán)激勵覆蓋超半數(shù)員工；月之暗面為K2項目員工發(fā)放期權(quán)+現(xiàn)金的組合。這些例子都在一定程度上反映了中國企業(yè)求才若渴的回報“激勵”。

因此，史上最大“留學(xué)生歸國潮”愈演愈烈。2023年歸國的留學(xué)生突破30萬人，是近十年來的歷史新高。

2024年開始，大批世界頂尖科學(xué)家回國任職，包括但不限于：普林斯頓核聚變專家劉暢和美國埃默里大學(xué)教授胡懿娟回歸北京大學(xué)，計算機科學(xué)家和區(qū)塊鏈專家陳婧回到母校清華大學(xué)任教，多模態(tài)專家齊國君扎根西湖大學(xué)，AI制藥領(lǐng)域重量級學(xué)者符天凡加盟南京大學(xué)計算機學(xué)院，劍橋大學(xué)卡文迪許實驗室博士后潘林楓加盟上海交通大學(xué)，癌癥科學(xué)家孫少聰加盟首都醫(yī)科大學(xué)，美國國家工程院院士陳滬東加入浙江大學(xué)能源工程學(xué)院等等。

其中比較引人注目的兩位，一是擁有超20年AI產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)經(jīng)驗、新加坡管理大學(xué)終身教授、IEEE Fellow許主洪加盟阿里通義，一是前英偉達實習(xí)生潘梓正加入深度求索，成為第四名員工，也是DeepSeek-R1模型的關(guān)鍵開發(fā)者之一。

再到2025年，國際化人才不僅“回國就業(yè)”，更多的是“回國創(chuàng)業(yè)”，除了人工智能，還有半導(dǎo)體、新能源等賽道，很多海外人才都抓住了這波政策引導(dǎo)加國產(chǎn)替代需求的“重大歷史機遇”。

甚至還有人說，人工智能領(lǐng)域的競爭，某種程度上是“在杭州的中國人和在硅谷的杭州人之間的PK”。

中國人PK中國人

雖然很多人選擇回國發(fā)展，那也不意味著在美國的中國AI人才都跑沒了。

據(jù)美國國家科學(xué)基金會的數(shù)據(jù)，2020年美國在科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)領(lǐng)域授予的博士學(xué)位中，有近20%是中國留學(xué)生獲得的。

卡內(nèi)基國際和平基金會的一項研究表示，2019年入選100位就職美國高?；蚱髽I(yè)的頂尖中國研究員中，有87位在2025年依然在美國工作。

另有研究顯示，目前在美國工作的頂尖人工智能研究人員中，來自中國的研究人員占38%，美國人占其中37%。三年前，在美國工作的頂尖人才中，來自中國的研究人員占27%，美國研究人員占31%。

這樣看，當(dāng)下美國AI研究頂尖領(lǐng)域至少有三分之一是中國人的話，中美AI的競爭某種程度也確實算得上“中國人PK中國人”。

美國頂級AI機構(gòu)工作的研究人員，大部分本科為中國教育背景

有意思的是，根據(jù)目前可以查證的資料，在美中國AI人才的本科教育均完成于國內(nèi)，像去年在OpenAI工作或入職Meta而“上新聞”的翁家翌、趙盛佳、袁啟明、趙晟佳、任泓宇、畢樹超、余家輝等人，本科分別來自清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科技大學(xué)。

也就是說，在美國的中國AI人才，和在中國的AI人才，智力、學(xué)術(shù)起點幾乎完全一致，只不過一部分去了美國深造、留任，一部分留在國內(nèi)成長，差別只在于后來的環(huán)境。

所謂后來的環(huán)境有著比較明顯的分野。美國的AI優(yōu)勢是，從業(yè)者可以站在全球最前沿的平臺，最早使用最先進的模型、芯片和算力，還能自由參與全球開源社區(qū)，失敗的成本更低，容錯率更高，也更容易搞出從0到1的突破性創(chuàng)新。

而在中國的AI從業(yè)者，王牌就是龐大的用戶群帶來的規(guī)模效應(yīng)，以及海量的中文數(shù)據(jù)，鮮活的應(yīng)用場景，再加上政策大力推動下的政企協(xié)同，一起拉滿“工程化能力條”，把1做到100，技術(shù)快速落地：今天出Demo，明天就能賣產(chǎn)品。

人工智能屬于智力密集產(chǎn)業(yè)，智力和勤奮程度即人才密度決定一切，這一點中國人有歷史性的優(yōu)勢。

所以，中美的AI競爭不必非理解為國家間的口號式競爭，而是同一批中國人才在不同產(chǎn)業(yè)體系之間的競爭——誰做出更聰明的模型、更穩(wěn)定的系統(tǒng)以及更懂人類需求的AI，誰就能定義AI的未來路徑。

首圖為xAI團隊照，多數(shù)員工位華人面孔

作者 |榮智慧

編輯 |向現(xiàn)

值班主編 | 張來

排版 | 阿車