Palantir是目前美國最為神秘、增長最快的初創(chuàng)公司之一，復合回報高達73%，主要提供由人工智能驅(qū)動、輔助決策分析的軟件服務，業(yè)務范圍涉及國防、執(zhí)法、醫(yī)療、金融等多個領域。該公司以《魔戒》中的“真知晶球”（Palantíri）自比，意寓其產(chǎn)品可提供類似的遠觀、洞察能力，幫助客戶找出大數(shù)據(jù)背后的聯(lián)系。

邪惡的索倫透過“真知晶球”監(jiān)視中土世界，白袍巫師薩魯曼由于凝視晶球而墮落腐化。當下的Palantir因為向美國軍方提供情報軟件、向美國移民與海關執(zhí)法局提供執(zhí)法所需的監(jiān)控定位服務而備受爭議。對此，Palantir聯(lián)合創(chuàng)始人亞歷克斯·卡普（Alex Karp）的態(tài)度則是，在開展道德評價之前，需先認清自身的實力——美國的安全環(huán)境與實力地位遠未達到可以輕易放棄AI武器化應用的水平。

在暢銷書《科技共和國》中，卡普批判硅谷將精力傾注狹隘的消費類產(chǎn)品，主張科技應與國家安全、民生福祉深度綁定，回歸其服務國家戰(zhàn)略與公共事業(yè)的本位。在2026年1月下旬達沃斯論壇的一場對話活動中，卡普基于“科技必須服務國家使命”這一核心立場，進一步將論述延伸至人工智能的現(xiàn)實落地問題，強調(diào)AI的成敗不僅取決于模型的技術(shù)性能，更在于能否通過本體模型、底層架構(gòu)的設計與建設，將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行、可擴展的現(xiàn)實生產(chǎn)力。

一、安全導向：科技需錨定國家使命，回歸政企協(xié)作傳統(tǒng)

鋼和鋁決定了第二次世界大戰(zhàn)的勝負，核武器定義了緊隨其后的冷戰(zhàn)。而當前與未來的沖突形態(tài)，則在相當程度上由人工智能所形塑?？ㄆ赵凇犊萍脊埠蛧分幸詷O具現(xiàn)實主義的筆調(diào)表示，當前世界主要國家已在實質(zhì)上陷入了一場以人工智能為核心的新型軍備競賽，未來所有具有決定性影響的戰(zhàn)爭，都將由人工智能主導走向。然而，正如美國前參謀長聯(lián)席會議主席馬克·米利（Mark Milley）在《外交事務》雜志上所感嘆，未來戰(zhàn)爭正在步步逼近，但美國還未對此做好準備。

面對美國科技實力的相對衰退，卡普指出，在國防智能化建設愈發(fā)緊迫的背景下，美國最具潛力開發(fā)人工智能武器的新生代工程師卻普遍對軍事領域持回避態(tài)度，更傾向于投身消費類產(chǎn)品研發(fā)，導致國家AI國防應用能力建設面臨人才短板。這正是卡普在《科技共和國》中批判硅谷迷失于“玩具國”、脫離國家使命的根源。對此，卡普強調(diào)，科技創(chuàng)新不應脫離國家使命與公共事業(yè)，需重新激活二戰(zhàn)時期科技產(chǎn)業(yè)與美國政府緊密協(xié)作的傳統(tǒng)，讓技術(shù)力量成為國家競爭力的堅實支撐。

卡普以安全為導向的科技發(fā)展理念，在Palantir與美西方政府的合作中有著明確的體現(xiàn)。該公司自成立之初就為美國的情報與安全體系提供技術(shù)支持，其最早的政府客戶包括美國防部（DOD）、中情局（CIA）、聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）等軍事、情報與執(zhí)法部門。另外，Palantir還直接參與了牽涉美國利益的海外沖突，將其數(shù)據(jù)分析與決策支持工具部署于戰(zhàn)場態(tài)勢感知與情報作戰(zhàn)中，幫助以色列與烏克蘭定位打擊目標。

二、現(xiàn)實困境：AI價值困于紙上談兵，泡沫危機逐步顯現(xiàn)

在達沃斯論壇的對談中，卡普表示，關于人工智能是否具備價值的爭論已可告一段落——無論是其在戰(zhàn)場上的普遍應用，還是在商業(yè)領域帶來的積極溢出效應，人工智能的價值均已得到充分印證。當前行業(yè)面臨的核心痛點，已從“是否具有價值”轉(zhuǎn)向“如何在高度復雜且差異顯著的具體場景中實現(xiàn)價值落地”。

卡普以俄烏戰(zhàn)爭中無人機的實戰(zhàn)應用為例，表示在真實的戰(zhàn)場環(huán)境中，數(shù)據(jù)同步、信息保密、目標選擇、倫理約束，以及在電子干擾、無網(wǎng)條件下執(zhí)行任務等多種復雜狀況，均會顯著影響人工智能系統(tǒng)的實際成效。這些因素既是AI服務現(xiàn)實需求的必經(jīng)之路，也構(gòu)成了部署中的關鍵瓶頸，導致許多系統(tǒng)僅停留在理論或?qū)嶒炇译A段，難以在真實場景中穩(wěn)定運行。此種現(xiàn)實局限使得AI的真實價值難以被準確評估，進而引發(fā)市場對其是否存在泡沫的持續(xù)疑慮。

基于此，卡普指出，Palantir在戰(zhàn)場應用中的突出表現(xiàn)，正是源于其突破了現(xiàn)實部署的技術(shù)困境，使AI系統(tǒng)能夠在真實的復雜環(huán)境下實現(xiàn)預期功能。卡普還順帶提出，Palantir幾乎沒有銷售團隊。這在很大程度上得益于AI市場是一個“低信任環(huán)境”。市場上大多數(shù)的AI嘗試都以失敗告終。但只要Palantir交付的產(chǎn)品真正有效，產(chǎn)品自身就會形成說服力，驅(qū)動市場認可。

三、破局之路：構(gòu)建定制化本體模型，實現(xiàn)AI精準賦能

在當前AI轉(zhuǎn)型浪潮中，單純依靠采購通用大模型難以解決實際場景中的復雜業(yè)務挑戰(zhàn)。卡普強調(diào)，要讓AI在生產(chǎn)實踐中真正發(fā)揮作用，關鍵不在于模型本身的規(guī)?；蛴柧毮芰Γ谟谀芊癜袮I定制化嵌入明確的業(yè)務結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)語義和工作流程之中，使其產(chǎn)生可操作的洞察與決策支持。

在Palantir的產(chǎn)品設計與商業(yè)實踐中，這一思路體現(xiàn)為將“本體模型”（ontology）作為核心架構(gòu)層，把分散、異構(gòu)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為與現(xiàn)實世界實體、關系、過程相對應的統(tǒng)一語義結(jié)構(gòu)，從而使AI能夠在復雜組織中發(fā)揮作用。

這一“本體模型”不是抽象的哲學討論，而是技術(shù)實踐中的橋梁層：它連接數(shù)據(jù)、業(yè)務邏輯、規(guī)則和操作語義，使實踐主題可通過AI驅(qū)動下的分析、預測與執(zhí)行，而能夠與客戶的業(yè)務工作對齊。通過這種結(jié)構(gòu)化的設計，Palantir的AI能夠不僅進行數(shù)據(jù)洞察，還支持更深入的決策執(zhí)行與業(yè)務協(xié)同，而不是停留在演示或輔助層面。

可以說，在卡普看來，AI成功落地的核心環(huán)節(jié)，是構(gòu)建一個介于技術(shù)與業(yè)務之間的“翻譯層”，用作戰(zhàn)單位、情報機構(gòu)、執(zhí)法部門、企業(yè)等實踐主體能夠識別、理解、可落地執(zhí)行的業(yè)務語言來編排和管理模型。只有通過現(xiàn)實世界中的實體與AI模型運作體系的映射與聯(lián)動，AI才能從抽象的技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)力，在戰(zhàn)場調(diào)度、醫(yī)療接診、金融決策等場景中穩(wěn)定發(fā)揮作用。

卡普在對外交流與產(chǎn)品設計中高度重視本體模型的構(gòu)建，這與其在哲學、社會理論領域的學術(shù)經(jīng)歷密切相關。卡普在斯坦福獲得法律博士學位后，又在德國法蘭克福大學攻讀社會理論哲學博士學位。這鼓勵卡普將“本體論”這一哲學概念引入場景與技術(shù)融合的架構(gòu)語境，也促成了Palantir從哲學概念出發(fā)理解數(shù)據(jù)整合和模型構(gòu)建的意義。

四、延伸思考：AI時代的職業(yè)變革與實力競爭

AI的價值不在于技術(shù)本身，而在于如何將其成功落地并轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力與競爭優(yōu)勢。這一點也引出了卡普另一個層次的判斷——開發(fā)、落地AI的過程，也是個人、國家實現(xiàn)自我迭代與體系建設的過程。而這一判斷，始終貫穿于他對AI時代下職業(yè)變革與國家實力競爭兩大核心問題的預判之中。

在職業(yè)變革方面，卡普指出，AI的精準應用與底層架構(gòu)的搭建將重塑職場競爭格局，設立明確的能力篩選標準。一方面，職業(yè)技術(shù)人才的重要性將顯著提升。由于AI落地依賴大量能對接場景、操作架構(gòu)、搭建系統(tǒng)的實操型人才，相關崗位需求將持續(xù)增長。另一方面，AI普及將倒逼從業(yè)者構(gòu)筑自身的不可替代性——基礎性工作可能被替代，唯有掌握能與AI形成互補的“特殊能力”，才能立于不敗之地?？ㄆ找宰陨砉芾韺嵺`舉例：“我在帕蘭蒂爾每天所做的，就是識別‘特殊能力’，并將其匹配至最合適的位置?！边@里的“特殊能力”，即指場景化問題解決、架構(gòu)實施等與AI落地緊密配合的專屬能力。

在實力競爭方面，卡普表示，各國AI發(fā)展水平的差異根本上取決于國家底層架構(gòu)的承載能力，目前只有中國與美國具備規(guī)模化應用AI的能力。引入AI的過程就像一次滲透測試——AI把新的負載壓在國家既有的體系之上。能夠承受、消化這種負載的社會、組織和公司將獲得巨大優(yōu)勢。國家的制度與基礎設施越完善，越能支撐AI精準落地，并由此轉(zhuǎn)化為更強的國家競爭力；反之，若國家無法承受這種壓力卻對外示強，體系便可能崩潰，這正是必須從根本面對的問題。由此，卡普推斷，全球在規(guī)模化應用AI能力上的差距將進一步加速分化——換言之，國家間的AI競爭力差異，實質(zhì)上反映的是底層支撐體系成熟度的差距，而非僅僅取決于具體算法或模型的優(yōu)劣。

總體而言，卡普對人工智能的闡述既非盲目樂觀，也不囿于抽象倫理爭議，始終圍繞一個核心命題展開：如何使AI轉(zhuǎn)化為可用、可控且可持續(xù)的現(xiàn)實力量。從強調(diào)科技應回應國家使命，到剖析AI“紙上談兵”的落地困境，再到提出以底層架構(gòu)和本體系統(tǒng)實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化——其論述始終指向一個清晰結(jié)論：AI競爭并非單純的技術(shù)模型競賽，而是制度韌性、工程體系與組織架構(gòu)的綜合較量。

在這一判斷下，卡普的觀點為如何在人工智能競爭中調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策、優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)、重塑政企協(xié)作模式，提供了具有現(xiàn)實參照意義的思考方向。

宋舒揚，復旦大學國務學院碩士研究生，上海市科學學研究所科技與社會研究室實習生；莫非，上海市科學學研究所科技與社會研究室助理研究員。文章觀點不代表主辦機構(gòu)立場。

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