今年報志愿，別再報計算機和軟件工程啦，報電力類專業(yè)，服務(wù)AI，才不會被AI淘汰。

最近英偉達CEO黃仁勛的一場“酒后坦白局”炸翻了科技圈，也給正在選專業(yè)、報志愿的考生和家長們敲了一記警鐘！

剛結(jié)束中國之行還沒倒時差的黃仁勛，在和思科CEO的對話中喝了五杯酒，越聊越實在，拋出了一個顛覆性觀點：“編程？那只是打字而已。打字已經(jīng)不值錢了?！?/p>

這句話直接戳中了無數(shù)人的心——要知道，過去十幾年，計算機和軟件工程可是高考志愿的“香餑餑”，分數(shù)居高不下，號稱“畢業(yè)即高薪”。

可現(xiàn)在，AI巨頭的掌舵人卻說編程不值錢了，這是不是意味著，今年報志愿，真的不能再盲目沖計算機和軟件工程了？

一、黃仁勛說 “編程不值錢”，到底是什么意思？

很多人聽到 “編程不值錢”，第一反應(yīng)就是 “計算機專業(yè)要涼了”，其實這是誤解。

黃仁勛不是否定編程的作用，而是點破了 AI 時代的核心邏輯：過去需要人親手寫代碼的 “顯式編程” 時代要結(jié)束了，未來是 “隱式編程” 的天下 —— 你不用再費勁學(xué)語法、敲代碼，只要告訴 AI 你的需求，它就能自動生成程序。

簡單說，編程這項技能，正在從 “稀缺技能” 變成 “通用技能”，就像現(xiàn)在人人都會用 Word、Excel 一樣，以后人人都能通過 AI “編程”，專門靠敲代碼謀生的崗位，自然會大幅減少，價值也會大打折扣。

黃仁勛在對話里舉了個很實在的例子：剛畢業(yè)的計算機高材生代碼寫得再溜，也不知道客戶真正需要什么，而懂行業(yè)、懂需求的領(lǐng)域?qū)＜遥灰严敕ǜ嬖V AI，就能得到想要的程序。

這才是關(guān)鍵：AI 把 “打字寫代碼” 的門檻拉到了最低，真正值錢的，不再是編程技能本身，而是背后的行業(yè)認知、需求理解和解決問題的能力。

二、計算機和軟件工程的 “黃金時代”，真的要落幕了？

不得不承認，計算機和軟件工程的 “躺贏時代” 已經(jīng)過去。放在十年前，只要考上這類專業(yè)，不管是本科還是研究生，畢業(yè)基本能進大廠拿高薪，因為當(dāng)時市場缺程序員，寫代碼的人供不應(yīng)求。

但現(xiàn)在，AI 的發(fā)展速度遠超想象，黃仁勛提到，過去 10 年算力提升了 100 萬倍，這種指數(shù)級增長讓 AI 能輕松完成大部分重復(fù)性編程工作。

比如現(xiàn)在很多公司的基礎(chǔ)代碼、數(shù)據(jù)處理、簡單應(yīng)用開發(fā)，已經(jīng)不用程序員親自動手，AI 工具幾分鐘就能搞定，而且出錯率更低、效率更高。這意味著，未來幾年，大量基礎(chǔ)編程崗位會被 AI 取代，哪怕是名校畢業(yè)生，要是只懂代碼、不懂行業(yè)，也可能面臨就業(yè)難的問題。

更重要的是，黃仁勛預(yù)測，我們正在從 “制造工具” 轉(zhuǎn)向 “創(chuàng)造數(shù)字勞動力”，AI 能變成永不疲倦的客服、調(diào)度員、工程師助手，傳統(tǒng)程序員的工作邊界正在被不斷擠壓。

所以不是計算機專業(yè)完全沒用，而是單純靠編程吃飯的路，會越來越窄，盲目報考、只學(xué)技術(shù)不練思維，大概率會面臨 “畢業(yè)即失業(yè)” 的尷尬。

三、今年報志愿，這兩類專業(yè)比計算機香太多，不被 AI 淘汰

既然純編程專業(yè)的價值在下降，那今年報志愿，該選什么方向？

結(jié)合黃仁勛的觀點和行業(yè)趨勢，我最推薦兩類專業(yè)，它們既能搭上 AI 的快車，又有不可替代的核心競爭力，比計算機和軟件工程靠譜多了。

第一類是 “AI + 行業(yè)” 的交叉專業(yè)，比如 AI + 醫(yī)療、AI + 制造、AI + 金融、AI + 法律等。

這類專業(yè)的核心是 “懂行業(yè) + 會用 AI”，就像黃仁勛說的，領(lǐng)域?qū)ｉL才是超級力量。

AI 能寫代碼，但不懂醫(yī)學(xué)病理、不懂工廠生產(chǎn)流程、不懂金融風(fēng)控邏輯，而學(xué)這些交叉專業(yè)的學(xué)生，既能用 AI 工具提高效率，又有行業(yè)知識作為壁壘，AI 根本替代不了。

第二類就是黃仁勛間接提到的 “支撐 AI 運行” 的硬核專業(yè)，比如電力類、電子信息類、自動化類、數(shù)據(jù)科學(xué)類等。

AI 的運行需要巨大的算力，而算力離不開電力支撐；AI 的落地需要硬件設(shè)備、傳感器、自動化系統(tǒng)，這些都是電力類、電子信息類專業(yè)的核心內(nèi)容。

黃仁勛說 AI 會重塑全球 100 萬億美元的經(jīng)濟，而這些專業(yè)正是 AI 落地的 “基礎(chǔ)設(shè)施”，未來需求只會越來越大，而且技術(shù)壁壘高，完全不用擔(dān)心被 AI 淘汰。

尤其是電力類專業(yè)，很多人覺得是 “傳統(tǒng)專業(yè)”，但實際上，AI 數(shù)據(jù)中心、智能電網(wǎng)、新能源配套，都需要大量電力專業(yè)人才，這才是真正 “服務(wù) AI、不被 AI 淘汰” 的黃金賽道。

四、為什么電力類專業(yè)能成為 “抗 AI 神器”？

可能有人會疑惑，電力類專業(yè)聽起來很傳統(tǒng)，怎么就成了 AI 時代的香餑餑？

其實道理很簡單，AI 再智能，也離不開物理世界的支撐，而電力就是 AI 運行的 “血液”。

黃仁勛在對話里提到 “物理 AI”，說未來的 AI 要理解物理世界、具備因果推理能力，而這些 AI 的運行，需要龐大的數(shù)據(jù)中心、智能設(shè)備，這些都離不開穩(wěn)定、高效的電力供應(yīng)。

比如一個大型 AI 數(shù)據(jù)中心，耗電量堪比一個小型城市，需要專業(yè)的電力人才設(shè)計供電系統(tǒng)、優(yōu)化能耗；再比如自動駕駛汽車這個 “數(shù)字司機”，需要電力系統(tǒng)保障續(xù)航、智能電網(wǎng)支持充電，這些都是電力類專業(yè)的核心領(lǐng)域。

更重要的是，電力類專業(yè)涉及的強電知識、工程實踐、系統(tǒng)設(shè)計能力，是 AI 很難替代的 ——AI 能設(shè)計簡單的電路，但復(fù)雜的電力系統(tǒng)、大型工程的供電方案，需要人類的經(jīng)驗、判斷和現(xiàn)場調(diào)試能力，這些都是短期內(nèi) AI 無法超越的。

而且電力行業(yè)是剛需行業(yè)，不管 AI 怎么發(fā)展，人類的生產(chǎn)生活都離不開電，報這類專業(yè)，就業(yè)穩(wěn)定性高，還能搭上 AI 發(fā)展的快車，性價比遠超純編程專業(yè)。

今年報志愿，別再盲目跟風(fēng)追計算機和軟件工程了，把目光投向那些能服務(wù) AI、有長期價值的專業(yè)，才能真正避開就業(yè)坑，讓未來的職業(yè)道路走得更穩(wěn)、更遠。

你們覺得黃仁勛說的 “編程只是打字” 有道理嗎？今年報志愿，你會讓孩子選電力類專業(yè)，還是繼續(xù)沖計算機？歡迎在評論區(qū)聊聊～