中國測試·編委領(lǐng)航

2026年編委成果展示

導言

深埋地下的接地網(wǎng)，是電力系統(tǒng)安全的“隱形保鏢”。如何在不停電、不開挖的情況下，精準診斷其腐蝕與斷裂狀態(tài)，一直是行業(yè)難題。如今，一項融合了前沿深度學習技術(shù)的檢測方法，正為這道難題提供創(chuàng)新解法。

本期《編委領(lǐng)航》解讀一篇發(fā)表于《中國測試》的革新性研究，看清華大學黃松嶺教授如何用CNN-GRU-Attention混合算法，實現(xiàn)對視電阻率的高精度反演，讓接地網(wǎng)的健康狀況“一目了然”。

為電力系統(tǒng)“隱形保鏢”做精準體檢

深度學習實現(xiàn)接地網(wǎng)無損檢測新突破

《中國測試》編委

——黃松嶺教授

黃松嶺，男，清華大學電機系教授，博士生導師，電氣新技術(shù)研究所所長，電磁檢測與設(shè)備性能安全評估科研團隊負責人，IET Fellow。長期從事無損檢測與電磁測量等領(lǐng)域的教學與科研工作，在跨學科關(guān)鍵基礎(chǔ)科學問題研究方面持續(xù)深耕，注重理論創(chuàng)新與實際應(yīng)用相結(jié)合。其團隊研發(fā)的油氣管道缺陷在線內(nèi)檢測器已成功應(yīng)用于中石油、中石化、中海油及多家國外檢測工程，累計檢測里程超過5萬公里，推動了國產(chǎn)檢測設(shè)備走向國際，并首次實現(xiàn)海底油氣管道缺陷在線內(nèi)檢測，打破國外技術(shù)壟斷。

兼任中國儀器儀表學會理事、中國無損檢測學會常務(wù)理事、中國電機工程學會高級會員、中國機械工程學會高級會員等學術(shù)職務(wù)。主持國家重大科學儀器設(shè)備開發(fā)專項項目1項、國家自然科學基金4項，以及863重大項目、鐵道部重點項目、國家科技支撐計劃課題和國際合作項目多項。獲得北京市科學技術(shù)一等獎、湖北省技術(shù)發(fā)明一等獎等省部級與行業(yè)科技獎勵10余項，以及日內(nèi)瓦國際發(fā)明展覽會金獎等國際獎勵。出版專著10部、教材2部，發(fā)表學術(shù)論文200余篇，其中SCI收錄70余篇、EI收錄90余篇，獲授權(quán)國內(nèi)外發(fā)明專利100余項。

主要研究方向包括：無損檢測與評估、油氣管道缺陷在線檢測、漏磁檢測、電磁超聲導波檢測、渦流檢測等。

基于CNN-GRU-Attention算法的

接地網(wǎng)視電阻率反演方法

成果發(fā)表于《中國測試》2026第1期

摘要：接地網(wǎng)在電力系統(tǒng)中起到關(guān)鍵的保護作用，是保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。因此，迫切需要對其受到土壤腐蝕發(fā)生的腐蝕或斷裂情況進行量化評估。瞬變電磁檢測法能夠克服傳統(tǒng)檢測方法需要斷電或開挖的不足，但基于該方法進行接地網(wǎng)腐蝕與斷點量化評估依賴于準確的視電阻率，現(xiàn)階段基于煙囪模型的視電阻率反演方法存在準確度較低的問題，該文提出一種CNN-GRU-Attention算法的接地網(wǎng)視電阻率反演方法。首先通過瞬變電磁一維正演模型建立包含多種工況的瞬變電磁信號數(shù)據(jù)庫，隨后將數(shù)據(jù)輸入所構(gòu)建的CNN-GRU-Attention神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行訓練，進而實現(xiàn)測點處視電阻率的高精度反演。與傳統(tǒng)的CNN、CNN-GRU等算法相比，所提方法在反演準確性方面表現(xiàn)更優(yōu)，擬合精度達到90%以上，能夠顯著提升接地網(wǎng)視電阻率的估算精度，為后續(xù)視電阻率成像以及腐蝕程度的定量評估奠定堅實基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：接地網(wǎng); 瞬變電磁法; 視電阻率成像; 高精度反演;

從依賴經(jīng)驗的傳統(tǒng)模型，到數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能算法，接地網(wǎng)檢測技術(shù)正邁向精準化、智能化的新階段。這項發(fā)表于《中國測試》的研究，不僅展示深度學習在解決專業(yè)工程反演問題中的強大潛力，也為電力設(shè)施的安全運維與狀態(tài)檢修提供了創(chuàng)新的技術(shù)工具。

《中國測試》 將持續(xù)關(guān)注并推動測試技術(shù)在關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全領(lǐng)域的創(chuàng)新與應(yīng)用。

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2026年度，《中國測試》將舉辦。1月首推。詳情及后續(xù)月度安排，請關(guān)注公眾號通知。