最近AI圈的瓜，簡直比互聯(lián)網(wǎng)大廠的發(fā)布會(huì)還熱鬧。一邊是OpenAI和Anthropic打得不可開交，倆人同一天官宣新一代AI編程產(chǎn)品，爭著搶編程領(lǐng)域的“王座”；另一邊，OpenAI悄悄放了個(gè)大招——官宣推出智能體中樞平臺(tái)Frontier，直接跳出“比誰的AI更聰明”的內(nèi)卷，玩起了新花樣。

OpenAI CEO奧特曼更是在思科AI峰會(huì)上重磅發(fā)聲，語氣激進(jìn)又篤定：不能快速用上AI員工的公司，遲早會(huì)被甩在后面。他甚至拋出了一個(gè)顛覆認(rèn)知的概念——“全AI公司”，未來企業(yè)的每一個(gè)流程、每一個(gè)環(huán)節(jié)，AI都能真正上手干活，不用人多費(fèi)心。

可能很多人聽不懂什么是“智能體中樞平臺(tái)”，其實(shí)說白了，F(xiàn)rontier就是一個(gè)專門給企業(yè)用的“AI員工管理系統(tǒng)”，能把零散的AI智能體，當(dāng)成實(shí)實(shí)在在的員工來統(tǒng)一管理、分配任務(wù)、監(jiān)督考核，解決了企業(yè)用AI的一大痛點(diǎn)。今天就用最接地氣的話，把Frontier講明白，看看它到底有多厲害，以及奧特曼口中的“全AI公司”，離我們到底有多遠(yuǎn)。

01

先搞懂：企業(yè)用AI，到底難在哪？

要想明白Frontier為啥重要，得先說說現(xiàn)在企業(yè)用AI的尷尬處境。這幾年，AI早就不是只能陪聊、寫文案的“玩具”了，很多企業(yè)都開始把AI智能體用到一線業(yè)務(wù)里——比如財(cái)務(wù)用AI做賬、銷售用AI跟進(jìn)客戶、生產(chǎn)用AI監(jiān)控流程，看似效率能翻倍。

可問題也隨之而來：AI智能體用得越多，系統(tǒng)反而越亂，麻煩也越多。就像一個(gè)公司里，員工各自為政、不溝通、不配合，不僅干不好活，還得額外花精力協(xié)調(diào)。

具體來說，很多企業(yè)內(nèi)部的云平臺(tái)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、各類應(yīng)用，長期都是“各玩各的”，互不打通。AI智能體被零散地塞進(jìn)各個(gè)業(yè)務(wù)場景，比如這個(gè)AI管客服、那個(gè)AI管數(shù)據(jù)、另一個(gè)AI管報(bào)表，每個(gè)AI都像一座“信息孤島”——不知道其他AI在做什么，沒有統(tǒng)一的工作標(biāo)準(zhǔn)，權(quán)限也亂七八糟，甚至連公司的業(yè)務(wù)邏輯都摸不清楚。

舉個(gè)簡單的例子：一個(gè)AI智能體負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)銷售數(shù)據(jù)，卻調(diào)不到客服系統(tǒng)里的客戶反饋；另一個(gè)AI負(fù)責(zé)跟進(jìn)客戶，又看不到財(cái)務(wù)系統(tǒng)里的回款情況。到最后，AI越多，運(yùn)維、協(xié)調(diào)、管理的成本就越高，反而拖慢了工作效率，違背了用AI的初衷。

這就是很多企業(yè)的痛點(diǎn)：不是不想用AI，而是不會(huì)管AI，沒法讓AI真正融入業(yè)務(wù)流程。而OpenAI推出的Frontier，就是來解決這個(gè)“管理難題”的，相當(dāng)于給企業(yè)配了一個(gè)專門的“AI人事經(jīng)理+部門主管”，把所有AI員工管得明明白白。

02

Frontier有多牛？四大核心功能，把AI管得服服帖帖

很多人把Frontier類比成企業(yè)的“AI員工管理體系”，其實(shí)一點(diǎn)都不夸張。它的核心作用，就是讓AI員工“懂業(yè)務(wù)、能干活、會(huì)進(jìn)步、守規(guī)矩”，圍繞這一點(diǎn)，F(xiàn)rontier拆解出了四大核心模塊，每一個(gè)都踩中了企業(yè)的需求點(diǎn)，通俗易懂，不用懂復(fù)雜的技術(shù)就能看明白。

（1）共享業(yè)務(wù)上下文：讓AI“摸清公司底細(xì)”

要讓AI干活，首先得讓它知道公司是怎么運(yùn)作的——不然就像一個(gè)新員工，連公司的業(yè)務(wù)流程、核心指標(biāo)都不清楚，怎么可能做好工作？

Frontier做的第一件事，就是打通企業(yè)內(nèi)部所有割裂的系統(tǒng)，比如客戶管理系統(tǒng)（CRM）、數(shù)據(jù)倉庫、工單系統(tǒng)，還有各類內(nèi)部辦公應(yīng)用，把分散在各個(gè)系統(tǒng)里的業(yè)務(wù)信息，全部整合到一起，形成一個(gè)統(tǒng)一的“信息庫”，相當(dāng)于給AI員工做了一套完整的“入職培訓(xùn)”。

這樣一來，不管是哪個(gè)AI智能體，都能快速了解：公司的業(yè)務(wù)流程是什么樣的？信息怎么在各個(gè)部門之間流動(dòng)？關(guān)鍵決策要經(jīng)過哪些環(huán)節(jié)？哪些指標(biāo)是重點(diǎn)？比如銷售類AI，能直接調(diào)取財(cái)務(wù)的回款數(shù)據(jù)、客服的客戶反饋；財(cái)務(wù)類AI，能同步查看業(yè)務(wù)部門的支出明細(xì)，再也不用“各掃門前雪”，真正實(shí)現(xiàn)跨部門協(xié)作。

（2）提供執(zhí)行環(huán)境：讓AI“不只會(huì)說，更會(huì)干”

以前很多企業(yè)用的AI，只能做一些簡單的問答、整理工作，比如“幫我整理一份報(bào)表大綱”“回答客戶的常見問題”，本質(zhì)上還是一個(gè)“輔助工具”，不能真正獨(dú)立完成任務(wù)。

但Frontier不一樣，它給AI員工提供了一個(gè)“實(shí)戰(zhàn)舞臺(tái)”——開放且可靠的執(zhí)行環(huán)境。簡單說，AI可以自己打開企業(yè)內(nèi)部的各種工具，自己寫代碼處理數(shù)據(jù)，自己整理文件、生成報(bào)表，還能在不同系統(tǒng)之間來回切換，把一整套原本需要人反復(fù)操作的流程，一次性跑完。

比如以前需要一個(gè)員工花一天時(shí)間，從各個(gè)系統(tǒng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)、整理分析、生成報(bào)表，現(xiàn)在AI員工通過Frontier的執(zhí)行環(huán)境，幾分鐘就能完成，而且準(zhǔn)確率更高，不用人反復(fù)核對(duì)。這相當(dāng)于把AI從“輔助工具”，升級(jí)成了能獨(dú)當(dāng)一面的“核心員工”，真正幫企業(yè)節(jié)省人力、提升效率。

（3）學(xué)習(xí)與評(píng)估：讓AI“越干越熟練”

人會(huì)在工作中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、不斷進(jìn)步，AI也能做到嗎？答案是肯定的，而Frontier就給AI員工配備了“自我提升系統(tǒng)”。

Frontier內(nèi)置了一套完整的績效評(píng)估和優(yōu)化機(jī)制，就像主管監(jiān)督員工工作一樣，會(huì)持續(xù)監(jiān)控每一個(gè)AI智能體的工作表現(xiàn)——比如任務(wù)完成得好不好、有沒有出錯(cuò)、消耗了多少資源，所有數(shù)據(jù)都一目了然。而人類只需要做好“監(jiān)督者”的角色，看看哪些AI做得好、哪些做得不好，再稍微調(diào)整一下規(guī)則和流程就行。

更厲害的是，AI員工會(huì)積累“工作記憶”，把以前的工作經(jīng)驗(yàn)、交互記錄，都轉(zhuǎn)化成有用的信息，下次再遇到類似的任務(wù)，就能做得更快、更好。比如AI第一次處理客戶投訴，可能需要參考模板，第二次就能根據(jù)上次的經(jīng)驗(yàn)，快速給出更精準(zhǔn)的回復(fù)，越用越順手，不用人一直教。

（4）安全保障：讓AI“守規(guī)矩，不添亂”

很多企業(yè)不敢大規(guī)模用AI，還有一個(gè)核心顧慮：AI會(huì)不會(huì)亂操作？會(huì)不會(huì)越權(quán)調(diào)取敏感數(shù)據(jù)？會(huì)不會(huì)給公司帶來風(fēng)險(xiǎn)？

Frontier早就考慮到了這一點(diǎn)，給每一個(gè)AI員工都劃定了“工作邊界”，就像給員工制定的崗位職責(zé)和規(guī)章制度一樣，清清楚楚、明明白白。比如哪些系統(tǒng)AI能進(jìn)、哪些不能進(jìn)；哪些操作AI能做、哪些不能做；權(quán)限到哪一步，都提前設(shè)置好，一點(diǎn)都不模糊。

這樣一來，AI就只能在允許的范圍內(nèi)工作，不會(huì)亂動(dòng)公司的敏感數(shù)據(jù)，不會(huì)越權(quán)操作，也不會(huì)出現(xiàn)“幫倒忙”的情況。比如財(cái)務(wù)類AI，只能調(diào)取自己權(quán)限內(nèi)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，不能查看員工的私人信息；銷售類AI，只能跟進(jìn)客戶相關(guān)的工作，不能操作公司的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，徹底解決企業(yè)的安全顧慮。

03

不只是“管AI”：OpenAI的野心，是打造“全AI公司”

可能有人會(huì)說，F(xiàn)rontier不就是一個(gè)管理AI的工具嗎？有必要這么夸大其詞嗎？其實(shí)不然，F(xiàn)rontier的推出，背后藏著OpenAI的大野心——它不只是想幫企業(yè)管好AI，更是想搶占企業(yè)級(jí)AI市場，推動(dòng)“全AI公司”時(shí)代的到來。

我們先看一組數(shù)據(jù)：目前在企業(yè)級(jí)大模型市場，Anthropic占據(jù)了40%的份額，穩(wěn)坐第一，而OpenAI只有27%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。要知道，隨著AI技術(shù)越來越成熟，企業(yè)級(jí)場景已經(jīng)成為AI行業(yè)的“必爭之地”，誰能拿下企業(yè)用戶，誰就能在未來的競爭中占據(jù)主動(dòng)。

所以O(shè)penAI推出Frontier，本質(zhì)上是“提前卡位”。它的目標(biāo)已經(jīng)不再是打造“更聰明的AI模型”，而是搭建一個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)——不管是自己家的智能體，還是競爭對(duì)手的產(chǎn)品，甚至是企業(yè)自己開發(fā)的AI服務(wù)，都能部署在Frontier上，通過它來統(tǒng)一管理。

簡單說，OpenAI想做的，是成為企業(yè)用AI的“必經(jīng)之路”，把更多企業(yè)用戶納入自己的AI生態(tài)，慢慢追上甚至超越Anthropic。而奧特曼口中的“全AI公司”，就是這個(gè)野心的終極體現(xiàn)——未來，企業(yè)的大部分工作，都由AI員工來執(zhí)行，人類只需要做決策、發(fā)指令，真正實(shí)現(xiàn)“解放人力、提升效率”。

而且這并不是OpenAI一家的判斷，全球知名研究咨詢公司Gartner早就預(yù)測，到2028年，33%的企業(yè)軟件都會(huì)整合Agentic AI，相比2024年的不到1%，增長幅度驚人；同時(shí)Gartner還指出，像Frontier這樣的代理管理平臺(tái)，會(huì)成為人工智能領(lǐng)域最有價(jià)值的資產(chǎn)，也是企業(yè)大規(guī)模用AI的必備基礎(chǔ)設(shè)施。

04

已落地試點(diǎn)！這些行業(yè)巨頭，已經(jīng)搶先用上了

雖然Frontier目前還處于有限開放階段，只向少量客戶開放體驗(yàn)，具體的定價(jià)方案也還沒公布，但已經(jīng)有很多行業(yè)巨頭搶先試點(diǎn)，用實(shí)際案例證明了它的價(jià)值，而且覆蓋了制造業(yè)、金融、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，看完你就知道，它離我們一點(diǎn)都不遠(yuǎn)。

據(jù)OpenAI官方披露，過去幾年，已經(jīng)有超過100萬家企業(yè)用AI提升效率，而Frontier推出后，惠普、甲骨文、優(yōu)步、賽默飛世爾、州立農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等巨頭，都率先加入了試點(diǎn)行列；除此之外，BBVA銀行、思科、T-Mobile等數(shù)十家OpenAI的老客戶，也紛紛跟進(jìn)，開始試用Frontier。

這些企業(yè)用Frontier，已經(jīng)嘗到了甜頭：

• 一家大型制造企業(yè)，借助Frontier管理的AI智能體，把原本需要六周完成的工作，壓縮到了一天，效率直接翻了幾十倍；
• 一家全球投資公司，通過AI智能體優(yōu)化銷售流程，給銷售人員釋放了90%以上的時(shí)間，讓他們能專注于對(duì)接核心客戶；
• 還有一家大型能源生產(chǎn)商，用AI提升了5%的產(chǎn)量，額外創(chuàng)造了超過10億美元的收入。

除此之外，不同行業(yè)也有不同的用法：

• 銀行用Frontier做AI后臺(tái)，一年能處理數(shù)億次的客戶需求，不用再靠大量人工加班；
• 制造業(yè)用它模擬生產(chǎn)流程、規(guī)劃產(chǎn)能布局，一下子節(jié)省了數(shù)十億美元的成本；
• 在生命科學(xué)領(lǐng)域，F(xiàn)rontier被用來優(yōu)化全球監(jiān)管流程，給藥品審批這種關(guān)鍵環(huán)節(jié)“兜底”，提高審批效率，同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn)。

按照OpenAI的計(jì)劃，F(xiàn)rontier會(huì)在未來幾個(gè)月逐步擴(kuò)大開放范圍，相信用不了多久，會(huì)有更多中小企業(yè)也能用上這個(gè)“AI管理神器”，慢慢實(shí)現(xiàn)AI規(guī)?；瘧?yīng)用。

05

結(jié)尾：AI的未來，是“為人打工”，更是“賦能企業(yè)”

奧特曼在思科AI峰會(huì)上，曾講過一個(gè)很有意思的細(xì)節(jié)：他剛用上Codex（OpenAI的編程AI）時(shí)，還特意小心翼翼，從不敢讓它完全控制自己的電腦，但這個(gè)堅(jiān)持只維持了兩個(gè)小時(shí)——因?yàn)镃odex實(shí)在太好用了，不僅能寫代碼，還能幫他處理整個(gè)工作流程，徹底解放了他的雙手。

其實(shí)這就是AI的核心價(jià)值：不是要取代人類，而是要成為人類的“得力助手”，幫我們處理繁瑣、重復(fù)的工作，讓我們能專注于更有價(jià)值、更有創(chuàng)造力的事情。而Frontier的推出，正是把這種價(jià)值，從個(gè)人層面延伸到了企業(yè)層面，解決了企業(yè)用AI的“最后一公里”難題——不會(huì)管、用不好。

很多人擔(dān)心，“全AI公司”會(huì)讓很多人失業(yè)，但其實(shí)不然。AI能替代的，從來都是那些重復(fù)、機(jī)械、不需要太多創(chuàng)造力的工作，而人類的決策能力、創(chuàng)造力、溝通能力，是AI永遠(yuǎn)無法替代的。未來的企業(yè)，會(huì)是“人類指揮、AI執(zhí)行”的模式，人類做決策、定方向，AI干具體的活，兩者相輔相成，才能實(shí)現(xiàn)效益最大化。

Frontier的推出，或許正在拉開“AI全面扎根企業(yè)核心業(yè)務(wù)”的序幕。它不僅是OpenAI搶占企業(yè)級(jí)市場的一步大棋，更是AI行業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要信號(hào)——AI已經(jīng)從“技術(shù)內(nèi)卷”，進(jìn)入到了“落地賦能”的新階段。

不管是大企業(yè)還是中小企業(yè)，未來能不能跟上時(shí)代的步伐，關(guān)鍵不在于“用不用AI”，而在于“會(huì)不會(huì)用好AI”。而Frontier這樣的工具，就是幫企業(yè)“用好AI”的鑰匙。相信用不了多久，奧特曼口中的“全AI公司”，會(huì)從概念變成現(xiàn)實(shí)，而AI，也會(huì)真正融入我們工作的每一個(gè)環(huán)節(jié)，賦能每一家企業(yè)、每一個(gè)人。

https://openai.com/index/introducing-openai-frontier/

https://openai.com/business/frontier/

https://www.youtube.com/watch?v=YO2PVbtpb\_A