天翼云科研助手是依托天翼云息壤智算底座打造的一站式科研算力平臺(tái)，核心聚焦高校及科研機(jī)構(gòu)的算力供給、環(huán)境適配、安全協(xié)作需求，以“異構(gòu)算力調(diào)度+開箱即用環(huán)境+全鏈路安全保障”為核心賣點(diǎn)，提供910B、A800、H800等多型號(hào)GPU資源及智算MSP服務(wù)，兼容多模態(tài)大模型訓(xùn)練、跨學(xué)科仿真、醫(yī)學(xué)圖像處理等場(chǎng)景，破解傳統(tǒng)科研算力瓶頸，賦能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同AIGC教育落地。

一、產(chǎn)品定位：科研算力場(chǎng)景的專屬賦能平臺(tái)

作為聚焦科研領(lǐng)域的專業(yè)化算力平臺(tái)，天翼云科研助手深度融合天翼云息壤的跨域算力調(diào)度云網(wǎng)融合能力，打破傳統(tǒng)算力平臺(tái)“資源孤島、部署繁瑣、安全薄弱”的痛點(diǎn)。平臺(tái)并非單純提供算力資源，而是構(gòu)建“算力供給-環(huán)境配置-數(shù)據(jù)管理-協(xié)作賦能”的全流程服務(wù)體系，支持AI模型訓(xùn)練推理、科學(xué)軟件仿真、圖像渲染等多元科研需求，讓科研人員無(wú)需投入底層運(yùn)維，專注核心研究工作。

依托天翼云“國(guó)云”資質(zhì)，平臺(tái)已通過(guò)算力互聯(lián)網(wǎng)·算力資源接入一致性、算力標(biāo)識(shí)插件一致性、可信算力提供商3項(xiàng)評(píng)估檢驗(yàn)證書，其“智啟未來(lái)：息壤-科研助手賦能教育智算領(lǐng)域”案例入選2025“乘風(fēng)杯”算力互聯(lián)網(wǎng)案例成果，技術(shù)實(shí)力與行業(yè)實(shí)踐獲權(quán)威認(rèn)可。

二、核心功能：構(gòu)建高效可控的科研算力生態(tài)

平臺(tái)以算力為核心，疊加智能化、協(xié)同化功能，覆蓋科研全流程需求：

1、異構(gòu)算力彈性調(diào)度

搭載自研高性能調(diào)度器，整合CPU、GPU異構(gòu)算力資源池，支持910B、4090、A800、H800等多型號(hào)GPU按需分配，可針對(duì)700P級(jí)大規(guī)模算力需求快速擴(kuò)容，調(diào)度延遲低至毫秒級(jí)，保障大語(yǔ)言模型訓(xùn)練、大規(guī)模仿真等高頻算力場(chǎng)景的連續(xù)性。

2、定制化科研環(huán)境搭建

提供豐富預(yù)置科研鏡像，支持自定義鏡像上傳、修改及團(tuán)隊(duì)共享，可按需集成IDE開發(fā)工具、專業(yè)仿真軟件，搭配遠(yuǎn)程腳本開關(guān)機(jī)功能，徹底解決“環(huán)境安裝恐懼癥”，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)環(huán)境部署，環(huán)境適配效率提升80%以上。

3、多維度數(shù)據(jù)安全與存儲(chǔ)

兼容NFS、HPFS、SFS、對(duì)象存儲(chǔ)及網(wǎng)盤等多類型存儲(chǔ)，支持項(xiàng)目組內(nèi)數(shù)據(jù)集掛載共享與跨服務(wù)器存儲(chǔ)掛載；依托專線加密傳輸技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不出域、公網(wǎng)零暴露，搭配細(xì)粒度訪問權(quán)限管控，筑牢科研敏感數(shù)據(jù)安全防線。

4、分級(jí)協(xié)作與精細(xì)化管理

構(gòu)建學(xué)院-項(xiàng)目組-用戶三級(jí)賬號(hào)管理體系，實(shí)現(xiàn)跨項(xiàng)目數(shù)據(jù)與鏡像隔離、同項(xiàng)目資源共享，支持卡時(shí)靈活分配與使用情況實(shí)時(shí)監(jiān)控，算力資源利用率提升40%以上，適配多課題組協(xié)同科研場(chǎng)景。

5、屬地化智算MSP服務(wù)

配備專屬技術(shù)團(tuán)隊(duì)，提供上門服務(wù)、一對(duì)一客服群響應(yīng)，涵蓋環(huán)境安裝、鏡像制作、問題排查全流程支撐，打造“算力+服務(wù)”一體化解決方案，降低科研人員技術(shù)使用門檻。

三、核心優(yōu)勢(shì)：為何成為科研算力優(yōu)選方案

平臺(tái)憑借四大核心優(yōu)勢(shì)，已服務(wù)全國(guó)30+高校及科研機(jī)構(gòu)，成為智慧校園與前沿科研的核心算力支撐：

充足的算力資源：

資源儲(chǔ)備豐富，算力調(diào)度靈活，推出多種計(jì)費(fèi)策略：按需（分鐘級(jí)別）、包年包月、套餐包等，通過(guò)息壤算力招募計(jì)劃，引入外部算力，滿足客戶不同算力需求；

專業(yè)的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)：

可提供本地專家服務(wù)團(tuán)隊(duì)上門服務(wù)，定制化服務(wù)滿足運(yùn)營(yíng)需求；

豐富的科研鏡像：

專注高校場(chǎng)景，面向仿真、流體計(jì)算、材料化學(xué)、數(shù)學(xué)計(jì)算等科研場(chǎng)景搭建交互式云端科研環(huán)境，并預(yù)置豐富的鏡像；

便捷的部署操作

軟件支持一鍵部署、觸手可及、開箱即用的分布式并行計(jì)算，數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓(xùn)練、管理、部署功能在一個(gè)平臺(tái)內(nèi)完成，不需要跨多個(gè)云產(chǎn)品，學(xué)習(xí)成本較低；

四、實(shí)戰(zhàn)案例：算力平臺(tái)賦能科研教學(xué)實(shí)戰(zhàn)

案例一：中關(guān)村某高校跨學(xué)科科研實(shí)訓(xùn)算力支撐

某中關(guān)村高校聚焦新一代信息技術(shù)交叉學(xué)科，開設(shè)18個(gè)前沿科研項(xiàng)目（含大語(yǔ)言模型、多模態(tài)大模型、圖像渲染、仿真模擬四大類），面臨700P級(jí)算力需求，且需實(shí)現(xiàn)課題組算力精細(xì)化管理、鏡像與數(shù)據(jù)集協(xié)同共享。師生核心訴求包括專業(yè)鏡像配備、自定義鏡像上傳、多類型存儲(chǔ)適配及遠(yuǎn)程設(shè)備管控。

天翼云科研助手為其搭建專屬科研算力平臺(tái)，提供910B、4090、A800全系列GPU資源，構(gòu)建三級(jí)賬號(hào)管理體系，實(shí)現(xiàn)卡時(shí)靈活分配與使用狀態(tài)實(shí)時(shí)可視化。定制化開發(fā)高校專屬鏡像庫(kù)，支持自定義鏡像上傳與項(xiàng)目組內(nèi)共享，適配NFS、HPFS、SFS等多類型存儲(chǔ)，滿足跨成員數(shù)據(jù)集掛載需求。平臺(tái)上線后，科研環(huán)境部署時(shí)間從3天縮短至4小時(shí)，資源利用率提升45%，有效支撐200+師生開展跨學(xué)科科研實(shí)訓(xùn)，激發(fā)創(chuàng)新思維與科研突破潛力。

案例二：某雙一流高校高安全科研算力賦能項(xiàng)目

某雙一流高校計(jì)算機(jī)學(xué)科穩(wěn)居ESI全球前1%，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域排名世界前列，其科研項(xiàng)目覆蓋數(shù)學(xué)建模、計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)圖像處理等交叉領(lǐng)域，面臨本地GPU算力緊缺、環(huán)境配置復(fù)雜、敏感數(shù)據(jù)安全管控嚴(yán)格等痛點(diǎn)，且新設(shè)備采購(gòu)周期長(zhǎng)、成本高昂。

通過(guò)天翼云科研助手平臺(tái)，提供4090、H800 GPU開發(fā)環(huán)境與預(yù)充值計(jì)費(fèi)服務(wù)，按需彈性擴(kuò)容，快速填補(bǔ)算力缺口。智算MSP團(tuán)隊(duì)多次上門服務(wù)，一對(duì)一協(xié)助師生完成環(huán)境安裝、鏡像制作與工具調(diào)試，預(yù)置適配專業(yè)仿真軟件與IDE工具。依托云網(wǎng)融合優(yōu)勢(shì)，搭建專線連接算力資源池，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密傳輸與公網(wǎng)隔離，保障敏感數(shù)據(jù)不出市。方案不僅為高校節(jié)省60%算力投入成本，更以高效技術(shù)支撐贏得高度認(rèn)可，助力科研團(tuán)隊(duì)聚焦核心研究，筑牢科研成果安全防線。

五、問題答疑：天翼云科研助手如何計(jì)費(fèi)？

問：天翼云科研算力平臺(tái)計(jì)費(fèi)說(shuō)明：

答：天翼云科研算力平臺(tái)資源包含CPU、內(nèi)存、GPU和本地存儲(chǔ)等，根據(jù)您申請(qǐng)的實(shí)際實(shí)例資源規(guī)格，以及每個(gè)實(shí)例實(shí)際運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)按需計(jì)費(fèi)，計(jì)費(fèi)時(shí)長(zhǎng)從開始下載容器鏡像 (docker pull) 到實(shí)例停止使用進(jìn)行計(jì)算。以小時(shí)為出賬周期，在每個(gè)結(jié)算周期生成賬單并從賬戶中扣除相應(yīng)費(fèi)用。

問：天翼云科研算力平臺(tái)計(jì)費(fèi)周期：

答：天翼云科研算力平臺(tái)系統(tǒng)以“小時(shí)”為單位統(tǒng)計(jì)實(shí)際用量（單位取整點(diǎn)區(qū)間，如8:00-9:00），根據(jù)實(shí)際用量生成話單并結(jié)算扣費(fèi)。賬單出賬時(shí)間通常在當(dāng)前計(jì)費(fèi)周期結(jié)束后，具體出賬時(shí)間以系統(tǒng)為準(zhǔn)。

問：天翼云科研算力平臺(tái)計(jì)費(fèi)公式：

答：實(shí)例費(fèi)用的計(jì)算公式為：實(shí)例費(fèi)用=（實(shí)例CPU資源量 x CPU單價(jià) +實(shí)例內(nèi)存資源量 x 內(nèi)存單價(jià) +實(shí)例GPU資源量 x GPU單價(jià)+實(shí)例磁盤存儲(chǔ)資源量 x 實(shí)例磁盤存儲(chǔ)單價(jià)） x 實(shí)例運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)。

問：天翼云科研算力平臺(tái)計(jì)費(fèi)案例：

答：用戶A在2023年6月1日 8:00~9:00的計(jì)費(fèi)周期內(nèi)，創(chuàng)建一個(gè)2 vCPU、4 GB內(nèi)存、1塊 NVIDIA T4 16G GPU卡的開發(fā)環(huán)境實(shí)例，并在實(shí)例運(yùn)行1小時(shí)后刪除。則用戶A在此計(jì)費(fèi)周期內(nèi)的費(fèi)用如下：

CPU費(fèi)用=2核 x 0.05元/核/小時(shí) x 1 = 0.1元；

內(nèi)存費(fèi)用=4GB x 0.02元/GB x 1 = 0.08元；

GPU費(fèi)用=1 x 4.09元/塊/小時(shí) x 1 = 4.09元；

實(shí)例總費(fèi)用=CPU費(fèi)用+內(nèi)存費(fèi)用+GPU費(fèi)用=0.1+0.08+4.09=4.27元；

作為新一代科研算力平臺(tái)，天翼云科研助手以算力為核心、以服務(wù)為支撐、以安全為底線，深度適配高校與科研機(jī)構(gòu)的多元化需求。依托天翼云息壤智算底座與行業(yè)權(quán)威實(shí)踐，平臺(tái)持續(xù)為科研創(chuàng)新注入強(qiáng)勁動(dòng)力，成為推動(dòng)智慧科研產(chǎn)學(xué)研協(xié)同與人才培養(yǎng)的核心引擎，助力科研事業(yè)邁向更敏捷、更高效、更安全的新未來(lái)。