內(nèi)容來源：無(wú)限奇遇程前朋友圈視頻號(hào)程前訪談陳森雁內(nèi)容分享。

分享嘉賓：陳森雁，廣州市捷展貿(mào)易有限公司CEO。

高級(jí)筆記達(dá)人| 天朗明月

責(zé)編| 柒排版| 沐言

第 9439篇深度好文：4232字 | 11 分鐘閱讀

商業(yè)思維

筆記君說：

都說服裝電商“卷生卷死”，卷款式、卷價(jià)格、卷流量。但卷到最后，老板們發(fā)現(xiàn)最“內(nèi)耗”的，往往是那個(gè)看似不可或缺的環(huán)節(jié)——拍圖。

找模特、租影棚、等修片……一套流程下來，幾十萬(wàn)花了，半個(gè)月過去了。更讓人頭疼的是，圖拍出來點(diǎn)擊率像開“盲盒”，一季度的黃金銷售期，就在反復(fù)試錯(cuò)中溜走。

難道就沒有辦法，既能像大品牌一樣擁有專屬“超模”和全球場(chǎng)景，又能把成本壓到極致，讓新品圖片像流水線一樣快速“生產(chǎn)”嗎？

或許，我們可以從廣州的這家服裝廠老板陳森雁（James）的實(shí)踐中找到答案。

這位1688男裝TOP 1的老板，用一套由四個(gè)軟件組成的AI“生成產(chǎn)線”，徹底解散了20人的拍攝團(tuán)隊(duì)。從“捏”出一個(gè)高清虛擬模特，到生成多角度場(chǎng)景圖，單張成本最低只要5毛錢。

他的故事，不僅關(guān)乎“降本百萬(wàn)”的驚人數(shù)字，更關(guān)乎如何用AI打破物理世界的限制，將生產(chǎn)的確定性與創(chuàng)意的靈活性合二為一，在“卷”到極致的賽道里，為自己裝上全新的引擎。

希望能給到你啟發(fā)。

一、AI不止“省錢”，

更在“擴(kuò)界”與“搶時(shí)”

1.極致的降本：砍掉拍攝部門，年省百萬(wàn)級(jí)成本

我們第一層解決的是基礎(chǔ)費(fèi)用問題。主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

首先，傳統(tǒng)模特圖拍攝費(fèi)用高。

以前拍攝會(huì)涉及很多細(xì)節(jié)。

其一，需要搭配，是把衣服放在這里，買了很多搭配回來，一個(gè)個(gè)搭配起來。

其二，外模進(jìn)來差不多1500到2000塊錢一個(gè)小時(shí)，一天光模特就一兩萬(wàn)。

其三，攝影棚一年可能需了100多萬(wàn)，原來這個(gè)部門最多的時(shí)候有20個(gè)人，去年的時(shí)候， 今年全部解散了，因?yàn)锳I技術(shù)，這個(gè)部分已經(jīng)不需要拍攝，不需要攝影師，也不需要修圖師。

其次，原先制作周期長(zhǎng)。

原來的工作鏈其實(shí)很龐大，從策劃、找模特、美術(shù)指導(dǎo)、化妝師、攝影師、攝影場(chǎng)地，到攝影出圖、修圖、套圖排版制作、新款上架，這個(gè)過程最快都要十天半個(gè)月。

2.極速的響應(yīng)：從“半個(gè)月上架”到“一天換圖測(cè)款”

我們接著講第二層，試錯(cuò)成本高。

我們花了半個(gè)月時(shí)間拍完上架，但點(diǎn)擊率這個(gè)東西像風(fēng)水、像玄學(xué)一樣，這套圖就好賣，這套圖就不好賣。

點(diǎn)擊率高低會(huì)影響轉(zhuǎn)化，那怎么辦？得重新拍。重拍就會(huì)面臨現(xiàn)在不夠衣服不夠，沒辦法去湊，過了四個(gè)小時(shí)，起拍量再拍一次。

現(xiàn)在有了AI，我們就可以解決這套衣服點(diǎn)擊率不行的問題，今天不行，明天就換掉，通過AI就能實(shí)現(xiàn)立刻生成。

這樣，把店里30%點(diǎn)擊率差的產(chǎn)品拉升5%到10%，那整家店的營(yíng)業(yè)額和點(diǎn)擊率全部上去了，這就是因?yàn)锳I做圖的效益提升帶來的功勞。

3.邊界的突破：跨場(chǎng)景、跨地域、跨體型的“無(wú)限模特庫(kù)”

下面說第三層的意義，其實(shí)是機(jī)會(huì)成本。

首先是跨場(chǎng)景。

有沒有可能這件衣服在A場(chǎng)景不好看，但換了B場(chǎng)景之后就好看了？后面的背景稍微換一下，點(diǎn)擊率上去了，購(gòu)買力也就上去了。

比如，這件衣服其實(shí)是運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品，但沒拍出運(yùn)動(dòng)感，拍運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景成本很高，要去山川湖泊。

你看現(xiàn)在外面很多做戶外的，要專門去喜馬拉雅山下面或者四姑娘山上面拍環(huán)境場(chǎng)景，大品牌一年光采景可能得花五六百萬(wàn)拍攝費(fèi)用。

此外，還有一種情況，作為品牌，我希望模特搭配所有東西都從一而終。你喜歡這個(gè)模特，他永遠(yuǎn)都是你的模特。

當(dāng)然，以前模特還會(huì)簽約，需要有排他性。你看我的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，他拍的模特很出名，我就用跟你一樣的模特、一樣的產(chǎn)品、一樣的廣告詞，用你的點(diǎn)擊率引流到我這邊。

你花了很大成本去拍攝、設(shè)計(jì)，最后發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比你便宜10塊錢，你所有的研發(fā)投入都被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手干掉了，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)就是這樣。

其次，跨地域。

其實(shí)今年是AI服裝電商馬上迎來變革的重要一年，大家慢慢都學(xué)會(huì)了AI，很多環(huán)節(jié)不再需要人。

比如，運(yùn)營(yíng)的同學(xué)、拍攝的同學(xué)、P圖的同學(xué)，模特這個(gè)職業(yè)整個(gè)鏈條已經(jīng)被顛覆掉了。

還有一種是破地域，怎么破地域？就是可以做到海外去。我們是黃皮膚，AI可以生成黑皮膚、白人、黑人、亞裔、拉美裔的模特，這意味著一件產(chǎn)品可以針對(duì)不同人群、不同國(guó)家、不同人種。

做外貿(mào)的服裝企業(yè)原來要找外模拍攝，不可能找黃種人拍了賣給歐美人，只能找歐美人拍，外模價(jià)格貴、時(shí)間成本高。

所以，這對(duì)出海是很大利好，降低很多成本。

最后，跨體型。

比如，還有很多細(xì)分領(lǐng)域，比如大碼、小個(gè)子的模特其實(shí)很難找。通過AI，一鍵解決。

二、核心方法：

“四件套”工具鏈構(gòu)建AI“生成產(chǎn)線”

這家年?duì)I收過億元的服裝供應(yīng)鏈品牌“捷展”，老板James給我們展示了如何用一張白底圖生成可商用的AI模特圖。

具體需要四個(gè)軟件來完成。

1.定義“靈魂”，訓(xùn)練專屬AI模特模型

第一個(gè)是AI模型，生成模特，就要把你想要的對(duì)標(biāo)模特放到這里面，然后訓(xùn)練出你想要的模特類型就可以了。

2.搭建“產(chǎn)線”，用Comfy UI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化工作流

第二個(gè)就是Comfy UI（ 它是強(qiáng)大的開源基于節(jié)點(diǎn)的生成式人工智能應(yīng)用，AI制圖所需的工作臺(tái)，像賽車的“全自定義操作系統(tǒng)”和“工程師工作臺(tái)” ）。

Comfy UI是解決工作流的問題。

什么是工作流？工作流相當(dāng)于是你放進(jìn)去之后，它會(huì)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)，比如說現(xiàn)在我們打開的是Comfy UI里面叫做Gemini的工作流程，叫Gemini Image，它就專門做圖像生成的部分。

所以它是一個(gè)生成產(chǎn)線，材料進(jìn)去，成品就出來了。

3.提供“動(dòng)力”，調(diào)用OneTing Al算力實(shí)現(xiàn)高效能

第三個(gè)OneTing Al（ 高性能AI算力平臺(tái)，提供海量GPU算力資源，助力AI模型訓(xùn)練與推理，像“汽車引擎” ）。

OneTing Al，它是解決算力的問題，我本地沒有好的電腦，沒有很多的顯卡，就需要遠(yuǎn)程調(diào)用云的GPU，這個(gè)東西很貴，但是它這邊就相當(dāng)于是一個(gè)云的算力中心，可以直接提供GPU的服務(wù)。

4.完成“組裝”，作圖軟件靈活組合實(shí)現(xiàn)最終搭配

第四個(gè)是作圖軟件。

做完之后搭配的問題怎么解決？就是用作圖軟件，比如我要A的臉、B的上衣、C的褲子，用PPT也可以解決，或者用畫布也沒問題，有些女生呢，喜歡用美圖秀秀，也可以做。

綜上所述，5毛成本，15秒出圖，細(xì)節(jié)可比專業(yè)攝影。

比如說我生成這么一張圖的話，成本是多少？5毛錢左右，我生成一張圖用它這個(gè)算力，5毛錢，這個(gè)成本其實(shí)是很低很低的，相對(duì)于我去搞一堆拍攝設(shè)備來說。

我們可以想象一下，一件衣服大概需要10張到15張圖片，5塊錢就能做一套能賣的電商貨品的衣服，5塊錢成本。

比如說我想要一個(gè)時(shí)尚的亞洲裔女模特，大波浪發(fā)型，褐色眼睛，那你就在AI里輸入提示詞，在我們右邊，我們用這個(gè)生成了一個(gè)亞裔模特，這不是真人，就是AI生成的人，你可以通過提示詞調(diào)整，比如要金發(fā)、褐色頭發(fā)，單眼皮、雙眼皮都可以調(diào)。

把這個(gè)模特拉進(jìn)去之后，Comfy UI就開始生成，很快15秒到20秒就出來了。

等于說我那里有個(gè)提示詞是生成臉的，然后這兒有個(gè)提示詞是生成動(dòng)作。

你看它這個(gè)動(dòng)作里面可以生成側(cè)面，不只有正面，甚至有松弛感，肢體語(yǔ)言可以往后轉(zhuǎn)、往前轉(zhuǎn)身都可以，這就跟實(shí)拍的一樣，能解決高清、多動(dòng)作、多姿態(tài)的問題，還能換臉、換配飾、換衣服。

很多博主自己拍照很累吧？現(xiàn)在拿自己的臉不停地生成就好了，這一下就把拍攝成本降到最低了，所以我把整個(gè)20人的團(tuán)隊(duì)全部解散掉了，一年可以省一兩百萬(wàn)。

此外，圖片如果不夠高清，Comfy UI里面我們可以植入高清模型，就是“SeedVR2”這個(gè)模型。原圖通過“SeedVR2”模型跑出來高清圖，差別會(huì)非常大。

這純AI生成的假人，高清的感覺跟真的相機(jī)拍出來一樣，而且是好相機(jī)，全畫幅、4K那種，可以看到他眼睛里面有攝影棚的高光點(diǎn)，AI都補(bǔ)上了，包括這個(gè)人臉上的皮膚狀態(tài)、雀斑、一根一根頭發(fā)絲等這些細(xì)節(jié)，就靠這個(gè)工作流。

這對(duì)服裝企業(yè)來說真是剛需中的剛需。

三、溢出效應(yīng)：

從單點(diǎn)提效到全鏈智能的升級(jí)躍遷

我拿1688平臺(tái)舉例說明。

1.選品與開發(fā)：用平臺(tái)AI洞察趨勢(shì)，指導(dǎo)產(chǎn)品方向

首先我們進(jìn)入1688經(jīng)營(yíng)中心這個(gè)工作臺(tái)。

我們第一個(gè)能看到的就是新趨勢(shì)洞察，上面有1688當(dāng)前熱度提升比較高的關(guān)鍵詞。

那對(duì)咱的幫助是什么？首先是開發(fā)產(chǎn)品可以往這些方向走，其次有些產(chǎn)品原來跟這些關(guān)鍵詞有關(guān)系但沒標(biāo)注。

比如你會(huì)搜寬松T恤，我們其實(shí)有寬松T恤但沒標(biāo)“寬松”這個(gè)詞，就可以讓產(chǎn)品往更熱銷的部分調(diào)整。

2.店鋪與運(yùn)營(yíng)：用AI自動(dòng)診斷問題，并一鍵優(yōu)化

第二個(gè)是AI商品運(yùn)營(yíng)。

像我們一個(gè)店有幾百個(gè)產(chǎn)品，肯定一下子看不過來，這里會(huì)有建議優(yōu)化的產(chǎn)品，我們只需要點(diǎn)擊“前網(wǎng)優(yōu)化”，就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)類似DeepSeek的對(duì)話框，跟你聊起來。

他說的這個(gè)優(yōu)化有很多維度，比如圖片有問題、庫(kù)存有問題，或者投放的流量不精準(zhǔn)。

比如說這群人應(yīng)該投跨境的，但你投成了國(guó)內(nèi)的，人群就錯(cuò)了，所以他會(huì)幫你診斷。

你看它顯示訪客數(shù)下降、商品支付率下降，要優(yōu)化主圖，還要有價(jià)格策略，現(xiàn)在馬上彈出優(yōu)化空間，標(biāo)題要優(yōu)化，你馬上一鍵優(yōu)化就可以了。

平臺(tái)這么智能，運(yùn)營(yíng)工作其實(shí)就會(huì)快很多，原來調(diào)整的工作全部節(jié)省掉了。

以前發(fā)現(xiàn)鏈接賣得不好，要開會(huì)復(fù)盤，根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)來調(diào)整，現(xiàn)在經(jīng)驗(yàn)變成了科學(xué)的數(shù)據(jù)。

3.客戶與增長(zhǎng)：用AI分析客戶行為，精準(zhǔn)挖掘增量

第三個(gè)是客戶運(yùn)營(yíng)。

首先是潛在客戶，這些客戶有進(jìn)來、有收藏、有加購(gòu)、有瀏覽，這些數(shù)據(jù)都會(huì)在上面顯示出來。

其次是詢盤客戶，客戶進(jìn)來溝通過哪些產(chǎn)品，他的采購(gòu)頻率、采購(gòu)金額，我們可以判斷他的意向高不高。

如果意向高但還沒買，我們可以直接點(diǎn)擊“旺旺洽談”跳轉(zhuǎn)到客服界面，繼續(xù)跟他聊，比如我們最近又有新品什么的。

如此，我們可以這樣思考：比如你有很多客人進(jìn)來后沒買，沒產(chǎn)生購(gòu)買行為，你不知道為什么？現(xiàn)在AI會(huì)幫你進(jìn)行分析。

如果這個(gè)人每個(gè)月在1688男裝里采購(gòu)200萬(wàn)，但在你店里只買了2萬(wàn)，說明你肯定有問題，比如服務(wù)有問題，你要從他200萬(wàn)采購(gòu)里爭(zhēng)取100萬(wàn)，這就是增量。

結(jié)語(yǔ)

其實(shí)像我們做服裝的，當(dāng)季的產(chǎn)品等到一個(gè)月后拍完、修改完、測(cè)試完再改，這個(gè)季度最好的黃金時(shí)間已經(jīng)過去了，這個(gè)機(jī)會(huì)成本對(duì)服裝行業(yè)來說是無(wú)可挽回的，錯(cuò)過一次得等一年。

所以我覺得利用AI工具解決了我們服裝行業(yè)的極大痛點(diǎn)。

它們讓“快”這件事有了新的定義，從設(shè)計(jì)靈感到樣衣生成，從營(yíng)銷素材到市場(chǎng)預(yù)測(cè)，時(shí)間壓縮到了以天甚至以小時(shí)計(jì)算。我們不再是被季節(jié)趕著跑，而是能主動(dòng)捕捉潮流，甚至創(chuàng)造趨勢(shì)。

技術(shù)真正把我們從重復(fù)勞動(dòng)和漫長(zhǎng)等待中解放出來，讓我們更專注在創(chuàng)意和策略上。這或許就是行業(yè)進(jìn)化最該有的樣子：不是取代人，而是幫助人更好地贏在時(shí)間前面。

未來已來，只是尚未均勻分布。而我們正在成為先拿到鑰匙的那一批人。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。

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