電商的下一戰(zhàn)，注定在 AI。

作者｜言菲

編輯｜鄭玄

自 2023 年的大模型元年以來(lái)，電商一直是 AI 落地的重要場(chǎng)景。過(guò)去幾年從平臺(tái)到商家，電商行業(yè)的從業(yè)者紛紛探索利用 AI 生圖、AI 客服、AI 輔助廣告等工具降本增效，也取得了一定的成果。

而在剛剛結(jié)束的 2025 年，AI 行業(yè)再次迎來(lái)技術(shù)升級(jí)：今天的大模型不僅有了更強(qiáng)的分析、生圖和生視頻能力，更重要的是 Agentic AI 的出現(xiàn)，讓 AI 有了更強(qiáng)的影響真實(shí)世界的能力，甚至讓 AI 從真人的幫手，變成了真正的數(shù)字員工。

這也意味著 AI 與電商行業(yè)的結(jié)合有了更多的可能性。2 月 9 日，淘寶、千問(wèn)大模型、阿里云聯(lián)合發(fā)起了 2026「生意管家杯」電商 AI 挑戰(zhàn)賽。大賽總獎(jiǎng)金池的價(jià)值高達(dá) 350 萬(wàn)元，包括 50 萬(wàn)元現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)和 300 萬(wàn)元阿里云 Tokens。

大賽前期征集商家的真實(shí)經(jīng)營(yíng)痛點(diǎn)，再由全球 AI 開(kāi)發(fā)者給出技術(shù)解決方案，最終通過(guò)專家評(píng)審?fù)度雽?shí)戰(zhàn)對(duì)決。這意味著，這場(chǎng)比賽并不是單純的炫技比拼，而是一場(chǎng)以真實(shí)商家需求為起點(diǎn)、以實(shí)際落地為目標(biāo)的 AI 電商實(shí)戰(zhàn)演習(xí)。

這場(chǎng)挑戰(zhàn)賽也為外界提供了一個(gè)觀察窗口：今天的千問(wèn)大模型對(duì)于電商的理解力有多強(qiáng)？又如何推動(dòng) AI 能力落地電商場(chǎng)景？

01

當(dāng) AI 貫穿「人、貨、場(chǎng)」，

電商發(fā)生了什么變化？

迄今為止，AI 在電商中的應(yīng)用價(jià)值大致分為兩類：一類是通過(guò)自動(dòng)化與規(guī)?；芰?，承接高并發(fā)、強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)，讓生意「更省力」；另一類則是通過(guò)模型分析與推理能力，洞察人群、商品與市場(chǎng)之間的復(fù)雜關(guān)系，推動(dòng)生意「做得更大」。

這恰恰構(gòu)成了 2026「生意管家杯」電商 AI 挑戰(zhàn)賽的兩大賽道，分別是「商家經(jīng)營(yíng)提效」和「商家經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)」。

「商家經(jīng)營(yíng)提效」賽道聚焦商品管理、消費(fèi)者服務(wù)、數(shù)據(jù)洞察等高人力消耗場(chǎng)景，是 AI 最適合切入的領(lǐng)域?！干碳医?jīng)營(yíng)增長(zhǎng)」賽道則圍繞消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)、商品運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷推廣等復(fù)雜場(chǎng)景，更依賴大模型對(duì)數(shù)據(jù)的理解和推理能力。

回顧 AI 電商的發(fā)展不難發(fā)現(xiàn)：底層大模型的能力，很大程度上決定了 AI 電商的探索上限。

過(guò)去，AI 在電商領(lǐng)域的嘗試，大多以功能插件的單點(diǎn)工具形態(tài)存在，主要提升局部效率。而底層模型能力的躍遷，讓 AI 開(kāi)始具備貫穿「人、貨、場(chǎng)」的可能性，最終成為電商體系中的智能中樞。

在這一節(jié)點(diǎn)，像阿里巴巴這樣同時(shí)擁有頂尖自研大模型和中國(guó)領(lǐng)先的電商平臺(tái)生態(tài)的獨(dú)特業(yè)務(wù)集合體，率先具備了推動(dòng) AI 電商系統(tǒng)化演進(jìn)的底層能力。

過(guò)去三年，千問(wèn)大模型在高強(qiáng)度的業(yè)務(wù)需求牽引下持續(xù)迭代，實(shí)現(xiàn)了與全球頂尖模型的正面競(jìng)爭(zhēng)。

以 1 月 26 日最新發(fā)布的 Qwen3-Max-Thinking 為例，其在數(shù)學(xué)推理、代碼編程等 19 項(xiàng)權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，多項(xiàng)指標(biāo)超越 GPT-5.2、Gemini 3 Pro，持續(xù)保持國(guó)際頂尖模型水平。

Qwen3-Max-Thinking 與其他模型的測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)對(duì)比。圖源千問(wèn)大模型。

在本次 2026「生意管家杯」電商 AI 挑戰(zhàn)賽中，千問(wèn)大模型和阿里云也向開(kāi)發(fā)者釋放了多項(xiàng)技術(shù)資源支持。包括阿里云千問(wèn)大模型萬(wàn)億 Tokens 獎(jiǎng)池、數(shù)百小時(shí)魔搭社區(qū)免費(fèi) GPU 時(shí)長(zhǎng)，以及阿里云半價(jià)云資源折扣。

在 4 月舉行的決賽中，千問(wèn)大模型還將派出產(chǎn)品技術(shù)專家，在現(xiàn)場(chǎng)直接參與指導(dǎo)和評(píng)選。

02

從模型能力到電商生產(chǎn)力，

千問(wèn)大模型如何助力？

當(dāng) AI 深入電商經(jīng)營(yíng)一線，最直接的問(wèn)題是：底層模型能力，具體如何落地到真實(shí)生意中呢？

過(guò)去幾年，千問(wèn)大模型在真實(shí)電商場(chǎng)景中的實(shí)踐為參賽選手提供了范本。其能力落地并非單點(diǎn)突破，而是圍繞「人、貨、場(chǎng)」三大核心要素，構(gòu)建起一套完整的 AI 電商解決方案。

首先，在「人」的維度上，AI 開(kāi)始承擔(dān)起原本高度依賴人力的服務(wù)與運(yùn)營(yíng)角色。

在客服場(chǎng)景里，千問(wèn)大模型驅(qū)動(dòng)的 AI 客服導(dǎo)購(gòu)，可以依靠知識(shí)庫(kù)自動(dòng)處理 80% 的常見(jiàn)問(wèn)題，遇到復(fù)雜問(wèn)題則無(wú)縫轉(zhuǎn)接人工。據(jù)應(yīng)用案例統(tǒng)計(jì)，從純?nèi)斯Q到「AI+人工」后，一位商家每年的客服人力成本可節(jié)省 75%。

除了 AI 客服，千問(wèn)大模型還可以對(duì)擬人模型構(gòu)建相應(yīng)智能體，將真人形象訓(xùn)練為 AI 數(shù)字員工。人類下班后，IP 分身可以 24 小時(shí)陪伴粉絲聊天，數(shù)字店長(zhǎng)能夠代替人工抽檢商品詳情。

千問(wèn)大模型生成的數(shù)字員工形象

其次，在「貨」的維度上，AI 徹底改變內(nèi)容生產(chǎn)方式，打造了一座不停歇的 AI 創(chuàng)意工作室

當(dāng)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師面對(duì)上百個(gè) SKU 的作圖需求焦頭爛額時(shí)，有 AI 加持的設(shè)計(jì)師則顯得尤為輕松。依靠 Qwen 模型和 Wan2.6 等多模態(tài)模型的生成能力，一張 360°產(chǎn)品底圖輸入進(jìn)去，自動(dòng)衍生多風(fēng)格場(chǎng)景圖、促銷海報(bào)、短視頻，甚至社交媒體九宮格。

Qwen-Image 2.0 生成電商產(chǎn)品海報(bào)模特圖

此前，有電商商家反饋，每年在設(shè)計(jì)和文案上的人力成本高達(dá) 500 萬(wàn)，全面引入千問(wèn)大模型之后降到 150 萬(wàn)，上新速度提升了 5 倍。

這并不僅僅是效率提升，更意味著「貨」的表達(dá)能力被模型放大，商品不再受限于單一創(chuàng)意產(chǎn)能，而是進(jìn)入可規(guī)?；囧e(cuò)、快速迭代的內(nèi)容生產(chǎn)體系。

最后，在「場(chǎng)」的維度上，千問(wèn)大模型正在推動(dòng)營(yíng)銷與交互的智能化升級(jí)。

面對(duì)電商競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入精細(xì)化運(yùn)營(yíng)階段的現(xiàn)實(shí)，傳統(tǒng)「廣撒網(wǎng)式」?fàn)I銷已無(wú)法滿足需求。Qwen-3 和 Wan2.6 的結(jié)合，可以形成從投前決策到投后復(fù)盤的 AI Marketing 飛輪。

通過(guò)構(gòu)建「生活場(chǎng)景化」用戶標(biāo)簽體系、Lookalike 擴(kuò)量與私域鉤子匹配，商家能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)獲客。多模態(tài)視覺(jué)素材的自動(dòng)生成、智能預(yù)算分配與動(dòng)態(tài)出價(jià)，則讓投放策略更加科學(xué)高效。

還有一個(gè)值得關(guān)注的場(chǎng)景是端側(cè)交互的革新。隨著輕量化模型和多模態(tài)交互套件在端側(cè)落地，AI 可以直接進(jìn)入用戶的設(shè)備和生活場(chǎng)景。

比如，千問(wèn)大模型面向電商小家電場(chǎng)景，可以打造部署于 App、小程序或智能硬件的本地化 AI 問(wèn)答助手，創(chuàng)造新的交互入口。

從服務(wù)到商品，從內(nèi)容到營(yíng)銷，再到端側(cè)交互，千問(wèn)大模型貫穿「人、貨、場(chǎng)」，構(gòu)建起一套可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的智能經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)。這種系統(tǒng)的場(chǎng)景范式，正是 AI 電商從概念走向真實(shí)生產(chǎn)力的分水嶺。

03

從 AI 加持傳統(tǒng)電商，

到 AI 原生電商

過(guò)去，AI 大多停留在工具輔助的層面，傳統(tǒng)電商的模式并未發(fā)生根本改變。隨著用戶行為逐漸遷移到模型對(duì)話窗口，大家開(kāi)始想象：以 AI 為核心入口的原生電商形態(tài)會(huì)是怎樣的？

在大模型能力的支持下，AI 原生電商的超級(jí) Agent，正在成為連接電商、支付、內(nèi)容與服務(wù)體系，并且能夠主動(dòng)完成任務(wù)的智能中樞。

處在 AI 原生電商從概念走向現(xiàn)實(shí)的時(shí)間窗口，這場(chǎng) 2026「生意管家杯」電商 AI 挑戰(zhàn)賽，顯得尤為值得關(guān)注。

無(wú)論是正在尋找突破口的 AI 創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、獨(dú)立開(kāi)發(fā)者、技術(shù)大咖，還是深耕垂直場(chǎng)景的 AI 應(yīng)用廠商、生態(tài)服務(wù)商，以及高校和研究機(jī)構(gòu)，這場(chǎng)比賽都提供了一次不可多得的實(shí)戰(zhàn)機(jī)會(huì)。

當(dāng)?shù)讓幽Ｐ湍芰︼w速迭代，平臺(tái)開(kāi)放真實(shí)場(chǎng)景與真實(shí)需求，誰(shuí)能率先把 AI 能力轉(zhuǎn)化為可落地的電商生產(chǎn)力，誰(shuí)就有機(jī)會(huì)站在下一代電商形態(tài)的起跑線上。

*頭圖來(lái)源：淘寶

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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