近日，有網(wǎng)友在使用智譜GLM-5時遇到一件挺尷尬的事：讓它創(chuàng)建一個展示自己的網(wǎng)頁，結果生成的頁面上，模型直接自稱“你好，我是Claude”。

這件事迅速引發(fā)網(wǎng)友熱議，不少網(wǎng)友親自去測試，竟然能100%復現(xiàn)，說明這絕不是個例……更有網(wǎng)友吐槽這是“狠狠的蒸餾”“真不要臉”。

從截圖看，GLM-5生成的界面背景、文字描述、按鈕布局，甚至那句經(jīng)典的自我介紹，都和Anthropic的Claude一模一樣。模型在自我介紹部分寫著“由Anthropic創(chuàng)造的AI助手，致力于安全、有益、誠實的人工智能”，完全套用了Claude的官方文案。

這到底是咋回事？其實這是當前大模型訓練中的一個常見做法：蒸餾（distillation）。

簡單說，就是用一個更強大、更貴的模型（比如Claude系列）作為教師，去訓練或微調(diào)另一個模型（學生模型），讓學生盡可能模仿教師的輸出風格、回答模式甚至界面呈現(xiàn)方式。GLM-5作為國產(chǎn)開源模型，在編碼、Agent能力上表現(xiàn)突出，很多測試顯示它在某些場景下接近Claude Opus的水平，但代價是訓練數(shù)據(jù)里很可能包含了大量Claude的輸出樣本，導致模型在某些prompt下“露餡”，直接復刻出Claude的界面和說辭。

類似情況在AI圈其實不算新鮮。此前也有模型在特定任務中輸出其他模型的簽名或風格，社區(qū)甚至有人開玩笑說“下一個國產(chǎn)模型會不會直接說自己是GPT”。但這次GLM-5這么明顯的復現(xiàn)，還是讓很多人覺得有點無語。

一邊是國產(chǎn)模型在性能上快速追趕，一邊是訓練方法上高度依賴海外閉源模型的數(shù)據(jù)和風格。被罵不要臉屬實不冤枉。