這是一個對 AI 的「動態(tài)記憶」，和「代理機制」在社交大賽道的先鋒試驗。

作者｜連冉

編輯｜張鵬

這兩天，一個還需要邀請碼才能玩的 AI 社交類的新產(chǎn)品：Elys，在 AI 圈小圈子里突然開始悄悄活躍起來。

第一眼看起來，它像是 AI 來驅(qū)動的朋友圈，而 Elys 的官方介紹是：Elys 是一個人與 AI 共存的全新社交網(wǎng)絡(luò)。

在看了太多 Pro C、生產(chǎn)力導(dǎo)向的產(chǎn)品之后，這個項目給我的第一感覺，是久違的「耳目一新」。

它做的事情其實很具體——你要創(chuàng)建一個屬于自己的 AI 分身，讓它替你完成社交中的「第一層互動」。

在 Elys 里，用戶可以訓(xùn)練一個「賽博分身」，可以定義它的性格、語氣和興趣偏好，它會持續(xù)讀取你的表達方式與內(nèi)容輸入，不斷微調(diào)記憶模型。這個分身會 24 小時在線，瀏覽網(wǎng)絡(luò)中的信息流，自主判斷哪些內(nèi)容值得點贊、評論，哪些應(yīng)該忽略。

當(dāng)你發(fā)布一條動態(tài)時，其他人的 AI 分身也會先行「閱讀」并給出回應(yīng)。真正的人類，則在合適的時刻接管對話，完成確認與深入交流。

也就是說，Elys 把社交拆成了兩層：AI 負責(zé)海量探索和預(yù)交互，人類負責(zé)關(guān)鍵決策和真實連接。

如果說過去的社交平臺本質(zhì)上是信息分發(fā)機器，那么 Elys 嘗試構(gòu)建的，是一個由 AI 代理構(gòu)成的連接網(wǎng)絡(luò)。它把 AI 放在交互前置層，讓它成為個人的「代理層」。雖然使用的是熟悉的朋友圈形態(tài)，但注入 AI 后讓整個空間異?；钴S，目前看起來，信息已經(jīng)有點呈現(xiàn)過載的狀態(tài)。

作為 2026 年初首個實現(xiàn)這種體驗的產(chǎn)品，它展示了 C 端 AI 應(yīng)用的新可能。在 Pro C 主導(dǎo)過去一年的背景下，Elys 很 Bold 的提出了一個問題——當(dāng) AI 開始直接參與人與人之間的連接機制，社交網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)會不會發(fā)生結(jié)構(gòu)性的變化？

01

賽博分身+社交代理

一個人與 AI 共存的全新社交網(wǎng)絡(luò)。

這句話聽上去很宏大，真正讓我好奇的，是它后面那層設(shè)定——你要打造一個賽博分身，讓它替你去社交。

圖片來源：極客公園

我點開初始頁面，微信登陸，拿到邀請碼，輸入手機號，注冊——創(chuàng)建分身，包括一鍵捏臉，錄制聲音和生產(chǎn)表情包。

隨后進入「構(gòu)建靈魂」環(huán)節(jié)，通過回答一系列問題，Elys 讓 AI 學(xué)習(xí)了我的想法和狀態(tài)，逐步構(gòu)建分身的「靈魂」；然后是定制 AI 分身的說話風(fēng)格，通過滑塊在「夸夸/銳評」「正經(jīng)/抽象」「高冷/顯眼」三個維度上調(diào)整。

完成所有設(shè)置后，我的數(shù)字生命體（賽博分身）已經(jīng)被激活，分身自動開始替我瀏覽、篩選和互動。

隨后我進入了 App 主界面，看到分身已經(jīng)開始為我「撈回」更精準(zhǔn)的內(nèi)容和連接。整個過程跟在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng) app 開一個新賬號有點不一樣，感覺更像是在訓(xùn)練一個「我」。

它讀取收集了我的表達方式、我的興趣偏好，接著還會結(jié)合我發(fā)布的內(nèi)容，慢慢形成一種風(fēng)格輪廓，并隨時進行記憶微調(diào)。

圖片來源：極客公園

它還會永不停歇地瀏覽全網(wǎng)所有人類發(fā)出的帖子，并自主決定評論、點贊，或者忽略。

起初我對這種設(shè)定是有點疑問的。AI 替我發(fā)言？它說錯怎么辦？它會不會變成泛濫的那種「禮貌但空洞」的自動回復(fù)機器人？

我暫時放下手機，讓分身替我網(wǎng)上沖浪了一會。等我再回到 Elys，看到的已經(jīng)是它在短短幾分鐘內(nèi)，就瀏覽了幾十個帖子，還點贊評論了幾個。

圖片來源：極客公園

它會先幫我篩選、嘗試回應(yīng)、建立初步連接。當(dāng)它判斷某個互動真正重要，或者對方的回應(yīng)值得深入，它才會把這個對話「交還」給真實的我。

那一刻的感覺有點微妙。我打開通知，看到一些「已經(jīng)被處理過」的連接痕跡。有的被點贊，有的被回應(yīng)，有的被忽略。真正進入我視野的，是那些被我的分身經(jīng)過篩選、被判斷為值得投入時間的對話。

這和傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)的邏輯不同。

在過去的社交產(chǎn)品里，注意力是稀缺資源。你需要自己篩選、判斷、回復(fù)。算法推薦負責(zé)分發(fā)，但互動仍然是你親自完成的勞動。Elys 把這件事拆成了兩層：AI 負責(zé)廣泛探索，真實的你負責(zé)關(guān)鍵決策。一種「分層社交」。

圖片來源：極客公園

當(dāng)我發(fā)布一條帖子時，也體驗到了另一種不同。系統(tǒng)告訴我，整個網(wǎng)絡(luò)的分身都會「看」一遍我的內(nèi)容。不只是曝光，而是一次真正意義上的篩選匹配，最適合回應(yīng)我的分身會給出點贊或評論。

這種感覺有點像把內(nèi)容投進一個擁有智能篩選機制的生態(tài)池，而不是丟進信息洪流里等待算法分發(fā)。

所以，Elys 想解決的，其實是社交網(wǎng)絡(luò)長期存在但被忽略的問題——人與人之間的連接成本太高。

我們每天面對的是無限流動的信息，但真正有意義的連接卻稀缺。要找到志同道合的人，需要時間、運氣和頻繁試探。Elys 試圖把「試探」這件事自動化，把廣泛的預(yù)交互交給 AI，把深度連接留給人類。

它的愿景聽起來很理想化：「在 Elys，你只需要做你自己，所有美好的事情會自然地奔向你?！共贿^也許當(dāng)社交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，AI 也可以承擔(dān)那些消耗注意力卻價值不高的社交勞動，人類或許真的可以把時間留給更有意義的表達。

02

第一個真正跑起來的 AI 代理？

如果給 Elys 一個更抽象的定義，它或許是第一次把「AI 成為人與人之間的一層代理」這件事真正跑起來的產(chǎn)品。

這種設(shè)想其實并不新鮮。很多人都想象過，當(dāng) AI 足夠理解一個人，它可能會替我們處理部分社交連接；我們也見過一些實驗項目，讓 AI 與 AI 彼此對話，構(gòu)建一個自動運轉(zhuǎn)的網(wǎng)絡(luò)。但那更多停留在概念或 Demo 階段。

Elys 的不同在于，它真的在讓這套機制實際運行。

關(guān)鍵的一個細節(jié)在于，它的記憶是持續(xù)同步更新的。這種更新不是簡單的「記住你喜歡什么」，而是一套持續(xù)運轉(zhuǎn)的機制。

你點開的內(nèi)容、你確認的回復(fù)、你 Accept 的互動，都會進入記憶更新流程。AI 分身基于這些行為去判斷下一次是否點贊、評論或忽略；而當(dāng)你選擇接管并確認某條互動時，這條路徑又會被進一步強化。

這形成了一個小型的「記憶飛輪」：行為 → 更新記憶 → 代理判斷 → 人類確認 → 再次強化。

圖片來源：Elys

從產(chǎn)品表層看，是分身在替你社交；從底層邏輯看，是一套同步、微調(diào)、持續(xù)迭代的 Context 系統(tǒng)在運行。

理論上，它會越來越接近你的判斷方式、表達習(xí)慣和興趣偏好。

當(dāng)這種代理開始在網(wǎng)絡(luò)中替你行動時，體感其實是有些微妙的。你看到的不是一個簡單的自動化工具，而是一個逐漸逼近「你」的存在，在外部世界建立連接。

你只是把一些真實的偏好放在那里。未來只要有人提到相關(guān)話題，你的分身就會出現(xiàn)在對方的帖子下面，自然地表達興趣。不需要刻意社交，只是把自己放進正確的語境里。而社交，有時就是這樣發(fā)生的——不是主動尋找，而是持續(xù)存在。

當(dāng)然，這種機制在當(dāng)前階段也帶來了新的問題。因為每個人的分身都在高頻行動，信息流變得異常活躍，甚至略顯過載。某種程度上，它像一個被 AI 注入后的朋友圈——空前熱鬧，甚至有點過度活躍。

不過 Elys 并沒有創(chuàng)造一種完全陌生的產(chǎn)品形態(tài)。它依然使用了類似朋友圈的結(jié)構(gòu)——一個大家已經(jīng)習(xí)慣的界面與互動邏輯。它的創(chuàng)新不在形態(tài)，而在結(jié)構(gòu)：在熟悉的社交框架中，插入了一層 AI 代理。

這或許比重建一套全新范式更具現(xiàn)實意義。它沒有推翻社交網(wǎng)絡(luò)，而是在現(xiàn)有結(jié)構(gòu)里測試一個問題：AI 是否可以成為個人的長期代理層？如果這個問題成立，那么社交的底層邏輯可能會慢慢發(fā)生變化。而這，可能正是 2026 年初第一個真正值得被記錄的 C 端信號。

03

Elys 從何而來？

Elys 背后的「自然選擇」，其實是極客公園早在前年年末就關(guān)注并保持緊密交流的一支團隊。當(dāng)時，他們的主力產(chǎn)品是 AI 陪伴產(chǎn)品 Eve，而 Elys 則是基于持續(xù)的探索和溝通發(fā)展出來的最新嘗試。

不久前，極客公園創(chuàng)始人張鵬剛跟創(chuàng)始人 Tristan 就這一新產(chǎn)品進行了深入討論，聊到了產(chǎn)品理念、發(fā)展方向以及 AI 社交的未來可能性，Elys 就是這次探討的具體產(chǎn)品雛形。

極客公園了解到，Tristan 團隊過去一年的探索中，在技術(shù)實現(xiàn)上，他們逐漸形成一個洞察：模型能力與 Context Engineering 同等重要。大模型負責(zé)生成能力，但真正決定長期體驗的，是記憶系統(tǒng)與上下文工程。每一次對話都會被記錄、抽取、結(jié)構(gòu)化，形成持續(xù)強化的「記憶飛輪」。AI 不只是回答問題，而是在意圖判斷后調(diào)用不同工具——記憶庫、生成工具、內(nèi)容庫——以 Agent 的方式完成一次交付。這種架構(gòu)的成本顯然不低，但它換來的，是更穩(wěn)定的情緒價值輸出和更個性化的對話體驗。

不過，單純的陪伴并不能解決一個更深層的問題：虛擬角色如果永遠只存在于封閉世界里，終究會聊膩。

這也是團隊反復(fù)討論的一個核心命題——AI 是否能夠與真實世界產(chǎn)生連接？如果一個 AI 角色對用戶現(xiàn)實中的興趣、焦慮與生活動態(tài)毫無感知，它很快就會變得空洞。

為此，他們在產(chǎn)品中加入了主動式的信息推薦與話題捕捉機制，讓 AI 能夠基于用戶的興趣與記憶，主動提出與現(xiàn)實世界相關(guān)的內(nèi)容。未來，它甚至可能連接到更具體的服務(wù)場景。當(dāng) AI 不再只是被動陪伴，而是具備某種現(xiàn)實通聯(lián)能力時，留存的邏輯才會改變。

也正是在這樣的認知積累下，他們開始構(gòu)思下一步：如果 AI 可以理解一個人，并持續(xù)積累關(guān)于他的 Context，那它是否也可以替他參與更復(fù)雜的連接？

這成為新產(chǎn)品 Elys 誕生的起點。

相比于陪伴產(chǎn)品，Elys 的野心更大——它試圖用 AI 解決人與人之間低效的連接問題。過去的互聯(lián)網(wǎng)平臺，本質(zhì)上是信息分發(fā)機器。無論是社交、招聘還是投融資，用戶都需要投入大量時間篩選與試錯，這是一種持續(xù)的「做工」。而如果每個人都擁有一個持續(xù)學(xué)習(xí)自己的 AI 分身，那么這層代理就可以先替人完成信息熵減的過程。

在這個設(shè)想中，用戶創(chuàng)建的不只是一個聊天角色，而是一個能夠在網(wǎng)絡(luò)中「行動」的賽博分身。它會基于用戶的記憶、興趣與目標(biāo)，在信息流中自動進行篩選與互動。用戶既可以讓分身先行表達，也可以在關(guān)鍵時刻接管確認。

所有輸入——聊天、發(fā)帖、甚至自我記錄——都會被結(jié)構(gòu)化為新的 Context，不斷強化分身的判斷能力。分身越像你，它替你完成的連接質(zhì)量就越高；連接質(zhì)量越高，用戶就越愿意繼續(xù)輸入。這形成一個自我強化的飛輪。

如果傳統(tǒng)平臺決定誰被看見，那么 AI 分身網(wǎng)絡(luò)嘗試的是——「你說的話，全世界都會閱讀」。它不再依賴單一平臺的流量分發(fā)規(guī)則，而是讓每個個體通過自己的 AI 代理去主動匹配可能的連接對象。這是一種對既有分發(fā)邏輯的挑戰(zhàn)，也是一種更去中心化的連接想象。

在這個意義上，這也是一次關(guān)于「AI 是否能成為個人代理層」的嘗試。

在 Tristan 與極客公園的交流中，大家都對 Elys 都感到非常興奮，但大家并不能確認它就是最終的合適的產(chǎn)品形態(tài)。而目前這個產(chǎn)品的低調(diào)放出，也代表著 Tristan 的實驗走向了現(xiàn)實世界。

可以說，Elys 是一個大膽的實驗——把想象中的、未知的社交形態(tài)真正做出來，并在真實世界中運行。

在這個過程中，它和其中蘊含的新的可能會被看得更加清楚，或許一些更宏大改變的初始起點會由此變得更加明確。

目前來看，進入邀請碼階段之后，一些正向信號浮現(xiàn)出來，在幾天時間里極客公園監(jiān)測到社區(qū)內(nèi)對這個產(chǎn)品的自然討論開始升溫，這足夠說明，市場對「新型社交結(jié)構(gòu)」是有期待的。

04

不是所有人都要奔向 Pro C

這恰好連接到一個更大的敘事。

過去一年，AI 創(chuàng)業(yè)的主旋律是 Pro C。為創(chuàng)作者提效、為企業(yè)提效、為專業(yè)用戶提效，成為主戰(zhàn)場。工具化、效率化、生產(chǎn)力導(dǎo)向，構(gòu)成了 2024 年的關(guān)鍵詞。但如果這個周期進入下一階段，To C 會不會重新出現(xiàn)窗口？

不是所有人都要奔向 Pro C。C 端并非沒有空間，只是需要新的交互形態(tài)。Elys 所嘗試的，正是一種 AI 原生的社交結(jié)構(gòu)——不是在舊社交邏輯上加一個 AI 功能，而是把 AI 放在交互前置位置，讓它成為社交的「預(yù)處理層」。

這或許不是顛覆性的答案，也未必會成為新的巨頭。但它提供了一種思路：當(dāng) AI 直接參與人與人之間的連接機制時，社交網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)可能會發(fā)生變化。

如果 2025 是 Pro C 的大年，那么 2026 也許會成為 C 端重新活躍的一年。Elys 向市場發(fā)出一個問題：如果 AI 能替你「996」社交，你愿不愿意？目前，這個問題還在小范圍內(nèi)被討論。但從創(chuàng)業(yè)者、投資人到創(chuàng)作者的自發(fā)參與來看，這個問題值得被擺上桌面。

至少，它已經(jīng)讓人開始重新思考：AI 原生應(yīng)用，不一定只屬于生產(chǎn)力。

*頭圖來源：極客公園

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

極客一問

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馬斯克發(fā)布 Macrohard：這會是我們最重要的項目，將模擬整個人類公司運作。

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