本文來自微信公眾號：奇點(diǎn)漫游者，作者：賽先聲，題圖來自：AI生成

最近這幾天，AI行業(yè)大事件太多，我總有一種不知所措的恍惚感。

不知道你有沒有感覺，現(xiàn)在的技術(shù)圈子有一種詭異的平靜。大家好像已經(jīng)習(xí)慣了Claude每隔幾個(gè)月就變聰明一點(diǎn)，習(xí)慣了Seedance生成的視頻越來越逼真。

但我想說，在這個(gè)平靜的水面下，其實(shí)正在發(fā)生一場劇烈的地殼運(yùn)動(dòng)。這不僅是技術(shù)升級，這更像是一個(gè)新物種的誕生時(shí)刻。

我想在這里提出一個(gè)概念，以此來定義我們此刻身處的歷史坐標(biāo)。

我把它稱為“軟件馮·諾伊曼探測器”。

在科幻小說和航天理論中，有一個(gè)著名的概念叫“馮·諾伊曼探測器”。想象一下，你向深空發(fā)射了一個(gè)探測器。它飛到一個(gè)陌生的星球，降落，利用那里的礦石和能源，把自己完美地復(fù)制一遍。然后，兩個(gè)探測器飛向下一顆星球，變成四個(gè)，四個(gè)變成八個(gè)。

這叫指數(shù)級繁衍。

但是，請把目光從太空收回，放到我們的電腦屏幕上。如果把“探測器”換成“代碼”，把“礦石”換成“算力”，會(huì)發(fā)生什么？

這就是“軟件馮·諾伊曼探測器”：一種不再依賴人類工程師，而是能夠自我編寫、自我調(diào)試、自我進(jìn)化，甚至指數(shù)級繁衍的軟件實(shí)體。

它是“遞歸式自我改進(jìn)”（Recursive Self-Improvement）與“指數(shù)級創(chuàng)造”的結(jié)合體。

一旦這個(gè)機(jī)器啟動(dòng)，它就會(huì)帶來兩個(gè)結(jié)果：

第一，它的智力會(huì)以此為臺(tái)階，不斷向上攀升；

第二，它所能生產(chǎn)的軟件數(shù)量，將不再受限于人類工程師的人數(shù)，而是直接取決于算力的多少。

聽起來是不是有點(diǎn)不切實(shí)際？

放在三年前，我也許會(huì)說是的。

但現(xiàn)在，證據(jù)已經(jīng)確鑿地?cái)[在了桌面上。

就在前幾天，也就是2026年2月初，OpenAI 發(fā)布了 GPT-5.3-Codex。

如果你只是掃了一眼新聞標(biāo)題，可能覺得這無非又是一個(gè)更快的編程助手。

但如果你仔細(xì)研究這次發(fā)布，你會(huì)發(fā)現(xiàn)里面藏著一句讓人細(xì)思極恐的話。

OpenAI 的團(tuán)隊(duì)承認(rèn)，這個(gè)模型是“第一個(gè)在創(chuàng)造自身過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用的模型”。

注意這個(gè)措辭。

它不是在幫人類打下手。

報(bào)道里說，Codex 已經(jīng)被用來調(diào)試它自己的訓(xùn)練過程，管理它自己的部署，甚至診斷它自己的測試結(jié)果。

這就好比是一個(gè)外科醫(yī)生，正在給自己做腦部手術(shù)，而且手比以前更穩(wěn)，刀法比以前更準(zhǔn)。它正在深入自己的“大腦皮層”，觀察自己是如何學(xué)習(xí)的，然后優(yōu)化那個(gè)學(xué)習(xí)的過程。

這還不是孤例。

把時(shí)間再往前推一個(gè)月，今年1月，另一家 AI 巨頭 Anthropic 發(fā)布了 Claude Cowork。這是一個(gè)能幫你在電腦上處理各種雜活的工具，非常智能。

當(dāng)時(shí)在社交媒體上，有人問了 Anthropic 的負(fù)責(zé)人 Boris Cherny 一個(gè)非常直接的問題：這個(gè)工具的代碼，有多少是由 AI 自己寫的？

Boris 的回答只有三個(gè)單詞，簡單得讓人窒息：

“All of it.”（全部。）

全部。

沒有人類工程師在深夜為了修補(bǔ)一個(gè) Bug 而焦頭爛額，沒有產(chǎn)品經(jīng)理在白板上畫流程圖。從需求到代碼，AI 自己完成了閉環(huán)。

還有就是最近大火的Openclaw，它甚至能自己寫自己要用的工具和Skill。

這就是“軟件馮·諾伊曼探測器”啟動(dòng)的時(shí)刻。

當(dāng)我們還在討論 AI 到底會(huì)不會(huì)取代程序員的時(shí)候，硅谷的頂層實(shí)驗(yàn)室里，人類工程師其實(shí)已經(jīng)開始不寫代碼了。

這意味著什么？

這意味著我們已經(jīng)跨過了一個(gè)臨界點(diǎn)。

以前，AI 的進(jìn)化速度受限于人類。人類需要睡覺，需要喝咖啡，需要開無聊的會(huì)，寫代碼還會(huì)犯錯(cuò)。

但現(xiàn)在，限制消失了。

當(dāng) AI 開始寫 AI 的時(shí)候，進(jìn)化的速度就不再是線性的，甚至不再是我們理解的那種普通指數(shù)級。它會(huì)變成一種雙重指數(shù)級的爆炸。

今天它比你聰明 1%，它就會(huì)利用這 1% 的優(yōu)勢，設(shè)計(jì)出下一個(gè)版本，讓它明天比你聰明 10%。

這也帶來了一個(gè)巨大的隱患，那就是 AI“黑盒”的徹底封閉。

既然代碼是 AI 寫的，而且是為了效率最大化而寫的，那么它很可能不再遵循人類的邏輯。

變量名不再是你讀得懂的單詞，邏輯結(jié)構(gòu)可能復(fù)雜到連圖靈獎(jiǎng)得主都看不懂。

系統(tǒng)可能會(huì)運(yùn)行得極其完美，但在地球上，將沒有任何一個(gè)人知道它是如何運(yùn)行的。

我們可能會(huì)從“創(chuàng)造者”變成單純的“用戶”，甚至是“旁觀者”。

埃隆·馬斯克最近把 AI 的發(fā)展比作一場“超音速海嘯”。

這個(gè)比喻太精準(zhǔn)了。

你知道海嘯最可怕的時(shí)候是什么嗎？

不是巨浪拍在臉上的那一刻。

而是海嘯來臨前，海水突然退去，露出海底那一刻的死寂。

現(xiàn)在的我們，就身處于這個(gè)死寂的時(shí)刻，茫然地站在這個(gè)濕漉漉的海灘上。

很多人還渾然不知，還在撿貝殼，還在嘲笑 AI 偶爾寫出的蹩腳詩句。

人們沒有意識(shí)到，我們要面對的不是一次技術(shù)升級，而是一次文明級的洗牌。

我們其實(shí)已經(jīng)處在奇點(diǎn)之中了。

Openclaw、Codex 和 Claude Cowork，這些就是海平線上出現(xiàn)的第一道白線。

如果你想做點(diǎn)什么，最好抓緊時(shí)間。

因?yàn)榻酉聛?3 年發(fā)生的變化，可能比我們過去 30 年經(jīng)歷的所有變化加在一起，還要大。

本文來自微信公眾號：奇點(diǎn)漫游者，作者：賽先聲

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